能源革命与中国能源经济安全保障探析.docx

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1、一、前言2014年国家首次提出能源革命以后，以可再生能源、天然气等为代表的清洁低碳能源对煤炭的替代速度显著加快。由于各类能源的生产要素、生产成本、稀缺程度均不同，能源结构的转变将会导致能源价格的变化；而能源作为一种重要的生产性要素，其价格的改变将有可能对中国经济的平稳运行产生不利影响，这引发了对能源革命与能源经济安全关系的思考。能源和经济发展的关系研究目前集中在两个方向：能源消费和经济增长的相互关系，普遍性的结论是前者对后者具有重要的影响作用；能源价格变动对经济发展的影响，有研究表明，包括煤炭和石油在内，能源价格的上升在短期内将促进国内生产总值(GDP)的增长，但长期来看会导致GDP的下降。整

2、体来看，关于能源结构调整对经济发展影响的研究文献还比较少。本文主要在以下三方面开展创新论述：结合中国能源革命的背景，基于面板模型，定量分析能源结构变化通过能源价格对宏观经济运行产生的影响，加深对能源革命与能源经济安全之间关系的认知;基于固定效应模型，定量研究影响中国能源价格变化的主要因素，提出为减缓能源价格上升压力需采取的相关措施，深化能源革命背景下的能源经济安全保障问题研究；基于统计分析方法，从中国经济仍处于较快发展期的角度，探讨国民经济、人均能源消费对能源价格上涨的承受力问题，为促进可再生能源、天然气等清洁能源的快速发展以及科学制定能源革命目标提供理论支撑。二、能源产业对经济发展的影响（一

3、）基于能源产业波及效应的分析产业波及效应系数是考察某个产业对经济发展影响的重要指标，指当某个产业的产出发生一个单位变化时，总产出的变化情况；在产业波及效应系数的基础上，乘以GDP增值系数（GDP/国内总产出），即得某个产业产值变化对GDP的影响。具体做法为：首先分别采用基于结果的产业波及效应算法（直接求出总的产业波及效应）、基于过程的产业波及效应算法（求出直接效应、间接效应、诱发效应之和得到总的产业波及效应），计算产业波及系数；然后再取其均值，作为最终的波及效应系数；最后波及效应系数乘以GDP增值系数，获得能源产业对GDP的波及效应系数。根据2002-2015年投入产出表数据，进一步将不同的能

4、源部门合并，并在此基础上计算能源产业对GDP的波及效应系数（见表1）。相关能源部门包括：煤炭采选产品，石油、天然气开采产品，石油、炼焦产品，核燃料加工品，电力、热力生产和供应，燃气生产和供应。表1数据显示，能源产业对GDP的波及效应系数远高于GDP增值系数,且数值大约为1,这说明能源产业通过自身的发展以及影响关联产业的发展，能够极大地促进经济增长。当能源产业总产出增加一个单位时，GDP大约增加一个单位，因为总产出存在着重复计算问题，所以同样是一个单位，却具有了放大效应。能源产业对GDP的波及效应系数的变化呈现出持续上升趋势（从2002年的0.9204上升到2015年的1.1416）,表明能源产

5、业对GDP的影响力度不断增强。表1能源产业对GDP的波及效应系数时同修葩薄产量射产出的IHK产时产出的由冷方法的均值GDEtfl条触健Sf产业时GDP的施儿依K系勃20022J73236142.3672OJKS80920420052.91172.91422.9130034070W320073.1383.15623.1474032491022620103309*3.219203222IonJ刈23.10973.ISI43.1)0SOJM2KM9220193X)0434R51I349)IQ526XI1416数据来源：根据国家统计局公布的全国投入产出表计算得到O长期以来，中国能源贸易以进口石油、天然

6、气，出口煤炭为主，属于能源净进口国。基于海关总署公布的货物贸易总额历史数据，运用自回归模型，对中国长期货物贸易净出口额进行预测；结合2018年国际能源署（IEA）世界能源展望对中国能源贸易基准情景的长期预测，分析了能源进口对中国国际贸易（货物贸易）的影响（见图1）。中国能源进口对货物贸易顺差的抵消作用较为明显，到2025年能源贸易逆差很可能挤出货物贸易顺差；但随着中国的能源产业结构的进一步升级，能源消费结构也会得到进一步优化，上述抵消作用将有可能得到缓解。=3能源净出口额；（=货物贸易净出口额；T-货物贸易出口额；货物净出口额-能源净出口额图1中国能源进口对货物贸易净出口额影响注：2018年以

7、前的数据来源于IEA,海关总署；（e）表示预测值。三、能源结构变化对能源价格的影响（一）影响能源价格变化的因素1 .能源消费与能源价格在研究能源价格水平时，采用燃料动力购进价格指数代替能源价格水平，数据来自相关年份中国统计年鉴新中国五十五年统计资料汇编。按照经济学原理，能源价格上涨，能源需求量应该减少，二者在理论上是负相关关系；然而经过计算，可比燃料、动力价格指数与能源消费总量的相关关系为2.73,即二者呈正相关关系（见图2）O这是因为自1993年以来，中国各主要能源产品出厂价格有了较大幅度增长，能源价格上涨对能源需求本该起到抑制作用，但由于能源价格弹性偏低，加之整个经济系统也缺乏弹性，价格机

8、制对能源需求的传导作用不明显；同时能源价格体系尚未理顺，市场主体自觉节能机制尚未形成,从而使得能源价格上涨表现为对能源需求的抑制作用有限。6fM)50044M),wo2(M)l5432图21978-2017年能源消费与能源价格趋势图2 .市场、管制与能源价格从理论上分析，价格主要由供给和需求的关系来决定，而政府管制力度决定了市场化程度，即价格对能源供给的敏感程度。提高市场化程度可以增加能源效率，进而影响能源供给结构。自煤炭价格市场化改革以来，激增的煤炭需求、税收变化导致煤炭价格、采煤利润急剧增长，使得中国自2009年起从煤炭净出口国变成了净进口国。然而自2012年起，由于煤炭需求增速减慢，煤炭

9、价格开始逆转并连续4年下降。为了扭转煤炭价格下降所导致的煤炭企业大面积亏损状况,政府开始对煤炭价格进行管制；通过关闭持续亏损且生产率低下的煤炭企业、减少工人工作时间等措施来控制煤炭产量，进而促使煤炭价格自2016年3月份之后开始逐渐回升。从整个产业链来看，中国的天然气市场处于严格管制状态，这种管制模式不利于吸引投资、增加供给，使得天然气价格持续处于较高水平。为此政府逐步放松管制，多以市场手段促进天然气市场的发展；其中，重要手段之一是“统一门站价格，即统一零售价。2015年4月实现存量气与增量气价格并轨，2015年7月建立上海石油天然气交易中心，通过这些市场化改革举措，天然气的统一零售价格有所降

10、低，逐渐接近进口液化天然气的价格。3 .能源投资与能源价格能源行业投资的增加，会使各地区能源消费强度提升，进而影响能源供给结构，由此导致能源价格的变化。能源投资通常通过促进能源供给增加的形式来使得能源价格下降。4 .技术进步与能源价格技术进步分为广义和狭义：前者仅指科技创新；后者除科技创新外，还包括管理创新、制度创新等软技术进步。技术进步改变能源供给结构，这是通过提高能源效率、影响能源价格来实现的。从1989-2017年燃料动力购进价格指数、液化天然气的价格趋势（见图3）可以看出，在大多数情况下，重大技术突破引发了能源价格降低。l2olooMao-O0-,x*-4工9图3中国能源价格指数和液化

11、天然气价格与技术进步注：资料来源于中国宏观经济数据库（2018）；CCS指COz捕获和封存；IGCC指整体煤气化联合循环。（二）能源结构变化对能源价格影响的实证分析1.模型构建与数据来源根据前文分析内容，可以认为影响能源价格的因素有：能源消费量、市场化水平、技术进步、投资情况；能源消费结构的转型会产生替代效应，进而导致不同能源价格发生变化；经济增长、城镇化程度也会通过影响能源消费量、能源消费结构来对能源价格产生影响。能源消费结构使用天然气消费占总能源消费的比例、煤炭消费占总能源消费的比例等来表示，经济增长则用人均GDP来表示。基本模型设定如下：P4f=0+1r2MARKETf+%xTehJ%*

12、MU叫+%XGDPC（1）+，Urbanf7XStmcturef人式（1）中，P为能源价格指数，Q为能源消费量，MARKET表示市场化水平，Tech表示技术进步情况（由专利数量、科研投入来衡量），Invest表征投资情况（由固定资产投资来表示），GDPC为人均GDP,Urban表示城镇化程度，Structure表示能源消费结构，表示随机扰动项，i为省份，t为年数。分析数据来源如表2所示，描述性统计分析如表3所示。表2能源结构变化对能源价格影响研究的数据来源m-ti-:佻格指力r11RMtMMX9lIBIMPwwwgmc*of*M*cmp布化摘中e仔曹龄方$化nt*a*m）泥亶产檀皆亿儿IM比S

13、t产!董NitilaH争BntH*占比%不封”皆/供金占比中Dltt,人均凭aa。DIM,人口之比熊表3能源价格影响研究的数据描述性统计分析MIMlAHQ*，皂区装略指数no101.29SK4MM)IMlHOO人均（届”ES,4?3OWl.l7216774IMH.2744X05721SJJ21,1224(Q299傕，少科217121.17174242O.2O.211柒埃明力比2T00.0100200.0000.127电力消黄占比2700.12O(MO0.(160OJM270O.IJo.(OWO04NH2.计算结果及分析在模型识别过程中，首先利用普通最小二乘法（O1.S）对模型进行参数估计，随后

14、运用固定效应、随机效应模型来分析能源价格的影响因素。相关模型中的年份是2008-2018年、地区为31个省份，年数小于省份数量，可视为一个短面板数据。常用的短面板模型有3种回归模型：混合模型、固定效应模型、随机效应模型。对研究数据进行拉格朗日乘数检验、豪斯曼检验之后，选用固定效应模型，表4给出了3种模型的回归结果。表4能源价格影响研究的模型回归结果O1.SMffMIII电“RFUt人均CmQIF一一00M2m113amIr40244*jar*0009991lttoaar9KMaxuitaOaUr4MlM.JMOD一公磐1,内比tam(nurwMKoAm024,amvWAlC00091OM9on

15、ItJ11l*4Xe*Sj1TM*WBMdn31”BA*注：R&D表示研发投入：1.og为变量的对数形式；*，、*、*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著。(1)供给侧因素的影响市场化程度、技术进步对能源价格的影响显著。市场化程度每增加1%,能源价格将降低3.67%,这与预期一致：随着市场化程度的不断增加，能源价格不断下降。技术水平每增加1%,能源价格将降低19.67%,通常技术进步对能源价格的影响是不可逆的。能源投资会增大能源供给、降低能源价格，如能源投资总量每增加1%，能源价格将降低2.44%o(2)能源消费量的影响能源消费量每增加1%,能源价格将增加1.66%,这符合市场规律，即在

16、其他条件不变的情况下消费增加必然引起价格上涨。(3)能源消费结构的影响各种能源消费占比表征的是能源消费结构变化对能源价格的影响O结果表明,天然气消费占比每增加1%,能源价格将会增加0.82%；煤炭消费占比每增加1%,能源价格减少0.24%；这可能是由于现阶段煤炭价格较低而天然气价格较高所导致的。相较于煤炭、天然气，原油消费占比对能源价格的影响并不明显。(4)需求侧控制变量的影响需求侧控制变量包括人均GDP.城市化程度。人均GDP和能源价格呈正相关关系，且人均GDP每变化1%,能源价格将变化24.90%,可见需求侧能源价格的变化很大程度上来源于收入水平。城市化程度与能源价格虽然存在负相关关系，但

17、相关计算结果在统计层面上不明显。四、能源价格波动对能源经济安全的影响(一)能源价格波动对GDP的影响能源价格波动对GDP的影响过程具有复杂性，相关传导机制及有效性一直是学术研究的关注点。国内学者因观察角度的不同，所描述的传导机制也不尽相同；相对较多的学者从生产链角度来描述能源价格波动对GDP的影响。文中采用基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数进行检验，这一过程的优点是无需事先假定模型中各变量的内生性、外生性。图4为获得的脉冲响应图，纵坐标为单位冲击引起的波动（以百分比表示）,横坐标表示波动持续时间；展示了能源价格对GDP增长率的动态效应：能源价格上升使得GDP增长率在未来5年内下降；第一

18、年下降快速，如GDP增长率可减少1.46%,后4年下降幅度逐渐减小并最终趋向于O0在短期内，能源价格上涨引起的生产投入减少，将会约束经济增长；但从长期看，能源价格上涨促使节能应用和能源利用效率提升，从而降低能源价格对经济影响的负面效应。研究进一步发现，向前8年的预测，有87%的预测方差来自GDP增长率本身，其余13%来自能源价格。这意味着GDP增长率在更大程度上是受自身影响，相关结果和理论预期较吻合。MH95%RMH;正交脉冲响应函数OI图4能源价格指数对GDP增长率的影响脉冲响应图注：能源价格指数来源于中国宏观经济数据库，以1998年为基期的原材料、燃料和动力购进价格指数；GPD数据来源于国

19、家统计年鉴。（二）能源价格波动对劳动力市场的影响根据市场配置理论,能源价格波动会重新配置市场的资源（含资本、劳动力）,因此会对劳动力市场产生影响。图5为获得的脉冲响应图，展示了能源价格对失业率的动态效应。结果表明：能源价格上升在未来两年内会降低失业率，最低降低1.17%；但从长期来看，能源价格上升会使失业率增加1.23%oO.is95%WWKM:正交脉冲晌应函数02图5能源价格指数对失业率影响的脉冲响应图注：能源价格指数来源于中国宏观经济数据库，以1998年为基期的原材料、燃料和动力购进价格指数；失业率数据来源于国家统计年鉴。研窕进一步发现，向前8年的预测，有57%的预测方差来自失业率本身,其

20、余的43%来自能源价格。这意味着失业率受其自身和能源价格的影响程度较为接近。五、能源效率变化对能源经济安全的影响分析在能源革命的进程中通常伴随着能源效率提升。为了更准确反映未来能源结构改变对中国能源经济安全的影响，进一步考虑能源效率提升通过影响能源消费来对能源价格产生的影响。（一）能源效率变化对能源需求的影响1 .模型构建与数据来源构建的计量模型设定如下：W0+4E1./3.0g（lM）rt+r5FIXwz52）式（2）中，y为能源消费，日表示能源强度，R2、R3分别表示第二、第三产业占GDP的比值，IM表示进出口额，FIX表示燃料动力指数，为随机扰动项。使用数据来源于中国统计年鉴、各省份统计

21、年鉴、19902015年各省份面板数据。估算方法为动态面板数据模型，可对问题的动态关系进行分析，涵盖个体差异、减少数据加总产生的偏误。2 .计算结果及分析表5展示了使用面板数据固定效应模型得到的回归结果：能源效率越高,能源消费总量越低；没有发现反弹效应。表5使用面板数据固定效应模型的回归结果-9的Q丽，41K0,7S057m06M142I第4947-I3l920MU/Q力比087)-2.OI908240lMQelWOUM24”啕力惜我Q.UQO412OOOIMAoeo62U(IMMNBOOOIMI2J7I9MX7*I*4H2O2C4k(Kf)7*000)71.0V7R000IM(M)ORquw

22、40.9460M90M70755注：*、*、*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著。（二）能源效率变化对能源价格的影响使用类似的数据和回归方法，考察了能源效率对能源价格（燃料、动力类购进指数）的影响。表6展示了实证回归结果，分别来自O1.S、面板数据固定效应模型（FE）动态面板数据回归模型（DPD）。可以看出，随着能源强度的增加，能源价格指数有所下降；能源价格随着能源效率的提高而降低，影响结果均较明显（1%统计水平）;单位GDP能耗每降低Itce/万元，能源价格指数会降低3.1%,即能源效率的提高对减缓能源价格上升具有明显的作用。表6能源效率对能源价格的影响注：*、分别表示在1%、5%、

23、10%统计水平上显著。（三）能源价格变化处于可接受范围能源效率提高可以减缓能源结构变化（主要是天然气消费比例上升，煤炭消费比例下降）、对能源价格产生的不利影响，从而减缓由于能源价格上涨对宏观经济平稳运行的冲击。随着中国经济的不断增长，居民对能源价格的承受能力也会增加。中国单位GDP能源消费价格呈现逐年下降的趋势，这表明中国承受能源转型带来的能源价格上涨能力在增强。一些发达国家，如美国、英国、德国、日本也在积极开展能源转型。欧洲国家根据巴黎协定，决定到2050年全面淘汰化石能源。美国页岩气革命也使其能源消费结构更加清洁化。日本国内能源对外依存度较高，因而大力发展可再生能源来保障能源供给安全。与这

24、些国家相比（见图6）,当前中国人均GDP相对较低，而综合能源价格也处于相对较低水平；随着未来中国经济的发展，人均GDP将不断提高，能源综合价格的上升应该仍保持在可以接受的范围内。注：数据来源于BP统计年鉴2018、欧洲统计局、日本经济产业省、能源专业知识服务系统。六、结语（一）研究结论第一，随着未来天然气消费比例的提高、煤炭消费比例的降低，中国总体能源价格将呈现上升态势。具体而言，天然气消费占全部能源消费比例每增加1%,能源价格将会增加0.82%;煤炭消费占比每增加1%,能源价格减少0.24%。第二，影响能源价格变化的其他因素中，经济增长、能源消费上升是重要因素；技术进步、能源投资增长、市场化

25、程度提高则会降低能源价格。其中，技术进步对能源价格降低的促进作用最大，其次是市场化程度。第三，能源价格变化对GDP有比较重要的影响。能源价格上升会使GDP增长率在未来5年内下降，尤其第一年快速下降；GDP受自身影响程度更大,GDP增长中高达87%的比例部分来自其自身因素，而能源价格变化的影响相对不大。第四，能源价格的变化对劳动力市场也具有一定的影响。从长期看，能源价格上升会增加失业率，但影响程度相对有限。第五，考虑能源效率的变化情况，能源革命对能源经济安全的不利影响进一步减弱。能源效率提升有利于减少能源消费，进而驱动能源价格降低。综上，能源革命将带来中国能源价格的提高，但随着中国市场开放度、技术进步水平、能源效率的提高，相应能源价格上升程度整体可控；能源价格上升对中国宏观经济的平稳运行影响有限，仍处于国民经济和人均消费承受能力范围内。（二）政策启示第一，注重促进技术进步与能源转型的紧密结合，推动技术密集型清洁低碳能源产业的发展。能源技术进步有利于降低能源革命进程中的能源价格，相关举措在减缓能源革命进程对能源价格的冲击作用方面具有积极意义。第二，进一步深化能源市场化改革，注重提高能源市场的竞争性。提高市场开放度有利于降低能源价格，在更大程度上引入市场机制，对降低能源革命进程中能源价格上升的风险具有重要价值。