《计量经济学综合实验》实验报告.docx
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1、计量经济学综合实验实验报告2013-2014学年第一学期班级:姓名:学号:课程编码:0123100320课程类型:综合实训实时间:笫16周至第18周实验地点:实验目的和要求;熟悉eviews软件的根本功能,能运用eviews软件进行一元和多元模型的参数估计、统计检验和预测分析,能运用eviews软件进行异方差、自相关、多重共线性的检验和处理,并最终将操作结果进行分析。能熟悉运用eviews软件对时间序列进行单位根、协整和格兰杰因果关系检验。料所用软件,eviews实验内容和结论:见第2页一第39页计量经济学综合实验实验一第二章第6DependentVariab1.e:YMethod:1.eas
2、tSquaresDate:12/17/13Time:09:13Sanp1.e:19851998Inc1.udedobservations:MVariab1.eCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C12596.271244.56710.121010.0000GDP26.954154.1203006.5417920.OOOOR-squared0.781002Meandependentvar20168.57AdjustedRsquared0.762752S.D.dependentvar3512.487SE.ofregression1710.865Akaikeinf
3、ocriterion17.85895SunsquaredresidSchwarzcriterion17.950241.og1.ike1.ihood-123.0126F-statiscic42.79505Durbin-Vatsonstat0.859998Prob(F-Statistic)0.000028(1)Yf=12596.272f.95GDPt+ef(10.(12) (6.54)K2=0.7023(1.2),t1.=6.54Z0023(12),故回归系数均显著不为零,回归模型中英包含常数项,X对丫有显著影响.+BXz+aQ26925.65+5.91X2f+e,。,=+RX*+e,Q1-498
4、65.391.95Xjq(2)A&o=o.ooi为样本I可归方程的斜率,表示边际农业机械总动力,说明农业机械总动力每增加1万千瓦,粮食产爵增加1万吨.1=40072.47是强矩,表示不受农业机械总动力影响的板食产量.ra=0.02.说明总离差平方和的2%被样本回归宜线解探,有98%未被解择,因此样本I可归直线对样本点的拟合优底是很低的.给出的显著水平=0.05,杳自由度v=21-2=19的I分布衣,得临界假。侬(凶)=2.09,=29.34Qms(19),O=OG,3(19).A4=5.9】为样本【可归方程的斜率,表示边际化肥施用fit说明化肥使用fit每增加1万吨,粮食产量增加1万吨.户】=
5、26925.65是俄矩,表示不受化肥使用用极响的粮色产量.r.94,说明总离港平方和的94%被样本回灯宜线解择.有6%未被解拜.因此样本回归宣线对样本点的拟合优度是很高的.给出的显著水平4.05.g自由度v=21.2=19的t分布表,得临界仁。皿9)=2.09.%=2940小(19).A-16.64ms(19)收回妇系数均不为零,回归模里中应包含常数项,X对丫有显著影响。九=1.95为样本回归方程的斜率,表示边际土地灌溉面枳,说明土地湫混面积增加1公顷,粮食产兴增加1万吨。力=-49万5.39是:距,表示不受土地灌溉面积影响的机食产演,r=0.73,说明总离差平方和的73%被样本回归出城例科.
6、有27%未被解择.因此样本回归出线对样本点的拟合优度是技高的.给出显著性水平=0.05,查自由度V*=21-2=I9的t分布表,得临界值4叫(19)=209,0=_3.95&13(19),4=72包309)故回归系数包含零,回归模型中不应包含常数项,X对丫有无显著的响.(3)根据分析,X2得拟合优度以高,模型最好,所以选择X2得预测值,Q,-26925.65+5.91X2e,1505.91011240162E8800018184ocooo00166900983310ForecastQFActua1.:QForecastsamp1.e:19782002Adjustedsamp1.e1978199
7、9Inc1.udedobservations21RootMeanSquaredErTOrMeanAbso1.uteErrorMeanAbsPefcemErTofTe1.Inequa1.ityCoefficientBiasProportionVarianceProportionCovarianceProportion)=52349.54实验三P8593ffDependentVariab1.e:YMethod:1.eastSquaresDate:12/19/13Time:09:10Sanp1.o:118Inc1.udedobservations:18Variab1.eCoefficientStd.
8、Errort-StatisticProb.C-0.97556830.32236-0.0321730.9718X1.(KI.31466.40913616.275920.OOOOX20.4021900.1163183.4567760.0035R-squared0.979727Meandependentvar755.1500AdjustedR-squared0.977023S.D.dependentvar258.6859S.E.ofregression39.21162Akaikeinfocriterion10.32684Sunsquaredresid23063.27Schwarzcriterion1
9、0.475231.og1.ike1.ihood-89.91152F-Statistic362.4430Durbin-Watsonstat2.561395Prob(F-Statistic)0.OOOOOO(1) P=-0,98+104.32X10.40X2(2)提出检脸的原假设为设=/?J=(U=I,2给出显著水平a=0.05查自由度V=18-2=16的t分布表,得临界值&os(15)=2.13./,=16.28rny25(1.5).所以否认“0,4显不不等于零,即可以认为受教育年眼对购置书籍及课外读物支出行显著影响。t2=3.46qi,2,(15),所以否认“,自显著不等于零,即可以家庭月可支
10、配权入对购置书籍及课外读物支出有显著影响.R2-O.9797.表示丫中的变异性能被估计的网灯方程解择的局部越多,估计的网归方程对样本观测优就拟介的越好,同样,R2=0.9770.很接近】,表示模里拟合度很好,Foa(3,27)=2.96,说明回归方程在总体上是显著的,b.回归系数的显著性检物t检验:显著性水平&=0.05,查自由度v=30-3-1.=26的t分布表的临界值t0.02S(26)=2.06.At1.=4.62tO5(26),所以6】显著不为零,即销伸量对农产品收购量有显著影响;t2=2.15隔必(26),所以42显著不为零,即出口量对农产品收购崎有显著影响:13=0.36I。0(2
11、6),故33显著为等,即库存Ift对农产品收购地无显著影响,于足,建立回归模型时,库存量3Ur以不予考虑。史=0.5523,表示丫中的变异性能被估计的回”方程解择的局滞越多,估计的回打方程对样本观TSS冽位就拟合的越好.同样,R2=O.5006,表示模型拟合度一般.实验五P107第四章第IJiDependentVariab1.e:1.OGYMethod:1.eastSquaresDate:12/19/13T加b:12:07Sanp1.e:19901998Inc1.udedobservations:9Variab1.eCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.
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