2024年数据库行业深度分析报告：政策环境、市场分析、产业链分析、竞争格局、主要企业.docx

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1、2024年数据库行业深度分析报告（政策环境、市场分析、产业链分析、竞争格局、主要企业）2024年6月扫码关注“快慢思考”公众号获取更多深度报告oo.二微信搜一搜Q快慢思考I淘宝扫一扫关注店铺“光线写作社”I尊享原创写作服务调研报告方案文案述职报告申报小项工作总结稿件润色业Hi队精益求精一、行业主管部门及监管体制1二、行业的主要法律、法规与政策以及对行业发展的影响1（一）行业的主要法律、法规与政策1（二）行业的主要法律、法规与政策对行业发展的影响11 .营造良好的法律环境，促进行业发展12 .保护知识产权I3 .获取实质性的税收优惠I4 .促进人才培养，有利于增加人才储备I、数据库仃业发展情况及

2、发展趋2（一）行业介绍21 .数据库管理系统概述22 .上下游行业概况3（二）行业发展现状31 .全球数据库行业发展现状32 .中国数据库行业发展现状63 .数据库行业的发展历程7（三）行业未来发展趋势81 .市场规模持续扩大，行业需求具备成长空间82 .信息安全备受重视，数据库国产率显著提升83 .事务和分析齐头并重，数据库生态呈多样性发展94 .AI技术发展迅速，数据库智能化程度逐步提升95 .云计算成为新一代IT基础设施，云原生数据库得到发展.106 .开源与非开源数据库共存，形成市场互补态势10四、行业内的主要企业11（一）行业内的主要国际企业11（二）行业内的主要国内传统数据库企业I

3、1.（三）行业内的主要国内云数据库企业12一、行业主管部门及监管体制软件和信息技术服务业的主管部门为中华人民共和国工业和信息化部，行业自律组织为中国软件行业协会。针对软件行业等信息产业,工业和信息化部的主要职责包括：统筹推进工业领域信息化发展；承担软件和信息服务业行业管理工作；统筹推进数字经济和大数据产业发展：指导信息技术应用创新能力建设：推动信息服务业创新发展：审核信息化、软件和信息服务业固定资产投资项目等。中国软件行业协会是经国家民政部注册登记，是唯一代表中国软件产业界并具有全国性一级社团法人资格的行业组织，民政部首批授予的AAA级行业组织。其主要职能为：通过市场调查、信息交流、咨询评估、

4、行业自律、知识产权保护、评价认定、政策研究等方面的工作，加强全国软件行业的合作、联系和交流：开拓国内外软件市场，加速国民经济和社会信息化，软件开发工程化，软件产品商品化、集成化、服务化，软件经营企业化和软件企业集团化；在政府和企业之间发挥桥梁、纽带作用，遵守宪法、法律和法规，遵守社会道德风尚，促进软件产业的健康发展。二、行业的主要法律、法规与政策以及对行业发展的影响（一）行业的主要法律、法规与政策1.软件和信息技术服务业主要法规如下:序号布/修订时间法规名称发布机构12021年11月网络安全审查办法3国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、国家安全部、财政部、商务部

5、、中国人民银行、国家市场监督管理总局、国家广播电视总局、中国证券监督管理委员会、国家保密局、国家密码管理局2202I年7月6关键信息基础设施安全国务院法规名称发布机构保护条例32021年6月中华人民共和国数据安全法全国人大常委会42020年I1.月6中华人民共和国著作权法全国人大常委会52013年1月计算机软件保护条例国务院2.软件和信息技术服务业主要行业政策如下;序号颁布时间文件名称发布机构相关内容I2023年4月关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、交通运输部、人民银行、国务院国资委、国家能源局持续巩固IPv6规模部署和应用既有

6、优坍，加快网络基础设施和应用基础设施升级步伐。抓住IPv6演进创新的窗口期，闱绕网络协议、系统设备、基础软件等重要环节，强化关键核心技术攻关和产业化，形成技术引领优势。22023年2月数字中国建设整体布局规划中共中央、国务院规划指出，到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效择放，数字经济发展质敢效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跣上新台阶，数字技术创新实现重大突破，数字安全保障能力全面提升。规划指山，要务实数字中国建设基础。一是打通数字基础设施大动脉.系统

7、优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。规划指出，要强化数字中国关健能力。是构筑自立自强的数字技术创新体系.健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制，加强企业主导的产学研深度融合。强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支掾作用二是筑牢可信可控的数字安全屏障0E规划强谢，要加强整体谋划、统筹推进,把各项任务落到实处。五是营造良好氛困。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设，建立一批数字中国研究基地.32022年12

8、月d工业和信息化领域数据安全管理办法（试行工业和信息化部行业监管部门鼓励数据开发利用和数据安全技术研究，支持推广数据安全产品和服务，培育数据安全企业、研究和服务机构，发展数据安全产业，提升数据安全保障能力,促进数据的创新应用。序号颁布时间文件名称发布机构相关内容42022年10月电信息安全技术关道信息基础设施安全保护要求(GB/T39204-2022)国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会采购网络关键设备和网络安全专用产品目录中的设备产品时，应采购通过国家检测认证的设备和产品。应形成年度采购的网络产品和服务清单。采购、使用的网络产品和服务应符合相关国家标准的要求。可能影响国家安全的，应通过

9、国家网络安全审查。应建立和维护合格供应方目录。应选择有保障的供应方,防范出现因政治、外交、贸易等非技术因素导致产品和服务供应中断的风险。52022年10月国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知国务院办公厅2023年底前，全国体化政务大数据体系初步形成,基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升。全面摸消政务数据资源底数，建立政务数据目录动态更新机制，政务数据质盘不断改善。建设完善人口、法人、自然资源、经济、电子证照等基础库和医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等主题库，并统一纳入

10、全国一体化政务大数据体系.到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备.政务62022年6月国务院关于加强数字政府建设的指导意见国务院到2025年，与政府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支掠等数字政府体系框架基本形成,政府职职数字化、智能化水平显著提升。强化经济运行大数据监测分析，提升经济调节能力。将数字技术广泛应用于宏观调控决策、经济社会发展分析、投资监督管理、财政预匏管理、数字经济治理等方面，全面提升政府经济调节数字化水平。加强经济数据整合、汇聚、治理。全面构建经济治理基础数据库，加强对涉及国计民

11、生关键数据的全链条全流程治理和应用，赋能传统产业转型升级和新兴产业高质量发展,运用大数据强化经济监测预警。72021年12月“十四五”数字经济发展规划国务院增强关展技术创新能力。瞄准传感器、量子信息、网络通信、集成电路、关犍软件、大数据、人工智能、区块链、新材料等战略性前瞻序号颁布时间文件名称发布机构相关内容性领域，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力.提升核心产业竞争力。若力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力.协同推进信息技术软硬件产品产业化、规模化应用，加快集成适配和迭代优化，推动软件

12、产业做大做强，提升关键软硬件技术创新和供给能力。推进云网协同和算网触合发展。加快构建尊力、算法、数据、应用资源协同的全国体化大数据中心体系。在京津冀、长：角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁里等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，建设数据中心集群，结合应用、产业等发展需求优化数据中心建设布局。加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提开数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场奥的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度.82021年12月，十四五”国家信息化规划中央网络安全和信息化委员会到2025年，数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃开，数字

13、基础设施全面夯实，数字技术创新能力显著增强，数据要素价值充分发挥，数字经济高质量发展，数字治理效能整体提升。K规划困绕确定的发展目标，部署了10项重大任务，是建设泛在智联的数字基础设施体系，二是建立高效利用的数据要素资源体系，三是构建释放数字生产力的创新发展体系，四是培育先进安全的数字产业体系，五是构建产业数字化转里发展体系，六是构筑共建共治共享的数字社会治理体系，七是打造协同高效的数字政府服务体系，八是构建普惠便槌的数字民生保障体系，九是拓展互利共隔的数字领域国际合作体系，十是建立健全规范有序的数字化发展治理体系。统筹部署医疗、教育、广电、科研等公共服务和无要领域云数据中心，加笳区域优化布局

14、、集约建设和节能增效。深化大数据、人工智能等信息技术在基层政权建设、城乡社区治理和服务中的应用，提升基层序号颁布时间文件名称发布机构相关内容党建服务管理水平，健全党组织领导的自治、法治、德治相结合的城乡基层治理体系，加快打造智怒社区，充分整合民政、卫健、住建、应急、综治、执法等部门系统基层人口，构建网格化管理、精细化服务、信息化支撑.92021年12月个十四五推进国家政务信息化规划国家发改委到2025年，政务信息化建设总体迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的融款治理新阶段，跨部门、跨地区、跨层级的技术融合、数据也合、业务融合成为政务信息化创新的主要路径,逐步形成平台化协I司

15、、在线化服务、数据化决策、智能化监管的新型数字政府治理模式，经济调节、市场监管、社会治理、公共服务和生态环境等领域的数字治理能力显著提升，网络安全保障能力进一步增强，有力支撑国家治理体系和治理能力现代化。1()2021年I1.月“十四五”软件和信息技术服务业发展规划工业和信息化部6规划设置了关键基础软件补短板、新兴平台软件锻长板、信息技术服务应用示范、产业基础能力提升、“软件定义”创新应用培育、工业技术软件化推广、开源生态培育和软件产业高水平集聚8个专项行动。聚力攻坚基础软件。完善桌面、服务器、移动终端、车载等操作系统产品及配套工具集，推动操作系统与数据库、中间件、办公套件、安全软件及各类应用

16、的集成、适配、优化。加速分布式数据库、混合事务分析处理数据库、共享内存数据库集群等产品研发和应用推广。专项行动I关键基珈软件补短板数据库。突破全内存高速数据引警、高可靠数据存储引警、分布式数据处理与任务调度架构、大规模并行图数据处理等关键技术。推动高性能数据库在金淞电信、能源等重点行业关键业务系统应用“112021年11月“十四五”大数据产业发展规划B工业和信息化部加快数据,大体量”汇聚。支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研发、牛.产、经营、服务等全环节数据的采集。开展国家数据资源调杳，绘制国家数据资源图谱，建立多级联动的国家工业基础大数据库和原材料、装备、消费品、电子信息

17、等行业数据序号颁布时间文件名称发布机构相关内容摩，推动工业数据全面汇聚。提出强化大数据安全顶层设计，落实网络安全和数据安全相关法律法规和政策标准，支持重点行业开展数据安全技术手段建设，提升数据安全防护水平和应急处置能力。12202I年3月中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要国务院实施上公用数赋智,行动.推动数据赋能全产业旌协同转型.在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生.产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造.深入推进服务业数字化转型，培育众包设

18、计、智慈物流、新零售等新增长点.加快发展智越农业，推进农业生产经营和管理,服务数字化改造。实施产业基础再造工程，加快补齐基础零部件及元器件、基础软件、基础材料、基础工艺和产业技术基础等瓶颈短板。132020年7月新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策国务院提出大力支持符合条件的集成电路企业和软件企业在境内外上市范资，加快境内上市审核流程，符合企业会计准则相关条件的研发支出可作资本化处理的政策。同时鼓励和支持集成电路企业、软件企业加强资源整合，对企业按照市场化原则进行的强组并购。同时对软件企业进出口政策引导，人才培养以及市场培养等多个方面都提出相应的鼓励措施。提出集成电路产业和软件

19、产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量，并从财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作八个影响产业发展的重要方向给予了集成电路产业和软件产业政策的鼓励和支持。142020年3月中共中央、国务院关构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见国务院培育发展技术转移机构和技术经理人。加强国家技术转移区域中心建设.支持科技企业与高校、科研机构合作建立技术研发中心、产业研究院、中试基地等新型研发机构。枳极推进科研院所分类改革，加快推进应用技术类科研院所市场化、企业化发展。支持高校、科研机构和科技企业设立技术转移部门。建立国家技术转移人才培养体系，提高技术转移

20、专业服务能力。（二）行业的主要法律、法规与政策对行业发展的影响1 .营造良好的法律环境，促进行业发展为了促进国产软件行业更快更好发展，国家颁布了一系列法规和政策，对各行业信息化建设的总体部署、主攻方向、重大任务和重点工程、优先行动、组织实施；政务信息化的总体要求与任务；税收、投资、收入分配、人才吸引与培养、产业技术开发、行业组织与管理和知识产权保护等多个方面给予政策保障和支持。在国家相关政策的鼓励卜.，国内软件与信息服务行业发展环境良好。而随着近年来国家、社会层面安全意识的增强，对国产软件需求的增加，在“新基建”及信息化建设产业政策的大背景下，预计基础软件行业将在未来3-5年保持快速发展。2

21、.保护知识产权近年来，国家不断扩大对于知识产权的保护力度，加强行业的监管体系建设，有利于行业内公司保护自己的知识产权，帮助行业内公司与竞争对手形成良性的竞争关系，减少与之相关的法律纠纷、诉讼成本与败诉风险；也有利于增强国民对于知识产权的保护意识，为行业内公司提供一个更加良好的经营环境，增强信息产业整体的创新能力和国际竞争力。3 .获取实质性的税收优惠相关税收优惠给企业带来r实质性的税收优惠福利，有利于减少企业的经营成本、税收负担与现金压力，有利于企业提高自身的营运能力与盈利能力，并且可以投入更多的资金用于技术研发，提高自己的研发能力和竞争力，从而助力企业实现更加长远的发展。4 .促进人才培养，

22、有利于增加人才储备国家鼓励科技企业与高校、科研机构合作建立技术研发中心、产业研究院、中试基地等新型研发机构，通过政策引导大学对相关专业发展的重视，支持软件与信息行业的人才培养。此外，目前相关行业的发展前兔良好，也有利于吸引更多的人才就业，提升行业内公司的人才储备与科研能力。在政策鼓励下，数据库行业的准入门槛有所降低，基于不同数据库类型与相应经营模式（开源/非开源，本地部署/云部署，集中式/分布式等的市场竞争者也在逐渐增多。根据睽天轮统计，截至2024年4月，中国数据库产品已超过280种，行业竞争格局较为激烈。三、数据库行业发展情况及发展趋势（一）行业介绍1 .数据库管理系统概述数据库管理系统是

23、“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对【T核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库（NoSQ1.,包括键值型、文档型、图、对象型等）：按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数据库；按其部署模式可分为本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为O1.TP事务型数据库、O1.AP分析型数据库、HTAP混合型数据库：按其存储介质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和非商业数据库

24、。关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型，它是建立在关系模型基础上的数据库，相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展，为应对更多样、更敏捷的信息处理需求，以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求，非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起，与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。目前，国际主流的数据库厂商有Orac1.e,微软、IBM、MongoDB、亚马逊、谷歌等。从2000年前后，我国开始陆续出现商业数据库厂商,其主要代表有达梦数据、人大金仓、神舟通用、通用数据等。近年来,国内互联网、

25、通信科技巨头华为、腾讯、阿里等公司也纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。2 .上下游行业概况数据库软件作为基础软件，其上游主要是CPU芯片、服务器主机、存储设备、操作系统等基础软硬件行业。目前国内市场上除IBMPoWer小型机，以及In1.e1、AMD等主要国际PC服务器生态体系外，众多国产生态体系也走在快速发展的路上。其中CPU主要包括飞腾、龙芯、中威、鲸肥、海光、兆芯等品牌,服务器主要包括浪潮、长城、曙光、联想等品牌，操作系统则有.麒麟软件、统信软件等厂商。数据库软件的卜游主要为应用软件开发行业，既包括传统信息化应用，如电子政务、电子商务、企业ERP、财务管理、

26、工业生产控制等，也包括新型的应用如大数据、人工智能、物联网等。数据库软件作为信息化系统中不可或缺的组成部分，广泛覆Ife政府、金融、能源、教育、交通等大多数涉及国计民生的领域。目前我国应用软件产业整体发展较为成熟，在各行业领域拥有丰富的产品供给，形成了大量行业独立应用软件开发商（ISV）。ISV是数据库公司与用户的事要桥梁,承担着数据库的应用和集成工作。（二）行业发展现状1 .全球数据库行业发展现状在全球数据库软件市场中，不同数据结构、设计架构与商业模式的数据库产品对数据库软件行业产生了多样的影响。1)关系型数据库与非关系型数据库相较于主流的关系型数据库，非关系型数据库在表达非严格模式的数据类

27、型方面具有一定优势，尤其适用于互联网领域的大规模数据处理需求。同时，部分非关系型数据库，如图数据库所特有的计尊模型，在金融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景卜具有显著优势，也在近年来得到了技术和市场的广泛关注。21世纪初期以来，尽管随着大数据技术发展，键值、文档、宽列、时序等非关系型数据库在大数据、互联网领域取得了较大范围的应用。但另一方面，人类社会经济活动所依赖的重要数据信息，如交易数据、储蓄数据、出行数据、生产数据等，其表现形式和访问方法天然具有模式明确、关联清晰的特征，符合关系型数据库的特点，并已经形成了基于关系型数据库的庞大信息技术生态，这也是关系数据库长期并将

28、在可预期的未来继续保持主流数据库地位的原因。据IDC数据分析,2022年全球数据库市场规模将超过4(X)亿美金，而其中关系数据库将占据80%以上的市场份额。在可预见的数据库软件市场中，关系型数据库仍将占据主导地位。需要注意的是，在当今的数据库产业概念中，“纯”关系型数据库已经非常罕见。随着数据库管理系统多模型支持技术的发展，数据库已不再严格局限于单一模型。三大商业关系数据库一Orac1.e.SQ1.Server.DB2,两大开源关系数据库MySQ1.、PostgreSQ1.都属于以关系模型为主，同时可支持其它非关系模型的数据库类型。因此，目前产业界的关系型数据库概念，通常是指其主要模型采用关系

29、模型，或者支持的多个模型中，包含了关系模型。在此概念下，关系型和非关系型可能存在定的混同空间，而并无严格的非此即彼的界限。2）云数据库与非云数据库近年来，随着云计算的发展，云数据库（云化的数据库服务）的概念被逐渐提出与应用。在形态上，云数据库采用了云计算基础设施作为承载数据库服务的基座；在商业模式上，其可简单划分为公有云部署和私有云部署模式，两者相同点主要在于信息系统均通过云化方式使用，而不同点主要在于公有云部署信息系统所需的资源属于第三方服务提供商，用户按需购买/租用所需服务（资源），多采用按规模、按服务时长的租赁模式，且一般部署在互联网上：私有云则因为通常使用用户自有设备和空间，无需通过互

30、联网租用外部云服务，在商业模式上则接近传统的自建数据中心。虽然技术上具有共通性，但公有云部署和私有云部署模式仍具备着较大的差异。由于云厂商显著的商业平台特性，其公有云数据库多以云厂商自有产品和开源产品为主：而私有云数据库具有更加典型的传统数据中心特点，能够为用户提供更丰富的选择。尽管目前公有云部署数据库市场增速较快，但重点领域客户出于可嵬性、安全性等因素对本地部署模式仍有较高青睐。赛迪顾问发布的代卜四五关键应用领域之数据库市场研究报告指出：“2021年,中国数据库市场产品部署方式以公有云部署为主，达到52.3%。但在金融、政府、运营商等关键应用领域中，本地部署（含私有云）的优势较为明显，成为客

31、户的首选“。该报告显示：2021年中国关键应用领域数据库市场部署中（按装机量计算），本地部署（含私有云）占比为68.5%,公有云部署占比为31.5%。3）（商业数据库与商业数据库根据商业模式是否收费，数据库可分为非商业数据库与商业数据库。非商业数据库以开源数据库为主：而商业数据库中，既有基于非开源的自有数据库产品，也有基于开源数据库开发后的商业化产品。在IT行业，软件开源及社区孵化催生r大量优秀的开源技术，包括数据库在内的基础软件也有着许多开源社区的参与。开源数据库目前在互联网、电子商务、大数据领域有着较为广泛的应用，同时，开源软件由于其源代码开放的特点，在技术研究和学术领域也有着大量的应用研

32、究。当前全球开源关系型数据库主要有MySQ1.和PostgreSQ1.,开源非关系型数据库主要有MongoDB、Hbase、Cassandra、CoUChDB、RediS等。在我国数据库市场，部分互联网厂商及商业数据库厂商往往选择基于开源数据库OEM或进行：次开发以推出其商业化发行版。开源数据库通常采用“软件使用免费，技术服务收费”，或“基础功能版本免费，高级特性收费”两类商业模式，因此具有较低的初期拥有成本，对中小体量用户相对友好，适宜初创企业快速、低成本实现信息化建设。但对于大型政企用户，特别是对核心信息系统的可靠性、性能、安全性等关键能力有更高要求的客户而言，传统依开源商业数据库企业如达

33、梦数据等在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务能力等方面仍具备较为明显的优势。2 .中国数据库行业发展现状中国数据库市场总体情况与全球市场基本一致，即在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下，产生了非关系型数据库、云数据库、非商业数据库等类型。除此之外，中国数据库市场还存在以下特点：1）国产数据库厂商逐渐崛起，核心技术得到突破中国数据库市场总体规模在全球数据库市场占比较低，但数据库厂商数量显著多于全球其他国家和地区。根据墨天轮统计，截至2024年4月，中国数据库产品已超过280种，行业竞争格局较为激烈。大量中国数据库厂商的出现，为挑战传统数据库巨头带来了更多可能。中国数据

34、库厂商突破了大量核心技术，形成了高成熟度、高可用性产品，在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑。这一现象较少出现在中、美之外的其他国家和地区。2)信息安全和供应链安全得到市视随着互联网的深度发展，信息安全成为国家和全社会的关注热点。中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法等法律法规的相继颁布，为不断发展和提升我国信息基础设施的安全防护和供应链安全提供了坚实的制度性保障。在此背景趋势下，中国数据库市场正在产生显著的结构性变化。3 .数据库行业的发展历程国外数据库产业的发展历程可以分为三个阶段：早期的网状和层次数据库阶段、关系型数据

35、库阶段、多元化数据库阶段。第一阶段始于1964年查尔斯巴赫曼开发的第一代网状数据库IDSo在1964年至1970年间，主要流行两种数据模型：称为CODASY1.的网络模型和称为IMS的分层模型。第二阶段由IBM研究员埃德加科德于1970年发表的论文大型共享数据库数据的关系模型开启，他在论文中首次提出基于集合论和谓词逻辑的关系模型。同年IBM公司在开发出结构化查询语言(SQ1.)后发布了SyStemR,由此开启了关系数据库时代。第三阶段从2010年前后开始。随着Goog1.e发布其GFS、MapReduce和BigTab1.e技术，以及HadOOp、NoSQ1.等技术的逐步扩展，非结构化、分布式

36、、HTAPs云原生、人工智能等技术显著的改变J数据库技术的发展。目前全球数据库产业正处于第三阶段的剧烈发展周期中。不同技术趋势所带来的新产品、新形态显著的影响着整个行业的走向，并将在未来数年内产生持续的影响。中国数据库产业受国内信息化产业整体发展较晚的影响，错过r全球数据库发展的第一阶段。在第二阶段中后期，国外成熟的商业数据库产品直接进入我国市场，并占据了市场主导地位。而随着数据库产业发展进入第三阶段，中国的数据库行业正在迅速发展，并逐步跟上国外发展水平。（三）行业未来发展趋势1 .市场规模持续扩大，行业需求具备成长空间根据信通院发布的数据库发展研究报告（2023年），2022年全球数据库市场

37、规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元（约合403.6亿元人民币），占全球7.2%：预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到1,286.8亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%o伴随着数据规模的高速增长，全球数据库市场增长迅速，整体市场空间巨大。2 .信息安全备受重视，数据库国产率显著提升长期以来，以InteRMicrosoft、App1.e、Orac1.eIBM、QnuGoog1.e.Cisco等国际巨头为首的国外IT厂商在操作系统、数据库、芯片、服务器、办公软件、智能终端等领域占据了市场的较大份额，深入了政府、海关、邮政、金融、铁路、民航、医疗等各行业环节。与此

38、同时，近年来信息泄露事件层出不穷，信息安全和供应链安全越来越得到国家、公众的重视。为保证信息安全，信息化安全建设势在必行。从整体IT产业链来看，我国数据库产业属于较具竞争力的一环，初步迈向“好用”阶段。从技术水平来看，经过多年的研发和实践，国产数据库已经走过了学习摸索的阶段，进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段，在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看，国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据，2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元，而2021年、2022年主要中国数据库厂商市场收入合计均超过16亿元，增长逾10倍。3 .事务和分析齐头并重，数据

39、库生态呈多样性发展在数据量爆炸式增长的大数据时代，数据存储结构也越来越灵活多样。日益变革的新兴业务不断催生了愈发丰富的数据库技术和产品形态需求。这些变化对现有的联机事务处理(O1.TP)与联机分析处理(O1.AP)泾渭分明的架构提出了挑战。传统架构卜.，企业通常选择建立、维护不同数据库以便支持两类不同的任务。其管理和维护成本往往较高，且在O1.TP与O1.AP系统间也存在较大的数据延迟，企业难以开展敏捷、实时的数据商业分析活动。因此，能够统一支持O1.TP和O1.AP的数据库成为了众多企业的需求。目前，产业界正基于创新的计算存储框架研发HTAP数据库,通过实现基于同一引擎同时支撑业务系统运行和

40、分析决策场景的功能,避免传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互，提升信息化系统的整体性能。4 .AI技术发展迅速，数据库智能化程度逐步提升面对大规模数据和不同的应用场景，传统数据库组件存在业务类型不敏感、查询优化能力弱等问题。目前有研究通过将机器学习算法替代传统数据库组件的方式以实现更高的查询和存储效率并自动化处理各种任务，例如H动管理计算与存储资源、自动防范恶意访问与攻击、主动实现数据库智能调优等。机器学习算法可以分析大量数据记录，标记异常值和异常模式，帮助企业提高安全性，防范入侵者破坏,还可以布系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作，尽可能减少人为错误或恶意

41、行为，确保数据库高效运行、安全无失。5 .云计算成为新一代IT基础设罐，云原生数据库得到发展在云计第技术的不断发展催生出将数据库部署在云上的需求后，通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。与传统数据中心采用的物理服务器、物理网络、物理存储设施不同，云计算环境下普遍采用基于容器化、微服务、Server1.ess等理念进行基础设施的架构,对数据库的运行环境假定提出了挑战。云原生数据库技术以云化运行环境为前提，在设计上通常结合分布式技术并普遍采用计算存储分离、日志即数据的设计思想，能够灵活调动资源进行扩缩容，可进一步实现资源池化、抑性变配、集约运维等能力，以应对更便捷、更低门槛实现云上数字化

42、转型与升级的挑战。6 .开源与非开源数据库共存，形成市场互补态势开源数据库通常是免费的社区数据库，其源代码对外开放，开发人员可以在其原始设计基础上修改或使用。它以较低的成木、丰富的产品和活跃的社区支持为日益复杂的企业需求提供了相应的解决方案。开源数据库虽然避免了高昂的授权费用和服务费用，但在易用性、配套能力、服务能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷，从而增加了额外成本和使用风险。对于大型企业用户，非开源商业数据库厂商在知识产权、信息安全、产品功能完善度、代码理解程度、技术服务水平等方面具有更大的优势。未来i段时间内，开源数据库和非开源数据库在市场上将面向不同用户群体，形成市场互补态势。四、行业

43、内的主要企业()行业内的主要国际企业Gartner于2023年发布的市场份额：2022年全球数据库管理系统中显示，全球数据库市场中，AWS以25.3%的占有率排名第一，并与第名微软、第三名OraC1.e位列第三共同占据67.9%的市场份额。国际市场行业内的主要企业情况列示如卜丁企业名称产品构成经营情况主要竞争产品Orac1.e主要产品包括操作系统、数据库、中间件等基础软件，以及财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等应用软件产品。其数据库产品具体包括两类，分别是OraCIeDaiabase和MySQ1.(Orac1.eDaIabaSC主要针对关系型数据库和商业数据库，MySQ1.则

44、针对开源数据库，主要推出适合中小型企业实际需求的“小而精的产品。OraCIe是全球领先的软件公司，在数据库和应用软件领域有若难以撼动的地位。其业务种类多样，包括数据库、操作系统、中间件、企业管理软件、服务器和虚拟化等方面。2022年OraCIe的营业收入约为424亿美元，净利润超过67亿美元.Orac1.c2-18c列数据库，Orac1.eDatabaseIn-MCmOry,MySQ1.,自治数据库天等Microsoft主要产品包括以WindOWS为代表的操作系统.InternetEXP1.orer、OffiCe等应用软件，以及部分电脑硬件等.微软是全球PC软件开发的先导，目前全球最大的电脑软

45、件提供商。2022年微软的营业收入约为1982亿美元，净利涧超过727亿美元。SQ1.SencnMicrosoftACCeSS(二)行业内的主要国内传统数据库企业目前，我国数据库市场仍主要被国外厂商占据，但随着国际形势的变化、国家相关政策的颁布，国内企业正在快速发展并努力抢占市场份额。国内市场行业的主要传统数据库国产厂商情况列示如卜丁企业名称产品构成经营情况天津南大通用数据技术股份有限公主要产品包括：GBase8a,新型数据库，用于海量数据分析：GBase8aC1.uster.分布式并行数通用数据是国内专注于数据库领域的重点软件企业，业务涵盖金融、电信、政务、国防、企业名称产品构成经营情况司据

46、库集群，应用于政府、党委、互联网等拥有海量数据规模的行业：GBase8s,面向数据安全市场,对涉密信息系统等进行安全保护;以及目录服务系统GBaSesd.对信息应用资源快速查找和定位，并保障访问安全等。企事业等各个领域，目前公司已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备,同时对于数据整合、应用系统集成、PK1.安全等方面具有丰需的应用开发经验.北京人大金仓信息技术股份有限公司主要产品包括：数据存储计算产品，数据采集交换产品和数据应用产品等数据产品,例如：KES，关系型数据库，是人大金仓最具代表性、知名度最高的数据库产品，致力于解决高并发、高可据数据存储计鲸问

47、题，适用于企事业单位信息管理：KSone.分布式数据库：KADB,分析型数据库：KFS,解决异构库之间的数据同步，如何更平滑、更高效、更便捷：以及KDC主要功能为数据比对.人大金仓自成立以来始终关注数据管理领域，它构建了也盖数据管理全生命周期、全技术栈的产品、服务和解决方案体系。金仓通过与数据库产业链上游企业、国产CPU、操作系统等企业的合作，逐渐形成公司自主可控的生态圈,在国家信息生态建设方面贡献君重大力量。天津神舟通用数据技术有限公司主要产品包括：神通关系型通用数据库、神通KStore海员数据管理系统、神通XCIUStCr集群件、神通商业智能套件、MPP数据库集群等系列产品。核心产品是神通数据库企业版，它采用关系数据模型作为核心数据模型，具有海地:数据管理和大规模并发处理能力。神舟通用提供神通数据库系列产品与服务，产品技术领先。神舟通用业务圈盖政府、电信、能源、交通、网安、国防和军工等