《区域经济方法与模型》.docx

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1、区域经济方法与模型第一章学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题教学要求I本章主要介绍区域经济分析方法研究中的模型的意义,以及认识和使用模型中应该注意的问题.要求掌握：模型的概念及研究的意义.本章点，区域经济分析中的模型概念、如何认识模里的应用.第一节、区域经济分析中的模型第：节、区域经济分析中研究模型的1R要性第三节如何对模型使用有一个正确的看恃第二章指标、指标体系和区域经济分析数据的获取教学要求I本章主要什么是指标与指标体系，指标的含义与我征意义：区域羟济分析中的数据有咪些,以及如何获取，本章重点：区域经济分析中的数据如何获取第一节指标与折标体系第二节区域经济分析中的数据类型与特征

2、第三节区域经济分析中的数用孩取第四节区域经济分析中的数据处理第三章区域经济分析方法与模型的分类及其评价敬学要求，本空主要区域经济分析模型分类和模型优缺点的比较勺评价.本章重点，区域经济分析模里的分类.第一节区域羟济分析中的模型分类第：节区域珞济分析模型的应用比较第四章常用计量姓济方法理论IK述假学央求I通过本章的学习要求掌握区域经济分析中的常用计批经济模型.本章重点，计状经济模里存的理论依剧和常用领域、范围和应注意的问巴.第一节计量珞济模型概述第二节计域经济模型应用的理论依据第三节计量经济模型的分类第四节计量羟济模型的常用领域第五节计愤经济模型应用中应注意的问鹿第五章常用计*经济方法模型与EV

3、IEIS软件实现教学要求，本章从常用计酬经济模型介绍开始,对不同模里使用的范围和领域进行分析.并对软件实现进行展示.要求掌握常用的计量经济模型,如时间序列回归回归、建性回白、ARMA、等，并能在软件支持下实现.本章点I常用计时羟济模型的推导及软件实现，第一节EYIE器软件简介第二节回归模型第三节ARMA模型第四节动态计Ift模型第四节向盘误差假IE模鞭第六章常用统计方法理论檐述假学要求：本欣要求了对常用统计方法与帙型进行了解，并对区域羟侪分析中的主要统计模型的使用方法和埋论进行分析：掌握区域珞济分析中的常用统计模型Hf用中的向题，本章点：常用统计方法的埋设分析；常用统计分析方法应用中的局限性.

4、第一节统计模型概述第二节统计模型应用的理论依据第三节统计模型的分类第四节统计模型的常用领域第五节统计模型应用中应注意的问题第七章常用统计方法模型与SPPSS软件实现教学要求，本堂从常用统计学模型介绍开始.对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示,要求掌握常用的计H经济模型，如相关分析、判别分析与聚类分析、因子分析和主成分分析、马尔科夫模型、趋势面分析等，井能在软件支持下实现.本章点，常用计法经济模型的推导及软件实现。第一节EVIEaS软件简介第二节相关分析第三节判别分析与聚类分析第四节因子分析和主成分分析第五节马尔科夫模型第六节趋势面分析第八章其他常用统计方法模型与SAS软件实

5、现教学要求，本堂主要讲述SAS软件如何在区域经济分析中的应用,本章篁点，SAS应用.第一节SAS软件简介第二节SAS软件在区域经济分析中的应用第三节SAS软件在金融经济分析中的应用第四节SAS软件在规划分析中的应用第五节SAS软件在系统仿真中的应用第九章常用规划方法理论概述教学要求I本章要求了而规划方法与模缎进行了解，井时X域经济分析中的主要规划模型的使用方法和理论进行分析：掌握区域经济分析中的常用规划模型使用中的问题.本章重点I常用计技经济模型的推导及软件实现.第一节规划模型概述第二节规划模型应用的理论依据第三节规划模型的分类第四节规划模型的常用领域第五节规划模型应用中应注意的问题第十章常用

6、规划方法模型与1.INDO、DPS软件实现教学要求：本章从常用规划模型介绍开始，对不同模型使用的冠国和领域进行分析，并时软件实现进行展示.要求掌握常用的规划模型，如战性规划、多目标现如、AHP方法、REA,网络分析等，并能在软件支持下实现。本章点，常用规划模型的推导及软件实现。第一节1.INDO和DPS软件简介第二节线性规划第三节多目标规划第四节AHP方法第五节DEA方法第六节网络分析第十章常用非线性方法理论概述教学I求，本章要求了时常用非线性方法与模里进行了斛，并对区域经济分析中的主要找性模型的使用方法和理论进行分析：*握区域经济分析中的南.用非线性模型使用中的何麴.本章重点，常用非线性方法

7、的理论分析：常用非线性分析方法应用中的局限性。.第一节非代性模型概述第二节非线性模型应用的理论依据第三节非统性模型的分类第四节非线性模型的常用领域第五节非线性校型应用中应注意的向超第十二章常用非线性方法模型与MAT1.AB软件实现教学要求，本依从常用非践性模型介绍开始，对不何模型使用的范困和领域进行分析，并对软件实现进行展示。要求掌握常用的非线性模型，如人工神经网络、遗传算法、CA模型,小波模型、分形模型等,并能在软件支持下实现.本章重点，常刖非线性模里的推导及软件实现.第一节网T1.AB软件简介第二节人工神经网络第三节分形模型第四节小波模型第五节遗传算法第六节CAftJS第十三章其它常用模型

8、及其软件实现教学要求I本般从其他些常用区域经济分析模型介绍开始，对不同模型使用的范围和领域进行分析，并对核件实现进行展示。还有一些比较.常见的模型，如系统动力学模型、模糊数学模型（模相聚类和模糊评判、1.机决策模盘、灰色系统模里、投入产出模盘、解析结构模里、系统评价模S1.系统决策模里、系统仿真模里蒙特卡罗等.本章重点I系统动力学模型、模树数学模型、解析结构模型.第一节系统动力学模型第二节模糊数学模型第三节解析结构模型第四节其它模型第五节蒙特卡罗仇也第一章学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题第一节区域经济分析中的模型一、什么是模型？模型，是真实货物的人为再现，是它所代表的真实世界中

9、对应小物的概要笑制。它略去了次要枝节，突出了主.因而浓缩了问题的核心.（贾怀勤主编，数据、模型与决策。北京1对外经济贸易大学比版,2003.）模型是一个系统某一个方面本质属性的描述它以某种确定的形式（例如文字、符号、图表、实物、数学公式等）提供关于该系统的知识.（非跋进等：系统工程原埋3.长沙：国防科技大学出版社，1999模型慑不是研究对象本身（比例尺为1；1世界地图是否为模型），而是对现实研究对象的描述、懊仿或抽象。一殷而言.我们要研究的区域经济问造是发杂的，属性也是多方面的,但对于大多数研究目的而言，没有必要考虑研究对象的全部属性,因此.模型只是对研究对象某一方面本质属性的描述,本质属性的

10、选取完全取决于我们的研究目的（如经济学中的供需模型、蛛网模型、ISTM模型等）.二、模型分类模型种类繁多，种类自然就很多。下表是根据不同原则的一种分类：分类原则模型种类1按建模材料不同抽奴、实物2按与实体的关系形象、类似、数学3按模盘表征信息的程度观念性、数学、物理4按模型的构造方法理论、经脸、混合5按模型的功能站构、性能、评价、m优化、网络6按与时间的依赖关系除态、动态7按是否描述系统内部特征黑箱、白箱8按模鞭的应用场合通用、专用9数学模型分类(1)按变m形式分确定性、随机性、连续型、曲散型(2)按变盘之间的关系分代数方程、微分方程、概率统计、逻辑但一般符模型分为物理模型、文字模型和数学模型

11、：通常我们分：概念模型、实体模型、几何模型和数学模型，设多的电数学模型.(I)实体模里,当研究为象的大小刚好适合研究而又不存在危险时，就把系统本身作为模里。实体模型包括抽样模鞭、例如标准件的生产检胺是从总体中抽取一定数量的样本进行的,样本就是实体模型；(2)比例模型.是放大或缩小的研究对望.使之适合于研究.(3)相似模型.根据相似性原理,利用一种系统去代替男一种系统.例如用电路系统代替机械系统、热力学系统进行研究，(4)文字模型.如技术报告、说明H等。在物理模型和数学模型都很难建立时，有时不得不用它来描述研究结果.5)同络模型.用网络图来描述系统的组成元索以及元素之间的相互关系(包括逻辑与数学

12、关系)(6)图表模型，用图象和去格描述的模型，它们可以互相转化，这里说的图象是指坐标系中的曲跳、曲面和点等几何元涨。(7)逻希模型.表示逻辑关系的模型.如方柢图、程序单、模拟机持跑图等。(8)解析模型.用数学方程式表示的模型.三、区域经济分析中的模嵬区域经济定型分析方法泛指各种能够用来分析区域经济问题的数学手段，是构成数学模型的基础，例如多元统计方法、最优化方法.微分方程或差分方程、模糊数学方法、层次分析法等等.现代数学的大多数领域都可以在区域羟济分析中发挥作用.区域经济定址分析模型是指在一定的假设条件下，为描述区域经济活动而建立的一组互为岷系的数学表达式，例如地区投入产出模型、城市系统动力学

13、校盘、灰色系统模型等等，大多数情况卜I模型是方法的加合及方法的具体实现手段,也是方法与具体研究对象有机结合.模型与对象结合褥恰当与否取决于两个的索：一是对方法的掌握程度：二是对研究对象的了解程度,二者互为补充、缺一不可.第二节、区域姓济分析中研究模型的要性一、区域经济学从发初起就与定方法结下了不解之区域经济学的开山鼻祖德国区城论学家杜能就在数学方面颇行选谣.提出了农业区位论.由伯提出了工业区位论.克里斯泰勒提出了中心地理改，廖什提出了市场区位论，现代区域科学的创始人艾萨德对地区及地区间投入产出模型行着精深的研究并成功地应用定盘方法进行多个城市的案例研究,取得了良好的效果，交通区位学家胡佛提出的

14、交通区位论也建立在数学模型葩础之上的，二、使用数学模型的好处1)是定量分析的基础.(2) 是进行预测与决策的工具.(3) 可变性好，适应性强，分析问题速慢快，省时省钱，而旦便于使用计獴机，因此，是所有模型中使用最广泛的一种。三、是科学性和现实科学研究的借要(1) 现代经济学洛贝尔狭得者不姑经济学家，而是数学家.(2) 科学研究需要教学来严格证明(3) 学术研究也需要数学模盘来依托，特别是初入学术标准研究者。第三节如何对模型使用有一个正确的皆持一、科学主义和科学(I)什么是科学主义科学主义(SCiCn1.iSnd来源F西方经济学的争论。科学主义是指一门学科中的成员虽然在外表上使用了科学的研究方法

15、却未能犯到科学的结果.使该学科成为科学,从而科学方法仅使该学科装似科学,而事实上却不是.这种科学主义的事例大量存在.西方用于算命的星象学使用符合逻辑的语言和复杂的计算方法，甚至用立体几何的方法确定星座的位祝；我国的带有迷信性质的风水先生也使用岁盘来精确地判明方位.当然，这些科学的方.法并未能使他们的研究结果成为科学。区域经济学也存在类似的情况.其中最突出之点是数学的使用.例子假设某研究人员企图研究两个廷济变JAX和丫之间的关系（X可能代表常费显、Y可能代表国民收入），下表中的A、B、C三点代表研究人员所收集到的X-Y之间的关系的数据或他所观察到的小实。这三点具有如下的ABYI2I5I4这三点的

16、数值UJ以用两种曲段方程表示出来：第一,用直线方程Y=2.73-0.28X；第二，用二次曲线方程Y=2.7*0.62-0.07X,.这种情况下，谁是对的呢？谁H能反映研究对望变化的本质规律呢？（2）数学使用的双流性数学是一种研究工具，它可以为正确的理论效劳，也可以为播误的理论披上一个精确的虚假外衣.但数学中使用的符号和公式往往具有比较精确的含义.用数学符号和公式来表述区域经济学中的概念和变量之间的关系不会引起误解和导致无聊的争论.二、对建模的根本央求1、对模型设的要求可以柢括为三条：1）现实性.在一定程度上悭然教好地反映系统的客观实际,应把系统本质的特征和关系反映进去，而把非本质的东西去抻，但

17、又不膨响反映本侦的真实程度。也就是说，模蟹应有足终的精度，精度要求不仅与研究对象有关，而且与所处的时间、状态和条件有关.因此.为满足现实性要求,对同一对象在不同情况下可以提出不同的精度要求.（2） 简明性为满足现实性要求的基础上，应尽收使模型简单明了，以节约建模的费用和时间。也就是说，如果一个简单的模型己经能够使实际问题得到商息的解答，就没有必要去建一个发杂的模型，因为隹造一个更杂的模型并求解是要付出很高的代价的.（3） 标准化在建立某些模型时，如果已有某种标准化模型可供借林，则尽&采用标准化模型，或者时标准化模型加以某此修改，使之适合时象“2、建模应该遵很的原则（1） 切SS模型只应包括与研

18、究目的有关的方面，而不是对象系统的所有方面.（2） 清晰一个大型红杂系统是由许多联系密切的子系统组成的,因此对应的系统模型也是许多子模型组成的.在于模R与子模型之间，除了保存研究目的所必须的伯息外，其它的俄合关系要尽可能减少，以保证模加结构尽可能清晰.（3） 精度要求适当建立系统模里，应该视研究目的和使用环境不同,选择适当的精度等级,以保证模型切题、实用,而又不致花费太多.（4） 尽量使用标准模型在建立一个实际的模型时，应该首先大股调回模型库中的标准模型，如果其中某些可供借静，不妨先试用一下.如能满足要求，尽量使用标准模型,或尽可能向标准模型挣拢，3、建模的主要方法1）推理法对于内部结构和特性

19、已经清楚的研究对象.即所谓的“白箱”系统.可以利用的定律和定理,经过一定的分析和推理,得到模型.（2） 统计分析法对于那些属于“黑箱”,但又不允许直接进行观察的系统，可以采用数据收集和统计分析的方法来建造模型。（3） 模拟仿真方法对于无法求解、没彳f解析数学式的研究对她的行为想象，可以通过模拟仿典方法来求得.（4）类比法即建造潦系统的类似模型,可以进行类似，如沙堆模型、风洞模型、系统动力学模型等.4、模型在使用中应该注慧的几个向星1）数据的筛选与质量检验问遨.数据是建模型的葩础：，是确定模型中的参数与初值；：是掾验模型的正确性、合理性和有效性.（2） 模型的构造问即。描述区域经济问起的数学模型

20、,是对区域经济分析进行定量研究的依据.也就是概念模型的清晰化过程.英国著名区域经济学家成尔逊W就如何建造区域经济模型发衣见解，第一.明确建模的目的，即建模者必须答城所建模型将用来做什么？企图解决什么问SS?第二，第二,明确研究对象的系统,其构成要素是什么？它们之间如何联系、作用和动态变化应该由什么形式的变量所反映？第三，第三，在各类变J中必须明确哪些变玳是可以控制的，即通过对哪些变J4的调控可以使系统的行为发生改变？第四，在模型中，如何处理时间概念？即认为被研究对象是无记忆系统还是记忆系统？是建立龄态模型还足建立动态模型？第五，所建模型将采用什么观点，解决那些埋论问遨？与此问遨有关的建立模型的

21、根本假设，以及所依据的理论，将要解决的何SS等都能I1.接或间接地表达在模型中，第六，能用于建模的有关数据、资料是什么？其可能性如1何？应该采用什么样的建模技术？有现成的技术方法可供借鉴还是偌要建造新模型？采用什么方法确定模型的参数？第七，所建模型的精度，以及该模型的合理性和有效性如何？果用什么方法和手段检验所建模型？（4） 模型的集成问造第二章指标、指标体系和区域经济分析数据的获取效学要求：本章主要什么是指标与指标体系，指标的含义与表征意义：区域般济分析中的数据有哪些，以及如何获取,本章工点：区域经济分析中的数据如何获取第一节指标与指标体系第二节区域经济分析中的数据类型与特征第三节区域经济分

22、析中的数据抉取第四节区域经济分析中的数据处理第一节指标与指标体系一、指标与指标体系指标IndiCatOr来自拉丁文Indicare,具布揭示、指明、宣布或者使公众了解等涵义.它是帮助人们理好事物如何的时间发生变化的定量化信息，反映总表达象的特定概念和具体效做。指标由指标名称和具体数值构成，指标名称说明所研究现象数值方面的科学柢念，即质的规定性。依据指标名林所反映的社会经济内容，通过统计工作获得的统计数字就是指标数值.因此指标是数与量的统一.由此可见,如果要应用指标认识和说明所研究现象的特征，就必须把反映总衣达望的特定概念和具体数值结合起来.指标是说明总体数求特征的统计范岫,它包括可以川数值来表

23、示的客观指标和不能I1.接用数字来表示的主观指标，主观指标反映公众时客观”物或现象的感受、嗯型和态度，一般不能宜接取得指标值，因此本文所称谓的指标主要是指客观指标.任何指标都是从数量上说明物筋的总体或某种属性和特征的.其语言是数字.通过一个具体统计或调查指标.可以说明一个简单现能,从而到达反映宠物总我达象的一个仰面或某一个侧面的某一特征”要反映被研究事物的总体全装.就必须把一系列桁互联系的数量指标和质Ift指标结合在一起加以运用.但凡客观存在的、相互联系的若干个指标所组成的一个整体，就称之为指标体系.它是由一系列相互联系、相互制约的指标组成科学的、完整的总体。任何指标都是从数收上说明物顺的总体

24、或某种国性和特征的，它的语言是数字.通过一个具体统计或调查的指标，可以说明一个简单现象,从而到达反映事物总表达象的一个唧面或某一个侧面的某一特征。要反映被研究事物的总体全貌,就必须把系列相互联系的数量指标和质fit指标结合在一起加以运用.但凡客观存在的、相互联系的若干个指标所组成的一个整体，就称之为指标体系.它是由一系列相互联系、相互制约的指标祖成科学的、完整的总体。指标所训指标体系结构是指众指标之间的相互关系，用简单的指标体系转构是多个指标的案合，指标之间除了同属于一个集合之外,相互之间没有其它关系,各个指标都可以直观的反映系统侧面属性.除了简单的指标集合之外，较常用的指标体系有树形结构和同

25、络状结构.指标体系的树形结构排列使不同层面的指标之间具有附屈关系，下层次的指标属F上一层次并以此类推，以后的指标是位于树状结构顶端，这种结构有助于指标间的分类,指标之间的关系也找清楚，符合人们的日常思维习惯,指标体系的网络状结构是来用网络图形来显示指标间的关系.该结构更适合描述现实世界事物之间的非层次复杂关系,它一般要同时涉及多个准则关表达系统的多种反应结构，为了对中国中部地区经济开展水平作出更为客观的评判,我们果用的是基于树形的网络结构设计方法，二、指标与指标体系的分类这电指标一般是指统计指标而言的，可以分为数值指标和晶质指标两种，能物用具体数值来反映”物的特征的指标，被称为数值指标，如产值

26、指标、人口数、增长率等.其中，从统计测度分析角度，数值的零值是绝对的.数值可以进行加减乘除运算的指标.被称为定比指标.也叫比率尺度：而数优的零值是相对的,人为确定的.数t仅可以进行加减运算而不能诳行乘除运兑的指标，被称为定距指标，也叫（SJJIi尺度.不能用具体数值而用文字形式来反映千物的性侦的指标，被称为品质指标，如性别、职业、类型等。其中，从统计测度分析角度,指标内容之间有次序关系的，被称作定序指标,也叫有序尺度，如大中小、好中差：指标内容之间无次序关系的,仅仅反映类型划分的,被称作定类指标,也叫名义尺度,如东西、中部、西部：对于只有两个值的，加二值指标或二值尺度.指标按作用不同，分为总成

27、指标和比例指标，总局指标，也称为绝对数，一般是研究时象的总体致假特征，如国家的国民生产总值，企业的总产值，职工的总收入,物业的总价值等。使用总量指标时要特别注意其计量单位,并且总量指标由于样本内涵常常不一样.一般要谨慎进行比照分析.比例指标.也称为相对数,具体有无名数和有名数两种形.无名数没有具体的计用单位,一般用百分比我示，当数依很小时，用千分比我示,如入口出生率等，当数值很大时，用倍数表示，如增长速度等。有名数有计量单位，用分子与分母相除的形式表示，如人均产值、人口密度等，比例指标较适宜进行比照分析。划分角度指标类型统计测度（尺度）指标说明按测收尺度分数值指标定比指标比例尺度能加减乘除运算

28、,以岛等被定距指标（间距尺度）仅能加减品由指标定序指标（有序尺度）Ur以排序定类指标（名义尺慢）仅代表分类，以低等级二值指标（：值尺度）按作用分总fit指标样本内涵可能不样，要谨慎进行比照分析比例指标无名数较适宜进行比照分析有名数三、指标体系设计的则区域经济开展系统作为结构更条的巨系统.具有变量多而庞杂、不确定指标作用显著等特点单独选出几个指标缺乏以反映区域经济开展的总体特征，按照上述几个指标体系的思路，全部选出所有指标又会囚指标过多过细增加资料获取相评价的难度，既无必要更不可能。为使构建的指标体系到达粗而不失描述预测区域经济开展目标的本题本质特征，细而不失隹模的实际UJ能性的目的，在设区指标

29、体系时应遵循以卜原则：（I）简明科学性和可操作性原则.一方面指标体系必须立足客观现实,建立在准确、科学的基础匕所选指标的集合能够反映区域经济开展过程中的人口、经济、资源环境和社会各方面整体开展的真实水平.指标概念必须明确，并且有一定的科学内涵，能鲂出实度此和反映区域经济开展的结拘和功能，以及主要的运行特征；H一方面,指标体系要广泛适用于不同的区域，指标具有可测性和可比性,易于量化，并且所需数据应容易获得（最好尽可能利用现有的统计资料）.计律方法简地易行.2）相对完备性原则和主成分性相结合的原则.指标体系作为一个有机整体，应该能够比较全面地反映和刈度区域经济开展中的主要特征和开展状况。指标体系大

30、小适宜，过大会因指标层次过多过细而掩蔽主要向明，不利于揭示所研究的主要矛盾；过小则会因指标层次过少过粗而无法反映区域经济运行的全貌.同时，在完招性的基础上指标体系力求简洁,展府选择那些有代表性的综合指标和主要指标.3）和时独立性原则描述区域经济开展状况的指标往往存在指玩间信息的笊T因此在选择指标时，应尽可能选择具有相对独立性地指标，从而增加评价的准确性和科学性.（4）稳定性与动态性相结合的原则。要使评价指标体系使终羯示区域经济开展的规律性,就必须保证评价指标体系的相对枪定性.但是,区域经济与社会的开展总是呈现动态变化的趋势因此在保证指标体系根本稳定的前提下，还应当根据区域经济开展过程中出现的新

31、变化加以动态叫整即能膨通过一定的方法得到这些指标的未来动态变化值，以便能坡对区域经济开展做出长期的动态的评价.（5）层次性和结构性指标并重的Ki则.在指标设计时，一方面，要根据区域经济开展的内在机制构建层次性指标.以到达对区域经济开展水平和状态的评价：另一方面.还要依据区域经济开展的PRED系统运行机理.构建结构性指标，以到达对区域经济协时程度进行评价.四、指标体系设计的步指标体系的建设是一个系统思考的过程。该过程既可以通过定性分析、专家咨询来完成，也可以通过定量分析,数据测笫来实现.在设计区域经济开展评价指标体系时.应力求定性分析和定量手段的相结合.本报告在上述原则的基础上，首先采用痂依统计

32、法、理论分析法和专家咨沏法对指标进行设计，建立的指标称为一俄指标体系：然后利用相关分析、变异系数分析和因子分析对-般指标体系诳行主成分性和独立性设词.和筛选，从而确定所需要的指标评价体系，其步骤可以概括为图2.2。（1）一般指标体系设计。在此采用频度统计法、理论分析法和专家咨询法设置筛选指标.以满足科学性和完备性原则，频度统计法是对目前彳!关区域经济开展水平冽度与评价指标设计的报告、论文进行频度统计，选择那些使用频度较离的层次性指标：理怆分析法是对区域经济开展的PRED系统的内涵、特征进行分析淙合，选择那些重要的结构性指标：专家咨询法是在初步提出评价指标的基础上，征前有关专家的意见，对指标进行

33、调整“如此也立的指标体系称之为一般指标体系.为使指标体系具有可操作性需进一步考虑被评价区域社会经济开展状况，考虑指标数据的可得性，并征询专家意见，得到具体指标体系.2）主成分性和独立性分析。为满足指标的主成分性和独立性原则，刻一般指标体系进行主成分性分析和独立性分析，选择内涵丰富又相财独立的指标何成评价指标体系.指标腑选程序见图2.2,主要步屣如第一步，采用Z-SCCre法对基础指标进行标准化传化:式中：X；为标准化后的指标值,X*为指标值,又j为该项指标的平均值,%为该项指标的标准差.第二步，计算相关系数和合并重处指标.分别许算各个指标间的相关系数，找出相关系数小于临界值的独立指标.结合空间

34、变异度公式对指标进行主成分性和独立性分析：定义真相关系数为095以上（包括0.95）的指标为重复指标并加以合并.方法如下：册识真假相关,对于同类型指标，相关系数为正是真相关，为负是假相关：对空间变异度小旦真相关系数大于0.95以上的指标合并或筛At.合并时优先保存高层次指标和综合性指标。第三步，利用因子分析完成格个指标体系的主成分性选取.时一般指标构成的相关系数陆阵R求特征方程R-AE-O的全部非负特征根共K个（另外PK个指标的特征根均为零）,并依大小顺序排列成1.2.t0,显然,3是第k个主成分的方整,它反映了第k个主成分在描述被评价时象上所起作用的大小,根犯特征向麻的计鸵结果，可知评价指标

35、,1.在各主因子中的系数其绝对值说明该指标所起作用的大小。计算各指标在第q个主因子中的奉献率及累积奉献率（q）.公式为：.=囱引引人为%a（q）=Z勺5.31I/J-I式中：a，表示第j个指标所占的主因子信思量：a（q表示前q个指标所占的主因子信思量.当ag）H85%时,前q个指标即为主成分性指标.构成了评价的最终指标体系.第二节区如6济分析中的数据类型与特征一、区域分析中的数据类型（1）空间数据点,又一个独立的坐标x.Y）定位,是空间上不可再分的几何实体.线，由若干个（至少两个，埋论上她无穷个）坐标点x1,Y1）（1=1.2,N；J=1.2,M定义，有一定的长度和走向。面，表示空间上连续分布

36、的景观或区域。（2）属性数据屈性数据主要用来描述区域实体、区域要素、区域现象、区域事件、区域开展过程中与M性有关的数期.可以将属性划分为两种类型，即数小标忐数据和品质标志数据，（1）数量标志数据根据测度标准，可以将数量标志数据划分为如下两种数据类型：画巫度瓯这种数据是以用量纲的数捌形式表示测度对象在某种单位下的绝对fit如以某种货币*谢表示某地区的GDK比例尺度数据，居种数据,是以无吊纲的数据形式表示冽度刻象的相为;跟这种数据要求M先规定一个她点，然后将其他同类数据与基点数据相比较，换蚱为基点数据的比例，因此,这类数据常常又被称为指数或比例数.如GDP折算指数、耕地指数、或种指数等.（2）晶朋

37、标志数据根则其测度标准,可以将丛历标志数据划分为如下:种类学：I行序数楙.I当测度标准不足连续的的,而是只表示其厥序关系的数据,则称其为行序尺度或等级尺度数据.这种数据并不衣示奴的多少，而只是给出一个等徼或次序,如将城市分为特大城市、大城市、中等城市、小城市四个城市等级。二元数据即用Ox1两个数据表示区域事物、区域现象或事件是非判断何题。如,在人口统计中，用1表示男性，用O表示女NI名义尺度数量.卬用数字字示区经济实体、要素、区域现象或实践状态类型.如，在土地利用现状谓IS中.JH15表示“桀地”，13表示“水浇地”.二、区域经济分析中数据的根本特征（1）敷化、形式化与观化数依化、形式化与逻辑

38、化是数学的根本特征.定居化的区域分析数据是建立数学模型的基础，它的作用有两个方面：是确定模型的多数，给定模型运行的初始条件；：是掾验模型的有效性。（2）不1定性不确定性是区域经济分析数据的根本特征之一.导致这种不确定性的原因主要有两个方面：第一，区域经济现的复杂性：第二，数据存在误差.（3）多钟时空尺度由于区域经济学研究时象具有多种时空尺度，所以描述M域经济对象的数据也具有多种时空尺度的性质.（4）多维性对于一个区域经济对象.它的具体意义往往福要从空间、屈性和时间三个方面进行综合描述.第三节区域经济分析中的数据获取一、第二手数据收集数据收泉工作是进行区域经济定量分析的前期工作之一.一般分为两类

39、：第一，是收集第一手数据,也叫原始数据收集：第二，是已有的数据的收集，也被称为二手数据收集.在当前，第二手数据十分丰富从类型石，包括数据类；统计年鉴类.主要指统计数据报表、年签,最常用的有中国统计年鉴、中国城市统计年鉴、某行政区统计年熨.期刊索引类,主要指一定定期的较为公开的图书、期刊、报纸、分析报告、索引等.二、第一手敷H收集第一手数据收集来源于两个方面，使自己观测、浏M的专业数据，二是统计调企获取的数据，而对于区域经济分析，第一手收据主要指统计调查数据。统计调查一般分为四个步骤,首先要明确彻查目的及内容.然后瑜定调查对象范围及方法.按着设计谓查表.政后组织实脩.（1） 明确调件目的及内容。

40、对于调IS目的应该抓住31点、化繁为简来实现。（2） 确定调查研究范围与方法.调杳范困，就是调查对象的总体。调查范国和调行方式相联系的，调奁范田广可能要采取瞥查方法,其他可以采取重点调查.典型谓查、抽样调查“抽样样本数批确定公式为：Y=（T-D5N）/NiX+Titf）这里，丫为抽样样本数吊：T为概率度，是与汽信度相关的指标，近似对应关系为，议信度=69%,T=1.汉信慢=95%,T=2；置信度=99,T=3.D：为总体方差：N为总体的数量：AX为平均数的抽样极限误差。（3） 设计调查表.要注意：第一，简洁明了.第二,总册不繁杂：（4） 调查组织实施，包括制定调查提纲、落实人员、人员培训、冏查

41、实施、密导核查等，第四节区脸济分析中的数据处理一、统计整理数据统计整理的根本步骤如下：1）统计分组.所谓分组，就是根据研究目的,按照一定的分组标志珞数据分成若干组.一般而古，分祖标忐的选取取决于研究目的，时于同种数据，如果研究目的不同，采用的分组标志也会不同，（2） 各处数据的频数与频率的计总。计算数据的顼数与频率必须编制统计分纲表.（3） 作分布图.例如,以纵坐标表示版数,横坐标表示分组.作出颜数分布的出方图.二、几种常见的倏计(I)集中趋势度指标.有平均Gi、中位数、众数等.忸均数.储用的平均数是用术平均数,此外还有阿和平均数、几何平均数等，为未分组的数据.平均数=(Xj/N：时于分祖的数

42、据,平均数=(F.X1)/旧匣口将各个数据从小到大排列,居于中间位置的那个数就是中位数。它从一个侧面衡量数据的一般水平。对于未分组的数据.如果样本数N为奇数.那么,中位数就是位置排在第(NT)/2位的那个数：如果样本数N为偈数.则排在中间位猊的有两个数据，加么,中位数就是这两个数的平均(ft.对于分组的数据.中位数的计算步骤为：首先，确定中位数所在的祖位词.中位数应该在向上累计班数包括XR/2的组中.在按照下述公式计算中位数:M=1.+0*(1/2FrSy1)/F.或者W=1.-D*(AJ(AD公式中，礼为众数：I.为众数所在为的下限值：IJ为众数所在为的上限在:A,为众中级频数与下一组频数之

43、差:二为众数祖翔教与上一组频数之差：D为众数组所在祖的祖距。分位数，卜加数据排序后.被分割成若干相等局部，正好位于分荆点位置上的数值叫做分位数，反映中间位置分布特征.包括四分位数、八分位数等.(2)HIt程度度量指标有极壬、离至、方差和标准差、变异系数等.恺是指所彳i数据中以大值与最小伯之差，即RMXX,-MIN1它是指姆一个数据与平均值的差，它代表希姆一个数据与平均值的离Ifi程度，其计总公式为：D-=X-Xr一楚平方和-恒从总体上衡“1TI数数与平均均的离散程度，其计算公式为：D,=(Xi-Xtw)*方差与标准茏。I它们四从平均概况衡Tf1.据与平均值的离射程度。其中，方差是均方差的简称,

44、其计算公式为：D1.=1.N*(X-Xtm,)i标准差是方方的平平根，即g1.N*X(X1.Xg)2,j帆果以样本方方对标准制进行无廊W1.则其计算公式为:S=1.*(X1.Xra),v,捶异系数.佗它示数则的的对变化(波动)程度，其计算公式如下：C=100*S/Xft3=(1/Xw*1(N-1.*!,?!与描述IHR分布特征的套数.有标准偏度系数和标准峰度系数，陆准偏度系数.位测度了数据分布的不对称性情况.刻Ai了以平均值为中心的偏向情况,其计算公式为：G1=(1/6N),(X1-Xra)/S1G1.小于0时，衣示负侑,即均位在蛛伯的左边，相反在右边，G：为0时，表示时称分布，标准峥度系如也测度了数据在均均冏近的的中程%其计算公式为：G：二(N24),(1N).A-As,.VA2.,-Av1.:/A1-1,A,-1.,A-A,-1;色比增长速度MA1.-1.,x-1：卜长率的平均敏(AA,-1.+A1/A1-I+“，+Av-A1-1)/(N-1)：M均增长率I(A-A),T=(A1.*A2,-*)-1三、数据的标准化(1)总和标准化分别求出所对应数据的总和.以各要或的数据除以数据的总和.即X=X1.X这种标准化方法得到的数据满足XX=I(2)标准差标准化，即X=(XU-XfG/S由这种标准化方法所得到的新数据X的平均伯为0,标准差为1.(3)也大值标准化，即X=X