中国电子技术标准化研究院：制造业数字化转型路线图（2021）.docx

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1、j-Diction(三)fy制造业数字化转型路线图(2021)中国电子技术标准化研究院制造业数字化转型路线图(2021)中国电子技术标准化研究院2021年9月Wit工业和信息化郃信息技术发展司写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院北京兰光创新科技有限公司震兑工业智能科技裆限公司北京云道智造科技有限公司海尔智家股份有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司上海麦杰科技股份有限公司上海宝信软件股份有限公司北京亚控科技发展有阳公SJ浙江中控技术股份有限公司中国电子信息产业发展研究院中国工业互联网研究院北京科技大学京东科技集团用友网络科技股份有限公司北京东方国信科技股份有限公司中国科学院沈阳白动化

2、研究所研祥智能科技股份有限公司中铝信息科技有限公司浪潮通用软件有限公司阿里云计算有限公司北京元工国际科技股份有限公司上海麦汇信息科技有限公司山西华益愁联科技有限公司红云红河集团红河卷烟厂四川省智能制造创新中心锦云（上海）物联网科技有限公司西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司版权所有，引用请注明出处本白皮书编写过程中受到社会各界专家,企业及科研单位的关注和大力支持，在此特别感谢朱铎先、宁振波、赵敬、安筱鹉、陈志列等诸位专家对白皮书编写提供的宝贵修改意见。赵新华中国电子技术标准化研究院院长孙文龙中国电子技术标准化研突院副院长于秀明贾超侯莹莹苍天竹

3、张羽王永SI王栋命文光货海星钱华山王的林张海平谭伟亮安成张瀚文刘高升李业亭张瑞姚嘉袁晓庆王程安杜玉琳杨梦培李航于涛张友明蔡少宏陶元张舒甘森徐博王挺姚培福孔宪光刘海涛王照江卢子晟张澄宇靳春蓉徐健华苏俊魁何践吴畏王凯内容摘要为贯彻落实关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见，凝聚制造业数字化转型共识，推动制造业生产方式和企业形态根本性变革，提升制造业数字化,网络化智畿化发展水平，中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写了制造业数字化转型路线图。研究内容旨在为政产学研用各方组织开展制造业数字臊型工作提供参考，服务于我国制造业数字化建设和推广，为构建可持续发展的制造业数字模型生态作出贡献。

4、本报告以政府侧和企业侧需求为导向，以“如何推进制造业数字化转型”问题为出发点，索焦数字化转型的概念、维度、原则、实践标准、抓手等方面，给出制造业数字化转型的基本方法论，回答制造业数字化转型W-4r.IeJr、-三r等问题。第一章概念综述.简要介绍了数字化转型的发展背景、对转型的认识，回答制造业数字化转型“是什么”的问题。本章面向的主要读者为推动制造业数字化转型的各级政府、工业和信息化主管部门以及制造业企业.第二章转型维度。聚焦到企业层面数字化转型，从业务模式、技术范式组织方式文化意识四个维度束点分析了转型的具体内容，给出了“业务为基、技术为典、组织为骨文化为魂”的制造业数字膜型体系，回答企业转

5、型“转什么”的问题。面向的主要读者为制造业企业及从事数字化转型的研究人员。第三堂转型原则。给出了企业开展数字化转型自始至终需要坚持的六项基本原则，回答企业转型“怎么转”的问题.面向的主要读者为制造业企业包三层及数字化转型实施人员。第四章进阶实践。给出了企业践行数字化转型的四个类别，并结合转型维度构建了制造业数字化转型的通用能力“海星”象限模型，给出了进阶实践的目标特征和能力要素.选取典型行业的转型案例，从痛点分析、方法工具和转型成效方面论述了制造业数字化转型四个类别的建设实践。回答企业转型“转到嘟”的问题。面向的主要读者为制造业企业数字化转型实施人员。第五章标准引领，以“数据驱动工具转化流程再

6、造、决策变革、生态重构持续改进”的制造业数字化转型标准化路线为指引，在已开展标准化工作、标准化需求的基础上形成标准框架，提出了引导和规兔企业数字化转型的重点标准方向。回答企业转型“用何转”的问题。面向的主要读者为制造业数字化转型领域相关标准研究人员。第六章转型落地“按照“企业主体因地制宜、以评促建、分类支持”的原则，从地方政府推动制造业数字化转型的视角，给出转型落地的主要工作抓手。回答政府推进制造业数字化转型“抓什么”的问题。面向的主要读者为各级政府及工业和信息化主管部门.我们深知，数字化转型没有桁隹答案，对数字化转型的理解也因人而异，具体到某个行业、某个企业而言，其数字化转型的方式方法、模式

7、路线、里点难点也不尽相同.本报告的研究旨在从宏观层面给出一个较为通识的转型路线，具体到特定行业领域还需制定差异化的转型路线图。希望通过本报告的发布能够使更多的企业、专家了解我们的研究，共同为我国制造业数字化转型发展贡献力量。一、概含综述I背景趋势I1.2转型认识8二、转型维度2.1 业务模式：从“产品中心”向“客户中心”转变142.2 技术范式：从,人智驶动向”数智驱动”转变172.3 组织方式：从“传统组织”向“柔性组织”转变192.4 文化意识:从“执行文化”向“人本文化转变20三、转型原则3.1 战略引领：数字化转型不是可选即而是必选题233.2 顶层挂帅：数字化转型需坚持,一把手”工程

8、2433标准先行：数字化转型第一要务是实现标潴化243.4 数字刖维：比“机换人”更至要是数字换脑”243.5 分步实施：数字化转型需要分阶段“私人定制”253.6 持续改进：数字化转型只有进行时没有完成时25四、进阶实践4.1 单点应用“数字化投入如何快速给我带来收益?”274.2 局部优化“我的企业还需要哪些环节数字化改造?”324.3 体系融合,所有业务都值得数字化手段升级一遍!”374.4 生态电构“我未来将是一家什么样的企业?”42五、标准引领5.1 标准化基础465.2 标准化需求465.3 标准体系框架475.4 重点标准研制51六、转型落地6.1 筑基础：拓展数字基础布局536

9、.2 育企业：把握企业主体地位546.3 固链群：申产业锥结集群网546.4 强保障：强化政策服务保障55参考文献一、概念综述1.1.iK最趋势1.1.1 内BHM伴随若历次工业革命与科技变革演进，全球制造业先后进行了四次大规模迁移，形成了以西欧、东欧北美、日本及亚洲东部沿海为核心的世界五大工业区。当前，新一代信息技术加速创新,快速迭代、群体突破，第四次工业革命席卷而来，主要工业区日益受到能源、劳动力,产业结构等因素限制，纷纷遇到发展困境，总结起来可以概括为“四个不可逆：一是不可逆的人口老龄化。人口老龄化是经济社会发展进步的必然产物，是不可逆转的客观发展趋势，目前，世界主要工业区都出现了人口增

10、长率下降，老龄化严束。日本65岁以上非劳动力人口比例高达28.4,已经进入超高龄社会；德国达到20.4,位居欧洲第一；中国预计“十四五”期间将达到14$进入深度人口老龄化社会。老龄化将加剧适龄劳动者短缺，带来许多新的生存发展问题，二是不可逆的经济全球化.一段时间以来，西方一些国家出现了逆全球化思潮，形形色色的保护主义声音不绝于耳，各种排外的主张甚嚣尘上。在全球疫情蔓延的背景下，一些国家为了转移国内矛盾，逆全球化的言行愈演愈烈。纵观国际经贸发展史，深刻验证了“相通则共进，相闭则各退”的历史规律，经济全球化是不可逆转的历史大势，为世界经济发展提供了强劲动力，三是不可逆的GDP增速低迷.近年来发达国

11、家GDP增长平均下降到71%,发展中国家下降放慢到2.1一些国家甚至是负增长。经济下行是主要工业国家都面临的问题，这种经济下行压力是“新常态”.是在较长时间内很常见的形势，短期很难看到大幅度改善的迹象。四是不可逆的造业产能过剜自2009年金融危机以后，产建与实际生产的差距一直很大，除了个别产品造得很慢造不出来，98以上的产品是过剩的。这就意味着很多企业产品卖不出去，生产设备不能满负荷生产，市场竞争越来越激烈，制造业的利涧越来越低，全球制造企业的生存与发展都面临着极大的压力.全球各主要经济体都在寻找如何摆脱这些发展困境的方法，美国、英国德国,日本和中国等主要工业国家，都陆续推出一系列国家战略，虽

12、然时间不同、侧重不同，但都不约而同地把目光聚焦到数字化转型领域，有意支持和引导各类市场主体探索数字化转型的新模式、新业态，鼓励开展技术创新和产业应用，为经济发展注入“强心剂”，加快形成经济发展新的增长点.1.1.2 政策引M,各主要经济体始给出缄字化战，翔利用敷字化转时强传纥产业竞拿力.德国积极践行“工业4.0”出台“创新德国”未来一揽子研究计划,投资科学、研究和未来技术，同时借助德国人工智能战略提升德国和欧洲人工智能技术的竞争力；美国发布关键与新兴技术国家战略3.在通信及网络技术数据科学及存储、区块链技术,人机交互等领域构建技术同盟，保持世界领导者地位；欧”委员会提出了“2030数字罗盘”计

13、划，为未来十年欧洲成功实现数字化转型指明了方向；英国发布国家数字战略.旨在进一步推动数据在政府、企业社会中的使用，并通过数据的使用推动创新，提高生产力，创造新的创业和就业机会；法国发布使法国成为突破性技术主导的经济体3报告，遴选出法国有领先潜力且需要国家集中战略支持的市场，井开发与数字化解决方案相适应的技术和服务；日本发布科学与技术基本计划第六版，适应新形势并推进数字化转型，构建富有韧性的经济结构，在世界范围内率先实现超智能社会5.0;韩国政府提出了基于数字的产业创新发展战略.以“数字+制造业”为核心，提高韩国优势制造业中产业数据利用率，增强韩国制造业的竞争力。*1世界各主*6济体致字化战布局

14、国家改组以政策目标美国关钺。新娱技术国家战格*（2020年10月）关IH要成为关陵和新兴技术的附界领导行，并构建技术同盟，实现技术风除管理.其中包拈通信及网络技术、数据科学及存储、区块越技术、人机交互等，加拿大UR启、复苏和重新构想加今大人的繁荣：构电数字化、可椅革和创新性妙济的宏伟增长计划（2020年12月）创造包容性增长软遒,投庚数？和物理的横略性坛础设俺.成为数字和效抠第动峋贬济.欧矗2030数字罗盘“计划（2021年3月）一他拥有大量能熟嫁使用数字技术的公民和高收专业的数卞人才队伍.二是构建安全、高性健和。J持续的数字基砒设篇.到2030年,生产出欧洲第一白量子计算机等.三是致力于企业

15、数字化转型。到2030年.四分之三的欧盟企业应使用云计算Bi务、大数据和人工智能.四是大力推进公共服务的数字化,JM2030年,所仃关St公共服务都应提供在线服务：所有公民都格能访问门己的电子医疗记录.英国国家数据战略（2020年9月）推动数据在政府、企业、社会中的使用,井妁过数钻的使用推动创新，提高生产力,创造新的创业和就业机会,改善公共服务.的国（“创新也国”未来一榄子研究计划（2020年6月）投贷科学、研究和未来技术；至2025年，馆加对人工智能的投入从K!计划的30亿欧元到50亿欧元。借助（iB1.人工罟能战略为欧洲人工智能网络和“人工W健欧洲时造-的竞争力奠定基碇“国家或组织目标法国

16、使法国成为突破性技术主导的经济体3（2020年2月）遴选出法国有领先潜力且需要国家集中战略支持的市场，包括数字Iii疗、发展Rt康数据基础设施与服务：利用健康数据提供涔断Hi测.预防、个性化的访等数字化解决方案与服务；开发与数字化解决方案相适应的新型保健设备和医疗设备.俄罗蜥关于2030年前他罗厮联邦国家发展目标的法令（2020年7月）数字化转型郃分设立了4项指标：1,经济和社会浜域关键部门达到“数字化成熟”，包括1.1.、教仃以及国家管理：2.在具有社会JR要意义的大众服务中，能够以电子形式提供的限务占比提高到95%;3.宽带接入互联网的家庭比例提高到97;1.信息技术领域的国内解决方案投资

17、增加到2019年的4倍.日本科学与技术基本计划第六版（2021年3月）适应新形势弁推进数字化转型.构建油行韧性的经济结构，在世界葩国内率先实现超智能社会5.0新加坡，:数字眼务计划及标准（DSS）J（2。20年）全球莅阳内率先实现全城市的数字季生建设.韩国S班于数字的产业创新发展战略（2020年8月）通过制定数字制造业”创新发展故略，将雨点放在韩国的优势产业制造业上.遑i制造业中产业数据（产品开发、生产、流通、消费等产业活动全过程中产生的数据的利用率.以增强韩国主力产业的竟争力.阿根廷，国冢科技创新2030战略规划（2020年I1.月）科学技术交叉阳合方面,加大对跨族城交义学科的支持，出加和创

18、造的领域技术的发展和效益.国内看，我国政府离度视数字电F与实体经疥合，产学研用卡本形成数字化转型共识.习近平总书记极具前瞧性创造性地作出了建设“数字福建”的战略决策，提出了“数字化、网络化、可视化、智慧化”的数字福建建设目标,开创了中国数字化转型的应用实践先河，2015年，习近平总书记在第二届世界互联网大会开幕式上首次提出推进“数字中国”建设，2017年党的十九大把“数字中国”建设提到了国家战略高度，并明确提出要加快建设“数字中国”.2021年中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要2中，数字化独占一篇，位列第五“加快数字化发展建设数字中国”,成为未来五年乃至十

19、五年数字化转型发展的行动纲领.国家发改委等17部门联合发起“数字化转型伙伴行动”.推行普惠性“上云用数赋智”服务，培育数字经济新业态.工值都将出台两化融合十四五规划”“制造业数字化转型行动计划”.制定行业数字化转型路线图，面向原材料消费品、安全生产等重点行业领域，培育一批平台和解决方案。8HHM资娶组织实施国有企业数字化转型专项行动计划，突破关解核心技术，培育数字应用场景，打造行业转型样板浙江曾全面实施数字经济“一号工程”,提出要全面推进数字化改革，成为浙江新发展阶段全面深化改革的总抓手。印发浙江省数字化转型标准化建设方案.以标准化支撵数字化转型，推动淅江省加快转入高质量发展轨道；江苏曾推出“

20、关于推动传统制造业数字化转型的建议“，提高制造业设计,制造、管理和服务水平，推动生产方式向数字化、柔性化智能化转变；广东,推进制造业数字化转型实施方案(20212025年),“一企一策、一行一策一园一策、一链一策”支持全省数字化转型；山东实施数字山东2021行动方案3.打造一批制造业标杆企业,园区,平台及解决方案；栩t曾力打造“数字应用第一省”,加快建设国家数字经济创新发展试验区(福建)印发“数字丝路”建设实施方案，为“一带一路”沿线国家和地区的数字化转型升级,数字产业发展提供新动能。.桁业发展随着新一代信息技术的快速发展，数字化、网络化、智能化已在包括制造业、能源、交通医疗教育等几乎所有传统

21、行业中逐渐渗透，并在每个行业中形成了自身的发展趋势，智能制造智慈能源无人驾驶、智”课堂等一系列新模式新业态，正在成为各行各业的新发展主题.行业竞争表现出新的发展形态，一家企业的竞争对手不再只有传统工业企业的老牌竞争者。在数字时代，具备冒险精神的技术型新贵公司（如消防电子领域的小米,汽车行业的特斯拉等）和数字巨头企业（如腾讯、阿里巴巴等），正不断改进商业模式，利用各种数字技术优势，将数据视为差异化资源，把数据分析作为企业核心竞争力，突破传统工业的狭隆边界，成为制造业企业更强大的竞争对手。同时，在行业发展中，并非所有关系都是竞争和对杭，在全新的商业场景中，越来越多的关系将转变为和谐共生合作共菽。而

22、对制造业企业来说，加快数字化转型进程无疑是增强自身优势、掌握发展主动权的重要手段，一些企业和研究机构针对数字化转型发展形势纷纷开展研究，华为发布行业数字化转型方法论白皮书,强调数字化转型是企业战略，强调新一代数字技术深入应用和物理世界与数字世界魂合.阿云发布的新一代数字化转型中，重视数字驱动，并将数字化转型按照平台产业链,生态协同相关指标进行分级。Im1.I数字化转型报告，数字化已经极大地改变了蛆织的运作方式。要想建立数字文化，做到真正的转型，只有通过改变领导团队和一线员工的思维方式和技能来实现.勤2020年发布国企数字化转型全面提质增效,认为“数字化转型”是运用新兴技术重新想象商业,组织面向

23、未来的一个发展过程痴陋提出数字化转型是手段不是目的，转型的初心是帮企业解决问题创造价值。以终为始，企业首先要清楚自己业务或管理的旗旗所在，有针对性地引入数字技术予以改造。IDC认为数字化转型分为领导力转型、运营模式转型、工作资源转型,全方位体验转型、信息与数据转型五个方面.表2国内外研究机构对制造业数字化转型认识梳理单位时间报告名称核心内容华为2019行业数字化转型方法论通过新一代数字技术的深入运用,构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界,进而优化再造物理世界的业务.对传统管理梭IJ业务模式、商业模式进行创新和Ift切，实现业务成功.愧勖2020国企数字化转型全面提陋增效“数字化转堂

24、”是运用新找技术戊新悠望商业、组纲而向未来的一个发展过程.华为/IDC2019拥抱变化，智胜未来一一数字平台破局企业数字化转型针对企业数字化遇到的四6困境.IDC提出数字化转型三个能力的提升.并通过构建数字化平台助力数字化能力建设.美国工业互联网联盟2020工业数字化转用白皮书骤动因素：市场、监管、网络效应关键技术：边线许徵、总链接、数据安全、人工智能等.阿电云2019新代数字化转型白皮书在数字化的商业形态和生产运酋方式下,数据成为企业及核心的资产,以新技术发现和动新的裔业场景和WJfi1.it.用数字化技术相匹配的故略模式和机制，确保数字化转壁的成功，埃森哲2020中国企业数字转型指数以智能

25、化运昔和数字化创新两大核心数字化能力为维度.对企业的数字化能力成熟度进行评估.单位时间报告名称核心内容新华三IRBi2020数字化转型实现之道数字化转型与实践“数字大脑计划”,通过人工钟能.区块钱、数字学生等技术助力业务管理的智能决Ift和业务创新,从而发据和创造新的商业机会，普华水道2020新形势E企业如何进行数字化转型企业数字化转型的“一个不变和四个受”,通过对外部形势的再用判以及对数字化企业的特征分析，柄助传统企业朦济数字化道路上的发展误区。1.2转型认识1.2.1内SB制造业数字化转型是产业数字化的重要方向.“十四五”规划中对产业数字化作出了清晰的描述，指出要“深化研发设计,生产制造,

26、经营管理,市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制,柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造.制造业数字化转型是利用新一代信息技术，加速数据的自动流动，实现制造业全要素,全产业依、全价值链的全面连接，推动制造业企业形态、生产方式发生根本性变革的程度和过程.既包括企业内部研发设计,生产制造、经营管理、运维服务等各环节的数字化技术和工具的应用，也包括企业间供应战产业依数字化协同以及文化、数百服务等制造业数字化生态构建。第五篇第十五第三节推进产业敷字化转R实施“上云用数赋智”彳亍动，推动数据赋能全产业链协同转型,在垂点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、

27、生产制造经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。深入推溺艮务业数字化转型，培盲众包设计智慧物流、新等:售等新增长点.加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理务数字化改造。引自中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远珏目标纲要数字化转型与传统信息化的主要区别在于：一方面传统信息化主要含义是“流程”的信息化，而数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化资产服务化、弱务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转

28、型开始.另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终腑务于人，这是制造业数字修专型的核心。1.2.2过程推进制造业数字化转型可以形象地比喻为“育珠、串链,结网”三个方面。“苜珠”即培育数字化企业。利用数字化手段重塑企业的业务模式、技术范式、组织方式和文化意识，降低企业研发设计,生产制造、经营管理运维服务等过程中的不确定性，提升企业竞争力。“率链”即构建数字化供应链产业链，增强供应链产业链的弹性和韧性，抵御断链、移链等风险，保陞可持续发展.“

29、结网”即打造制造业数字化生态，通过建设数字化基础设施，提供全面的数字化配套服务，打造数字化集群，构建数字化网络生态，承接高颊并发创新落地，发展新模式新业态。“育珠”一塔台数字化企业.企业数字化转型是制造业数字化转型的市要基石。企业生产和发展的根本目标是要实现可持续盈利，一方面，要坚持创新驱动，拓展新的价值增长点.约瑟夫俄彼特认为，所谓创新就是要“建立一种新的生产函数”,就是要把一种从来没有的关于生产要素和生产条件的“新组合”引进生产体系中去，包括：引进新技术；引进新产品；开辟新市场；控制原材料或半成品的新的供应来源.在数字化时代，数据将成为新的生产要素，成为进入到生产体系中的新变量，这将为约瑟

30、夫掳彼特(18831950年).美籍奥地利经济学家，当代资产阶纵经济学界主要代表人物之一，被誉为“创艇论”鼻祖。代表作有幽济发展理论：T资本主义、社会主义与民主3.-IO-企业带来新的业务经菅极式和业务增长点另一方要不断降低企业自身生产成本、告理成木、交易成本，数字化转型的过程，也是加快数字技术与企业研发设计、生产制造经营管理、运堆朦务等环节深度融合的过程，通过构建数字化样机，实施智能制造，建设工业互联网平台，实现降低企业各类经营成本的目的。=h。灯DK1.Y:经济产出后生产/数A;技术进步1.:劳动力T:上他K:资木D:数据B2生产蠢敷变迁-构建数字化供应法产业货.在企业数字化转型的基棚上，

31、“出珠成镇”，构建白主、完整并富有锄性和弹性的供应链产业链，是制造业数字化转型的关键.一方面,要提升供应钺数字化管理水平。徨勤报告显示，80、的企业认为，数字供应捱未来5年将占据主导地位,16%的企业认为数字供应彼已羟占据统治地位,将与供应彼建设运行有关的数据形成有价值的资源，通过数字化运营进行楮准分析、科学决策，提供最优化方案。积累沉淀形成微指资产，提升数字化供应链创新能力和价值，另一方.要加强产业链数字化配套升级，通过优化产业结构布局，突破产业边界与上下游的产业进行融合，覆化产业协作、风险预警与应急处理能力，形成更灵活稳定的产业链.“结网”一打造故字化生态。在数字化供应链产业链其础上，“织

32、链结网”构建数字化生态，数字化生态建设即是制造业数字化转型的要素保障.数字化生态需要各级政府、企业,科研院所、用户等利益相关方共同打造，以数字化企业为主体，发挥数字化基础设施的枢纽作用，汇型数字化生态建设参与者各方物质资金、信息人才等要素流通的核心数据，通过数字化、网络化智能化的技术和服务手段，驱动数据资源在利益相关方之间形成闭环流动.加强数据、流程、组织和技术等要素的协同创新，全面推进数字化转型升级。MS业数字化转妙曲睇唉主体:本报告点聚焦塔Wft字化转B企业开展研究.1.2.3tttt制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中，保持更强健、更持续的生命力和竞争力。要实现转型目标

33、，认清目前存在的问题和困难是重:中之重。主要包括以下几个方面：跨界融合难，缺乏跨部门跨领域以及跨企业的协调融合能力，转型企业的潜能不能最大化，变革的速度也受限.企业内部业务战略的数字化转型，需要同时跨多个部门，分工蛆织协调等都异常困难：产业层面的数字化转型，更是需要供应恁产业抵上下游企业之间联合协作合作共SU而在分工日益精细化的今天，这种新的跨界融合往往较难实现.战略规划少。缺乏明确的战略转型和实施路线图。企业或组织数字化转型缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的方向与愿景不甚明晰，对企业当前数字化水平认知不足，从而无法客观地判断两者间的差距，确定所需补强的能力.战术上，价值链的单个环节迈的

34、步伐大，但其他环节没有加入，最终导致达不到最终转型效果。创新协作弱。数字化意味着企业亟需提升创新能力。市场经济就是要创造并进而破坏既有的经济结构，这个创造和破坏的过程主要不是通过价格竞争，而是依匏创新竞争实现的.创新的业务模式，必然打破旧有格局，也面临着人员,技术、现有设备等历史包袱的挑战。数字化的集成，需要在现有基础之上实现多个系统的协作融合，推动创新应用。人才文化缺。数字人才的短缺是企业数字化转型中面临的一大短板，仅仅掌握信息技术的专才将不再适用，同时，效字化转型也是文化重塑的过程。除了技术的更新，更猿要的是敏捷,试错反思、学习、尊第平等、用户导向等适合数字化时代的新文化，只有自上而下形成

35、共识，以人为本、朋务于人、激发全员主动性才能转型成功.针对存在的这些数字化转型挑战，对于如何开展适合企业实际情况的数字化转型进阶实践.本报告从转型维度,原则、实践及标准等方面，将给出参考建议，二、转型维度培育满足市场需求和行业发展的核心业务是企业生存发展的关键，数字化时代需要企业时亥保持更加敏锐的嗅觉与洞察力，保持资源要素配置的S和敏捷度，加速传统业务的“因势而变”和新业务的“顺势而为”，弥合快速变化的唔阳境带来的“盈利鸿沟”。这需要企业组织方式和技术范式更加灵活和适配，更需要企业文化意识上形成强大的“向心力”.喃词上的一致性.*B3SM1.技术M1.-UMh文化为*）的9体系2.1业务模式：

36、从“产品中心”向“客户中心”转变在传统封闭的工业技术体系下，制造业商业价值的创造以产品为中心，关注的是产品质量和制造效率的提升.随着商业模式向平台化共享型转变，产品和服务的内在逻辑也发生变化，“产品即服务、服务即产品”的模式更加凸显。传统业务模式中，往往只有最终的销售环节面向客户。市场对于产品多样化、个性化需求的提升，要求企业实时洞察、满伟岫业数中化转型路线怪I足客户需求，为客户提供积极的体粉，并以客户的视角来看待并优化整个业务,加速从“以产品为中心”转向“以客户为中心”.从规模化转向个性化。这将倒逼企业从产品“运营商”转变为客户“运营商”，从交付产品模式向运营产品模式转变，为客户参与产品的设

37、计、生产制造、服务等全生命周期打造良好的体盼环境，提升产品的内生力，提高客户粘性和忠诚度，进而提高企业利润。业务模式的变革是企业开展数字化转型的出发点和落脚点，是转型价值的宜接体现。主要表现为以下方向：数字化管理：如何通过数字化手段创新业务管理模式,提升产品和朋务的质量、打造极致的客户体险，是每个数字化时代企业都需要解决的问超“企业基于对生产运营中产生的数据进行挖掘和利用，将自身业务通过数字化手段呈现优化和管理，为企业的战略决策运营管理、市场服务等业务活动提供指导，提升企业精准服务的能力和行业竞争力，成为企业培苜新模式,新业态的强大引擎。平台化设计.平台化是一种实现连接和共享的架构方式，是提升

38、研发设计效率和质量的有效手段.通过运用云计算、数字孚生等技术，将产品在物理空间内的信息进行数字化可视化表达，模拟分析产品在不同工况下的状态，得到对应的参数数据，并通过平台企业整合供需双方和设计资源，开展集成化、轻量化、协同化敏捷化设计，基于先验数据对物理实体的挛生预测，大幅降低企业试错成本，推进新技术产业化和新产品落地.个性化定制。面对更加多样化个性化及快速变化的客户需求，通过客户交互定制平台和资源平台为客户提供个性化定制体幼，推进敏捷开发、柔性制造、精准交付等模式，增强客户全流程参与度，提升客户体验满意度。利用互联网精准对接客户个性化需求这一特点，实现企业研发生产、服务和商业模式之间的数据贯

39、通，促进供给与需求的精准匹配，实现制造企业和客户价值的共同创造.网络化协同。伴随着产品分工日益细化，产品复杂程度日趋提升.业务集成的广度和深度大幅拓展，依匏单个企业单个部门也无法覆盖企业的业务创新和生产活动。通过网络化平台整合分散的生产供应链和销售资源，实现跨部门、路层级的业务互联与分工合作，推动生产方式由线性链式向网络协同转变，促进企业资源共享、业务优化和效率提升。智能化制造，以数字化为核心，以数据驱动为基础，采用智能化手段突破生产制造中的瓶颈问颖。利用生产制造环节的自感知、自学习、自决策、自执行、自适应，对生产现场“人机料法环”多源异构数据的全面采集和深度分析，发现并消除导致效率瓶颈与产品

40、缺陷的深层次原因，减少制造过程中的不确定性，不断提高生产效率及产品质量，提质降本降耗增效。服务化延伸。企业依托平台实现对产品售后使用环节的数据打通，深度挖掘工业数据及其背后价值，探索基于产品使用行为大数据分析、产品增值服务产品远程运维等新型业务模式，实现从“产品”到“产品+服务”的转变，同时依靠用户数据驱动产品的持续优化变革，实现企业沿价值链向高附加值环节延伸.2出槐必从“人般就向图数字化技术促进了人与物、物与物、人与人之间的连接，突破了传统物理层面连接方式和数量的限制，泛在连接和跨域协作形成了海量的数据资产。数据作为新的生产要素将为企业的生产,组织和运营带来了新的价值创造。基于对海量工业数据

41、的采集、分析、治理及共享，并综合大数艺机理模型，推动生产决策从“人智”不断发展为机器“辅智、混智”，并向“致智”演进，提升资源优侈己置效率.技术范式的转型变革主要表现为以下方向：泛在互联：依兼低成本的传感器网络，建立全面、实时、高效的数据采集体系，提升异构工业数据的网络互通熊力，支撑多元工业数据的采集，实现企业对工业现场“哑设备、哑岗位”的数字化改造，推动工业设备跨协议互通、跨设备互联、跨域互理解进程，实现数字化转型背景下的全要素全面连接，数据要动。通过生产经营等各流程数据的自由流动，实现科学决策和对资源配置的优化，从而达到全要素生产率提高的目的.在数据接入层、传输层、存储处理层和业务分析层，

42、需要具备较为全面的数据运算、分析、统计,展现功能的集成化软硬件工具，以数据驱动企业的创新、生产和决策。软件定义.软件是构建数据自由流动的规则体系”软件定义的核心是实现“硬件资源的软件化“，提升资源的弹性和灵活性。同时软件定义打破了传统的生产流程，通过更构一个虚拟制造空间，实现研发设计、仿真、实验制造服务全流程在虚拟空间的运行，推动制造过程快速迭代、持续优化和效率提升，平台支撑。平台是连接多方参与的信息服务共享载体，是全要素连接的枢纽，是资源配置的核心。通过平台承载数字化模型和工业APP.企业可以更高效地实现工业知识的沉淀、传播、复用和价值创造，拓展竞争新赛道，布局产业新方向，整合平台生态资源，

43、实现更广泛、更深层次的价值网络拓展。2.海织方式：从“传蚓织”向“柔性蛆织”转变新业务和新技术的创新实现，需要组织结构、人员结构和行为方式等相应作出调整，支撑新业务新技术的应用落地。传统的“层级式”组织架构,信息从上至下传递效率低，很难适应快节奏的市场变化以及客户对于生产全流程参与的需求,数字化时代，信息的传递更需要“广播式”,每个人都可以成为信息发布的节点，这需要管理者构建新型组织方式为员工提供开放共享、沟通协作的平台，减少信息更余，实现降本增效，组织方式的转型变革主要表现为以下方向：液态组织.液态组织是一种能够自我组织自我适应的组织形态，在液态组织中，每个员工都成为组织网络上的一个节点，带

44、动企业资源国统市场变化和客户需求而不断改变自己的组织和驱动方式，提高企业快速响应外部环境变化的敏捷性.液态组织的招续动力不是利益而是思想,企业将从管理走向治理，从以流程为核心，追求有序和高效，走向以人为本，关注成长的动力和可持续性.艮活机制.高效灵活是企业内部组织结构变革的关裸目标.管理者需要提供更加灵活的管理制度，按照业务板块来划分组织，形成小巧灵动的“特种部队”.绑定职能部门与业务团队的业绩关系，激发组织协同，激励每一位员工主动参与经营，以更快地响应市场、响应产品、更充分地利用有限的资源，从而最大程度地创造价值，降低运行成本，提高运行效率和效益。资源共享。企业将工艺、知识创意等技术能力资源

45、以数字化形态置于企业的资源平台中，形成可以共享的资源库，汇聚知识基础、沉淀核心能力发挥知识洞察价值，服务于每一个“节点员工”、每一支“特种部队”,加速技术成果的产业化。同时聚集技术团队和需求方于同一平台，把共享资源可视化、可量化、可交易化，使共享平台有效运转，助力企业永续经营，同时提升孵化培育能力.战略史整，在要素资源由亡置更加灵活的趋势下，“闭门造车”将会错失用户，无法生存。企业管理者需要树立与客户共同定义新产品,与客户共同创造新业务,与客户共享新价值的企业经营战略，利用灵活的组织和平台资源困绕企业战略自蛆织,自涌现，让客户需求直达产品研发设计、生产和服务的创造过程，用企业能力满足用户需求，

46、为用户创造新价值.24文化意R从快欣化”向“人本文化”转变德曾克有一句名言：“文化能把战略当早餐吃掉”。法国凯捷咨询公司曾对8个国家340家企业中1700名经理人进行过调研，62$的人认为企业文化是数字化转型第一障码，由此可见，企业文化在数字化转型中的重要性和建设难度.传统的数字化转型更若歪于技术,管理等，而忽视了企业运行的基批要素“人”在数字化转型中发挥的重要作用。企业通过从上至下推行数字化理念，最终的目标是培养企业全员从数字化角度思考问观，用数字化工具解决问题的逻辑，形成企业的数字化文化.企业文化意识的转型变革主要表现为以下方向：拥抱变革.企业进行数字化转型的目的就是以高效灵活的战略、组织

47、和运营应对时代的不确定性，这就需要整个组织具备拥抱变革的精神和勇气。在数字化转型过程中，最难的不是具体技术的应用，而是对现有组织、流程、习惯、利益进行变革时存在的困难。数字化转型是企业提升自身竞争力、实现更好发展的必由之路，企业全员一定要从企业大局出发，从企业长远发展出发，培养拥抱变革的文化。开放合作。在企业内部，要形成真诚,开放、合作的企业文化，通过齐心合力和共同努力，创造更有竞争力的产品和服务，提升企业竞争力。在企业外部，也要发扬开放合作精神，与客户和上下游合作伙伴紧密合作，共建和谐共生的生态图，构建富有竞争力和可持续性发展的商业模式，为社会的繁荣、进步，为数字经济的蓬勃发展，作出应杳的贡献.数字素养。数据已成为数字经济时代的关键生产要素，算法也成为一种新型生产力。在推进数字化转型过程中，除了重视数据以外，还要提升全员数