2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库（浓缩500题）.docx

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1、2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库(浓缩500题)一单选题1 .在机器学习领域，监督学习常用于训练哪种类型的机器人？A、自适应机器人B、自主机器人C、有教师指导的机器人仇强化学习机器人答案：C2 .哪个指标用于衡量分类模型的一致性？A、准确率Bx召回率C、混淆度D4Cohen1SKappa答案：D3 .什么是自然语言处理中的文本嵌入(TextEmbedding)?A、将文本转换为数字向量的过程，以便在机器学习模型中使用B、将文本转换为图像的过程C、将文本进行分词和标注的过程0、将文本中的情感倾向进行量化的过程答案：A4 .以下哪个是计算机视觉中常用的图像分割方法？A、Wate

2、rshedsegmentationB、1.eveISetsegmentationCsEdgedetectiOnsegmentationD4所有以上选项答案：D5 .”深度学习“中的“反向传播(backpr。Pa(Iation)算法主要用于什么目的？A4加速前向传播B、更新神经网络的权重和偏置Cv隋定网络的结构D、初始化网络参数答案:B6 .在训练人工智能系统时，哪种指标用于评估模型的性能？A、准确率B4召回率GF1分数D4所有以上选项答案：D7 .自编码器(AUtoenCoder)通常用于什么目的？A、图像生成B、特征提取C,文本爵译D4音频识别答案：B8 .在训练大模型时，为了处理过拟合，通

3、常会使用哪种数据增强技术？A、数据压缩B、旋转和翻转C4增加噪声D4减少特征答案：B9 .不属于人工智能的学派是OA、符号主义B4机会主义C、行为主义0.连接主义答案：B10 .什么是人工智能中的无监督学习？A4使用带有标签的数据训练模型B、使用没有标签的数据训练模型，发现数据中的结构和模式C、依赖于人类专家的指导和反馈来训练模型D4侧重于模拟人类的推理和决策过程答案:B11 .大模型在自然语言处理中进行词义消歧的一个关键能力是？A4理解单词的多种含义B、忽略单词的含义C4根据上下文选择正确的词义D4仅使用单词的字面含义答案：C12 .在机器学习中，“特征提取”通常指什么过程？A、从数据中选择

4、重要的特征B、转换原始数据为更适合模型的形式C4删除不相关的特征D、创建新的特征以增强模型性能答案：B13 .下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?A4预处理B4后处理Cs训练方法D、特征提取答案：D14深度学习模型通常通过什么方式来防止过拟合？A4增大数据集B4减少网络层数G1.1.正则化Dropout15. GAN（生成对抗网络）的训练过程中，生成器和鉴别器的关系是什么？A、互为输入输出B、同时训练和优化C4相互竞争和改进Dv独立训练和优化答案：C16 .句法分析和依存解析在N1.P中有何不同？A4句法分析关注单词之间的语法关系，依存解析关注词组如何组成句子B4两者是相同的概念

5、Cv依存解析关注单词之间的语法关系，句法分析关注词组如何组成句子D4句法分析用于生成文摘，依存解析用于机器翻译答案:C17 .知识图谙的主要目的是什么？A、数据存储B4信息检索C4知识表示和推理D.数据分析答案：C18 .“知识融合”指的是什么？A、合并多个知识源的信息B、增加新的知识到图谱中Cs删除冗余的知识D、更新知识图谙答案：A19 .()是一种模拟人类专家解决领域问还的计算机程序系统。A、专家系统B4进化算法C4遗传算法D、禁忌搜索答案：A20 .大模型在哪些类型的任务中最有可能胜过小模型？A、简单任务B4复杂任务C4所有类型的任务D、无法确定答案：B21 .在自然语言处理中，bigr

6、am”是指什么？Ax两个字符的组合Bv两个单词的组合，常用于语言模型中C4两个句子的组合D4两个语言模型的组合答案:B22 .如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右,这说明：0.A、欠拟合B、模型很棒C4过拟合答案：C23 .在哪个领域，大模型可能会产生重大影响？As自动驾驶Bv医疗诊断C、量子计算D4所有以上答案：D24 .在机器学习中，偏差(bias)和方差(variance)之间有什么关系？A4它们总是相互独立B4它们总是相互依赖C、增加一个会导致另一个减少D、它们总是同时增加答案：C25 .在机器学习中，滑动窗口“通常用于什么任务？As特

7、征选择B4特征工程C4时序数据分析Dv文本分类26 .机器学习的简称是。BtM1.C、D1.D4NN答案：B27 .在自然语言处理中，ParSing-通常指什么？A4分析文本的句法结构以构建一株解析树B4将文本翻译成机器代码Cv对文本进行拼写和语法检查D4将文本转换为音频输出答案：A28 .O是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法，可克服传统人工智能方法对模式识别、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷.A4决策树Bv随机森林C4人工神经网络Dv贝叶斯学习答案：C29 .在机器学习中，哪个指标用于衡量模型对不同类别的分类能力？A、准确度B4召回率C、F1.分数D4混淆矩阵答案：C30 .在计算

8、机视觉任务中，语义分割的主要目的是什么？A、目标检测Bs图像分类C.对每个像素进行分类Dv姿态估计答案：C31 .为了应对大模型的高能耗问题，研究者通常会采取哪些措施？A、优化算法以降低计算复杂度B4使用更高效的硬件C4转向更小更节能的模型架构D、所有以上答案：D32 .计匏机视觉中，用于表示图像亮度的术语是？A4对比度B、色彩C4强度Ds纹理答案：C33 .ImagePyramids-在计算机视觉中通常用来做什么？A、提高图像对比度Bv加速图像处理过程C4改善图像分辨率D实现图像尺度不变性答案：D34 .什么是大模型中的预训练？A、在大规模数据集上训练模型的过程B,对模型参数进行初始化的过程

9、C、使用少量数据对模型进行微调的过程D4将模型部署到实际应用场景的过程答案：A35 .下面的O是神经网络中所用的函数“A、估价函数Bv适应度函数Cv特性函数D信任函数答案：C36 .在自然语言处理中，n-gram模型主要用于什么？A.词性标注Bx分词C、特征提取D4情感分析答案：c37 .下列那个选项是数据库管理系统(DBMS)的主要功能？A、数据输入B4数据输出C、数据存储和检索Ds所有以上选项答案：D38 .O中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向置机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B4二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代O4二十世纪六十年代答案：C3

10、9 .信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个0过程，较好地解决了求解多个边际分布时的至复计算问题.A4消息传递Bv消息累加C4消息分辨Dv以上都对答案：A40 .无人超市采用了。等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体脸自动身份识别、自助导购服务互动式营错、商品位置侦测线上购物车清单自动生成和移动支付。A、计算机视觉、深度学习算法传感器定位、图像分析B、虚拟技术，传感器定位图像分析C4声纹识别技术计算机视觉深度学习算法D4图像识别人脸识别、物体检测图像分析答案：A41. N1.P中的一个挑战是如何有效地处理不规范的语言。这种语言的例子包括A4学术论文和正式报告B4法律文档和政府出版物C

11、4社交媒体帖子和口语表达D、新闻文章和编辑过的出版物答案：C42 .在机器学习中，什么是特征工程？A4选择和创建输入特征的过程B、调整模型参数的过程C4收集数据集的过程D评估模型性能的过程答案：A43 .在训练人工智能系统时，哪种数据集是必不可少的？A、图像数据集B、文本数据集C4音频数据集D4所有以上选项答案：D44 .遗传算法中所用的函数是。A、隶属函数Bv适应度函数C、启发函数D4作用函数答案：B45 .在计算机视觉中，BoW”通常指的是什么？A4词袋模型括号内的单词C、二值化掾作O4位平面编码答案：A46 .对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是0As软间隔Bx硬间隔C,核函数D

12、、以上选项均不正确47 .卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中的应用主要是A、图像分类B4对象检测C,语义分割D4所有以上选项答案：D48 .O是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域A4深度学习B、人机交互C4机器学习D4智能芯片答案：C49 .在目标跟踪领域，“MOTA”指标全称是什么？A、MeanObjectTrackIngAccuracyBMu1.tip1.ebjectTrackIngAccuracyC、MostIyverIappingTrackingAccuracyD、MaximumObJectTrackingAccuracy答案：B50 .在数据

13、挖掘中，交叉裳证的主要目的是什么？A、提高模型的训练速度Cv减少模型的复杂度D4增加模型的预测能力答案：B51 .O是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值Bs标准值G平均值D、残值答案：D52 .在计算机算法中，下列哪个算法的时间复杂度为0(n2)?A,冒泡排序Bv快速排序C、归并排序D、堆排序答案：A53 .假设我们获得了具有n条记录的数据集，其中输入变量为X,输出变量为y.使用线性回归方法对该数据集进行建模，将数据集随机分为训练集和测试集。如果我们逐渐增加训练集的大小，随着训练集大小的增加，则平均训练误差会发生什么变化？O.A、减少Bv不确定C4以上都不对答案：c54

14、.下列那个选项是数据分析的主要方法？A4描述性分析B4预测性分析C、诊断性分析Ds所有以上选项答案：D55 .在机能学习中，滑动平均模型主要用于什么目的？A、加快推理速度B4提高模型的泛化能力C4防止过拟合D4减小计算资源需求答案：B56 .大模型的存储和计算需求通常是怎样的特点？Av低Bx中等C、高Dv与模型大小无关答案：C57 .支持向量机(SVM)主要用于解决什么问题？A4回归问题C4聚类问题D4降维问逊答案：B58 .机器学习按学习方法大致可分为。.A4模拟人脑的机器学习和采用数学方法的机器学习Bs归纳学习演绎学习、类比学习分析学习C.监督学习,无监督学习强化学习D4结构化学习、非结构

15、化学习答案：B59 .在PythOn中，如何获取一个列表的最后一个元素？A41.ist-1BsIist0C1.ist1DxIist1.en(1.ist)答案：A60 .在深度学习中，什么是激活函数的饱和现象？A、激活函数输出值接近于0或1的情况B4激活函数输出值在某一范围内波动的情况C、激活函数梯度接近于0的情况D4激活函数输出值不稳定的情况答案：C61 .在机器学习中，哪个概念描述了从历史数据中学习并预测未来的能力？A、监督学习Bv无监督学习G强化学习Ds深度学习答案：A62 .在数据挖掘中，欠拟合”是指什么现象？A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式B4模型过于复杂，对训练数据过度敏感C、

16、模型的准确度非常高D4模型的泛化能力很强答案：A63 .下列哪个选项是数据挖掘的主要任务？A、数据分类Bs数据预测C4数据清洗Dx所有以上选项答案：D64 .“知识蒸懒”在知识图谱中是什么意思？A4减少知识量的过程Bv根据一个大型的知识图谱创建小型的知识图谱C、提取知识精华的过程Ds移除不必要的知识关联答案：B65 .以。为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征Av客户B、分析C、资源D、数据答案：D66 .传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习.其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为需散的类型,称为分类,标签为连续的类型.称为什么OA、给定标签B,离散C、分类Dx

17、回归答案：D67 .多模态知识图谱“是什么意思？A4包含多种类型数据的图谱B4同时使用多种硬件平台的图谱C.包括多个独立领域的图谱D,包括多种编程语言的图谱答案：A68 .循环神经网络（RNN）为什么会出现梯度消失问题？A、因为使用了Re1.U激活函数B4因为权重初始化不当C4因为梯度爆炸D因为长时间依赖难以捕捉答案：D69 .K-均值(k-means)聚类算法中，“K”指的是什么？A、数据点的数量B4聚类中心的数量C4特征的数量D4迭代的次数答案：B70 .以下哪个评价指标不适用于衡量分类模型的性能？A4精确度(Precision)Bx召回率(Reca1.I)GF1.分数D信息熠益答案：D7

18、1 .梯度为O的点，就是损失函数的最小值点，一般认为此时模型达到了收敛.At-1B0C、1D4无穷大答案：B72 .以下哪个是计算机视觉中常用的立体匹配算法?A1SIFTBxORBGSURFDvStereomatching答案：D73 .以下哪个软件包用于矩阵和向量的科学计算？AvNumpyBPandasCMatp1.otIibD%Seaborn答案：A74 .1.1正则化1与1.2正则化11有何不同？A、1.1.产生稀疏解，而1.2产生平滑解Bs1.1用于分类，1.2用于回归C、口对异常值更敏感，1.2对异常值更稳定Ds1.1比1.2更容易计算答案：A75 .人工智能的分类0A4GN和AGB

19、vANI和ANGGANG和AG1.DvANI和AG1.答案：D76 .以下哪个是大语言模型的例子？A、GPT-3Bs1.STMC、NND、RNN答案：A77 .以下哪项是训练大模型时常见的挑战？A4过拟合欠拟合C4快速收敛Dv无需调参答案：A78 .研究某超市销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的那类问题O。A、关联规则发现B4聚类G分类Dv自然语言处理79 .哪种测试方法主要关注软件在不同环境和条件下的稳定性？A、黑盒测试B4白盒测试C,灰盒测试Dv压力测试答案：D80 .在计算机算法中，下列哪个查找算法的平均时间复杂度为0(n)?As顺序查找B4二分查找C4

20、插值查找D4B树查找答案：A81 .在大模型中使用集成方法的主要目的是什么？A、提高速度B4减少内存占用C、提高鲁棒性D.减少计算量答案：C82 .“决策树”中的“剪枝”(PrUning)操作有什么作用？A4增加模型的存储空间B、减少过拟合的风险Cs加速训练过程D、提高模型的泛化能力答案：B83 .知识图谱中的边称为？A、连接边Bv关系GG性D4特征答案：B84 .哪种测试方法主要关注软件的内部结构和实现细节？A4黑盒测试B4白盒测试C4灰盒测试D、压力测试答案：B85 .“知识抽取”通常包括哪些步骤？Av实体识别关系提取和事件检测Bv文本挖掘和模式识别C、数据清洗和转换D4信息检索和排序答案

21、：A86逻辑回归算法主要用于处理什么问还？Av线性回归问题Bv分类问逛Cx聚类问逛D、时间序列预测问题答案:B87 .下列哪个选项是大数据处理的主要挑战？A、数据的存储和管理B、数据的分析和解释C4数据的获取和更新D4所有以上选项答案：D88以下哪个是强化学习的例子？A、遗传算法B、支持向量机CsQ-IearningDK-means聚类答案：C89 .什么是人工智能中的可解释性？A、模型能够生成人类可理解的解释或理由B、模型能够处理大量数据的能力C、模型训练的速度有多快D、模型在测试集上的准确率有多高90 .O作为机器学习重要算法之一，是一种利用多个树分类器进行分类和预测的方法。A4决策树Bv

22、随机森林C、人工神经网络Ds贝叶斯学习答案：B91 .机器人的智能程度通常根据哪种标准来评估？A、计算速度Bx物理尺寸G智能级别D4功能复杂性答案：C92 .Sentimentana1.ysis在商业上常用于什么目的？Av检测网络上的恶意软件B4分析客户对产品或服务的情感倾向C、优化搜索引擎的结果相关性D4开发新的加密算法答案：B93 .回归测试的主要目的是什么？A4确保新功能的稳定性B4确保修改后的功能稳定性C、确保所有功能的稳定性D4税保软件的稳定性答案：B94 .以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作OA4数值属性的标准化Bv变量相关性分析C、异常值分析D4与用户讨论分析需求答案：D9

23、5 .在PythOn中，如何遍历一个列表的元素？A4foritemin1.ist：Bvforitemin1.ist：Ctforitemin1.ist:Dxforitemin1.ist:答案：A96 .下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A4假设属性之间完全独立B4假设届性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D假设所以届性都依赖于同一个属性答案：A97 .大模型在训练过程中常用的一种加速技术是？A、提前停止B、权重共享C4延迟更新D、多任务学习答案：C98 .规则AT(B,c(BA)中的C(BA)表示在前提A为真的情况下结论B为真的O.A、可信度B、信度Cv信任增长度D4概率答案:B

24、99 .在大模型的训练过程中，提前停止(earIystoPPing)的主要目的是什么？A4减少训练时间B4防止过拟合C、提高模型容量D、增加模型的多样性答案：B100哪种搜索算法用于在非常大的搜索空间中找到近似最优解？A、深度优先搜索B、广度优先搜索C、启发式搜索D二分搜索答案：C101.下列哪个选项不属于排序算法？A、冒泡排序B4快速排序C,插入排序。、数据库查询答案：D102.在机器学习中，“众数”是哪种统计量的一个例子？A4中心趋势的度量B、离散程度的度量C4相关性的度量D、偏态的度量答案：A103K近邻”（k-NN）算法在分类时使用了什么原则？Av分割超平面多数投票C4最近邻的类别D4

25、边缘最大化答案：C104大模型在训练时，为了提高效率常常采用哪种技术？A、批量训练B、在线学习C4一次性加载所有数据D4不使用任何技术答案：A105大模型在深度学习中的一个挑战是它们的训练过程通常需要什么样的硬件支持？A、低性能CPUB4高性能GPU或TPUC4仅软件仿真D4不需要特别硬件答案：B106知识被入1通常用什么模型实现？A4深度学习模型Bv关系型数据库模型C4文件系统模型D4Web服务模型答案：A107.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、0和过程实例A、具体任务Bv分析C,规划D建模答案：A108在自然语言处理中，handcraftedfeatures

26、”是指什么？A、人工设计并提取的特征，用于机器学习模型B、由用户直接输入的特征C、通过自动化工具生成的特征D、从数据库中检索的特征答案：A109.下面的O是对产生式系统而言的。A、归结策略B4控制策略C4调度策略D、支持集策略答案：B110哪种软件开发方法强调团队协作和客户参与？A、瀑布模型Bv敏捷开发CxV型模型D4RAD模型答案:B111 .以下哪个是大语言模型的挑战？A4如何提高模型的性能B、如何减少训练时间Cx如何昉止过拟合D4所有以上的答案：D112 .不属于人工智能的学派是OA、符号主义机会主义C4行为主义D4连接主义答案：B113 .K-近邻算法(KNN)中，K代表什么？A、数据

27、集大小特征数量C、最近的邻居数D、迭代次数答案：C114自主机器人能够根据什么来执行任务？As远程指令B4预定程序C4实时环境反馈D.人为操作答案：C115. “拓扑地图”在机器人导航中指的是什么？A,地理区域的详细地图B4三维空间的图像表示C4简化的抽象空间布局图D、基于文本的地图描述答案：C116 .当数据特征不明显数据量少的时候，采用下面哪个模型O。As线性回归B4逻辑回归Cv支持向量机D4神经网络答案:C117 .“网格搜索”(gridsearch)通常用于什么目的？A4数据预处理Bv特征选择Cs超参数调优D4模型融合答案：C118 .对一次数据进行深度处理或分析如脱敏,归约标注,分析

28、、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为OA,零次数据Bs一次数据C4二次数据Dv三次数据答案：C119 .长短期记忆网络(1.STM)在N1.P中的应用是什么？A、用于图像识别B4用于处理和预测时间序列数据C、在N1.P中，特别是在处理顺序数据如文本时，用于记住长期依赖关系D4用于实时股票交易答案：C120 .下面不属于人工神经网络的是。A、卷积神经网络B4循环神经网络C4网络森林D4深度神经网络答案：C121 .决策树算法在分裂节点时依据的是什么原则？A、最大化信息端Bv最小化信息增益C.最大化信息增益D4最小化均方误差答案：C122 .以下哪种类型的机器人最可能在家庭环境中使用？A4工业机器

29、人B、服务机器人C4军事机器人D4研究机器人答案：B123 .在计算机视觉中，”BoW模型1主要用于什么？A.实现图像的词袋表示B4进行图像的块编码C4加速图像检索过程D4描述图像中的对象关系答案：A124 .机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别。A、监督学习B4无监督学习C、弱监督学习D4函数学习答案：D125 .在自然语言处理中，语义消歧指的是什么？A、从文本中移除歧义词汇B、确定单词或短语在特定上下文中的确切意义C4自动检测拼写D、使计算机能修发出人类语音答案：B126 TSP是O的缩写。A、梵塔问题B、八数码问即Cs旅行商问题D、八皇后问题答案

30、：C127 .什么是强化学习中的探索策略？A4一种在模型训练中寻找最优参数的策略B、一种在决策过程中随机选择动作的策略，以探索新的可能性C4一种用于选择最佳特征的策略D、一种用于评估模型性能的策略答案：B128 .在Python中，如何计算一个字符串的长度？A、IenOBtsize()CxIengthOD4count0答案：A129在数据标注过程中，以下哪种标注类型用于回归问题？Av连续标注Bv离散标注C4有序标注D4无序标注答案：A130 .决策树算法中，哪个参数用来衡量分裂的质量？A、信息增益B、基尼不纯度C、均方误差D、准确率答案：A131 .什么是图像识别任务中常用来减少参数数量和计算

31、复杂度的技术？A、数据熠强B、迁移学习Cs池化层0.批量归一化答案：C132 .Transformer架构最初是为解决什么问迤而提出的？A、图像分类B4语音识别C4机器爵译Dv文本生成答案：C133 .SVM（支持向量机）主要用于解决什么问题？As聚类问逛B4分类问逛C4回归问题Dv所有以上答案：B134在计算机算法中，下列哪个排序算法的时间复杂度为0（n2）?A、冒泡排序B4快速排序C、归并排序D4堆排序答案：A135 .BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。A、输入层B4隐层Cs输出层D4显层答案：D136 “群体机器人学”研究的是以下哪种现象？A、单个机器人的行为B4多个机器人之间的交互与

32、协作Cs机器人的结构设计D4机器人的生产过程答案：B137 .深度学习中的Re1.U(Rectified1.inearUnit)激活函数有什么特点？A、它输出输入值的平方B4它添加了偏置项C4它对负值进行压缩D、它对正值进行放大答案：C138 .人工智能的定义是什么？A4使机器能够像人一样思考和行动B4使机器能够执行复杂的计算任务C4使机器能够模仿人类的某些智能行为D、使机器能够进行自我学习和改进答案：C139 .在非均等代价下，希望最小化OAx召回率错误率G错误次数D总体代价答案：D140我国新一代人工智能发展规划中规划，到0年成为世界主要人工智能创新中心。A、 2020B、 2025C、

33、2030Dv2035答案：C141 .哪种类型的学习问频涉及到将实例分为预定义的标签或类别？A、回归问逛B4分类问题C4聚类问题D4时间序列问题答案：B142 .以下哪种类型的机器人主要用于执行重复性任务？A4自适应机器人Bx自主机器人C4工业机器人D人形机器人答案：C143 .BP神经网络的拓扑结构为().A.反馈前向型B4互连前向型C4广泛互连型答案：D144 .什么是大模型中的参数共享？A4不同模型之间共享相同的参数B4不同层之间共享相同的参数C.不同任务之间共享相同的参数D4不同数据集之间共享相同的参数答案：B145 .在深度学习中，DeConVNet（反卷积网络）通常用于什么目的？A

34、、数据预处理B4特征提取C4上采样和分割任务D4下采样和分类任务答案：C146 .Hessian矩阵1在优化问踵中通常表示什么？A、目标函数的二阶导数矩阵Bv目标函数的梯度向量C4目标函数的一阶导数矩阵D4目标函数的雅可比矩阵答案：A147 .F1分数”是评估分类模型性能的哪个方面？A4精确率和召回率的调和平均B4真正例和假正例的比例C、真负例和假负例的比例D4精确率和准确率的平均值答案：A148 .下列哪个选项不属于常见的递归算法？A.斐波那契数列Bs阶乘计算C4快速排序D4矩阵相乘答案：D149 .下列哪项不是机器学习中的无监督学习算法？A.K-均值聚类Bv主成分分析(PCA)C4线性回归

35、Dv自组织映射(SOM)答案：C150知识畜入11在知识图谱中指的是什么？A4将知识以向量形式表示B4将知识以图形形式表示C4将知识以文本形式表示D将知识以音频形式表示答案：A151 .在神经网络中，“反向传播”的主要作用是什么？A、增加网络层数B4更新网络权重C4加速学习过程D减小计算量答案：B152 .在软件开发过程中，哪种方法主要用于评估软件的安全性？A4安全市计B4安全扫描C4安全测试Dv所有以上选项答案：D153本体匹配1在知识图谱中指的是什么？A、匹配不同的本体结构Bs确保本体的一致性Cv寻找相似的本体概念D合并多个本体答案：C154 .在机翡人技术中，用于模拟人类手部运动的机构被

36、称为什么？A4操纵器Bv动态系统C、末端执行器答案：c155 .大模型在图像分类任务中的主要挑战是什么？A、缺乏足够的标签数据Bv计算成本过高C、无法处理小图像D4无法处理大图像答案：A156 .专家系统是以()为基础，以推理为核心的系统.A4专家Bx软件C4知识D4解决问题答案：C157 .以下哪个是大语言模型的应用场景？A4自动驾驶Bv语音识别C4自然语言生成Dv所有的以上的答案：D158 .不确定性是指()A、随机性Bv模糊性C4不一致性Dv时变性答案：A159信息增益11在决策树中的作用是什么？A4评估节点的纯度B4分割数据集的特征选择依据C、确定树的深度D4定义叶节点的输出值答案：B

37、160 .长短期记忆网络(1.STM)通常用于解决什么问跑？A4图像分类B4语音识别C、文本分类Dv序列预测答案：D161 .在强化学习中，哪个概念描述了环境的反馈对智能体行为的影响？A4状态价值策略C4奖励函数D目标状态答案：C162 .下列哪种方法通常用于处理类别不平衡的数据？A、随机初始化B4数据标准化C4重采样D、梯度下降答案：C163 .”过拟合现象通常出现在哪种情况下？A4训练数据太少B,模型复杂度太低C4模型复杂度太高D4测试数据太少答案：C164 .在二叉查找树中，叶子节点的个数等于多少？Avn/2+1（n为节点数）Bsn/2（n为节点数）C4n（n为节点数）7（减一是因为根节

38、点没有左右子节点）D4以上选项均不正确答案：D165 .O是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差.A,置信度差Bv信息差C、置信度值D4标准差答案：A166 .在数据处理中，数据的“去重”是指什么？A、删除重复的数据B4增加重复的数据C、修改重复的数据D4复制重复的数据答案：A167 .以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？A4疾病诊断Bv药物研发C4病人监护D4手术操作答案：D168 .深度学习的实质是(),A4推理机制Bv映射机制C4识别机制Dv模拟机制答案：B169 .在机学习中，支持向量机(SVM)中的“支持向量”是指什么？A、数据点B4超平面C4边缘D维度答案：A170 .在数据挖

39、掘中，”方差”主要指的是什么？A4数据的离散程度Bv数据的中心趋势C4数据的分布形状D4数据的相关性答案：A171 .验证集和测试集，应该：()。A4样本来自同一分布B4样本来自不同分布C4样本之间有一一对应关系D、拥有相同数量的样本答案：A172 .某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次、恰好投进3个球的概率0。As128(15)Bv16(3)C、8(5)D416(7)173 .下列有关人工智能机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是0。A、深度学习是实现机器学习的一种方法B、深度学习是实现人工智能的一种技术。C4人工智能是实现机器学习的一种方法。D、深度学习是实现机器学习的

40、一种技术。答案：D174神经网络中的激活函数有什么作用？A4增加网络层数B、提供非线性建模能力Cv加速学习过程D4减少计算量答案:B175 .”深度学习中的激活函数(activationfunction)有什么作用？A、加速计算过程B、增加模型的存储空间C4帮助模型捕捉非线性关系D4简化目标函数答案：C176 .人工智能的主要学派有：符号主义连接主义和0A、语义网络Bv行为主义Cs逻辑主义D、以上没有正确答案答案：B177 .在机器学习中，什么是支持向量机(SVM)?A、一种用于分类和回归的算法B、一种用于数据可视化的工具C4一种用于特征选择的方法D、一种用于数据预处理的步骤答案：A178什么

41、是集成学习中的一个重要概念，它涉及到结合多个模型的预测来提高整体性能？A4特征选择Bv模型融合G强化学习D、自监督学习答案：B179 .以下O不属于数据统计分析工具，AtWekaBsSASC、SPSSDMat1.ab答案：A180 .UAV代表的是什么？A、未授权的访问者B,不变量分析视图C4无人机或无人航空器D通用音频视频接口答案：C181 .1.eakage（泄露）在机器学习中指的是什么？A.模型训练时的计算B4特征工程中的一个步骤C、未来信息的不当使用D4模型过拟合的一种形式答案：C182 .”光学字符识别（OCR）的主要目的是什么？A、增强图像质量B、从图像中提取文本信息C、创建三维模

42、型D4自动绘制草图答案：B183交叉验证中的折叠（fo1.ds）指的是什么？A4数据集划分的次数Bv每次迭代使用的数据集大小C、模型的复杂性Ds模型的泛化能力答案：A184利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断,定理证明，这些应用属于OA、数值计算B4自动控制C,人工智能D4模拟仿真答案：C185机器人的多传感器数据融合技术主要用于解决什么问题？A4数据处理速度慢B4传感器数据不一致C4机器人耗电量大0.机器人反应迟钝答案：B186语言模型的参数估计经常使用M1.E（最大似然估计）.面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好.为了解决这个问般，离要使用0A、平滑B4去噪C4随机插值D、增加白噪音187 .在机器学习中，过拟合通常是由于什么引起的？A4模型太复杂B