企业数字化转型建设方案(数据中台、业务中台、AI中台)193页[Word].docx
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1、!力Bfil电力*MBH.KtttMI.BVIT的企业数字化(技术中台.数据中台.工业互联网平台)建设方案2022年10月目录1 概述11.1. 数字化企业内涵31.2. 数字化企业特征41.3. 字化企业建设的关键路径52 企业数字化转型总体规划62.1. 总体思路62.2. 基本原则72.3. 规划目标82.3.1 总体目标82.3.2 阶段目标92.3.3 具体目标102.4. 总体演进策略113 XXXX公司数字化转型技术平台规划123.1. 总体架构123.2. 技术架构143.2.1 技术架构总体蓝图143.2.2 工业互联网平台规划173.2.3 工业互联网平台架构体系203.3
2、. 安全架构413.3.1 安全体系建设413.3.2 信息安全464 XXXX公司数据标准体系建设574.1. 数据架构规划574.2. 数据管理对象594.2.1 数据定义604.2.2 指标数据614.2.3 业务数据624.2.4 主数据624.2.5 元数据634.2.6 信息模型644.2.7 数仓模型644.2.8 数据资源地图654.3. 数据管控体系654.3.1 数据管控组织654.3.2 数据管控流程684.3.3 数据管控策略704.3.4 数据管控工具714.4. 数据业务与应用724.4.1 数据集中管理734.4.2 管理驾驶舱功能734.4.3 可视化分析734
3、.4.4 人工智能应用744.4.5 探索企业管理和商业模式创新754.5. 数据治理与运营754.5.1 数据治理策略754.5.2 基础数据清洗764.5.3 数据质量要求774.5.4 数据标准体系784.5.5 数据安全管理804.6. 数据能力建设路线835 XXXX公司业务领域数字化转型规划855.1. 业务架构855.1.1 业务架构蓝图855.1.2 业务能力说明865.2. 应用架构895.2.1 应用架构总体蓝图895.2.2 应用划分及部署方式935.2.3 数字化企业集约化管控945.2.4 数字化运营中心1405.3. 数字化建设路径1505.3.1 建设原则和策略1
4、505.3.2 总体目标要求1515.3.3 技术能力建设目标和要求1525.4. 网络安全和信息化建设路径1535.4.1 规划实施方法1535.4.2 差异性分析1545.5. 重点行动规划1555.5.1 工业互联网平台及相关基础设施建设行动1555.5.2 数字化企业集约化管控建设行动1585.5.3 数据治理建设行动1605.5.4 数字化运营中心建设行动1655.5.5 智能电厂建设行动1695.5.6 新技术应用研究行动1735.6. 集中建设重点项目规划1745.6.1 集中建设重点项目1755.6.2 投资方案概述1776 保障措施1806.1. 组织保障1816.2. 体系
5、保障1816.3. 制度保障1836.3.1 统一制度标准1836.3.2 执行考核与激励1846.4. 人才保障1846.5. 资金保障1841概述人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等新技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。目前,数字科技是全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域。我国各行业也正积极推进数字化,传统互联网巨头在数字科技转型路上已走到世界前列,未来的十年甚至二十年将是数字科技引领新旧动能转换与产业结构升级的时代。一、数字科技,引领经济增长的新动能纵观人类进步发展的历史,科技无疑是每一次产业革命的引擎,而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技
6、是实现数字经济的手段,其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科技手段,数字科技与信息技术、互联网技术相比,包含着时空大数据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自信息技术及互联网技术,同样是一场技术革命,其本质是降低成本、提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比,数字科技有以下几个特点: 技术变革更加综合化 商业模式更加平台化 应用场景更加多样化二、数字科技助力传统产业改造升级在数字科技+工业领域,在工业数字化或者工业互联网中,工业是保守的,数字化是开放的,看起来有点相矛盾。在工业数字化过程中,数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化赋能到工业过程中能
7、够形成共生,也就是说工业的共同体与数字化的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程,也是生态化的过程。不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中,这些数字化都会给企业带来很多价值。我国是消费驱动型数字经济的全球领先者,但是工业在数字化方面落后于发达经济体。当前,我国大部分的工业企业并未达到完整意义上的数字化,因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提升工业管理的水平和能力,其实就是通过信息技术贯穿到整个经济活动中。比如,智能制造向价值链两端的延伸;数字营销根据客户画像,匹配目标客户以提升获客能力;通过互联网及人工智能技术能够把被动
8、服务改为主动服务。在整个数字经济中,工业数字化是非常重要的一个环节,向前会延伸到数字营销端,向后会延伸到客户服务端。三、转变思维,积极拥抱数字科技转型升级对正在和即将进行数字化转型的业内企业来说,首先需要保持高度的技术灵敏度,数字科技技术飞速发展,新技术不断进化演变,企业必须保持不断吸收、学习与成长,顺势而变,通过使用5G技术、人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术,快速部署并不断迭代,企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外,在企业战略制定、内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段,企业要充分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念,加强内部数字化转型组织结构调整,甚至可以单独组建数
9、字化转型部门。尽管数字科技技术是未来真正的红利,但仅仅依靠技术就想达到飞跃性的发展,是远远不够的。成功实现数字化转型,推动企业发展,不仅需要技术方面的革新,更需要转变员工思维方式、组织内部结构和格局等。1.I.数字化企业内涵数字化企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过数字化企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级,完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接,还能进一步释放企业员工的创新创效活力,为企业提供可持续发展的源动力。总体来看,数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范式。1.信息化建设方
10、面。数字化企业强调数字化重塑,通过广泛应用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信息孤岛和数据碎片,实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通和集成应用。2 .工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定人工智能技术与工业领域的深度融合,企业总体呈现人工智能形态,在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算技术、系统分析技术和人工智能技术,使企业实现系统联动、机器智能和智慧应用。3 .管理现代化方面。数字化企业将改变人和机器的关系,实现人和机器在企业运行中,互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组织结构、业务模式、管理机制和员工队伍,形成风险识别自动化、决
11、策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。12数字化企业特征数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式,具有:数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。1.数据赋能数据赋能是数字化企业的本质特征。数字化企业要实现数据在自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动,释放大数据蕴藏的巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基石。数据化需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景,实现数据的自由流动与汇聚,让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法为设备运行、经营管
12、理等提供自主决策和精准执行,为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。4 .虚实结合物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射,企业的运行环境将从传统二元世界转变为人一物理空间一信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字李生企业,在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知一分析一决策一执行”闭环,从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。5 .人机协同人机协同是数字化企业的主要运行特征。智能机器进一步解放人的体力和部分脑力,更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人的工作。人将与各类智能机器系统在认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面实现深度交互迭代,共同提
13、升企业整体智慧能力。6 .资源最优精准配置资源最优配置是数字化企业运行的主要目标。通过数字化、智能化技术的广泛应用,企业将全面、准确掌握内外部的大数据信息,并通过大规模网络协同和智能分析决策的方式对企业资源配置进行持续动态调优,和个性化精准配置。从而更高效更精准的满足客户需求,构建企业竞争新优势。7 .自主演进自主演进是数字化企业追求的最高目标。通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代,实现企业智慧能力的持续提升,从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优,动态调整业务、组织和资源配置,实现企业持续成长。1.3.数字化企业建设的关键路径数字化企业的四个关键路径:业务量化、集成集中、统
14、一平台、智能协同。1.业务量化:通过各种最新技术的应用,将企业的各项业务全面数字化,使企业从过去定性描述、经验管理,逐步转变为数据说话、数据管理。2 .集成集中:全面整合以往分散的系统平台,消除业务系统间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象,从而形成集中、集约的管理系统。3 .统一平台:实现各类专业口径的数据标准化,并在统一运用平台上相互交换、实时共享,为大数据价值的持续开发利用提供支撑。4 .智能协同:通过对大数据的专业挖掘和软件开发,形成自动识别风险、智能决策管理以及多脑协调、联动的“云脑”,对企业进行管理。2企业数字化转型总体规划2.1总体思路XXXX公司以集团提出的“打造数字,建设世界一
15、流能源企业”的数字化愿景为目标,“3549”数字化转型战略为指导,规划数字化企业战略落地为主线,充分利用大数据、人工智能等技术,加强数据资源共享和深度应用,建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用系统,智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂,一个数字化运营中心,搭建一个工业互联网支撑平台,着力提升XXXX公司的数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力,即围绕一条主线,建设一个支撑平台,八大应用系统,三类智慧电厂,一个数字化运营中心,提升五种能力,简称“1831”如图3T所示。图3-1数字化企业建设总体思路2. 2基本原则 战
16、略驱动、统筹规划:XXXX公司数字化转型数字化企业建设是支撑企业发展战略的一项重要内容,必须全面、长期地和企业的发展战略保持一致。同时,数字化建设具有广泛性和综合性,必须坚持“六统一”原则,在XXXX公司的统一领导和指挥下,各级单位积极配合、各负其责,避免重复投资、重复建设。 分步实施、稳步推进:XXXX公司的数字化企业建设必须紧密结合生产建设经营的实际情况,采取稳健性原则,试点先行,逐步推进。 需求牵引、技术推动:XXXX公司数字化企业建设必须以满足业务需求为基本出发点,在此基础上实现管理提升,数据整合,不脱离需求搞建设。要充分发挥技术的推动力量,用技术提升管理和运营水平。 集成整合、资源共
17、享:制定并遵循统一的标准与规范,集成整合现有应用系统,实现应用系统平台化。同时,通过数据资源高度集中,实现XXXX公司各部门,下级单位、集团公司、上级主管部门之间的数据有效交换。 理念超前、自主可控:数字化的进程,是引入先进管理思想、先进管理模式、先进信息技术的过程,在引入先进知识的同时,也要提高XXXX公司管理的能力和水平。同时,结合信息技术发展的最新成果,积极探索,努力创新,实现关键技术、重要信息系统的自主可控。2.3规划目标2.3.1总体目标建设行业领先的能源工业互联网平台:包含数据采集边缘计算层、基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级可支持实现XXXX公司全业务覆盖、各业务横向贯通
18、、各层级信息系统互联的一体化支撑平台,增强业务协同和集中管控能力,打破各业务系统之间的数据壁垒,建立多维度、多层次、智能化分析模型,实现数字化运营全要素聚合展现、全流程动态透视。形成集团内可推广的全域数据体系,完成数据治理:建立一套XXXX公司数字化建设标准、数据规范标准和数据运营管理标准等,同时,根据既定的集团和XXXX公司数据标准和流程,对现有的业务数据进行治理,制度定主数据标准,依据主数据标准对现有业务系统进行升级改造,指导新建系统规划设计,对存量数据进行规范和清洗,并制定数据管理标准,以数据资产为核心,促进流程再造,提升全面创新能力,形成一套在集团可推广的XXXX公司全业务领域关键数据
19、体系。践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标,为集团提供示范借鉴。依托大数据、物联网、人工智能技术,以数字化方式为电厂物理对象构建虚拟模型,模拟现实环境中的行为,搭建整合电力生产工艺流程的数字李生生产系统,实现从工厂规划设计、建设、生产、维护、营销全过程数字化。完善人才队伍:在XXXX公司本部建立实施、运营及业务专家队伍,以应用系统为依托,将进一步加强人才队伍建设,将人才培养和此次数字化企业建设结合在一起,按照各智慧应用系统的发展目标,提前将运营团队人员分派到各类智慧应用中去,如:项目全过程类、资源管理类、经营管理类和智慧电厂类等,学习各应用系统中的知识,定向培养公司需要的各类人才,以便将来能
20、够承担应用系统后期运营以及将来系统升级改造和扩建工作中。为公司可持续高质量发展建立相应人才队伍。通过XXXX公司五年数字化建设,计划申请10项发明专利,发表相关核心期刊论文20篇,相关技术和成果达到国内领先水平。最终实现XXXX公司:数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优、精准配置、自主演进的数字化企业基本特征,成为区域一流的新能源企业。2. 3.2阶段目标为更好地落实规划思路和总体目标,将对规划任务进行分解,分步骤实施,总体分为三个阶段。 第一阶段:2021年,完成规划编制,完善顶层设计,开展数字化运营平台、工业互联网平台等重要建设项目的前期论证和立项。 第二阶段:2022年至2024年,完
21、成以数据为核心开展XXXX公司本部和下级单位数据治理的建设;基本完成智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建等八大类应用系统集成及建设;智慧水电、光伏、风电试点工作基本完成,工业互联网平台一期建设包括:数据中台、技术中台、IOT中台、企业云平台基本建成;基本完成数字化运营中心建设。 第三阶段:2025年,XXXX公司工业互联网平台二期建成并深入应用,智慧电厂广泛推广,完成数字化运营中心建设,XXXX公司数字化水平得到较大提升。2. 3.3具体目标 建设工业互联网平台包含数据采集边缘计算层、基础设施层、工业平台层和工业应用层四大层级的XXXX公司工业互联网平
22、台,在平台的基础上实现XXXX公司全业务覆盖、各业务横向贯通、各层级信息互联的一体化,增强业务协同和集中管控能力,打破各业务系统之间的数据壁垒,建立多维度、多层次、智能化分析模型,实现数字化运营全要素聚合展现、全流程动态透视。 建立数字化企业标准体系:围绕智能化管控和智能化生产运营两条主线,着手建立XXXX公司数字化企业标准体系。 加强网络安全管理:落实网络安全责任制,加强管理,加强先进技术应用,提高网络安全可控能力,杜绝网络安全事件的发生。 完善体制机制:建设XXXX公司自己的技术团队,深化改革,完善机制,提升工作效率和质量。2. 4总体演进策略(1)制定和完善数字化标准,规范数字化项目建设
23、建立XXXX公司数字化标准体系,在基础设施、网络安全、系统平台、数据应用、运行服务等各方面提出要求,为XXXX公司数字化建设提供技术依据。(2)加强基础设施建设,为数字化转型发展提供保障加强XXXX公司基础设施及网络安全建设,集中利用XXXX公司计算资源和存储资源,提高资源利用效率和安全水平。(3)加强数据资源综合利用,提高数据质量通过数据中台建设,梳理XXXX公司主数据,制定数据标准,加强数据共享,解决“数出多源”、“重复填报”等问题,并为XXXX公司业务数据应用和分析提供数据基础;依托大数据,人工智能技术,进一步强化数据采集、存储、分析计算能力,推进大数据分析的应用,以支撑基于海量准实时数
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