【《盐津铺子公司网络营销策略分析》文献综述开题报告4200字】.docx
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1、盐津铺子公司网络营销策略分析开题报告文献综述目录1研冗背U1.1 选题的背景1.2 皿咒赦义-2.1 国夕阔三1.状2.2 国内研究现状3盐津铺子公5网络销现状.一.4子公司班络修例的麻5盐潭铺子公司大数第网络销具体策略58双1研究背景1.1选题的背景当下.世界各国高度关注大数据的探索、应用与发展,并相继从国家战略层面对具进行“顶层设计”。2012年3月,美国政府启动“大数据研究与发展计划”,致力于从复杂数据中深度挖掘关键信息,进而促迸金融、能源、信息技术等领域高科技企业健康发展(陈佳琳,林雅惇,张晓)。同年7月,日本制定“新ICT成路根究计划”,计划中重点强调“大数据应用研究”。随后.我国也
2、加入这一行列.2014年3月5日,李克强总理第一次在政府工作报告中对大数据进行战略部署,阐明国家对大数据企业发展的鼎力支持。2015年8月31日.国务院印发促进大数据发展行动纲要,明确指出大数据中嫡藏的新知识、新价值、新能力对社会经济发展至关重要。毋由苣疑.大数据时代的到来已成现实(李宇春,王俊豪2021)。大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一举命性、创新性技术,从国家层面来看,不仅是政府实施科学决策、创新治理手段的契机,亦是我国建设数据强国.向建国家竞争新优势的机遇(赵子涵,周雨莹,吴念真,2021)。从企业层面来看,大数据已对现代企业的商务管理决策、组织业务流程、市场营销理念以及
3、企业核心竞争力产生重大即响C1-2研究意义根据CNN1.C发布的第45次中国互联网络发展状况统计报告,截至2019年底,中国互联网用户数呈达到9.89亿,互联网用户数量位居世界第一。互联网用户数星占亚洲互联网用户总数的23.2%。占网络用户总数的55.4%,同时呈现快速持续发展的趋势(黄心怡,徐嘉2)19)。这些巨大的数字不仅使世界了解中国正在展现出新技术驱动的生合力,而且使人们深刻地感到.中国互联网市场的商业发展潜力和机遇正在逐步释放。现实与虚拟持续融台.全新的网络营销环境正在不断被营造,网络营销的时代已到来。如今,我国的信息技术发展迅猛,网络建设日趋完善,市场经济建设也在逐步完善(讦鄙怡.
4、郭凯)。大多数公司都逐渐息识到,使用信息网络展开网络营销将是大势所趋。网络营销不但关系到客户服务员工的个人利益,而且还影响着公司的形妥.并且能够促进企业的发展。所有消费者都希望麴买过程可以更方便、更快捷.从而额昂网络营销模式的传播范围更加广泛(谢佳琪.管佩瑶.唐彦鸿.2021)。因此,本文选择盐津铺子公司,作为分析其当前网络苗销状况并提出类似改进策略的示例。希望本文研究能够为其他同类型豆制素食企业的网络营销提供参考标准和理论支持,促进其网络营销的发展。2文献综述2.1 国外研究现状在1980年代初期.出版了第三次浪潮一节。在节中,美国著名的未来学家托夫勒(Tofner)梆赞“大数据”为“第三次
5、浪潮的华彩乐章”(贺鹤轩,孙韵)。但是.自从提出大数据概念以来的近30年中,它并没有引起社会和人们的关注,这主要受到技术发展的制约。2008年之后,这种现象已完全改变,移动平台,物联网和数据云技术等新技术已经出现并迅速普及.并很快被广泛用于社交媒体.虚以经济和服务等新模型和新格式中(汪好惇,朱语桐,秦嘉.2020)。特别是近年来.互联网技术发展迅速,移动平台得到全面推广,云数据存储技术得到快速发展,海量数据呈爆炸性增长.大数据分析方法和应用技术得到快速发展和应用,大数据时代已经来临。2008年底,出版了信息领域的白皮书“大数据计算:、科学和社会的堇命性突破这对行业产生了重要影响。REBryan
6、.R.H.Katz.E.D.1.azowska的作者分别来自卡内基梅隆大学,加利福尼亚大学伯克利分校和华盛顿大学,都是该行业的资深科学家,他们组织了计算机社区联盟,以促进大数据的新发展。使用和新的见识使研究人员和企业界意识到大数据的重要部分不是数据本身,而是大数据带来的变化和创新以及巨大的发展潜力和机遇(尤信雨,许涵朵,袁啦)o在1990年代.1.auTemin提出了一种现代公司营捐概念.揩“以业务为中心”转变为“以消赞者为中心”,即著名的4C理论(客户,成本、便利性.沟通)。营销活动从四个方面进行(梁文祺.刘欣荣,何伊俊.2019):客户需求、客户成本、客户便利性和客户沟通。从该理论可以看出
7、,该理论与4P理论一样,也是基于“大众市场”的。随着经济的发展,现代人的物质文化需求不断增长,消费者的需求变得多样化或多样化,现代消诱者观念中个体需求的分化日益明显(吕幼墨.周欣.2017)。然后.现代消费市场还将呈现出个性化的“细分市场”.因此,这要求公司在制定营销策略时更加详细和有针对性。随后,EMC.IBM,微软、忠普和其他巨头等世界知名公司调整并实施了大数据战8,揩重点转移到了大数据技术的研发和应用上.并通过并购迸行了技术整合(邓逸羽,段忆杰,田权育,2019)。相关的大数据公司。与大数据有关的阴究报告也应运而生,重点关注和跟进大数据技术的研发与应用。其中.EMC公司于2011年5月组
8、织了一次国际2011年世界会议。该会议的重点是“云计算满足大数据”,并解释了会议带来的新思想和新技术趋势(高宛菲,孟雨华,孔容诚,赖冠同年IO月,大数据被美国权威IT研究与咨询公司GartnCr列为2012年十大战略新兴技术之一。IBM分析认为,大数据反映了(Vo1.ume).速度和多样性的特征,被称为三俨V”。但是更多的研究人员和公司在此基础上增加了价值.将“3V”概括为“4V”并进行了探索性研究(彭美玲,潘雨菲,熊英)。人们认为,所谓的大数据首先体现在数据规模的大小上,即以TB和PB为度量单位的海量数据。其次,与传统的结构化数据管理不同.大数据是半结构化和非结构化的。同时,数梃分析和应用存
9、在多样性,然后大数据突出显示了响应速度以及实时检测和监视(冉晨妍,阮宜萱.黎泓霖.2022)。如今,借助先进的互联网技术,数据收集和响应必须满足及时的要求;最后是大数据技术的研发.其应用的价值特征不同于垃圾邮件(数据)。正如计算社区联盟所声称的那样,大数据分析的应用,创新和变更比数据本身更为重要。大数据的概念在2012年变得很流行.就像所有新事物的出现一样,对大数据概念的理解和定义缺乏公认的观点并且相对模糊(柳佳玉,乔伊.2019)。WikiPedia认为,大数据是“在一定时间内无法用常规软件工具捕获,管理和处理其内容的数据集合”C2.2 国内研究现状2015年,唐验采,易雅涵在大数据思维和大
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