2024 上海数字化绿色化协同发展最佳实践案例集（工业领域）.docx

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1、目录一、盾桂（上海）互联网科技有限公司一一“机器人+五金”行业数字学生应用I二、欧冶云商股份有限公司钢铁行业EPD平台6三、上海城投污水处理有限公司泰和污水厂数字工艺员系统15四、上海纳铁福传动系统有限公司“1+1+1”3类技术助力SDS双化协同发展.22五、上海时隧节能科技有限公司一一基于A1.oT的公共动力设备智能运潍解决方案.29六、上海6直耐袍低压终然电器有限公司一一5G绿色智能制造37七、IMftj科技有限公司一碳揖数字化畸理平台48八、上海碳索能源服务股份有限公司一一零碳绿色工厂综合数智化管理平台66九、上海优也信息科技有限公司能源智能导航技术74十、上海智能制造功能平台有限公司带

2、式输送机智能运维平台83一、盾铳（上海）互联网科技有限公司一“机器人十五金”行业数字李生应用（一）实践概况后锌科技成立于2015年，是一家国家高新技术企业，多年深耕三维图像实时处理领域，打造了多款可标准化、可普及的数字季生行业产品方案，其中针对制造业全域透明化管理运维的即开即用实时数字季生终端设备一易镜有幸被纳入国家“机器人+五金”行业应用方阵，并成为方阵中的唯一数字孳生供应商。该方阵由工信部牵头，上海电科云执行，现已在浙江宁波打造多家数字挛生智急车间标杆企业，比如宁波拓进压钢珠工厂，还有多家套筒智慧工厂正在布置中。（二）使用的主要技术盾锦科技积极响应国家战略方向指导：加快建设制造强国、数字中

3、国，为推进中国式现代化提供有力支撑，落实中华人民共和国国民经济和社会发展第卜四个五年规划和2035年远景目标纲要重点任务，通过致力于国产化，防止被卡脖子。经过多年的努力，已拥有I主研发的底层三维图像引擎（物理计算引擎、三维图像处理引擎、实时渲染引擎）和基于1.inUX的系统中间平台，稳定良好地满足边缘计算单元的设备升级与生产需要。（三）创新亮点易镜具备即开、易用的特点，具备五大特点：拖拽搭建、零代码化、快速配置、互联互通、独立运弊。通过3D可视化，让企业管理者对工厂的运行情况实现实时反馈，减少停机时间，提高.作效率，真正实现降本增效，用数字化引领绿色化。1 .拖拽搭建：传统的数字字：都是项目制

4、的，一个项目耗费的时间基本都在3到6个月，易镜把数字季生技术降到了零门槛，拖拽即可搭建。在“机器人+五金”行业应用中，电科云汇工作人员只需要一两天的时间通过拖拽就可以搭建出一比一的数字挛生工厂产线，大大节省了工作时间。2 .零代码化：数字挛生是国家十四五规划中强调的市点创新突破领域，是一项高精尖的技术，因此对于人才的要求极高，易镜改写了数字李生需要输入代码的历史，零代码化，普通工作人员也可以搭建，大大提高了工作效率。3 .快速配置：易镜采用物联网行业通用标准协议MQTr协议，用户可快速配置。4 .互联互通：易镜可对接企业多个f系统，无论是设备类，传感类还是统计类，比如MES,ERP.客户数据平

5、台，业务计算平台等都可以跟易镜联通，只要遵循MQTT协议即可。5 .独立运算：易镜是边缘计算终端，最大程度地降低延迟，满足实时计尊的需要，拖拽流畅不卡顿。易镜是为管理者提供全域透明管理的智能终端。用数字李生将多系统协同变得更直观易管理。易镜非常友好地致力于全域数据联通，透明管理运维，三维拖拽搭建。让数据联通更简单：无论是统计类、传感类、状态类、监控类、管理类等不同数据，易镜都可以配置接收并呈现出来，遵循通用协议即可：易镜可与数字看板、管理系统相配合，让管理者快速定位辖区内各种子系统的关键需求。运维管理.：在易镜的“赋予生命”中通过通用协议即可联通数据，帮助管理者实时地透明化运维与管理。比如生产

6、环节的设备缺料，运行状态，管坤预警：比如供应链环节的库位过满或不均等，随时随地掌握全局动态。这对多层级跨部门的管理者而言，无疑是个福音。即拖即拽，极速搭建：易镜提供丰富数字资产，满足智能制造、综合管理、区域规划等场景需求。这些数字资产都可通过直接拖拽和配置使用：此外易镜具备开放的数字化服务扩展，以满足行业特色。比如管理现场有套特有生产线，通过易镜数字化扩展服务，依旧可以实现用数字季生方法进行管理和运维。（四）实施成果公司积极响应I：信部及十七部委联合印发的“机器人+行业应用”方案，积极配合“机器人+五金”方阵各个智慧匚厂的项目推进，联合多家企业打造/行业标杆工厂，给整个五金行业起了模范带头作用

7、，大大提高了五金行业工厂的工作效率，让管理者能够即时r解工厂产线动态并及时做出反应，减少r很多不必要的停机时间，降低门或本，减少碳排放，在业界获得一致好评和认可，已在中国五金展览会上做了展示。宁波拓进压钢珠工厂被评委标杆企业。（五）推广价值易镜是软硬件全国产化的一体机，是标准化的产品，可复制，可规模化，对于行业普及意义重大，同时，易镜是一款适用于全行业全产业链的数字季生工具，在五金行业的成功应用也为在其他行业的推广实践提供了宝贵的经验，对于进一步推进在其他各行各业的制造业应用有良好的示范作用。易镜木身属于新质生产力，并且可以带动更多新质生产力的发展。（六）下一步工作计划将跟随国家脚步将智慧车间

8、的标杆企业的模式应用到五金行业其他所有的工厂，首先实现五金行业的数智化升级，同时形成制造业其他行业的典型应用场景，不断更新迭代产品技术，助力更多的制造业企业实现数智化升级。图易使便件图2软硬件Tm图3三维图像引擎二、欧冶云商股份有限公司一钢铁行业EPAF台（一）实践概况在国家碳达峰、碳中和战略实施以及以CABM为代表的国际碳税机制启动的背里下，钢铁行业作为31个制造业门类中温室气体排放量最多的行业之一，减排压力巨大。而作为减排的前提，钢铁产品1.CA（1.ifeCyc1.eASSeSSment,生命周期评价）对钢铁行业低碳发展至关重要，而EPD作为1.CA研究成果面向公众的载体，是钢铁产品量化

9、环境绩效数据的主要形式。故在中钢协及中国宝武的指导下，欧冶公商申报并实施了“钢铁行业环境产品声明平台关键技术研究”搭建了“钢铁行业EPD平台”（以下简称“平台”）。平台借助欧冶云商“平台经济”的万物互联之力及自身在工业领域1.CA的专业性，成为了钢铁行业乃至辐射整个工业领域实现“碳达峰”及“碳中和”战略目标的重要基础设施建设，承担了钢铁上下游产品碳排放标准建设、测算指导、组织验证及声明的市要职责同时，通过项目建立后的平台进行EPD的发布，对实现产品生态设计，对于推动钢铁行业卜卜游低碳发展超前谋划、提早布局低碳工艺技术也具有重要作用。在大力推动钢铁企业实现低碳发展转型的同时,更借助EPD的开发，

10、推进企业加强生命周期评价研究，在市场竞争中嬴得发展先机。进而有助于政府机构更全面地掌握行业产品的真实环境绩效，以制定更精准的“双碳”政策或指南。（二）使用的主要技术1.钢铁行业EPD平台的通用平台规则本实践通过对国际上环境产品声明标准（ISo14025）,基于全生命周期评价量化产品碳足迹的标准(ISO1.4040、IS014O44)、钢铁产品生命周期清单计算方法(ISO20915)以及产品碳足迹量化要求及指南标准(ISO14067)的研究，基于ISo14025HI型环境声明的原则和程序形成了的钢铁行业EPD平台的通用平台规则(Genem1.ProgrammeInstructions,GPI),

11、经过中钢协技术委员会的审核后,GPU.0正式进行了发布。2023年6月13日对按照最新的国内外碳足迹要求及标准，平台对GP1.中的相关条款进行了修改，添加了个人验证者等内容，形成了钢铁行业EPD平台通用规则(GP1.)2.0。2 .产品种类规则通过本项目制定了PCRProduc1.CategoryRU1.e,PCR)开发规则，并开发9个品类的PCR。产品种类规则(ProductCategoryRUePCR)对一个或多个产品种类进行HI型环境声明所必须满足的一套具体的规则、要求和指南(ISO14025:2006)本项目基于ISO14025以及ISO/TS14027.为钢铁行业EPD平价上发布EP

12、D的品种种类建立规范、统一的1.CA评价体系的PCR开发标准、开发流程，保证平台发布的EPD对应1.CA结果的可信度与可比性，进而形成编制对应品类EPD的准则。平台现阶段PCR制订流程如下图:RB开发运姓钿忡佑S月；Xif1.i1.”月快发衰.平台冬中止曲，M的开发.3 .钢铁行业1.CA方法论及工具部署进行对钢铁行业1.CA研究目标与范围定义的确定本实践对钢铁行业1.C久研究的目标和范围进行界定。目标定义主要说嬲行1.CA的原因和应用意图，范围界定则主要描述所研究产品系统的功能单位、系统边界、数据分配程序、数据要求及原始数据质量要求等。“媒、消化、跟踪国内外钢铁行业相关的艮告的H标与范Ia结

13、合EPuRn1.的本地化部署的数据，研究该目标与范围的特点和规律。进行钢铁行业1.CA清单分析研究清单分析是对所研究系统中输入和输出数据建立清单的过程。清单分析主要包括数据的收集和计算，以此来昂:化产品系统中的相关输入和输出。苜先是懒目标与范围定义阶段所确定的研究范围建立生命周期模型，做好数据收集准备。然后进行单元过程数据收集，并根据数据收集进行计算汇总得到产品生命周期的清单结果。根据EPuroO1.的本地化部署数据及商业数据库的数据，实现对清单数据的分析，为理解IJCA计算提供数据基础。进仃钢铁行业1.CA影响评价研究影响评价的目的是根据清单分析阶段的结果对产品命周期的环境影响进行评价。这一

14、过程将清单数据转化为具体的影响类型和指标参数，更便于认识产品生命周期的环境影响。此外，此阶段还为生命周期结果解释阶段提供必要的信息。（4）进行钢铁行业1.CA不确定性研究在生命周期模型中，所有数据都会有一定程度的不确定性。主要包括两种类型：D数据的不确定性理论上，数据的不确定性相对容易处理，因为这些不确定性可以表示为一个范围或者标准偏差。统：I方法像蒙特卡洛技术可以用来处这些类型的不确定性，并能计算1.CA结果的不确定性。2）模型正确性（代表性）的不确定性与模型的不完整引起的不确定性对:模型正确性的不确定性涉及一个事实：没有一种方法可以把现实做成绝对的模型。在每个1.CA中，为r建立一个模型都

15、或多或少的做一些主观的选择。需要将数据不确定性的蒙特卡洛分析和模型不确定性的敏感性分析相结合。不确定性的研究的主要是对蒙特卜罗分析和敏感性分析进行研究。其中蒙特k罗方法是通过生成随机数来解决问题的方法，待解决的问题先要经过综合分析，形成一定的算法，然卜:通过生成随机数来模拟结果，再对模拟结果从合理性等方面进行解析。（5）进行钢铁行业1.CA贡献分析研究理解结果不确定性的一个重要工具是使用贡献分析。通过这样一个分析，确定结果中哪些过程担任重要角色。通常发现一个1.CA中包含上百个不同的过程，95%甚至是99%的结果仅仅是由十个过程决定。了解这些信息，可以集中注意这些过程，并分析是否这些过程有足够

16、的代表性、完整性以及这些过程中是否存在重要假设。O1.ir1.fni.rW4CAH；，1；.修计fionrm11Mi.PO4SBWft图4辆供行业EPD平台发布EPD的流程（五）推广价值1.助力企业IaA研究，优化制造工艺通过EPD的开发，有助于推动企业对产品的1.CA的研究，提升1.CA研究能力。通过1.CA研究，企业可以发现当前工艺下的高排放点，并有针对性地改进和优化制造工艺。这有助于减少排放和废弃物，降低生产成本，提高产品质量和可持续性，并符合政府和社会对环境的要求和期望。此外，企业还可以通过1.CA研究了解其供应链中的环境影响，并与供应商和客户合作，共同推进可持续发展。2 .推动价值链

17、绿色低碳高质量发展通过EPD平台展示钢铁产品的环境绩效，价值链企业可以了解钢铁产品的环境绩效，推动形成绿色低碳的供应链。例如，铁矿石企业可以采取绿色低碳的生产方式，生产符合钢铁企业环保要求的铁矿石，从而带动整个产业链的绿色低碳发展。此外，钢铁行业EPD平台通过与政府和行业协会的合作，促进行业的政策支持和法规制定，推进钢铁行业的环保标准和管理体系建设。3 .助推以上海为核心的长三角地区双碳战略的实现在中钢协及中国宝武的指导卜.，钢铁行业EPD平台借助欧冶云商“平台经济”的万物互联之力及F1.身在工业领域1.CA的专业性，成为了钢铁行业乃至辐射长三角地区工业领域实现“碳达峰”及“碳中和”战略目标的

18、重要基础设施建设，承担了钢铁上下游产品碳排放标准建设、测算指导、组织验证及声明的重要职责：同时以上海市为核心的长三角地区亦是国内制造业最为发达的区域之一，推广本平台有助于全面提升长三角制造业绿色化升级的进程，协同推进长三角地区“双碳”战略目标的达成。（六）下一步工作计划设计CBAMiI算服务模块：随着欧盟CBAM试运行的推进，国内钢铁及相关产业链出口商对于CBAM计算及申报服务的需求增长迅速，拟在钢铁行业EPD平台上开发并推出CBAM计算服务（涵盖隐含碳排放测算、CBAM季度报告制作以及CBAM报告的第三方核查服务。三、上海城投污水处理有限公司一案和污水厂数字工艺员系统（一）实践概况当前我国经

19、济社会发展已进入加快绿色化、低碳化的高质量发展阶段，生态文明建设也同样进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。污水处理既是深入打好污染防治攻坚战的重要抓手，也是推动温室气体减排的重要领域，污水厂的数字化和绿色化协同发展显得尤为重要。上海城投污水处理布.限公司处理了上海市约70%的污水，所属的泰和污水处理厂是上海市第一座全流程地下式污水厂，其生产管控要求有别于传统地上污水厂，需要通过数字化手段赋能生产。因此污水公司以泰和厂为示范点，开启数字化、绿色化协同转型的智意污水处理终端建设，即综合采用人工智能、大数据等新一

20、代数字技术，通过底层大数据分析、建立模型等方法研发污水厂数字工艺员系统。该系统对标人类工艺员，协助或部分替代人完成污水处理厂智能排产、工艺参数预测和智能决策，实现核心工艺智能控制，形成生产全流程闭环管控模式，进而实现全天候24小时精细调节，达到减污降碳、协同增效的目的。数字工艺员系统于2023年8月开始投运，目前已连续运行10月有余，泰和在污水处理厂出水水质稔定达标基础上，实现污水厂精益、绿色运营，提高泰和污水处理厂的数字化、智能化水平，使泰和污水厂成为行业内的智慧化标杆污水厂，推动了泰和厂从传统污水厂向绿色智精污水厂转型。(二)使用的主要技术本项目实施应用场景为泰和污水处理厂，聚焦于应用人工

21、智能(AI)提升污水厂关键生产业务环节的自动化和智慈化水平，提升运营效率和减轻工艺人员负担，数字工艺员系统主要使用的技术和达到的功能如下:1 .基于机器学习技术的智能排产污水处理厂处理水量是核心考核指标之一，也是计量节能减排的基础。数字工艺员系统采用机器学习相关算法，考虑上游泵站情况、区域温度、天气、季节变化等情况，构建r污水厂来水量预测模型，在此基础上，实现对污水处理厂臼动排产功能，并通过实时监测污水厂各运行指标，实现污水厂排产量的反馈自调节，在水厂出水水质达标、高效运行基础上，提升污水处理厂处理量。数字工艺员系统让污水厂的排产模式发生革新，打破过往污水厂被动接受处理上游泵站来水的情况，变为

22、污水厂根据自身条件主动排产的模式，同时为污水厂各产线工艺参数自动预测打下基础。图1数字工艺员系统智岫胪2 .基于“机理”+“数理”模型的工艺参数预测通过对污水处理厂历史运行数据进行分析，采用统计学理论、流体力学理论、机器学习算法等技术，构建基于“机理.”+“数理.”的污水厂全工艺段参数预测模型，包括提升系统优化运行参数模型、生反池IX）目标优化和曝气量预测模型、污泥系统参数预测模型、药剂投加预测模型、消毒加药模型。当数字工艺员系统的智能排产模块完成计算后，工艺参数预测模型将自动计算得出污水厂全工艺段的参数调整方案并下发至控制系统进行执行，系统执行后基于所监测的污水处理厂各工艺段水质指标，对各工

23、艺运行参数进行反馈自调节。数字工艺员系统采用自动计算、H动调节下发的智能模式，实现了污水处理厂各工艺参数的自调节，在保障出水水质达标的基础上，以更及时的响应、更精准的参数调节确保污水处理厂污水厂减污降碳、降本增效，为污水厂数字化、绿色化和智然化运行开辟了新径。图2数字工艺员系跳平台工艺t三1.3 .基于“专家经验”+“模型预测”的智能决策数字工艺员系统在工艺参数预测模型基础上，通过采用大数据分析方式对污水厂历史运行经验、异常处置经验等进行分析和总结，形成基于水厂“专家经验”+工艺“模型预测”的智能决策功能。数字工艺员系统运行过程中，一方面对污水处理厂运行情况从质量、产能和经济指标三方面进行实时

24、评价，另一方面可以替代人对污水处理厂全套工艺参数进行24小时不间断实时工艺巡视，当发现指标超标或是异常数据时，智能决策系统基于内部所嵌入的专家经验和所建工艺模型对污水处理厂工艺运行进行预测和指导，进一步提升污水处理厂安全、稳定、高效运行及智能化运行能力和水平。图3数字工艺员礴（三）创新亮点泰和污水厂数字工艺员系统通过底层大数据分析，建立模型等先进方法实现核心工艺智能控制，将感知大数据、人工智能算法、运行业务逻辑、经验专家库等进行全面整合，实现协同管理、降本增效。其创新亮点主要为：1.基于模型预的工艺智能分析和决策：基于统计学理论、大数据分析、人工智能及流体力学相关理论，建立了污水厂智能排产系统

25、、工艺参数预测系统（包括提升系统预模型、生物系统预测模型、污泥系统预测模型、药剂投加预测模型等）等数字工艺员子系统；工艺分析诊断模块融合水量、水质、能耗等多维信息实现对泰和污水厂水处理过程在线实时评估、智能决策与调度，提升其F1.动化、智能化运行水平的同时，达到节能降耗的目的。2.IT与OT技术深度融合保障运行：数字工艺员系统同泰和污水厂SCADA监控系统融合，IT与OT技术的深度融合实现泰和污水厂水处理的全流程全维度的运行、设备、能源等方面的精益运营管理降低运营成木，以更加精细、动态、虚实结合的方式提升精益运行和精细化管理能力，树立数字运营模式。3.构建数字化运行模式：通过数字工艺员平台可实

26、现泰和污水厂内精准操作的工艺段智慧化控制过程，将传统人工经验转化为可量化的算法模型，构建“黑灯工厂”的智能运行模式，将顶层工艺控制集中于污水厂中控的“数字大脑”，提升污水厂精益化集约化运行能力。（四）实施成果该项目从2022年9月开始实施建设，2023年8月已经实现了在泰和污水处理厂的实际投运。实施成果主要有：1 .数智赋能、提升效能数字工艺员系统相当于一位24小时在岗的污水厂工艺助手，协助或替代人类工艺员完成H常例行工作，如进水量调整、工艺参数调整，同时24小时对于全厂工艺参数进行不间断巡视，并对于工艺异常情况直接进行调节或给出调整建议，减少人类工艺员因例行工作和异常处置所占用的时间，让人类

27、工艺员保留大部分精力投入到优化工作中，提升数字化、绿色化和智慈化水平，确保污水处理厂高效能治理。2 .减污降碳、协同增效数字工艺员系统自运行以来，污水处理厂出水水质情况稳定达标，和未运行数字工艺员系统相比，生物处理电单耗卜降10%,PAC药耗卜.降1.（n,TP消减率从97.75%稳步上升至98.37舟,切实达到减污降碳、协同增效的目的。（五）推广价值上海城投泰和污水处理厂的数字工艺员系统展现了显著的推广价值，其环境效益表现在通过配合污水厂现有自控系统，基于进水量预测对后续顶层工艺参数进行预测，一定程度上替代了人类工艺员的工作内容，在出水水质稳定达标的前提下完成计划排产内容，同时精确控制化学药

28、剂使用，对生态环境保护起到积极作用。经济效益方面，该系统通过自动化减少人力成本，优化工艺流程，提升运营效率，实现成本节约。作为行业内的技术引领者，泰和污水厂的实践不仅为同行业提供了宝贵经验，还有助于推动相关行业标准和规范的制定。技术层面，木项目以服务生产为最高目标，综合使用多种建模算法实现了实用性强，准确度好的污水处理A1.工艺决策系统，探索出了一条有别于传统单一理论建模的专家决策系统开发思路。总体而言，泰和污水处理厂的数字工艺员系统不仅在技术层面取得了突破，通过在泰和污水厂这个“点”上的成功经验，可拓展部署至集团在多个污水厂的“面”上，最终形成提升产业链能级的公司级智慈化决策，使该系统在经济

29、、社会和环境层面展现了其深远的推广价值。（六）下一步工作计划未来，进一步研究数据治理技术、生成式AI大模型、数字挛生技术等技术对现有的数字工艺员系统进行升级，使其具备更快的早期预警能力和更强的优化预测能力，不断提升数字工艺员系统应对多种豆杂工况的决策能力，进而增强整厂的运行韧性。同时，建立能源消耗模型和温室气体排放测算模型，研究低碳化生产工艺调度模式，并将相应的成果转化成数字工艺员的低碳运行决策能力，使得泰和厂在提高污水处理的效率和质量的情况下还能持续切实达到减污降碳、协同增效的目标，进一步推动资源的高效利用和环境的可持续发展。四、上海纳铁福传动系统有限公司一“1+1+1”3类技术助力SDS双

30、化协同发展（一）实践概况2023年上海纳铁福综合能耗为73687吨标准煤，万元产值能耗为0.0752吨标准煤/万元，同比“十三五”末（2020年）的万元产值能耗下降了6%。2023年上海纳铁福公司以绿色低碳为统领，坚持节能优先的能源发展战略，严格控制能耗和二氧化碳排放强度，提升能源利用效率，合理控制能源消费总量，构建以零碳驱动为目标的高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系，纳铁福公司节能降碳形成“百一”行动计划。（二）使用的主要技术在能源模式创新方面，主要归纳为三大类技术。一是通过部署电子表具，数采对接能源系统的信息分析，洞察能源流向的数字化手段。二是通过部署光伏板、储能装置等优化能源结构的利用

31、峰谷价差降本的硬件新技术。三是通过改造现有能源供应机组设备和优化控制软件逻辑，来进行远程、自动、智能的节能调节手段的技改技术.能源系统作为上海纳铁福数字化转型业务路径图中环境数字化的重要实施内容，2023年已完成了6家工厂EMS能源管理系统的部署，通过安装电子表据实时获取设备用能情况，对工厂使用的电、水、气等基本能耗进行监测管理，收集实时的用能数据以供分析，用数据洞察生产和管理能源流程。通过数字化能源管理系统可以帮助每家工厂挖掘5V10%的节能潜力，对接MES系统，将单位时间产出数量与能源消耗关联，计算出产线单件能耗；将设备停机1.TA数据与能源消耗关联，计算单位时间内生产用能与停机耗能的比值

32、，更简单的发现低能源效率产线并采取节能优化措施。在系统建设之初就立足将其打造成为公司能源管理体系中的重要节点，除本身能源管理的基本功能以外，能源系统还对接了大量内部信息平台，为更好实现能源的精细化管理，能源系统有效的对接MES中生产数据和设备运行数据来计算产线单耗、对接制造执行APP将能源系统中的报警信息以数字化安灯流程主动提醒和升级。同时在能源系统上线后，也赋能能源工程师进行数字化管理在传统能源管理模式中加入能源效率指数来对各时各线的能源利用水平进行跟踪，对接MES系统中设备停机1.TA数据与能源消耗关联，计算单位时间内生产用能与停机耗能的比值，更简单的发现低能源效率产线并采取节能优化措施。

33、还能实时在线杳看每日的阶梯用电费用，借此峰平谷用电模型挖掘错峰用电案例，如AGV小车错峰充电、设备错峰维修保养、现场错峰试制生产等。图智才觞*3系统除系统本身收集展示外，具体的系统能效还是要形成固化的回顾标准和分析习惯，这样才能发现问题并制定整改措施以真正达到降本效果。如材料所示，康桥工厂和申江工厂的工程服务部工程师在使用系统时发现能源曲线、同比环比数据出现异常后，根据能源消耗、设备停机以及现场观测做出进一步分析，从而制定相应的整改措施，并形成可推广可复制的经验课题后，在单件能耗和能源效率上均有有效改善。在软件助力能源数据可见透明的同时，上海纳铁福还实施r相关的硬件项目优化能源结构或进一步降本

34、节能。光伏板铺设方面，目前纳铁福总体装机容量已达到7.84兆瓦，预计年度发电量700万度电，本项目不仅削减能耗双控指标的压力，减少二氧化碳排放，也提高了可再生能源比例。目*三ikTrtn1.装机tHnxCs1.hTchm(作H时HFn*h1inIiw北寿St1.PTIm2017年I月xm23”“光唾2.2W2023年IFJ,:&Tif1.EJ3.OW/2022年7月究成IOfUur计24年谖行中图2光伏项目部署储能方面，公司在康桥工厂试点落地“智能组串式储能装置”，一个宽6米，宽3米，高2.5米的大型充电宝，在谷时从电网充电，峰时放电，节省用电费用，改善企业负荷特性。6个电池组的最大储能可达每

35、天2000度电。该项目于2023年4月投入使用，平均每年放电量为104万度，并以“削峰填谷”的模式使用，预计企业节能费用约8.5万元。图3智能组串式储幽E（三）创新亮点公司各分子公司都有层出不穷的节能案例，这里举2个近几年工厂内实施的降本案例。一是公共区域的插卡取电。避免了办公室无人时灯、空调等设备的能耗浪况。二是厂区内照明的1.ED灯组更换。配合光照传感器工作实施调控光照亮度，比传统工况灯年度节约13万度电，该项目目前在上海纳铁福内部全域推广。另外，近几年一大亮点工作是和业内能源管理供应商开启“合同能源管理新模式”。将已有的大型设备，如空压机组、空调系统、各种电力设施交由供应商管理维护，再辅

36、以变频、数控、集控等新技术加持，使能源供应更加安全、高效、省心、经济。项目涵施电机系统节能工程、光伏发电工程、绿色照明工程等方面。如上海康桥能源供应项目、上海康桥低压配电能源优化改造项目、上海康桥储能项目、上海康桥和申江联合厂房智能照明控制项目、武汉澳化锂改造项目、长春清洗机吹气方式节能改造项目等，全年预计实现节能量2306吨标准煤，减少能源成本支出538万元。公司推进清洁生产，大力推行绿色制造，构建资源循环利用体系。2022-2023年开展了上海工厂的清洁生产评估审核，深挖节能减排潜力，制定节能减排方案。公司探索形成以综合能源服务、智越能源为代表的运营模式，构建“合作共赢”的综合能源服务“生

37、态圈。2022-2023年已实施康桥智越能源供应项目，通过创新融合的合同能源管理业务模式，实现节能降碳目标，降低康桥工厂能耗约5%(950吨标煤)，减少二氧化碳排放约8(2100吨),2024年在武汉工厂推广实施。(四)实施成果1.双化协同，能碳战略框架纳铁福一宜关注企业内部能源的消耗与管理，在国家出台相关政策条例后更是关注自身战略规划和步伐，为坚持贯彻绿色发展理念，落实双碳工作，上海纳铁福制定企业能源绿碳发展战略，其中要点如下：(D利用管理手段，收集、分析、控制能耗和二氧化碳排放强度，保证数据达标。(2)通过软硬结合和成熟的新能源技术，降低化石能源使用，推进可再生能源利用。(3)政企联动，调

38、整能源结构、满足客户要求，加强绿色能源的使用。(4)推进清洁生产，全面推动能源审计、专项节能诊断，强化降碳节能体系。(5)推进能源外包商业模式，多方合作，合作共赢。2 .双化协同，能碳推进愿景目标闱绕上述战略要点，公司构建了能源绿碳发展目标。首先，响应政府节能减碳战略要求，预计2025年企业的万元产值能耗较2020年可以下降约13.5机其次，为满足整合客户的双碳要求，大力推进光伏、储能、及绿电的使用，计划2030年企业可再生能源的使用占比达100%。最后，企业自身降成本降能耗的需求，力争在2025年整体光伏发电量占比达总能耗的5轧3 .双化协同，能碳目标达成路径为了满足上述能源绿碳目标，公司也

39、制定了相关路径和举措，分步实施稳步推进。如推广光伏项目。公司计划在已有工厂具备条件的厂房上全部铺设光伏，总体装机容量达10个兆瓦，总发电占总能耗的5圾其次，在采买绿电方面也计划从2021年的居,达到2030年的100%,即约2.3亿度电10(n为绿色能源。同时，为达成2030年相关目标，公司还需大量项目推进，如光伏、储能、M能源系统等。值得一提的是，现阶段有大量客户开始推进供应链上的碳足迹碳盘查工作，但形式百花齐放，有自开发云平台的，有和国家C1.CES平台的，有线上问卷的，有线下表格的，这些需求使公司能源工程师的工作变得零零散散。并且在客户的平台上录入数据，让企业大量的工艺数据、供应链数据直

40、接暴露,且未在企业内部留痕，这也促使公司萌生碳足迹计第算法自开发的想法,目前该项目还在设计阶段，预计在十五五阶段推进。整体绿碳节能的推进路径，公司本着以绿色低碳为统领，坚持节能优先的能源发展战略，将绿色化与数字化相结合，帮助企业实现有效的可持续发展的原则来开展工作。（五）推广价值2023年上海纳铁福公司以绿色低碳为统领，坚持节能优先的能源发展战略，严格控制能耗和二氧化碳排放强度，提升能源利用效率，合理控制能源消责总量，构建以零碳驱动为目标的高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系，纳铁福公司节能降碳形成“百一”行动计划。（六）下一步工作计划在后续的重点工作中，公司对绿碳节能项目有着更多的设想，例如

41、公司同安悦节能创建创新工作组，研究在能源供应中变频技术和算法融入更新现场生产信息已实现优化。同时推进余热创新、光伏推广、合同能源管理推广等项目。另外，公司将同步深耕能源管理系统，对标绿色工厂及零碳工厂评价标准，发掘公司内部能源绿碳建设短板，提高公司能碳管理能级。发挥公司交流平台优势，开展年度EVS能源系统使用及分子公司能碳节能案例分享等。通过能源条线组织架构调整，落地各类节能项目，率先尝试新的能源管理商业模式，对标政府双化（数字化绿色化）协同政策，持续加强加深企业的节能降碳的成果。五、上海时健节能科技有限公司一基于A1.oT的公共动力设备智能运维解决方案（一）实践概况费尼亚德尔福汽车系统（上海

42、）有限公司作为业内领先的汽车零部件制造企业，一直致力于运营效率提升和数字化转型升级。随着智能制造和工业4.0时代的到来，传统能源管理模式已无法满足日益增长的智能化需求，特别是在数据采集、故障预警以及能源管理方面的局限性Fi益凸显。为此，时链科技为翁尼亚德尔福搭建基于A1.oT的配电数智运维系统、数智化设备物联网监测系统以及能源管理平台，助力工厂设备设施可视化、智能化管理。图1费尼亚好福汽车系统Ch湖有限公司数智化管里看板通过时链自主研发的轻量化智能终端、边缘智控设备，无缝接入现有工厂近M）O块分项计量电表，空压机设备，光伏系统等，开发了可拓展、高定制、灵活组网的设备监测及能源管理平台，实现了对

43、设备状态的实时监控和数据聚集，全面洞察各系统全要素全状态，结合大数据分析和A1.算法，对采集到的数据进行分析处理，实现对设备故障的自动识别、预警，以及用能诊断，达到持续能效提升和能源成本降低的目标，也为管理决策提供了有力支持。二一三1.1.-1.1图2A1.oT空压数智化管理系统项目自启动以来，经过详细的需求分析、系统设计、实施部署以及优化调整，现已成功投入运行。实践表明，该项目实现配电室状态、空压机设备状态、空压机管路状态以及光伏系统的全面远程监测，并通过实时故障白动报警、设备智能管理等功能，消除数据孤岛，大大降低设备运营风险，降低人员币:复性工作，进而显著提升能源管理水平和运营效率。图3A1.oT配电室数智运雉系统（二）使用的主要技术1 .物联网技术本项目采用了时链自主研发的轻量化智能终端和边缘智控设备，这些设备具有体积小、功耗低、部署灵活等特点。数据采集用物联网节