2024年全球保险业展望报告—加深信任释放创新发展潜力-安永.docx
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1、2024年全球保险业展望加深信任,释放创新发展潜力安永保险业领导团队寄语2024年度安永全球保险业展望报告探讨了保险业独特且不断变化的行业格局,为业界高管提供专业视角。多项。性因素对保险市场产生持续影响,例如科技进步、新型竞争、。趋。格的监管环。,不断。变的客户行为,以及。益多样化的风险等,专期内,保险市场的变化。有减专的。然而,变化的保险市场中。在。的未来增长信。,强的需求、新的商业模式、不断增加的数据等均预示着在风险评估和定价领域将发生变革。于创新的公司将把握这些新趋势,为客户、社会及公司臼身利创造更多价值。重建信任,处长远发展的关键所在。最终目的不是信任本身,而是通过信任加强客户关系,加
2、强与监管机构、商业伙伴和其他利益相关方之间的有效合作,以及重新构建保险业核心价值主张。今年的报告探讨的主题包括人工智能(Al)的起、创造社会价值的机会,以及实施创新的必要性,以应对不断变化的客户需求和行为激发的越传统行业范围的竞争格局。对此,只有采取差异化且目标明确的战略,保险公司才能实现可持续的业绩提升并缩小巨大的保障和储蓄缺口。在充满变化和不确定性的时代,无论是个人和家庭,还是企业和社会,都希望获得能提升未来安全感和信心的产品。试问除了保险业,还有哪个行业能够更好地提供这样的产品和服务IsabelleSantenac安永全球保险业主管龄EdMajkowski安永美洲区保险业咨询主管Anit
3、aSun-YoungBong安永亚太区保险业主管。您和我们。同探讨这些问题及其对贵公司的影响。212024“生.PhilipVermeulen安永欧洲、中东、印度及非洲区(EMEIA)保险业主管报告摘要本年度的全球保险业展望重点关注推动全球市场及各业务线战略议程的三个话题,探讨相关因素将如何在动荡的金融环境和充满不确定性的未来趋势中影响保险业。迎接Al变革时代生成式Al技术将对保险业务的风险评估、理赔流程、市场营销、销售服务等核心领域带来革命性影响。尽管需要尽快部署Al,保险公司高管应首先建立稳健的治理模式和政策,以确保以。责任和合。道德的方式使用这项技术。保险公司的首要任务是识别各种风险(从
4、数据泄露到。问题),并针对性地设计适当的管理体系。采用当的方法(制定治理。构)快速行动(探索应用)的公司有望在生成式Al时代获得成功。见第7页聚焦提供社会价值随着储蓄和保障缺口不断扩大,宏观经济环。充满不确定性,以及人们对。市风险意识的加强,监管机构和公。部门开始重新审视保险业的长期规则和指导方针。他们还与包括保险公司在内的各类私营企业合作,同制定策略应对威胁社会稳定和。发展的。重风险。但当前需要的不仅仅是。考如何合规和加大在民生方面的。力。保险公司应该在加强气候风险保障、提升财务保障、。励身心健康的同时,更加重视产品创新、商业模式创新和目的明确的投资,才能实现增长。这些举措有助于为客户提供称
5、心的产品,为世界各地人民创造价值。见第15页客户需求不断演化,行业边界日渐模糊如果说。一不变的是变化本身,。不断变化的客户需求就是各类保险公司的战略指针。要实现真正的以客户为中心,就必须对从技术。构和产品组合到组织模式和文化规范的所有方面进行改革。在更精准了解客户的基础上,保险公司将能通过客户偏好的渠道向其提供更个性化的服务和更丰富的体验。为了暂时避开新形式的竞争,针对个人客户的保险公司11J以引。开始发挥市场影响力的年轻客户,针对宏观经济不确定性带来的影响和机遇通货膨胀、利率、监管因素、供应。中断、关键领域的技能差。、贸易紧张局势以及欧。和中东的战争等多重宏观经济和地。政治趋势,使保险业持续
6、面临广泛的不确定性。因此,各家保险公司应做好准备,应对其所有经营市场上的各种可能的结果和发展动态。对不可预知的一切做好。想准备,实现。性发展。e至本报告发布,我们在去年的全球保险业展望中强调的许多宏观经济问题仍在持续。去年年初。剧上升的利率和通胀率或已触。事实上,对经济。退最。情况的担忧尚未成为现实,许多发达经济体。出预期的金融业。着。使一些保险公司得以加快其转型过程,在某些市场和业务领域把握增长机会。尽管如此,宏观经济仍。在。大的不确定性,这意着实现业务韧性仍然是保险公司的关键目标。有限的GDP增长:预计在2023至2025财年期间,全球平均GDP增长率约为2.4%,印度和中国的增速将。过其
7、他主要经济体。全球GDP增长率、全球通胀率和10年期美国国债收益率来诙国际货币熊金熊供、牛泮经济研究院,2023年主要市场GDP前景2023年至2025年GDP平均增长率预测全球斐欧元区2.4%1.3%1.1%英国日本中国大陆印度俄罗斯巴西0.8%1.1%4.5%6.9%1.5%1.8%2021年至2025年(预测)实际GDP年度同比。分比变化86.26.0S.6622024年(预-2021420224_2023年(预测)测)_2025年,田用)比激:牛津经济研究院.2023年I2024年全球保险业展望通货膨胀和系统性不稳定:以减少需求和降低通货膨胀为重点的货币政策增加r增长放缓和失业率上升的
8、可能性。成本上升(包括更高的资本成本)和需求下降是一个危险的组合,尤其是在过去几十年保费增长停滞不前的背景下。2021年第三季度至2023年第三季度央行利率变化2020年至2022年美国和欧元区资本成本新兴市场和发展中国家发达经济体匈牙利11.75%美国5.18%哥伦比亚9.75%英国5.09%智利9.30%加拿大4.63%巴西8.52%欧元区4.18%南非4.61%澳大利亚4.06%印度2.50%瑞I.2.50%马来西亚1.25%日本0.00%中国大陆I-0.45%来源:各国央行网皓、牛津经济研究院美国人寿保险.纽约大学斯特恩数据库全球GDP增长率与保费增长率(1999年指数为100)来源:
9、牛津经济研究院9.4%欧元区财产及意外保险偿付能力比率20家欧大型保险公司(市值)的平均。付能力比率来源:标普全球市场财智报告摘要个充满变化的市场为保险公司提供了许多机会,激励其通过提升透明度、提供个性化和更有力的价值主张来建立信任。信任本是保险业的基础,是所有关系的基,是所有互动、沟通和政策的核心。从这个意义上说,可信必然是一种积极的文化属性,引导产品开发、客户服务流程自动化、生态系统合作伙伴的评估和。,以及。能技术的采用等。高度信任无。是世界。级保险品牌的品。证明。保险公司获得的信任度越高,就越能。得更大、更忠诚的客户群,实现更高的。利,以及与合作伙伴和监管机构建立更高效的关系。相反,些客
10、户信任度处于。低。且专有进行改善的公司.。容易受到来自行业外。益加剧的竞争的。击,包括来自科技、。、零售、消费品和。行业的公司。保险业缺。信任的公司将。以建立。固的客户关系或扩大市场份。非寿险公司受到的影响非寿险公司已经在调整策略,以应对更高的理赔成本和不断扩大的气候风险。随着通胀企稔,更可预测的索赔期和利率敏感型投彳;丁;盯加报率的提高有望提高保险公司。利能力。更高的保费可能会在一定程度上缓解保险公司的成本压力,但同时也可能会降低客户满意度、忠诚度和信任度。在高通胀和经济增长。力带来的持续。击下,维持准备金变得更加重要。e于。动性,监管机构正在密切关注准备金:尽管有充足的缓。,但受。期结算和
11、其他不确定性因素的影响,准备金的释放速度已经放缓。随着通货膨胀从商品转移到服务,整个保险业的。敞口可能会受到影响。寿险公司受到的影响加息。期和发达市场的工资上专正在推动保险公司实现增长和利。由于利率、结算利率和资金比率上升,保险公司的年金业务和养老金风险转移的交易机会正在增加。然而,低增长和高通胀环。仍对。利能力构成威胁。信用降级可能会影响。付能力要求,并加剧未实现损失风险。断保和退保风险增加,保险公司可能需要出售资产,以及为满足。付需求而导致资本损失。目前,保险公司需要。制信用相关风险和退保相关风险。将非预期情形考虑到情景建模中,也是非常有用的举措。由于在低利率和。监管时期专注于管理。面。余
12、,保险业经。数十年的停滞。如今,利率上升可以缓解压力,。激增长。但考虑到生活成本问题和相。于资产管理公司解决方案,保险解决方案成本。高,需求将受到削o在众多企业和监管机构尚未做好充分准备之前,一项真正具有变革性的技术业已出现,必须立即采取行动,建立稳健、透明的控制和治理体系。各行各业的高层领导者,乃至专家、未来学家和。学家,正深入。考Al(包括生成式Al)的全方。影响和深远意义。与此同时,ChatGPT等应用程。的。速起使企业。速采取行动,确定可在短期内提高业绩的适当用例,并制定长期转型计划。对此,各保险公司的首席。行官似。忧参。,。为风险与机遇相伴相生。而随着消费者对Al的接。程度越来越高、
13、有意向将其应用于不同任务场景,。实治理、监。和控制基础对于Al在保险业的安全、。利落地来说将尤为必要。向前发展固然重要,但需注意,Al尚处于起步,目前大概相当于互联网在1995年的发展水平。本章着重领先的保险公司如何着。进行第一代部署、如何确定治理和风险管理优先事项,同时概述当前复杂的监管局面。保险业首席执行官对Al的看法59%表示Al对传统工作。的。击会新。抵消58%表示Al会带来积极影响52%计划在下一年度时Al进行重大投资来添安永CEOOUtloOkPUISe全球调查.2023年76全球消费者对Al的看法60%表示时使用Al完成。常/重复性任务和数据分析持乐观态度60%为对于社会安全、犯
14、查和提升工作效率而言,Al值得信赖来海安永未来消费者指数,2023争推进Al与业务的融合尽管许多技术都打着“变革性”的旗号,但大多名不副实。但生成式Al做到了,那些最直观的应用程序极受消费者青睐。随着这项功能强大的技术的广泛普及,无数创造性应用程序应运而生,还会有更多应用程序接连问世。保险市场最具影响力的Al用例可能包括:精算与承保:简化数据提取和整合流程,使承保人能够专注于高价值工作,从而提高风险。能力,确保有利定价;提高产品基准。理赔:实现第一时间损失通知流程自动化,完善欺诈检测工作。信息技术:通过分析业务数据识别潜在欺诈行为、监控外部攻击行为并。以记录(用于监管报告),加强网络安全;跨语
15、言生成代码(例如,更新CoBc)1.应用程。)并记录基础设施和件升级。营销与客户服务:获取客户反馈,分析行为模式,进行客户情绪分析:定制虚拟销售和服务代表互动:增强聊天机器人的可信度和解决复杂问题的能力。财务、会计和风险管理:建立机构内部知识库;实现文档的实时分析和汇总;监控市场和投资趋势;更细致地了解财务和运营绩效:针对合规和风险管理团队制定培训内容、开展交互式培训,确保团队人员了解最新法规。人力资源:丰富员工培训和发展课程内容:简化绩效管理,采取内部评级模式;深化知识管理和政策研究。如欲了解有关优秀用例的更多信息,请参见保险公司如何善用生成式Al行业先行者还致力于探索“人机回。(humar
16、vin-the-loop)的应用。例如,依。生成式Al,COPiIOt或协作机器人有助于提高企业上下知识工作者的生产力和价值。对于是。采用Al开展面向客户的活动,保险公司仍持保留态度,这无。是因为行业监管仍不明确。然而,使用Al来提出不同的价值主张并丰富客户体验(例如,为高。值个人、高价值商业客户和其他关键细分市场提供细致的虚拟服务)的机会不容。视。未来,将有更多先进应用助力缩小保障缺口。例如,来自。专和其他传感器的数据流将为社会创建关键基础设施和数。生的详细模型,用于持续模拟,从而提供更有效、更精准的保障。全球保险公司对Al和数据科学的计划应用范围1%数据科学和Al不会发挥重要作用9%-实现
17、流程自动化,从而降低劳动力成本、重新部署人才并提高效率43%1%尚不明确预测趋势和高求,从而更有针对性地满足客户需求并优化运营9%通过推出新产品、提高个性化服务水平,推动产品创新O37%开发自助服务工具改善客户和员工体验来源:2022年安永“科技地平全球调查洞悉Al的风险Al有望带来诸多益处,包括但不限于降本增效、提升客户体验、增强预测智能水平。但财务等多方面风险也会随之而来,往往与潜在益处交织。在,不容小。生成式Al能够提供个性化产品,打造专属客户沟通模式,但亦会引发。高的隐私侵犯、适用性。化和。视风险。如欲最大程度地提高Al投资回报率,需全面了解该等风险,包括个别业务或部门特有的风险。其中
18、包括: 敏感数据:包括个人身份信息在内的敏感数据的潜在误用或不当处理(例如,用于微调大语言模型)可能导致隐私泄露,而随着Al系统所处理数据的增多,这一风唆会不断加剧。 透明度问题:某些Al模型具有。属性,导致决策过程。以。释或理解,相应引发问责问题。 结果有偏见/有误:Al模型在基于带有偏见的数据进行训练时,11J能会传。甚至。化现有偏见,导致政策条款和定价有。公平或理赔。:另一个令人担忧的问题在于“,即Al应用程会。现虚信息或编造大型语言模型输出结果。 人智协同:把握何时应用人工判断、何时遵循Al生成的建议可能是大挑战。 隐私问题:对持续监控有所顾忌的消费者可能会将持续监控(例如,通过远程信
19、息处理和可穿戴设备)视为隐私侵犯。 可靠性和可复制性:如果未能随着条件的变化进行适当维护或更新,Al系统所生成结果的准确性或时效性可能会大打折扣,进而影响政策决策和理赔结果。此外,随着输入数据和大型语言模型发生变化,以及Al工具在工作流中的使用情况有所调整,生成结果可能会开始变化。 网络风险:对抗性提示工程、输入操纵及其他攻击行为可能会导致产生非预期欺诈活动,或训练数据甚至训练过的大型语言模型丢失。由于大型语言模型建立在第三方数据流上,保险公司可能会受到外部数据泄露的影响。法律责任和监管风险也不容。视,及。权和知识产权潜在侵权行为、数据使用规、通用数据保护条例等规定的合规情况等。问题在于,哪些
20、行为符合规定、保险公司应报告哪些事项普遍不明确。有关Al监管前景的更多内容,请参见卜.一。总体而言,缺。对Al系统如何使用数据和做出决策的深。洞察可能会。伤客户信心,尤其是在输出结果未达到预期或。越人类判断的情况卜;未来的消费者信心将在。大程度上取决于Al的理道德部署和公正结果的交付,这是许多企业(不仅仅是保险公司)都将面临的挑战。Al应用的理道德问题将影响未来的消费者信心。Al的监管前景及现行法规的适用性全球监管机构正针对Al的应用积极制定指导方针和初步立法。2022年生成式Al应用程的广泛应用加剧了这一工作的紧。性。行业团体希望监管机构能够出台在各管辖区具有普适性的准则,但在短期内,地区差
21、异和。化的合规要求似。仍是主要趋势。美国可能会采取有限的监管措施,缓慢。透,而欧。可能以欧盟人工智能法案的形式进行全面立法。多项常见议题亦随之产生,包括模型设计和输出结果的透明度和可说明性。多国监管机构正致力于研究现行监管制度,包括技术无感知相关制度,以此为基础制定Al指导方针。经合组织和联合国教科文组织致力于协调整个保险业作出应对,国集团还呼吁深化合作、熠强一致性,主要通过达成一项符合同民主价值原则的Al治理协议,以及。动“广。人工智能进程合作论。来实现。欧洲 领先的科技公司和风险投资家。告称,全方。监管可能会创新,削竞争力。 欧盟现已发布Al道德准则,该准则将适用于未来的保险用例,包括来自
22、欧盟委员会人工智能高级专家组(H1.EG)和各。行机构的用例。 欧盟委员会拟议的人工智能法案将Al系统分为。类,以此确定系统是可以随意使用,是。禁用或是受到安全和透明度要求的约。英国 在英国主办的全球首。Al安全会上,28国及欧盟签署布。切利宣言,概述了通过国际合作来规划和管理前”Al风险的必要性。 提案引入了一套非法定的、基于风险的原则,为特定行业监管机构提供政策落地实施指引。 2022年发布的一份讨论文件指出。适用法规,包括英国金融行为监管局(FCA)发布的商业原则、英国高级管理人员及证制度(SMCR)以及数据保护规则。 监管机构表示,AIO动型定价有可能。反消费者责任条例。意大利 出于对
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