基于DEA模型的全国高校R&D活动效率关系研究.docx
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1、SDEA艇的全国高校R&D活动效率关随着国家对企业创新遨识和知识积累的重视程度增加,国家之间的竞争主要体现在科技实力的竞争上。R&D(ReSearChandDeVeIOPment)是增加知识总量及运用知识创新应用所进行的系统活动,作为科技活动的核心越来越被重视。在R&D活动中,人员投入及经费投入是非常重要的资源,在资源有限的情况卜.,如何提升投入产出的效率是研尢的侧宙点。R&D的主要经营主体是高等院校、科学研究机构及大中型工业企业,其中,高等院校主要通过培育高素质人才及科技成果转化来推动经济发展:科学研究结构主要通过企业孵化器的培育及创新技术的研发来推动经济发展:大中型工业企业则通过将技术转化
2、为生产力来发展经济,各个主体之间的性质和发展模式不同,但彼此又有相似的参与人员,可以实现校企合作等形式形成产业发展集群。一、研究综述国内研究高校R&D活动效率的研究较多,本文重点参考其关丁投入和产出指标的选取和分析模式,浮绍波(2019)运用DEA-MaImqUiSt指数方法研究A类一流高校在入选前后,即2016-2017年之间的科技投入产出效率变化文章选取而等院校科学与教研人员、研究与发展人田、科研经费为投入指标,选取专著数量、学术论文数量、技术专利转让数量为产出指标,研究2016-2017年之间的科技投入产出效率变化,研究表明:静态角度下,2016年和2017年科研人力与科研资源的配置由于
3、科研管理水平的低下,未能达到最优状态:动态角度下,2017年政策的影响,而校的人才培养体系、学科布局和整体建设分配与利用未能规范。李素英(2020)以河北省2016-2018年15所高校为例,结合DEA模型对各高校的科研投入产出效率整体发展状况进行评价,文章选择教学与科研人员、科研经费支出数额为投入指标,以出版专著数S1.学术论文数量、技术转让收入、成果授奖为产出指标,研究表明:整体上DEA有效的高校个数较多,但个别高校在不同程度上存在投入产出不均衡以及无法有效,卢立岩等(2020)以DEA模型为研究基础,以广东外语外贸大学为研究对象,对其创新人才培养体系进行探索实践,文章选择总学时、支付给老
4、师的人均课时酬劳为投入指标,以就业率、考研率、毕业平均薪酬I为产出指标,研究表明:双学位的创新班的综合效率并没有达到有效,综合效率低于非创新班,反映出了双专业的创新班投入规模过大的现状31二、指标及数据选取结合国内外已有研究成果,本研究选取的投入指标为R&D人员投入和R&D经费投入,其中,R&D人员投入指标选择R&D人员全时当量,R&D经独投入指标选择R&D经费内部支出。产出指标选取R&D项目(课题)数(项)、发表科技论文、出版科技专著和专利授权数4个产出指标,投入与产出指标2005年-2018年发展趋济图见图1和图2,2018年R&D人员全时当量为41.1万人;年,比上年增长7.1%,R&D
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