2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库-上（单选题汇总）.docx

《2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库-上（单选题汇总）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库-上（单选题汇总）.docx（208页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。

1、2024年江西省“天工杯”人工智能训练师职业技能大赛试题库-上（单选题汇总）一单选题1 .下列不属于聚类性能度量外部指标的是（_）。A、Jaccard系数B、FM系数GRand指数0、B指数答案：D2 .O就是培训师通过语言表达，系统地向受训者传授知识A、视听法B、演示法C、讲授法D4案例研究法答案：C3 .填补二值图像上的黑色小洞，需要对图像做。A、开运算B4闭运算C、膨胀运算D4腐蚀运算答案：B4 .你认为下面那个命令是验证padd1.e安装成功的OA、python-npipuninstaIIpaddIepaddIeB、importpaddIepaddIe.utiIs.run-check(

2、)Cspython-mpipuninstaIIpaddIepaddIe-gpuD、PythOnFPiP-version答案：B5 .百度飞架中训练过程流程的内层循环是指O.A4负责整个数据集的二次遍历.采用分批次方式(batch)8 .负责整个数据集的一次遍历.采用分批次方式(batch)Cv定义遍历数据集的次数.通过参数EPOCH_NUM设置9 4负责整个数据集的多次遍历.采用分批次方式(batch)答案:B6. (一)又称情感倾向性分析，是指对给定的文本，识别其中主观性文本的倾向是肯定还是否定的，或者说是正面还是负面的，是情感分析领域研究最多的A、情感分类Bv情感检索C4情感抽取Dv情感分

3、析答案：A7. O是可能值对缺失值进行插补的常用方法之一A、间隔插补B4均值插补Cv随机插补Dv简单插补答案：B8. A=https:/up.ZaiXiankaoshi.condocsb690b690c651efd57f5ffa84745b4c889446Png1.VstyIe=Widthiauto;,B=,求BA()。https:/up.Zdocsb6d7b6d7942a9388d4742094cf70e9f67b22.pngstyIe=width:auto：A、B、C、D、答案：B9.随机森林是在(_)上的一个扩展变体.AvBoostingBxAdaBoostC、RFD、Bagging答案

4、：D10用于研究的医疗信息数据获取后第一步需要进行O.A.数据分析B4数据清洗G数据增强D4数据脱敏答案：D11 .鼠标在需要进行质检的文本实体标签上双击，弹出属性编辑窗口，对实体进行O质检。A、标注Bx查看C编辑D4选框答案：C12 .(_)是将数据转换为产品的艺术。A、数据柔术B4数据处理C、数据加工D、数据设计答案：A13 .下列哪种图像格式没有被压缩？。A、jpgBtpngC、bmpDvgif答案：C14 .tf.nn.rnn_Ce1.1.MUItiRNNCe1.Io函数的作用是O。A4生成卷积神经网络B4生成1.STMC4生成池化层D4生成多层RNN网络答案：D15 .RGB中G表示

5、。A、红色B、绿色G蓝色D、黄色答案：B16 .以下说法不正确的是（）。A4卷积神经网络主要用于目标识别图像分割等方面B、循环神经网络主要用于处理序列数据C4长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据D、长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络答案：D解析：长短时记忆神经网络是一种改进的循环神经网络。17 .以下描述中不正确的是（）A.整个数据集可以称作一个样本B4样本不可以是单个示例C4一个样本可以称为一个“特征向量”D、样本中反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项，可以称为“特征”答案：B18 .文本实体标注的质检包括实体质检和。质检A4实体关系B4实体数据C4虚拟关系D

6、x虚拟数据答案：A19 .当前主流的人工智能模型深度神经网络在训练的时候，哪一步会修改网络的权重。A4数据预处理B4前向计算C、计算损失0.后向计算答案：D20 .O是数据标注的质量标准A、合格率B、准确率C4查重率D完整率答案:B21 .下列关于1.STM说法错误的是.A1.STM中存在SigmOid函数B41.STM中存在tanh函数Cx1.STM又称长短时记忆网络D4RNN是1.STM的变种答案：D解析：1.STM在RNN基础上进行了改进，能修学习到长期依赖关系，因此是RNN的一个变种。22 .Sigmoid函数的特点是0。A4急剧变化B4x=0时等于0.5C4最大值等于1D、不能用在神

7、经网络中答案:B23 .大数据的4V特性不包括A、Vo1.Ume（大量）B4Ve1.。City（高速）CxViSUaI（可视）D4Variety（多样）答案：C24 .语音识别属于O模型A、判别Bv生成C4强化D、降维答案：A25 .袤示关系袤中的每一横行的是O。A、码Bv列GG性D4元组答案：D26 .将模型部署到服务器，并通过网络提供服务，该部署方式被称为。A4云端部署B4移动端部署C4边缘端部署O4以上都依赖答案：A27 .两个框不相交，框A面积为20,框B面积为30,IOU为。A、1/3BtOCv1/2D42/5答案:B28 .图形处理器的简称是（）AxCPUB4GPUC、TPUD4N

8、PU答案:B29 .长短时记忆神经网络通过什么来缓解梆度消失问逛？OA、增加网络深度B、减少网络神经元C4使用双向的网络结构D4增加一个用来保存长期状态的单元答案：D30 .中值滤波对（一）的表现较差。A、泊松噪声B4高斯噪声C、乘性噪声O4椒盐噪声答案：B31 .梯度下降算法的正确步骤是什么？0。a,计算预测值和真实值之间的误差b.重且迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e对每一个产生误差的神经元,调整相应的（权重）值以减小误差A、bcdeBedcbaCbaedD、caeb答案：D32.下面不属于数据科学中常用的开源技术统计工具的有(_).

9、A、scipyBnumpyC、Sca1.a1.abD%sentry答案：D33.循环神经网络结构输入通常是()A、当前数据+历史数据B4当前数据+前一步网络输出数据C4当前数据Dv历史数据答案：B34.1 特征分析，2影响分析，3原因分析，4数据审计，5忽略，6删除，7插值.以下顺序符合缺失数据处理过程的有(_)。A、416Bv1236Cs457D42357答案:A35.删除DataFrame数据的方法不包括O。A、dropB4popC4de1.D、remove答案：D36 .给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个样本的信息来进行预测。这种学习算法称

10、为A4k-meansBxk近邻学习C4随机森林D、决策树答案：B37 .Python是一种。的编程语言。A4复杂难学，功能强大Bv复杂难学，功能筒单C4简单易学，功能单一Dv简单易学，功能强大答案：D38 .烯是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的烯是：Av1比特Bs2.6比特C43.2比特Ds3.8比特答案：B39 .(_)是在不影响数据分析结果准确性的前提下，对原始数据进行一定的变换操作，对其中的个人(组织)敏感数据进行替换或删除操作。A、数据加工B.数据保护C、数据脱敏D4数据清洗答案：C40 .文本向量的每个元素表示该词的。A、顺序Bt频率Cx含义D、语义关系答案：

11、B41 .视猱的清晰度分为。和低清A4超局清B4高清G标准Dv流畅答案：B42 .PaddIePaddIe是()开发的深度学习框架。As百度B4谷歌G阿里D、小米答案:A43 .错误率的公式为。A、ErrorRate=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)B4ErrorRate=(FP+TN)/(TP+TN+FP+FN)CxErrorRate=(FP+FN)/(TP+TN+FP+FN)D4ErrorRate=(TP+FN)/(TP+TN+FP+FN)答案:C44 .以下按照3D点云处理形式对现有方法进行分类和梳理不正确的说法有。A4基于面的深度学习B4基于体素的深度学习C、基于树的深度学习

12、D4基于点的深度学习答案：A45 .在强化学习的几要素中，。要素是客观存在的A、获取观察状态Bv环境D4智能体答案：B46双边浅波能够较好的保留图像的(_)。A、边缘信息B4色彩信息C4亮度信息D、高频信息答案：A47 .点云数据包含。Ax顶点信息B4线段信息C4三角面信息O4矩形面信息答案：A48 .以下。不属于缺失数据的处理方法。A4删除含有缺失值的记录Bv复制多份数据C、均值插补缺失值D4同类均值插补缺失值答案:B49 .剪枝是决策树学习算法对付(_)的主要手段。As欠拟合B4过拟合C4样本数过多D4特征数过多答案:B50 .下列选项中，。属于语音数据的异常现象A、模糊音B.喷麦G杂音D

13、4失真答案：B51 .通过抽取拼接源文档中的关键句子来生成摘要属于。A4分类式摘要B4抽取式摘要C4判别式摘要D、生成式摘要答案：B52 .多模态技术是指（）.A,输出数据是异构的B、输入数据是异构的C、模型可以处理多个任务D、模型是由多种子结构混合而成答案：B53 .(_)是分类错误的样本数占样本总数的比例。A、精度B4错误率C,正确率Dv误差答案：B54 .两个框的交集为20,并集为30,IOU为OA、1/3B、3/2C、2/3D12/5答案:C55 .以下选项中值为FaISe的是()A、 *abc4abcd,B、he1.1.oD、,abcd,ad,答案：C56 .(_)不属于机器学习理论

14、基础。A、数据科学Bv哲学C、心理学D人工智能答案：A57 .在A1.产业生态中，。是A1.真正赋能行业的方式A、基础层Bv技术层C、服务层D4应用层答案：D58 .以下所述不属于劳动基本原则作用的是。A4指导劳动发的指定修改和废止B4对劳动法有指导性的作用C4指导劳动的实施D、对于认识劳动法本质有指导意义答案：B59 .下面不属于数据加工的有(_)。A、数据脱敏B4数据脱质C4数据规约D4数据标注答案:B60 .在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合。A%DropoutB、分批归一化(BatchNormaIization)G正则化(regu1.arization)D4都可以答案：D

15、解析：Dropout,BatChNOrma1.iZatiOn和正则化都可以用来处理过拟合。61 .增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗。A,是的，增加卷积核尺寸一定能提高性能B4不是，增加核函数的大小不一定会提高性能答案：B解析：增加核函数的大小不一定会提高性能.这个问迤在很大程度上取决于数据集。62 .下列不是距离度量需要满足的基本性质的是。A4非负性Bs同一性C4对称性D传递性答案：D63 .循环神经网络适合处理什么数据.()A、节点数据Bv序列数据C、结构化数据答案：B64 .下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术(_)。A4等高线图B,饼图C、曲面图Dx矢量场图答

16、案：B解析：饼图可用于可视化多维度数据，如电网财务开支，并不是专门用于可视化时间空间数据的技术。65 .编解码网络结构中，解码器的作用是。A、将输入转特征B4将输入转输出C、将特征转输出Dv以上都不是答案：C66 .以下不属于数据治理工作的主要内容的有(_)。A、理解自己的数据B4数据部门的建立C4有效监督与动态优化D4岗位工资的定义答案：D67 .飞桨框架cpu版本的下载命令是0.A、python-npipuninstaIIpaddIepaddIeB、python-nuninstaIIpaddIepaddIeCpython-wpipuninsta11paddIepaddIe-gpuD、Pyt

17、hOnFUninstaIIpaddIepadd1.e-gpu答案：A68 .下面不属于客户服务的有(_)A、rave1.B、meda1.IiaC、gainsightD、frame.ai答案：A69 .电梯间电动车进入识别使用了YO1.O算法，YO1.o算法是()A.图像分类算法B、图像语义分割算法C、图像侦测算法D4图像生成算法答案：C70 .1.aSVegaSWraPPer在拉斯维加斯方法框架下使用(_)策略来进行子集攫索.Av贪心B4最优化C、随机答案：c71 .在知识图谱中下列概念不属于实体的是().A、人名B4地名C、父子Dx商品名答案：C72 .深度学习的主要编程语言是O.A1CC+

18、CjavaDvpython答案：D73 .下面关于数据加工相关描述不正确的有(_).A、数据加工是数据科学中关注的新问逛之一B、数据加工是为了提升数据质量、降低数据计算复杂度C、数据科学中数据加工就是传统数据处理D4数据脱敏属于数据加工答案：C74 .TF-IDF与该词在整个语言中的出现次数成(_).A、正比Bs反比C、无关Ds幕次答案：B75 .(_)直接把最终将要使用的学习的性能作为特征子集的评价标准.A4过港式选择Bs包裹式选择C4嵌入式选择D、正则化答案：B76 .需求解读与确认是。的流程A、质量检测Bv质量监督C4质量抽查Dv质量控制答案：D77 .马尔可夫随机场有一组(_),这是定

19、义在变量子集上的非负实函数，主要用于定义概率分布函数。A、损失函数B4优化函数C4激活函数D.势函数答案：D78 .O运用一定的实物和教具，通过实地示范，使受训者明白某种工作是如何完成的A4视听法Bv演示法C4讲授法D4案例研究法答案：B79 .特征归一化的目的0.A4方便计算B4设置不同的步长C4学习率可以设置成统一的值D4以上都不对答案：C80 .下列关于特征编码的叙述中，不正确的是。A、特征编码是将非数值型特征转换成数值型特征的方法B、数字编码与特征的排序无关C4One-Hot编码中，原始特征有n种取值，转换后就会产生n列新特征D4娅变量编码解决了One-Hot编码中存在线性关系的问题答

20、案：B81 .先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关，这相当于先用特征选择对初始特征进行(_)A、排序B、过灌G搜索D4查找答案:B82 .层次聚类试图在不同层次上对数据集进行划分，从而形成(_)形结构。A、图B4环C4网D4树答案：D83 .。指在教学过程中，教师通过示范操作和讲解使学生获得知识技能的教学方法A4模拟教学法Bs项目教学法Cv示范教学法D记录法答案：C84 .下面不属于探索性统计中常用集中趋势统计量的是(_)。A1和Bx方差C4平均数D4四分位数答案：B85 .数据采集后不属于一致性检查是。A、检查每个变量的合理取值范围和相互关系B4检查逻辑上不

21、合理或者相互矛盾的数据.C、检查数据存储位置和数据大小D4检查数据是否合乎要求，发现超出正常范围的数据答案：C86 .下面不属于数据科学家的主要职责有(_),A4设计和评价数据工程师的工作Bx定义和险证“研究假设”C4进行“探索型数据分析”D4实现“数据算法”答案：D87 .人工智能项目开发流程包括：O,模型研发，实施部署，文档交付。A、可行性分析成本分析C4需求分析D、研发周期制定答案：A88 .A=httpsup.zaixiankaoshi.co11docs42f842f8413c8df038c581ccca8b9010909e.PngstyIe=Widt.h:auto：.B=.求ABoO

22、https:/up.ZaiXiankaOSdocs23662366be07d2788427a542b02b420de9d0.p11sty1.e=width:auto;A,B、CsD、答案：C89 .整理采集的语音数据的注意事项，不包括。A4检查采样率是否符合要求B4检查声音通道数是否正确C、检查文件储存大小D、检查语音编码格式是否符合要求答案：C90 .数据输入模型前，需要检查数据的一致性，这个过程属于。A、数据采集数据清洗C4数据标注D4数据增强答案:B91 .下列描述有误的是0。A、基本流程:创建画布.绘制图形,保存展示图形B、必须先保存图形才能展示图形C、添加图例必须在绘制图形之后D4创

23、建子图时,叛认会根据画布的大小平均分配答案:B92 .关于drop_dup1.icates函数,下列说法中错误的是O。Av对Dataframe的数据有效Bv仅支持单一特征的数据去重C4数据有重复时默认保留第一个数据D、该函数不会改变原始数据排列答案：B93 .人工智能产品采用C/S架构，用户端需要通过。访问产品界面。A、浏览器B4专用的用户端软件Cx命令行D、编程答案：B94 .下面不属于脏数据的是（一）。A、有缺失值B4冗余数据C4噪声数据D.无序数据答案：D95 .语音合成的英文缩写是。.AsN1.PBtASRGTTSD4VPR答案：C96 .在智能鉴黄中使用了图像的哪些技术.。As图像侦

24、测图像生成C4图像超分D4图像语义分割答案：A97 .卷积神经网络中每层卷积层(Convo1.utiona1.1.ayer)由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是。A、增强图像Bs简化图像C4特征提取D4图像处理答案：C解析：卷积层(COnVoIUtionaIIayer),卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。98 .下列模型架构不是生成模型的是。AvG

25、ANB、 DiffusionModeICvM1.PDtVAE答案：C99.(_)属于基于概念方法。A、决策树算法B4Find-S算法C、人工神经网络D4KNN答案：B100下列不属于大数据4V特性的是。.A、大量Bt多样C、而速D4快捷答案：D101.关于Python文件处理,以下选项中描述错误的是0A、Python能处理JPG图像文件B4PythOn不可以处理PoF文件C4Python能处理CSV文件D4PythOn能处理EXCe1.文件答案:B102 .O是整个数据标注基本流程的首要环节。A、数据采集B、数据清洗C4数据处理D4数据增强答案：A103 .下列场景不适合应用强化学习的是O.A

26、4火箭回收时姿态调整麻将游戏Cs人脸识别O4五子棋游戏答案：C104点云遇到深度学习之后，能够解决计算机视觉领域的需求，不包括OM拟合B,识别G检测D、跟踪答案：A105.在手写数字大作业中，网上普遍使用的算法是0A、CNNBtCNNDGGAND、GAND答案:A106 .通过GAN模型提取的文本摘要属于OA4分类式摘要B4抽取式摘要G判别式摘要D4生成式摘要答案:D107 .下列哪项方法不属于图像分割方法O.A4边缘检测法B4阈值分割法C、区域分割法D4特征提取法答案：D108当闵可夫斯基距离公式中的系数P趋近于无穷大时，可得到（_）的公式。A、欧氏距离B、曼哈顿距离C4街区距离D、切比当夫

27、距离答案：D109本学期的Python深度学习应用任课老师在第几周介绍Anaconda软件0。A、1B、2Cv3Dt4答案：A110 .隐马尔可夫模型是一种著名的(_)模型。Ax无向图B4有向图C4树形图D、环形图答案：B111 .图像数据输入到人工智能模型中，常见的输入格式为NCHW。其中C代表：()A.单批次数量Bv通道数量C4图像高度D4图像宽度答案：B112 .()是数据质量质检的方法之一A、逐条检查Bv间隔检查C4样本抽查D分层抽查答案：A113 .数据采集的目的决定了采集数据的()A、范围B4时效性C4可信性Dv清晰度答案：A114 .以下哪一个不是长短时记忆神经网络三个门中中的一

28、个门？OAv输入门Bs输出门C4遗忘门D进化门答案：D115 .下列场景没有应用OCR技术的是()A4车牌识别Bv营业执照识别C4发票识别Dx方言识别答案：D116 .以下跟RNN相关的是(_)。A.梯度消失B4时间步C4梯度爆炸D4以上答案都正确答案：D解析：深度学习基础知识。117 .神经网络中的每个节点称为O。A4神经元细胞B4神经元G神经细胞O4细胞答案：B118通过P-R曲线如何判断模型好坏。.Ax曲线下方面积大小B4曲线的长度C、曲线与45度直线的交点D4以上都不正确答案：C119下面不属于数据科学中常用的开源技术搜索的有CJ。A%e1.asticsearchBredeoC、 so

29、1.rD、 Iucene答案:B120 .交叉验证的目的是(_)。A、提高分类准确率Bv得到更稳定的模型C4验证结果的准确性D,增大分类的误差答案：B121 .net=Network(13)X1=x0Y1=yOZ=net.forward(1)Print（三）中的13是袤示那个参数0A4金陵十三钗Bs十三圆桌验土C4十三个权重D,普通数字十三答案：C122 .人工智能项目开发过程中，输入输出分析决定了OA.模型的功能B,模型的规模C、模型的性能Ds模型的精度答案：A123 .情感分析属于。任务.A、聚类Bx拟合C、分类Ds回归答案：C124 .孤立点分析是()数据处理的常用方法A、图片Bx噪声C

30、4视频D、文本答案：B125 .在同一个问题中，错误率和精度的关系是。A、错误率等于精度值加1Bv错误率加精度等于1C4精度减错误率等于1D4两者之间没有关系答案：B126 .用同一种方法，无限的对数据增强，会导致OA、模型精度越来越高B、模型推理速度降低C、模型推理速度加快D4模型精度不在提高答案：D127 .AIphaGo的进化版是A1.PhaZer0,它有0重要的改进A.通过自我对弈来进化学习Bv使用经验根谱C、预先提取一些落子的常见组合特征Dv加入了一些人类的经骁和算法答案：A128 .在不使用辅助库的情况下.Matp1.ot1.ib不能绘制的图形是0。A、箱线图Bv折线图G3D图Dv

31、条形图答案：C129 .ROC曲线中，模型曲线下方面积分别为：A模型：0.95；B模型：0.75；C模型：08;D模型：0.55,。是最佳模型。A、模型B4模型C、模型D.模型答案:A130 .ce1.I.zero_state(se1.f.batch_size.dtype=tf.fIoat32)这句代码的作用是O.A4对inputs进行Dr。POUtB,构造MU1.tiCeI1.C、输入图片Dx对MUItiCe1.1.初始化答案：D131 .数据科学是一门以实现“从数据到信息”“从数据到知识”“从数据到智慧”的转化为主要研究目的，以“数据驱动”“数据业务化”“数据洞见”“数据产品研发”为主要研

32、究任务的（一A.新兴科学Bv交叉性学科C4独立学科D、一整套知识体系答案：C132 .人工智能项目开发过程中，输入输出分析不包括OA、输入数据的格式B4输出数据的内容C.输入数据的来源D输入数据的内容答案：C133 .不当采集是指运用人工智能采集信息时未获得当事人同意和授权的采集，下列不屈于不当采集信息行为的是。A4窃取行为B4授权给予C、侵入行为Ds破坏行为答案：B134 .DaVe于2012年发布(_)首次全面地刻画了当时快速发展的大数据技术体系。A、大数据产业网络Bv大数据产业全景图C4大数据产业Dx大数据网络答案：B135 .在数据科学中，有时需要通过样本对总体进行A.描述统计Bs洞见

33、统计C4推断统计Dv归纳统计答案：C136 .关于SoM神经网络描述错误的是：(_)。A4一种竞争学习型的无监督神经网络B4将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SoM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D4输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案：C解析：SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络.它能将高维输入数据映射到低维空间(通常为二维)，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构。SoM网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个神经元都拥有一个权向量.SOM的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量。137 .下列不属于传感器数据采集的是()A

34、4各种录像摄影设备Bv气候环保检测设备C4道路交通监测监控设备D4网页上艇取答案：D138 .以下不是开源工具特点的是Av免费B4可以直接获取源代码C4用户可以修改源代码并不加说明用于自己的软件中Dv开源工具一样具有版权答案：C139 .下列命令中对二维数组进行索引的是0A4data0,1B、data1:3C4data0:2.0D%ata1.:答案：A140 .强化学习中衡量动作好坏的评价指标是()A、奖励B、价值C4回馈D、价格答案：B141 .下列不属于知识图谱主要作用的是O。A、为深度神经网络提供知识先验Bv查询关联知识C4知识推理D4加快人工智能模型推理速度答案：D142 .(_)试图

35、学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。A、决策树Bv线性回归C4贝叶斯分类器D4神经网络答案：B143 .()主要包括，能实现录音、混音、剪辑等功能的软件.A、语音处理工具Bv音乐编辑软件C4文本编辑软件D4音乐识别软件答案：A144 .属于百度飞桨的开发套件0.AxPaddIeCIasB、 PaddIeServingC、 PaddIeSIimD%Padd1.e,js答案：A145. 影响语音数据质量的主要因素包括O、采样精度、信噪比A4采样率Bs采样数量Cv采样合格率Dx采样合格数答案：A146. 1.STM与RNN相比可以解决。A.梯度消失Bv训练结果发散C、需要激活函数D4无法

36、处理长距离的依赖的问题答案：D147. (_)不属于离中趋势分析。A、极差B,平均差C、误差Dx标准差答案：C148 .在线性回归中，(_)试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。A4最小二乘法B4拉格朗日乘子法C4欧氏距离0.均方误差答案：A149 .下面代码的输出结果是X=12.34Print(type()()A、BtC、D、答案:B150.生成式对抗神经网络的英文缩写是OAvVAEB4GANCsM1.PD4CNN答案:B151 .O一般采用图表或数学方法描述数据的统计特征,如分布状态数值特征等。A4推断统计B4预测分析C4描述统计Dv诊断分析答案：C152 .创建指定数量

37、等差数组的命令是00A4np.Ii11space()Bxnp.arrange()C4np.IogspaceOD、np.array()答案：A153 .人工智能数据工厂中。的第一关是数据采集A、经营数据B4使用数据C、生产数据D4处理数据答案：c154 .tf.nn.rnn_ce1.I.Basic1.STMCe11（n-hidden.forget_bias=1.O.state_is_tuPIe=TrUe）函数中的参数forgetjias的含义是OA、神经元个数B、遗忘系数C4返回状态D、神经元类型答案：B155 .下列哪些数据属于结构化数据。A、表格数据B4语音数据C、图片数据D、视频数据答案：

38、A156 .接受者操作特征曲线简称（一）。Ax双曲线B4RoC曲线C4科克曲线D4共瓢曲线答案:B157.决策树的生成是一个（_）过程。A循环Bt迭代C、递归D4排序答案：C158与科学可视化相比，（_）更关注抽象且应用层次的可视化问题。A,信息可视化Bv可视化理论C4可视分析学D、数据可视化答案：A159以下对VO1.Urne相关描述不正确的是（A4VOIUme是指数据量大就目前而言，当数据量达到拍字节以上时，一般称为大数据C、大数据时间分布是均匀的D、数据量大是相对计算与存储能力而定的答案：C160 .哪个选项不能作为二维数据的存储方式？0。AsCSV格式Bv数据库存储Cxexce1.表格

39、存储D、数学运算后存储答案：D161 .在支持向量机中，核函数的主要作用是O.A,将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间，使其线性可分B、将高维空间中线性不可分的数据映射到低维空间，使其线性可分C4将高维空间中线性可分的数据映射到低维空间，使其线性不可分D、将低维空间中线性可分的数据映射到高维空间，使其线性不可分答案:A解析：核函数的作用是将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间，使其线性可分。162 .在视频数据采集中，画面大面积损坏，但时间流逝正常表示。A、图像损坏B4图像模糊C4图像失真D、图像无效答案：A163 .下列业务场景不适用推荐系统的是O.A、新闻分发B、电商首页商品展示

40、C4短视频推送D4电商商品自动评价答案：D164在下列代码中，第二个cost使用什么值衡置ODef1.oss(se1.f.z.y):Error=z-yCost=error*errorCost三np.mean(cost)ReturncostA、平均值B、均方误差C.均方误差均值D4均方误差的和答案：C165 .准确率是。的质量标准A.数据标注B4数据处理C4数据采集Dv数据分析答案：A166 .3D点云常见处理模型有O.A、 Deep1.abBsYo1.oCkPoint3DD、Unet答案：C167 .边缘计算卡说明书上说模型推理性能峰值为8T,但实际部著后，发现模型性能只有不到512G,最可能

41、的原因是。A,说明书上的峰值只量化后的值，而该模型并没有进行量化.B4计算卡坏了C、模型有BUGD、电源适配器功率不够答案：A168 (_)是交叉验证法的一种特例。A、自助法Bv留一法C4交叉验证法D、错误率分析答案：B169 .下列不属于语音数据采集工具的是OAx麦克风B、话筒C、摄像头D、手机答案：C170 .我国自有的深度学习框架是。.AxMXNetB、 Padd1.epadd1.eC、 Tensorf1.owD、 PyTorch答案:B171. RGB(255,255,0)表示。.A、红色B黄色Cs紫色D、青色答案:B172. Re1.ief的扩展变体Re1.ief-F能够处理J）问题

42、。A、二分类B.多分类Cv回归D4降维答案：B173.模型采用WEB部署方式提供服务，它的优势描述错误的是OA,模型升级只需要升级服务端数据更安全C4模型计算在服务端D、模型计算在本地客户端答案：D174百度飞桨中训练过程流程的内层循环顺序是O.A,数据准备前向计算计算损失函数执行梯度反向传播Bv前向计算数据准备计算损失函数执行梯度反向传播C4数据准备前向计算执行梯度反向传播计算损失函数D、前向计算计算损失函数数据准备执行梯度反向传播答案:A175.若对于数据分布D和概率密度函数p,错误率与精度可分别描述为（一）。A,若测试数据集的精度高或错误率小，则模型的泛化能力强；反之，则泛化能力弱。Bv若测试数据集的精度低或错误率小，则模型的泛化能力强；反之，则泛化能力弱。