2024中国工业PaaS应用洞察报告.docx

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1、Y亿欧普摩1.1 工业PaaSe工业互联网平台的核心，It能企业普造升级1.2 中国工业Paa骏展的运动因素分析1.3 中国工业Paa沛场规模及发展潜力预观1.4 工业Paas1.要服劳模式分析1.5 中国工业PaaSm场主要玩家啼理CCNTE工业数字化升级需求及工业PaaS应用解决方案实践2.1 工业领域运管生产全流程徒理及数字化升级需求分析2.2 工业PaaS在工业各流程各环节的应用滑透率分析2.3 工业常环节数字化升级痛点及工业PaaS赋能价值2.4 工业PaaS赚企业数字化升级星佳应用实践案例03中国工业PaaS未来发展趋势研究3.1 中国工业PaaS平台发展的技术趋势3.2 中国工业

2、PaaS平台发展的应用趋势3.3 中国工业PaaS平台发展的市场趣势驱动因素：政策驱动工业企业数字化转型加速，为工业PaaS平台发展提供良好政策环境Y化欧智库近年来，国家层面不断鼓励工业数字化转型加速发展，大力推广智能制造、工业4.0、数字李生、工业互联网等概念，并通过发布鼓励政策、提供资金补贴等方式，鼓励企业采用先进的数智化技术对传统产业进行改造升级；同时，工业设备更新的要求也使平台驱使的软硬结合需求进一步提高，为工业PaaS平台的发展提供了良好的政策环境.具体来看，中国制造2025、“十四五”数字经济发展规划等政策都明确提出，要大力发展工业互联网，构建自主可控的工业互联网平台体系，而工业P

3、aaS作为工业互联网平台的核心技术支撑，也成为了战略规划的重点之一.时间部门me重点内容2024.4工信部、国京发改委等七部门推劭工业领域设备更新实施方案到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,规椽以上工业企业数字化研发设计工只普及率、关键工序数控化率分别超过90%.75%,重点行业能效用准水平以下产能菽本退出、主要用能设备的J3本达到节能水平，本质安全水平明显提升，创新产品加快推广应用,先迸产能比出持续提高.2024.1工信部、科技部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见发展智能制造,突破智笺控制、智能传感.模报仿真等关犍核心技术，推动工业互联网.工业元宇宙等发展.

4、深入推进5G、算力基础设施、工业互联网等建设，2023.12工信部、国求发改委等八部门关于加快传统制造业转型升圾期旨导意见加快人工智能、据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合，以场景化方式推动数字化车间和音袋工厂建设，探索智能设计、生产、管理、服务澳式.力瞅设备更新、工艺开圾、数字题能、音理创新,推动传统制造业向高院化、智能化、绿色化、密合化方向转型，提升发展质量和效益,力瞅实现高质量发展.2022.1国务院十四五”数字经济发展规划支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通；支持中小企业从数字化特型需求迫切的环节入手，加快推进或

5、上营销、远程俗作、数字化办公、智能生产战应用.2021.11工信部C“十四五”信息化和工业化深度附合发展三j)依死工业互联网平台，实现高水平高效率的轻量化设计、用KS计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，发展平台化虚拟化仿货设计工具,培白平台化设计新校式，推动设计和工艺.制造、运堆的f化.2021.11工佶部“十四五”软件和信息技术服务业发展规划正点布局工业互联网、云计箕.大数娓等新兴软件定义平台.支摞制造业数字化转型，加快综合型、特色型、专业型工业互联网平台建设，开展工业机理模型、ISi赧务、工业软件、工业APP等研发部若,促诳平台间的数据互通、能力协同，支持笫三方艇努商提供平台建设、数据

6、挖掘等解决方案.亿团:智库：工业PaaS发展相关政策梳理获取更多生度条吉Bt据，湾访问亿依河(忆欧智库驱动因素：技术变革推动工业PaaS快速发展，助力企业降本提效、促进产业链升级工业PaaS平台的发展得益于技术的不断进步和变革.云技术带来的弹性伸缩能力和容器化架构，极大提升了平台的灵活性和应用部署效率；大数据与Ai技术的深度融合增强了工业PaaS对海量工业数据为处理分析能力及实时智能决策功能；边缘计算技术则拓宽了数据来源并优化了响应速度；标准化开放接口促进了跨系统集成与生态共建；此外，网络安全与数据保护要求的不断严格，也推动工业PaaS平台在应用过程中的数据安全和隐私保护实践，支撑工业生产和管

7、理的智能化升级.大数据与A岐术融合云技术不断升级IUsRiH1.存tram资源弹性供给能力理开，然蠢罂剧含 容器化技术成蜘足PaaS更高效部署并1用，提高应用创新速度觉建海量工业Si里.支持加制性*P决策优化等 Mi术促使工业PaaS*笛日籁化水平.i5Mi5叁状态分析.生产参数优修*提息工531.率数据安全保阳升级 RMIkae金量性的不断提升，更强的强君加密.用户身饰后R以及访问控制技术城引入工业呼S平台保证了工全传输和存储搦解施港设省可违接到云第，提供丰富实时数据原，蒯的S,提高平台整体性制（1安全住AP1.技术不断成熟开放AP1.S使不同的工业应用和服务能无钺对接paa:平台，促进了瞄

8、系统.跨设缶的数据交换和功提整H.：二门飞充BNiJRX:号支诗谖，公开柒N,emss获取更多生度擢吉0（据，谩访问亿欣PH-J.:：I驱动因素：工业企业对数字化升级和生产效率提升的市场需求，驱动工业PaaS加速应用Y亿欧智僖市场需求拉动工业PaaS平台发展的关键主要体现在企业对于更高的生产效率、更低的运营成本、更快的市场响应速度、更优的软硬件融合以及数据要素应用能力的追求，基于高效、开放的技术支撑和平台化运营能力，工业Paa渐逐渐成为工业企业变革升级的关键需求.）数字化升级需求）工M1.Q1.k对实现生产过程自动化的需求日益强烈，工业PaaS平台笺够提供统一的数据接入、处理和分析能力，错助企

9、业快速搭建各种辿端满足其数字化升级需求4个性化定制与柔性生产市场对产品多样化、个性化的需求日益增多，窗大则造Ii模iC1.涵应Rkpaas平W台支持按需定制、小批量多批次柔性生产模1式保证企业生产活动的敏捷惘原负力数据要素应用需求I通过集成物联网技术，工业PaaS平台可实现数据采电并挖蛇数据价值帮助企业实现数据驱动的决策优化、生产流程改进和供应链透明化，加速数字化转型，提升整体运智效料瓶争力.本提效诉求为提高生产效率.降低成本.企业需要借助It技术优化供应燧、生产漏呈和售后服务工业PaaS通过筱做Z用开发、支持远程匿控不映;W性维护等方式帮助企廿院本谈R1.TM设备更新及互联互通P4gB,7U

10、市场高亮幺代加沌二FMW等本疔西J企业禽壬视i殳希同&联及故相共臣工业PaaS平台提供了个共沱：二同工二通不同设备可例,进步文或软测牛钠同商业模式创新需求面对日益激烈的市场竞争，企业需创新服务模式吸引客户,保持竞争优势，而工业PaaS平台为企业提供了快速创新试晚妊同支持创新增值服务和商业模式的纷化口取更多Ji度报官京提，通访问亿依月（.专富访i*忆欧*您安全与合规随着:DIm据价值的提升对工业互联网平台市场规模：随着工业企业对PaaS平台应用需求的提高，未来市场规模将持续扩张Y1.Z欧智僖2023年，中国工业互联网平台及应用解决方案市场规模超过250亿元，在工业企业数字化转型持续深入的驱动作用

11、下，预计到2025年，中国工业互联网平台及应用解决方案市场规模将超400亿元。而PaaS层作为工业互联网平台的核心，在工业互联网解决方案中的占比将不断提高.未来，工业PaaS平台的产品将与应用层产品持续融合，生产管理应用向边缘侧下沉。预计到2025年，中国工业PaaS平台解决方案市场规模将超过200亿元.企业对于工业PaaS平台的需求及应用趋势亿欧智库：中国工业互联网及工业PaaS平台应用解决方案市场规模预测（单位：亿元人民币） 需求持续增长：随着中国工业不断向智能制造转型升级对支持快速应用开发、数据分析、物联网集成的PaaS平台的需求将持续提高 行业定制化：不同细分工JIk领域的具体需求将推

12、动工IkPaaS平台提供更加定制化、行业化的解决方案，以满足特定的生产流程和业务需求 融合新技术：工业PaaS平台将更力11重与人工智能、大数据分析、数据智恪新技术的融合，以提升决策支持能力和自动化水平 云边协同：为满足企业对实时性和安全性的要求工业PaaS平台将加强与边缘计克技术的结合，实现更高效的云边为同除私保护的需求将促使工业PaaS平台加强安全防护和合规性注设获取更多生度SI吉0（据，谩访问亿秋月（忆欧智库商业模式：工业PaaS平台基于云环境提供多种服务模式，赋能企业数字化转型升级工业PaaS平台作为云技术在工业领域的应用，旨在为工业企业提供一个基于云环境的支持开发、运行和管理工业应用

13、的平台。而不同类型的工业PaaS服务商在面向不同企业需求时，所提供的服务模式也有所不同，旨在针对性地帮助企业快速构建、部署和管理定制化工业软件解决方案。亿欧智降：工业PaaS平台服务模式分类订阅制服务模式企业可按月件付赛使用各项服务，如开发工具、数据存储与处理等相对于大中型企业来说订阅模式更受中小企业吉睐，可降低初始投资成本和运堆豆杂度，并随育需求的变化灵活调整服务规模基础服务+增值服务模式基三务包括计洋存储资源，增值务涵盖工业数据、预集成应用组件、数据分析工具等基础O艮务满足日常运营，增面粉可提升生产效率、优化供应链及增强决策智能化合作伙伴生态模式工业PaaS服务商通过构建开放的生态系统，吸

14、引开发者在平台上开发针对ZD1.k场景的应用许多领先的M云平台通过API腰口开放能力，吸引了大BMSV入驻，共同服务工业企业定制化项目制服务工业PaaS股务商可提供定制化开发和解决方案设计、实施及后续维护服务通常来说大型头部企业往往需要定制化方案，以满足其对个性化和深度整合的需求ease：三is.zsrss获取更多缰度?8百数生，清访问亿JwH市场格局：工业PaaS领域玩家可分为五类，其中H业IT、应用软件等服务商具备拓展优势Y亿欧智库与其他类型服务商相比，工业IT服务商在市场和技术优势上更为突出，因其在工业领域的专业知识和技术积累，能为工业企业提供更贴合实际需求的定制化产品和解决方案；而应用

15、软件服务商通常在企业管理软件领域有更多经脸，将在提供工业特定应用方面具有较大优势。研发设计类应用生产执行系统信息管理应用系统信息管理应用系统大数据分析系统工业aas云服务商TMEBff1.cObmkcAximiiJDI京乐科技生物三G圣阻SU带e三u11IcT服务商WHUAWEI9尹三笈符秋阴（X5三应用软件服务商用友!金蝶浪潮海岳M然aNeuSoft东软工业口服务商HfRSK工业富联noocouo卡“、+rG1.orysoft君嘉法斶1.GCNS_r/Sr*rYY-r大数据服务商杨寄云科技多MM100udK2D4TA心说g昆仑IH1.1.iuMnHHOHr.nmIaas寸辄熊（2）Bff1.

16、OSSBKc4火山引inspu跟潮贵华力云C乂姮SUJnSU带H3C管WMWZTE中兴gpW*魅0耀靶/!工行“HUAWE1.aW-?-:fidogoS三M硬件设备机床设备自动化产线工业机器人质量检测设备物流传输设备工业传感器市点下游行业魂脂触健Mr7S三三2P.1获取更多生度张吉0（据，谩访问亿秋河（O1.皿PaaS发展驱动因素及现状分析1.1 工业PaaS是工业互联网平台的核心，赋能企业普造升级1.2 中国工业PaaS发展的驱动因素分析1.3 中国工业PaaS市场规模及发展潜力预测1.4 工业PaaS主要服务模式分析1.5 中国工业PaaS市场主要玩家梳理02工业数字化升级需求及工业Paa

17、S应用解决方案实践目录CONTENTS2.1 工业领域运营生产全流程梳理及数字化升皴需求分析2.2 工业PaaSS工业各流程各环节的应用渗透率分析2.3 工业各环节数字化升级痛点及工业PaaSIi轮价值2.4 工业PaaS赋能企业数字化升级最佳应用实践案例03中国工业PaaS未来发展趋势研究3.1 中国工业PaaS平台发展的技术趋势3.2 中国工业PaaS平台发展的应用趋势3.3 中国工业PaaS平台发展的市场冏势当前工业企业重点投入于工厂端生产环节升级改造，基于平台能力打通数据赋能降本提效Y亿欧智库工业运营生产各重点环节都面临数字化升级需求，过去企业更多将数字化升级的重点放在运营管理支撑环节

18、，随着生产制造环节数据积累不断增加,如何应用这些数据并反哺生产与经营决策成为工业企业的普遍痛点，需要在硬件设备更新的基础上实现软件层面的升级，基于工业PaaS打通不同设备间的数据，进而赋能生产决策优化.研发设计通过数字化！期在设计效率，实现快速因小即真嘤拟运营管理支撑通过数字化系统增强崛瞄明度和响应就解决企业经营管题从而提升决策效率和准a性o生产制造引入工邺aas平台，提升生产效率和质并与工厂侧自动化、智能化设备连接，采集并打通数盛，实现分析与决策优化赋能设街被夺&工艺詈数一II生产JSSB指令下达I1弟强与城工厂设备需求配送物料人工妥政梅采集系蜕仓储物流tome三)流方案，提高效率,及时响应

19、需求订单交付销售服务顺财整硒升客户体睑实现个住化莒销及服务智能仓信管理仓铸与物料控制获取更多生虔擢吉0禺，谩访问亿JXsH现阶段，工业企业运营生产全流程数字化升级均面临痛点，对数字化、智能化手段需求各异Y化欧智库工业企业运营生产全流程主要涵盖研发设计、生产制造、仓储物流、销管服务等关键阶段，同时有运营管理支撑，过去，大部分工业企业的数字化转型多聚焦于运营管理能力的建设和升级，对实际运营生产的实践稍浅.因此，虽然大部分工业企业都已初步实现信息化和自动化生产，但在进一步的升级过程中仍面临诸多痛点，处于探索创新手段赋能的阶段.研发设计阶段生产制造阶段)仓储物流阶段工业企业在研发设计阶段已广泛由用CA

20、D、CAE,CAM等技术进行产品设计和模拟测试，头部企业已步三m数字化设Uffit洞设计阶段数字化升级痛点：雌孤岛问题突出，跨部门协同设计效率低，仿真和优化工具的精度与效率仍有待提高，面向大规模个性化定制设计的需求响应速度慢需求：需要更智能的A驱动设计工具，实现自动化和优化设计，以及云端一体化研发平台，实现高效阱同，并君子大数据和机器学习的预测性设计技术，缩短产品上市周期大部分企业已基于MES、SCADA等系统实现生产过程控制和实时监检头部企业通过引入物联网、工业互联网平台，实现生产设备互联互通和智能化数字化升级痛点：彳领工厂设备老旧，导致设省连接和数据采集难，生产线柔性不足，无法快速响应市场

21、变化，预测胜维护技术不成熟，影响生产连续性需求：基于工业PaaS平台实现实时数据采集和分析，加强数字李生应用，打造智超工厂和智能生产线，深化A1.技术应用，强化预测性维护系统WMS和TMS系统已被广泛应用，实现库存塔细化管理、自动化仓储和智能化物流调度，并通过RFID、条形码等技术实现物资跟踪追溯以CRM助力精准营销和服务管理是企业的普遍做法，线上线下融合销售模式日益普遍，头部企业可舒AR/VR技叔现期示和远程务数字化升级痛点：仓库空间利用率低,物料类别丰总导致分类难.以及单位统一难，物流状态难把控，应急响应滞后，条渠道配送和逆向物流管理复杂程度高需求：利用大数据、A1.等技术提高供应链透明度

22、，基于无人仓库、AGV等智能装备提升仓储作业效率，通过先进的路线规划和智能调度箕法优化物流网络，实现端W到端供应链可视化管理数字化升级痛点：市场需求变化快，个性化快速响应能力有待加强，售后服务信息反馈不畅，维修服务效率低，缺乏有效的客户行为分析工具需求：建立基于大由笆勺精准营销体系，提升客户体蛤，完善告后服务体系，借助A1.和大数据分析洞察消费者需求，建动产品迭像0创新获取更多si虔擢吉0(禺，ascjR(14工业PaaS赋能：作为可扩展平台，工业PaaS可助力工业企业设备互联、数据采集分析等Y化欧智库通过集成先进的数据分析、物联网和智能算法等技术，工业PaaS平台可帮助工业企业满足在工厂端生

23、产制造过程中的实时监控、生产优化及自动化等需求，并提供预测性维护、流程优化和质量控制等能力，解决生产效率提高、成本降低以及数据采集和整合分析处理的痛点，加快对市场变化的响应速度.生产设备连接与实时监控基于工业PaaS平台的集蝴力，实SSiS接与实时监控生产计划排程及调度XRk依订单需求.产能状次和罚汇供应情:二1见优化生产计划.平勒生产线负荷Vir.生产相R集与分析不惘平台的效嘏采集能力.汇总生产线各关数据进分析.优化生产流程生产与供应链协同会成供应出管理模块,实取t下游信息共享，快速响应市场安化工业PaaS平台赋能生产制造环节各细分场景效率提升设备预测性抽P括于机然学习算法，预测设笫故障楼或

24、融少突发故除造成的生产中断员工知识赋能与技能培训基于知识管理H!央定制培训计划，提升员工专业技能生产过程脚J与品质追溯集成质IB管理系统.监利关敏质量指标,实现产兄全生命周娟追溯虚实融合及模拟优化创建生产系统的数字字生模型，根双生产流程,提高生产效率口取更多Jt度报行数提，afieiXH(.18痛点仓储物流环节：通常面临物料摆放运输难、分类与追溯难等挑战，需平台赋能效率提升Y亿欧智僖从工业企业角度来看，工业领域仓储物流环节的数字化转型升级主要面临上游供应商众多、物料品类繁杂导致摆放难等问题，因此如何统一物料单位、合理摆放、优化运输路径成为痛点.此外，系统集成和兼容性问题、客户需求快速变化导致供

25、应链难以及时反馈也是企业面临的主要痛点。为解决上述问题，工业企业亟需建立统一的物料管理平台、采用先进的库存管理系统、实施严格的货品追溯机制等，均需要平台化能力的赋能，以提升物流效率和服务质量.库存管理效率低传统询鲂式效率低易出现库存超储或缺货赈影旧运首效率，如何实时监控库存状态、樗确预测需求、实现自雌财峻J粉威物流信息不透明信息传递延迟和不准输骚企业港以实时追踪货物状态和位置，影响供应货响应速度和决策效率，津立透明高效的物流信息平台，实的即时共享是提升物流管理的关键空间利用率低传统仓储布局和S物架设计导致空间浪费，影响存储效率，亟需数字化手段，通过密集布局和灵;巡整.提高仓储空间利用率，降低成

26、本物料摆放及运输难:Ukr品种类繁多，Tw1.k品可能需要成百上千个原材料，需要面向众多供应商，如何统-三斗单位如何管理原材料、在制品、临时货物,成品等不同形态物料的堆放避辑，成为工业普遍面临的球顺ISS系统集成与数据联通不同拗流环节的信息系抗间缺乏制燥成形成信息孤岛，影响雌流动和决策效率,需实蜷统间的无维对接，构建f化的物流管理平台获取更多生度SI告同据，谩访问亿秋月（工业PaaS赋能：基于数智化技术，工业PaaS以平台化能力赋能仓储物流环节协同升级Y化欧智库在工业领域仓储物流阶段，PaaS平台通过数据协同、智能监测和平台化协同能力，可以解决企业物流路径不合理、物料单位不统一和决策智能化程度

27、低等刃破.平台赋能企业基于数智化技术提升物流状态的智能监测，与工厂内机械臂、AGV等设备更好协同，从而优化厂内物流路径；并通过平台化协同能力,统一物料单位、优化不同类别物料的摆放逻辑，幽氐人工成本并提升智能运作水平。构流路径不合理妁科单位惟统一&协同效季低人工成本滋加决策智能化低仓储布局不合理信息数据不对等技术应用要求性高k.敏捷决策要求报离W时鹤能运作要求提高代企智掂仓储需求樨毫求IBM物澹需求度高不怫同要求提高中需求升雄获取更多生虔擢吉0禺，谩访问亿JXsH20痛点-销售服务环节：主要面临渠道难打通、客户资源分散等问题，需形成统一决策策略Y亿欧智僖从企业运营角度来看，工业企业的销售服务环节

28、在数字化转型过程中通常会面临客户资源分散、销色渠道整合难、决策支撑不足以及市场和竞争对手的快速变化等问题，客户资源分散在不同销售渠道，数据难互通，无法形成统一的客户地图和销售策略.为应对上述挑战，工业企业需要依托PaaS的能力建立统一的客户管理平台，打通多销倭渠道以优化客户体验，强化数据分析和决策工具，灵活应对个性化需求及市场变化，建立快速的市场响应机制，从而提高销隹效率。然客户资源管理分散客户信息分散在不同的销住人员手中，缺乏统一的客户关系管理系统(CRM),导致客户资源管理混乱，客户信息丢失或全复，影响客户体验和长期关系堆护然销售行为优化难传统模式下，企业销住团队外勤活动追踪难，销售过程缺

29、乏透明度，导致销售行为标准化和优化困难，影响统售效率和业绩考核的准确性数据分析不准确缺乏有效的数据分析工具，使得基于历史数据的销住趋势预测不准确，难以科学地设定销售目标和策略，影响资源配送和市场响应速度然销售渠道难打通线上线下多个销售柒道各自独立，数据不互通，整合难度大，难以形成统一的客户视图和销售策略，影响市场覆盖和销化效率然决策支持不足缺乏基于大数据的B1.(商业智能)系统支持，销售决策往往依赖经验和百觉，而不是数据蛎动，导致决策效率和准确性不高获取更多生虔擢吉0禺，谩访问亿JXsH实践案例：数睿数据近年聚焦于服务大型工业企业数字化转型，数据驱动企业业务能力打造七欧智库面向工业制造企业智改

30、数转”需求，数客数据打造一体化的工业生产柔性数字化方案，能够满足工业数据全面采集管理、生产流程管理、企业经营等多方面数字化工具能力和服务能力.打造多层次、多场景的能力模块和知识中心，加速工业数字化生产力，为企业经营管理、业务创新、数据决策、业务效能提供一体化数智能力。数字化业务数字化生产力亿欧智库：数春数据工业PaaS解决方案H之优就理-W尸限外E产品三勺-XrtHm*黝侬戢底切太I-mats1应用通超1款件工厂业务赋能数据赋钱R三S做振通BffiBInra8应用商赳权采管控猊一授索W案例介绍：落地实践案例山东绘趣材科技集团有限公司一家专业从事新诩材产品研发、生产及销售为T69高新技术企业是中

31、国1防锻大的纤维水泥平板傩酸钙板生产企也公司招有山东省智能制造场景、山东郃S羚企业等荣誉梆号，上榜山东省2023年数字化车间名单.W数字化建设现状：集团下属生产型子公司四家除楼板材料生产公司外，其中三家已拥有MES系统.MES系统应用现状： 两时修未全面使用.尚处于哂沟喇段 功统大而全,很多功能实际工件中不会用或者U不用 较多功能设计归类不合理.黑于堆今式功能堆放间授导致工作杂瓦 整体风格不属于女我网闪格，行些1传关技术簸团ERP主管实团及下属子公司的人为、财务、采购订单等信息,但数据缺少按体规划、按壬!S建设沉淀不足，无法支摞未来企业数据应用，配套AP唯力不足W解决方案：统一身份认证*成OP

32、数字化底座工业数据源SttRH.crw集团层面打造整榴言管理数字化饶力，露能分公司数字化建设?tt1.k务开展，实现匕要素苣控加速价值转化分公翡面，针对性优他字化蟠应用对接集据中心,借助集团F化能力中，器能决策、提开业务雌.以楼承板MES系统为例，主场现对楼承扳生产车间的夸户管理、订单检理、工程管理、产品管理.生产管理.财务管理.系统管理等场雪，实现全方位综合管理，构津高可用、可迭代的新甲MES系统，打造数字化生产标杆车间.urC5ujkxrng落地实践案例tgAPP1.fggw空集制数采控MBgData.Dq31.Tv而平台k评台S合平台gSV引漱平包定从水型“fi.*K的&产且30生命周积

33、ImW工MR1.aaawiMJP1ISP总体规划I生产VMJeChaiC别百至工程控制系统设计及构筑监盘R统设计及均筑、工程运行方案没计W助力某集团公司优化供应链与生产流程,提升全球竞争力A1.GCNS为某集团公司有开发的智能工厂解决方案，侬优化信息流程和系娩整合，尤其在生产计划、ERP、MES.DW领域的协同改进，有效朝决生产流程不帧和供应链管理滞后的册题.标杆工厂的构筑进一步眼证系统的实效性和延展性.这些措施大幅提总生产效率和市场响应速熨为该集团的全球化趣&搭建了稳固的系黜础.W助力某头部企业构筑智能化缺陷检测解决方案,提升生产质量A1.GCNS为某头部企业提供高效吸管理解决方案，通过设密

34、的坐标匹配和历史数据分析，快速定位跌陷原因,减少缺焰处理时间.利用DefeCtMaP4Qpareto图表,展示不良现愈坐标手环良类型发枷做S备门动化引进协作机H人传8M世化建立祗璃施云勃索区计v人设计传鳏化IrQT安殳休冬设i+f晒筑有域无送5G网制定智皿总体规划QI蜘工r信息化海能化水平i生个数及比率优先处理关键问题。A通过培编匹配设窗的contact坐标40AI视觉外观检测数据相关联，加速不良设备识Si1.显著提升生产效率和产贷礴有效解决企业的癌点并推动数字工厂的持续改进和创新.at三S:1.GCNS,亿依智而口取更多Jt度报行数提，afieiXH(.26实践案例：浪潮通软依托平台能力，联

35、合生态伙伴打造生产质量管理与追溯解决方案Y化欧智库工业企业生产制造环节，质量管理至关重要，是生产过程中的重点模块，从原料检验、工序检验、零部件检验到产品检验的全过程都需要降本提效,并及时反馈质量问题、分析故障原因等，帮助企业实施最佳的采购、生产、售后全过程质量控制和追溯，提高质量管理水平。而工业PaaS可依托平台化能力集成现有系统、提供数据分析与智能决策、实时监控与预瞥、质量追溯与分析、灵活定制与扩展、云服务与移动应用、标准化与合规惟、促讲协作与共曳、专持持续改造与创新以用谭供成本效益等能力,为工业企业在席量篌理和追溯方面醇供了一个小大、费沃、高效的解决方案，帮助企业提升产品质量，增强市场竞争

36、力。内网用户PC平板电翳智能手矶外网用户PC平板电脑笆能手机应用层I质量检验建模数据监测质SPC分析应用开发工馅平台层应用中间件SZ服务中间件落地实践案例u,助力设备制造企业打造智能制造工厂中铁工业依托浪潮智能制造云平台成功建设了.一中心三示范.智能制造工厂，实现了蝮杂产品设计制造的一体化同时，跨地域、多基地间的协同制造新模式使其由粗放式工厂向数字化透明工厂转变，生产效率提升12%,综合生产成本降低超过3%.产品交付周期缩近5%容器弹性调度引擎恻t存储网络安全W助力钢结构制造企业建设智能工厂，打造智造新模式方原集团依托;良湖海岳企业数字化平台，融合新T弋信息技术建设随构智能工厂同时,通过酶生产

37、端的.安全+质量+人机斜法环.与.数字季生系娩的数字映射和反饯感知，打造智能制造新模式，生产用工减少15%左右，生产成本降低20%以上，生产效率提高25%,产品质量一致性明显提升数抠层生产数据狂取更多*E报告Bt据，谩访向亿MSUj.:77实践案例：百度智能云基于互联网基础与领先的A1.技术，助力工业企业智能化升级InZ欧智库工业PaaS平台以数据为驱动，一方面以解决企业在生产、经营管理等业务环节遇到的具体问题为根本出发点，吸引企业上云与平台化，解决纵向集成的问题；另一方面，通过企业间的横向集成，集聚工业资源要素，实现工业产业疑整体的数字化升级，加速生产方式与产业形态创新变革。百度智能云工业互

38、联网平台依托百度坚实的互联网基础和领先的全栈人工智能技术，为制造、能源、电力等工业企业、产业曾和区域产业集群提供A+工业互联的知智能制造整体解决方案.重助企业实现降本谭质增效、产业宿供应旅协同.助力区域窠现产业数字化、智能化升级.亿欧智库：百度智能云工业互联网平台解决方案us:百J1.曾能云，公用Rf4.CBVX落地实践案例W案例背景：徐工集团累计拥有授权专fJ7137件，其中发明专利1756件，PCT国际专fJ56件，国产首台套产品、四大装街100多套，国求发改委最新发布全国1300多京国家级企业技术中心最拓评价结果，徐工居工程机械行业第一位.W企业数字化转型痛点:2008年成立至今，徐工挖

39、机快速发展，成为行业领头羊，而随石业务的高速发展，构建大数据平台对徐工挖机的王要性日益凸显借眼髀台，徐工投机可入皿跖应用，支撑产品创新驱动产品智能修国盼智能化同时可实现更精细化的管理提高经营管理水平和运营效率；并进一步优化资源配置商W解决方案:：xj：1.针又掇工挖机鼓好僦智化基百度智能云基于大数据平台，提供关到端、开源开放的技术与服务，有效提升了徐工挖机的平台开发地力面向全场累、低门槛的数据湖管理与分析平台EaSyDAP,可一站式完成藏；趣、开发、分析，井与云生态打通释放价值敏捷、实时的可视化分析及大屏SUgarB国倘单易用的MP喳时数据仓库PA1.。、工TPingO也让平台的雌谶更加I獭获

40、取更多缜度报吉0奥，谩访问亿款月（.：；I28O1.皿PaaS发展驱动因素及现状分析1.1 工业PaaS是工业互联网平台的核心，赋能企业普造升级1.2 中国工业PaaS发展的驱动因素分析1.3 中国工业PaaS市场规模及发展潜力预测1.4 工业PaaS主要服务模式分析1.5 中国工业PaaS市场主要玩家梳理02工业数字化升级需求及工业PaaS应用解决方案实践目录CONTENTS2.1 工业领域运营生产全流程梳理及数字化升级需求分析2.2 工业PaaS在工业各流程各环书的应用渗透率分析2.3 工业各环节数字化升级痛点及工业Paa海能价值2.4 工业PaaS域能企业数字化升级最佳应用实践案例03中国工业PaaS未来发展趋势研究3.1 中国工业PaaS台发展的技术趋势3.2 中国工业PaaS台发展的应用趋势3.3 中国工业PaaSV台发展的市场趋势忆欧智库技术趋势：A1.技术重塑工业PaaS能力，提高应用创建与场景赋能效率相对于金融、零售等产业来说，工业对A1.的投入占