AMBITION-QIS质量管理信息系统介绍.docx

《AMBITION-QIS质量管理信息系统介绍.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《AMBITION-QIS质量管理信息系统介绍.docx（41页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。

1、厦门安必兴信息科技有限公司QIS质量管理信息系统简介1 .企姓量管建面的挑盘1.1 中国制造业行业背景1.2 质艮管理面临在何避2 .质管理信息化需31.W82.1 可视化的筋盘目标管理平台建设方面82.2 研发质艮管理方面92.3 产品质鬓追溯系统建设方面92.4 供给商管理平台建设方面102.5 制造过稗筋量管理及监控方面112.6 e后侦fit管理平台建设方面112.7 7改良管理平台建设方面122.8 文件首理平台建设方面122.9 各怡息系统信息集成方面133 .康门安必兴QIS赭量管理信息系段设计理念；133.1 葩于IS0900TSI6949PDCA持续改良机IH133.2 GE

2、工业数码神经系统理论143.3 彼得迩管克的认识何IS1-14 .AMBITiaHJIS累娩功能架构155 .主要业务雌功能倚介I185.1 成玻目标管理185.2 研发质艮管理195.3 供给商版量管理205.4 I进货检脸管理215.5 制造成做管理225.6 SPC统计过程控制235.7 售后质债管理245.8 产品质量迎测管理255.9 计量器具管理275.10质出本钱管理275.11 在线质鬓监控修警285.12 版fit改良管理295.13文档管理295.14-FHAPP305.15QIS与ERP集成及其他帔件集成306.产品特点316.I产品特点1：多种使提的数据采集方式316.

3、 2产品特点2iIS09001体系过程全曲依盅326.3 产品特点3：取人先进的管理模型和分析方法326.4 产品特点hH观高效的可视化管理336.5 产品特点5：便捷高效的质试迫测机IM336.6 产品特点6充分集成的信息化饯瑁平台346.7 产品特点7：周密的平安管理机IM357. QIS1.Ut管理信息系统价MS357.3 制造、西后维修不良描述、业务管控流程等标准化水平全面提升357.4 挺并迎找力仆横个套脸分367.5 基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总，进而实现因形质盘问物最性化367.6 实现整车制造过程检验及返工进度共享及过程的有效管控367.7 劾过与ERP、追溯系统、O

4、A等系统的岖成,优化业务流程，形成与质盘为核心的信息集成平台.优化业务流程消除质量信总.孤岛377.8 促进质At管理模式转变,实现旗量管理精细化377.9 实现内外部成峡向IS的闭环管理及改良控验固化377.10 打造公平公正透明的供给商管理体系388. 安必科势381.1 I专业的质及管理咨询人员，能确保企业需求得到充理解，并可提供培训增假笠劳：.381.2 团队成员白丰f的Q1.SISfiI管理倍息系统实施经收.为I：程成功实施提供保障：391.3 产品她于ISo条款植理及PDCA桢型设计，更灵活、贴切企业实际管理福求：101.4 支持多组织、集团公司应用401.5 5家统爆曲及硬件数据

5、采案效劳能力101.6 AMBITIm-Q1.S为BS架构技术体系做领先性411 .企业质量管理面临的挑战1.1 中国制造业行业背景改革开放以来，我国制造业产业实现了持续快速开展，特别是进入21世纪以来,产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起很大推动作用。在这些华美的经济数据中我们看到更多的是制造业对经济的奉献，但事实是改革开放的这30年，中国制造业的开展并不乐观，这是个缓慢开展的过程，我们与美国，R本，欧洲等兴旺国家还有很大的差距。这种状况下，制造业在中国不仅具有挑战性，即行业起点低，技术相对落后等问题，而且也给了我们很多机遇和开展空间。我国是一个制造业大国，但非强国，其

6、中一个很重要的原因就是我们的制造业产品技术和质量存在差距，无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在这样的一个背景下，企业除r不断进行技术创新外，还需要在质量管理上下功夫，全面提升产品的质量及可嵬性水平。在现在科技高速开展的时代背景下，很多企业展开了ERP系统、PDM/P1.M系统进行了投入,在质量管理方面还应用纸面、EXCE1.统计分析，造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据，无法实现质量的在线监控和动态统计分析；同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中，造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链，构建企业质量管理

7、统计分析、在线监控预警及改良协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑.1.2质量管理面临在问题基于安必兴参课团队多年制造业质量管理经历及QIS系统实施的经验，我们对制造业的质量管理现状有了一个根本的了解。绝大局部企业通过了IS09001质量管理体系、S04001环境管理体系认证；产品检查检验标准比较完善，检验标准比较系统且有效执行：在现有行业竞争口益剧烈的市场背景下，以下是我们的一点拙见，认为公司有以下质量管理面的改良时机：序质量面质量管理现状号质量管理-改良时机1质量管理体系建立了通过IS09001质量管理体系、IS04001环境管理体系认证，系统的建立了涵盖产品全过程管理的管理程序、标

8、准及标准,检验记录完整。有建设P1.M、ERP及OA等系统展开各业务过程管理与控制。进料检验、供给商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录分散在部门，质量数据信息共享难度大。ERP.P1.M系统内均涉及质量信息，质量数据没有得到系统整合，形成了“质量信息孤岛”。2供给商管理有建立系统的供给商开发、合格认定、评价、审核及供给商管理的系统管理标准。目前时供给商的业绩评价量化数据统计困难，无法实现依托供给商管理数据展开供给商质量信息的查询、统计及分析。 供给商准入过程透明度不够，存在局部不公平的情况。 供给商评价数据统计困难，造成采购和质量等部门工作量大，为完成季度或年度评价短期其他工作

9、受影响。 与供给商根本基于传真、邮件和电话，工作效率和跟踪管理有待改善。 供给商档案用纸面或EXCE1.保存，无法实现共享和动态维护。3生产过程质量控制有基于工艺流程展开产品检验控制，实现不合格品的杜绝流出。同时有主动展开过程不合格的纠正预防落实。很多企业停留在产品合格控制阶段。缺少例如SPC统计过程控制工具的深化应用：有些企业有用EXCE1.展开，但很大程度是基于个人应用和应付客户或个案的应用：缺少系统的展开SPC统计过程控制筹划、控制、分析及监控。4质量周月会数据统计方面过程产品检验标准齐全，并有对车间展开一次交检合格率统计等质量数据统计及合格率目标达成情况月度统计。现有一次合格率、不良工

10、程柏拉图分析都是事后展开统计和汇总分析，数据流与业务流不同步，造成数据统计过程容易出现人工失误和有数据造假的时机,造成质量数据的权威性受到挑战，影响质量部门的职能发挥。 现有质量数据统计分析多采用EXCE1.管理，邮件传递，造成信息分散多人管理，随人员流动易丧失。 现有数据是一个事后数据，无法在线展开质量监控预警，常出现不良反应到管理层时，展开调查是发现产品已经出货了的窘境。 目前不良工程标准化水平缺乏，同一个不良内容不同人员不同的描述方法，造成问题容易被隐形化。5售后质量管理有对售后抱怨、退货数量展开统计；同时对售后抱怨处理过售后抱怨处理过程依靠销售、质量部门的不懈跟踪，一般能按时提交，但一

11、旦没有人跟踪就无法保证按时程展开跟踪管理。回复给客户：售后PPM统计工作量大，很难按客户展开，进而对客户感知质量的差异性无法快速识别。6追溯系统目前能依据IS09001要求，有实现纸面的从订单到产品批次号、生产5M1E信息、过程检验报告及物料批次信息的追溯贯穿。随着出厂产品的数量不断累积，以后手工追溯查询工作量量将越来越大，即效率越发难以保证：市场或制造过程质量异常时，如确定某批次零部件异常是想进行异常物料的精准定位是否困难，存在漏失风险；2 .质量管理信息化需求理解多数已经完成了ERP系统、PDM/P1.M系统的建设，质量管理无处不在却停留在80年代水平，手工纸面作业。基于目前质量管理水平提

12、升的需要，需要建立一套企业质量管理协同平台，对产品全生命周期中的核心过程基于信息化平台实现协同管理，实现质量管理过程中的自动汇总统计、动态监控。提高工作效率，标准流程管理，提高质量，降低本钱。安必兴认为制造业在质量管理层面可以展开QIS信息系统的建设，借助质量管理系统导入并实现以下几方面的质量管理能力提升：2. /可视化的质量目标管理平台建设方面在目标达成率统计时，统计人员手工展开各目标工程原始单据（如成品检验报告）的汇总统计，汇总完成后再发给相关人员汇总：这个过程中汇总、统计由人员手工展开，效率及准确性很难完全确保，各类质量信息EXCE1.管理，邮件传递，手工统计分析，工作量大，容易出错。分

13、散多人管理，随人员流动易丧失，且共享不变。需要通过质量目标管理子系统的建设，实现有关质量目标维护、数据采集、趋势推移图、月度考评、监控管理。并实现数据体系从图形到原始数据的贯穿，为企业管理经营层提供可视化、穿透式的目标管理、考核支撑平台。2.2 研发质量管理方面全新开发、小改型等不同产品开发类型研发阶段及各阶段输入、输出在管理上存在差异，工程方案制定时往往花费研发工程管理人员大量精力同时效率受管理人员的经验影响很大，同时各阶段输入、输出往往受经验及执行力等因素影响，造成公司产品研发质量的不可控；各阶段评审参加人员及评审问题点改良时常因为产品上市时间而妥协，进而为产品生产效率提升及质量保证能力等

14、埋下了很多隐患。需要借助系统展开现各类型产品全新开发、小改型等工程模板标准化梳理，明确其阶段、各阶段输入/输出、任务管理、工程状态报告、工程文档管理及阶段评审问题跟踪管理等功能，实现产品研发阶段、输入/输出的标准化固化，并实现工程状态、质量信息及改良跟踪等信息的全面共享及协同。2.3 产品质量追溯系统建设方面现有生产偏向于多品利小批量模式，一批物料往往用在多个产品型号、不同产品批次产品上。当制造过程或市场质量异常时，当调雀出某批零部件存在问题时，为了锁定问题物料具体用在哪些产品批次明细？往往需要对现有大量的纸面产品流程卡、领料单等信息展开过滤、清查。往往浪费大量人力及时间，造成异常发生后不能快

15、速响应、效率低下，甚至有时候等调查清楚时发现存在潜在风险的产品已经发货，对公司的品牌建设及售后本钱都造成很大损失。随着投入市场的产品不断累积、增加，手工纸面产品追溯效率及准确性问题日益显现，产品质量追溯的准确性和效率问题口益凸显，出于公司品牌建设及人工本钱的口益增加的考虑，迫切需要建立一套高效、涵茶对产品生产全过程，贯穿物料批次信息、生产过程物料批次信息、产品质量信息及发货信息的全过程产品质量追溯系统。通过追溯系统快速复原生产场景，为产品不良原因调查提供支撑，在锁定物料批次后便捷、高效的锁定不良物料具体产品批次明细、产品编号（或产品批次号）明细及流向。为产品质量控制、质量改良及售后维修提供高效

16、追溯查询支撑保障。提供产品追溯信息的正反向查询、跟踪功能，进而有效保证产品追溯、改良跟踪的需要。2.4 供给商管理平台建设方面公司现有几十家乃至几百家供给商、几百种物料，供给商大会时统计供给商质量异常、业绩评价等数据工作量非常大，供给商最近三个月是否有重夏发生的质量问题？供给商业绩评价显示供给商供货保证能力或价格水平得分较低？这些信息供给商管理有关人员完全依靠手工统计效率低卜.，且无法共享，向质量异常反应等交互邮件、传真方式，周期长、费用高.、效率低且跟踪难度大。要想了解某新产品供给商开发进展怎样、供给商现场准入审核发现了什么问题、哪些零部件样件/小批鉴定通过都IE常困难。通过IT技术打造公正

17、、透明的供给商管理平台，实现供给商档案、供给商准入、供给商年度监察、供给商业绩评价、供给商质量统计分析等业务功能。将实现供给商开发过程管理、供给商业绩评价公平透明、供给商监察、准入考察及来料质量异常的改良跟踪管理等功能。将实现供给商开发准入现场审核情况、样件鉴定及小批试生产情况及开发进度的有效跟踪；并对供给商业绩评价展开协同及评价得分排名和红黄牌监控；通过与其他子系统的集成，实现供给商来料合格率、制造过程物料异常件数等展开质量水平的全面量化，为供给商大会及改良沟通提供全面、高效的数据支撑：并展开供给商改良的跟踪管理。支持对供给商物料质量展开质量监控，如同一物料一个月内出现2批不合格即发出质量预

18、警消息等。为供给商质量改良监控提供平台支撑。1.1 5制造过程质量管理及监控方面制造过程合格率统计往往手工、事后统计汇总，而且要对多个车间、多个检验点进行系统的合格率统计、不良柏拉图分析统计工作量非常大，想展开某段时间、某产品型号、某检查/检验工序的合格率统计往往要作为专项工作安排给有关人员，且要接受等待的煎熬，统计效率低下、准确性有待提升，且二次统计机动性差。另外产品过程质量控制没有真正应用SPC统计过程控制先进方法展开过程质量能力控制，停苗在合格率的控制水平上。这些都是实现企业质量管理精细化的阻碍。需要通过生产过程各检验计数型数据进行采集系统采集，实现任一时间段、任一产品型号、任一检验点的

19、一次交检合格率、不良柏拉图分析、不良TOP1.O比照等动态统计和分析。对计量型质量特性基于SPC统计过程控制系统展开过程控制筹划、数据采集、控制图、直方图及统计量分析，并基于IT技术实现制造质量阀管理（如一天内同一类不良发生2次系统F1.动发出预警消息）及过程能力展开监控，对各车间展开质量监控预警，也可自动发起纠正预防措施。基于改良验证需要提供具体不良工程改良跟踪效果验证统计分析平台支撑。实现制造过程质量的在线统计分析和监控预警，为制造过程质量持续改良提高支撑。2.6 售后质量管理平台建设方面目前售后抱怨处理主要是纸面手工展开，人工展开抱怨处理情况跟踪管理，工作量大、效率不高，也很难展开故障产

20、品PPM量化统计。基于系统实施契机，展开售后效劳过程的不良标准化固化，并实现售后抱怨处理单据的系统工作流支撑，实现在线提交、系统自动跟踪、超期预警、处理过程跟踪、按时完成统计等功能，并支撑展开售后抱怨的客户分布、产品分布、不良工程分布等多维度分析及产品PPM量化统计，为质量改良提高珍贵输入。2.7 改良管理平台建设方面现有质量改良工作有实际展开，但是缺少标准的改良方法（如8D）应用，纠正预防措施、质量改良的发起往往基于管理人员的“责任心”及经验；针对产品质量问题对策措施执行后，往往效果验证周期长、验证统计困难。一局部最终被遗忘不了了之，存在重复发生的隐患。质量改善涉及到的部门多，周期长，无监控

21、和提醒手段。需要基于系统实现任务提醒及逾期提醒功能，有助于改善周期的缩短。并基于系统实现盲效的改良跟踪验证，为改良按时完成率及效果验证提供平台支撑。支持依据管理需要展开例如制造过程同一A类不良重复发生自动发起改良流程等监控管理功能，实现异常监控、预警、过程跟踪管理及统计分析的全过程管理，打造质量改良管控平台。2.8 文件管理平台建设方面公司已经建立完整的质量管理体系，但在文件管理方面主要基于纸面或电子表格的记录。随着文档数量的不断增多，基于电子表格或纸面的文档管理，管理效率逐渐显得低下，并且，没有文件方面的管理系统，不能对电子档的生成、发放、回收及版本，做出有效控制。利用IT技术，建立信息化的

22、文件管理平台，可以实现文件上传、归档、版本控制、查阅等的网上作业：支持查阅权限控制，到达文件管理无纸化的效果，使文件得到有效控制，提高工作效率，并支持移动办公及多地的文件整合管理。2.9各信息系统信息集成方面现有的OA、ERP等系统中都有局部产品质量信息，需要通过系统集成解决质量信息孤岛问题。3.厦门安必兴QIS质量管理信息系统设计理念：3.1 基于IS09001TS16949PDCA持续改良机制IS09001体系的PDCA持续改良机制，其模式可简述如 P一筹划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程： D-实施：实施过程： C-检查：根据方.针、目标和产品要求，刻过程和产

23、品进行监视和测量，并报告结果： A一处置：采取措施，以持续改良过程业绩。Ambition-QIS系统设计时基于so900i体系业务过程及条款要求，展开业务过程功能梳理及产品化，并将ISO体系的PDCA模型持续改良机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改良机制的系统固化。UQIIAMniI*IT技术支撑： 单点登录 权限管理 工作流管理 任务管理 表单管理 报表管理 委托管理 数据字典管理系统集成层： OA集成：待办、邮件、组织机构及用户等 ERP集成：产品BoM、物料BOM、工序等 供给商管理平台集成：供给商名称等5.主要业务模块功能局介：5.1 质量目标管理通过与ERP等系统及Q1.S

24、系统其他业务模块的集成，质量目标管理将通过配置和自定义实现有关质量目标维护、数据采集、趋势推移、月度考评、监控管理及月报等功能。构建从图形到数据的穿透式的质量管理数据体系，为企业管理经营层提供可视化的管理平台。系统将基于原始业务过程数据实现自动的数据集成，进而削除中间汇总统计环节，全面提升数据的准确性和时效性。5.2 研发质量管理企业研发过程质量管理是，全新开发、小改型等不同产品开发类型研发阶段及各阶段输入、输出在管理上存在差异，工程方案制定时往往花费研发工程管理人员大量精力同时效率收管理人员的经验影响很大，同时各阶段输入、输出往往受经验及执行力等因素影响，造成公司产品研发质量的不可控；各阶段

25、评审参加人员及评审问题点改良时常因为产品上市时间而妥协：进而造成产品质量存在很多隐患。研发质量管理子系统通过对现行不同的工程类型（小改型、全新开发等）建立工程模板，实现各阶段开发任务的输入、输出定义，可以帮助工程管理者在工程方案的制定过程中更好的贯彻执行工程管理要求。也可以与PDM工程方案进行集成，基于工程质量控制、评审要求展开质量控制，基于工程模板实现对新品开发各阶段任务、决策点、技术评审点展开过程管理，确保系统各阶段控制。研发阶段评审、输入完成等工作完成后实现各任务状态的动态更新，榆出工程状态报告。支持并对各阶段评审问题及样机评审问题展开跟踪管理，确保研发问题点显性化及有效改良。支持对各型

26、号产品售后、制造过程质量异常数据的查询、统计，为新产品设计优化提供改良输入。通过以上功能实现研发过程质量的有效管控，进而实现产品质量管理延伸至产品研发阶段。真正实现好产品是设计出来的。一问三点照B表-一二.).林阶段评市（阶段移行认可）研发流程5.3供给商质量管理供给商管理子系统将涵盖供给商档案、供给商准入、供给商年度监察、供给商业绩评价、供给商质量统计分析等业务功能。将实现供给商开发过程管理、供给商业绩评价公平透明、供给商监察、准入考察及来料质量异常的改良跟踪管理等功能。将实现供给商开发准入现场审核情况、样件鉴定及小批试生产情况及开发进度的有效跟踪；并对供给商业绩评价展开协同及评价得分排名和

27、红黄牌监控；通过与其他子系统的集成，实现供给商来料合格率、制造过程零部件在线淘汰率、售后PPM值质量水平的全面量化，为供给商大会及改良沟通提供全面、高效的数据支撑：并展开供给商改良的跟踪管理。系统业务逻辑如卜如：5.4 进货检验管理建立涵盖检验任务管理、进货检验管理、进货检验统计分析、检验标准维护、检验质量统计分析、抽样方案维护等功能，实现对进货检验的全面、标准的管理。随时支持进货检验合格率展开统计分析。可以支持同一供给商多物料合格率比照、同一物料多家供给商合格率比照、进货检验不合格多维度分析等灵活度统”分析功能。仓库I进货检检批次自格邕5.5 制造质量管理安必兴制造质量管理解决方案将涵盖检查

28、、检验、返工、不合格处理及损失鉴定、质量统计分析、等功能。需要通过生产过程各检验计数型数据进行采集系统采集，实现任一时间段、任一产品型号、任一检验点的一次交检合格率、不良柏拉图分析、不良TOP1.O比照等动态统计和分析。对计量型质量特性基于SPC统计过程控制系统展开过程控制筹划、数据采集、控制图、直方图及统计量分析，并基于T技术实现制造质量阀管理（如一天内同一类不良发生2次系统自动发出预警消息）及过程能力展开监控，对各车间展开质量监控预警，也可臼动发起纠正预防措施。基于改良验证需要提供具体不良工程改良跟踪效果验证统计分析平台支撑.实现制造过程质量的在线统计分析和监控侦警，为制造过程质量持续改良

29、提高支撑。并为制造质量目标管理提供合格率统计、异常次数提供支撑。安必兴质量管理系统可跟进企业需要，支持展开如同一严重不良市夏等质量监控预警，并可对具体不良工程改良跟踪提供效果验证，采集的产品质量信息同时为产品质量档案提供输入。通过与ERP系统及条码系统的集成及不良编码，实现生产过程不良的高效采集、在线统计分析、监控预警。为制造质量管控提供支撑。系统业务逻辑如下如:5.6 SPC统计过程控制系统通过与成品自动测量机、卡尺等硬件的集成，支持对产品聊接高度、钾接尺寸、跳动、外径、深度等关键质量特性展开在线或离线的数据自动采集，基于SPC统计过程控制系统展开过程控制图、直方图、统计量的深度挖掘分析，井

30、支撑展开CPK过程能力考核和监控及监控，实现过程质量从合格控制转向过程能力控制的全面提升。全面提升制造过程质量管理水平。为整机性能、指标评价、分析监控提供平台支擀管M足歧“分ViIB优叩M线诃iBgBtfg谡优*指四1PSBPPMitm然过也吧外部投大金指*退费*比率ItinB归*广后灵/型号分析PPM月瓶催办mfcitRasenv三退货It任分工9ZU%e效桁I号入ERPIE货客户/办处分行不汽摩团分河1津%司户/力，处分dI.kJ5.8产品质量追溯管理产品质量追溯系统建设时，通过对产品物料批次信息、过程检验信息、关键性能指标检测数据、不合格品处理信息等信息展开逻辑贯穿。建立一套涵盖对产品生

31、产全过程，贯穿物料批次信息、生产过程物料批次信息、产品质量信息及发货信息的全过程产品质量追溯系统。通过追溯系统快速复原生产场景，为产品不良原因调查提供支撑，在锁定物料批次后便捷、高效的锁定不良物料具体产品批次明细、产品编号（或产品批次号）明细及流向。为产品质量控制、质量改良等提供高效追溯查询支撑保障。提供产品追溯信息的正反向查询、跟踪功能，进而有效保证产品追溯管理工作的需要。当发现产品质量异常或物料质量异常时，可快速展开正向、反向追溯查询。输入产品编号或物料批次号，点击“查询”，系统后台将根据发货通知单以及生产订单快速定位到产品信息，双击查询结果可查看该产品的完整质量信息；点击链接可快速定位到

32、对应PQC、FQC、OQC检验报告信息以及制造过程不合格处理结果：切换页签快速定位到关键工序人员以及所使用仪器设备等5M1E信息:切换页签快速定位到装配的关键物料的批次号以及供给商；通过连接可快速查看该批次的QC报告以及不合格品处理结论；双击物料批次号可快速实现反查该物料批次还应用在了哪些产品中？同时这些产品又发给了哪些客户？溯源应用场景示意图跟踪应用场景示意图5.9计量器具管理检定H划管理计量国H台IK1.使用部门台原在途器具三三:壬石石霭H债还苫理台账:僭还昼记:幅状态嵬踪周期校准年度计划状态变更审核1封存:Io内校外校游校月检定器只嫌修修更报告基砒维护计量员堂川牛准类别维护悦析员蚓状杰函

33、系统通过计量器具管理，实现器具的科学化、信息化、高效化管理。通过动态的计量器具分类台帐管理、动态的计量器具检定方案管理和计量器具的在用、限用、封存、闲置、维修、报废、禁用、转出、遗失、送检等状态管理，对计量器具的整个生命周期进行全面管理并保存各个阶段的详细记录，标准并提升计量器具管理工作。展开检定及抽检方案管理，并自动展开检定三率的统计。为企业计量管理提供平台支持，进而保证测量系统的有效性和可匏性。计量器具管理业务模型如下:5.10 质量本钱管理质量本钱管理将涵盖内部损失采集、外部损失数据采集、质量本钱月报、质量本钱饼图分析、内部质量损失分析、外部损失分析、质量本钱科目维护、内部损失率、外部损

34、失率推移图等功能，系统将实现企业质量本钱数据采集、统计分析及监控功能，为内外部损失递减改善提供量化的输入支持。I1防成本,鉴定成本内那柳失低招架集外部B1.失收抠米,内外部慢失分析ERP系统接口传於质找失不合格品处理内/外郎投失率5.11 在线质量监控预警在线质量监控预警子系统将实现产品全生命周期进货检验过程、制造过程、售后过程、改良过程等核心业务过程的在线质量监控，异常出现时支持邮件、消息、短信预警通知，也支持宜接发起纠正预防措施单。系统可以根据各层管理人员管理职务范围不同实现监控对象的个性化，有效解决企业质量管理分层问题.支持根据各自管理范围展开各自监控方案自定义，支持的监控方案例如：进货

35、检验不合格监控、报废损失监控、客户抱怨监控、售后PPM监控等改良管理了系统将支持纠正预防措施、8D、立项改良、QCC品管圈、制造异常反应、物料异常反应等改良模式。基于质量管理信息系统实现改良表单、流程的标准化固化，并展开改良过程跟踪管理及按时完成率统计。支持“质量阀”管理理论的实现。通过与OA系统的集成实现任务通知及提醒功能，有助于改善周期的缩短。质量改良管理系统针对企业不同级别的版量问题，通过标准、高效的改良流程进行闭环处理，实现多部门协同的质量问题报告、反应、分析和持续改良机制。支持质量改良分布多维度分析及改善状态查看、监控等功能。业务模型如下例如：实现内外部质问题的闭环管理,跟踪监控，形

36、成组织记忆（经验库）掘经验库异常分析改进机会改进过程踉踪管理效果验证5.13 文档管理文档管理将涵盖文件夹管理、文件管理、借阅管理、文档审批、授权管理、文档检索管理及基础设置功能。系统支持文件夹结构自定义、授权自定义，产品功能根本能满足一般企业R常文件管理需求。具体业务模型如下列图示：目前汽车行业现场数据采集方面安必兴QIS质量管理信息系统已经实现了气密性检测机、自动检测机、三坐标、卡尺、光谱仪、测温枪等检测设备都可以Iii动采集数据。且安必兴有众多检测硬件设备的自动采集成功经验；目前所有汽不及汽乍零部件企业上Q1.S系统都有展开与OA系统、ERP等系统展开集成。所以从软件系统及数据采集硬件角

37、度看，初步认为没有技术风险。因此，本工程在系统集成及硬件数据自动采集方面技术成熟，可行。6.产品特点6.1 产品特点1：多种便捷的数据采集方式6.3产品特点3：嵌入先进的管理模型和分析方法实现图形化的质量过程监控和预警6.5产品特点5：便捷高效的质量追溯机制严格的安全机制的织钻构依理授权管理用户情理日方饯理Ambition技术1F白6砧11志贸统IIjH角色弟理I权廉三沏生数设H&个2Wf：1.f1.iij三J-SWJiiSt31.1.r-三-IUuij三J实现三权分立：系统管理员、安全管理员、日志管理员：提供强大的日志管理功能，为追踪间强、排除安全磅息的有效依据.畀供与其它WEB!用系统的集

38、成方案,设置安全规则/安全策珞.严格控制用户可以访问而且只能访问的权限功能.7. QIS质量管理信息系统价值展望7.1 制造、售后健修不良描述、业务管控流程等标准化水平全面提升通过QIS系统导入，实现了以下方面的标准化水平提升令实现焊接、涂装、总装制造过程不良描述的标准化实现售后维修整车不良描述的标准化Q售后报告单字段信息标准化令质量木钱科目之内外部失败本钱科目标准化供给商评价模型、评级标准标准化。业务流程标准化梳理、系统固化提升过程管控能力ii三eB费量计划标准或范我策法规业务流卷公司质量管理执行反馈1.S1.f=JB质量目标达或质1始边业务涛用事业部质量管理 一产氏度*&倩寐，IW产品易龙

39、dtti5i1.Hi1.ttH三1.4能力Mbh.i1.产幻候G3灌AM1.转G8iW31W5展总凭*合格事或侬女双笊EwIM军乐皿件.仅遇望应再后反，”3慢开. :10比RP星g应drm*.u良1阻工网检合格切入MJw血生， titQWaXCPOfitt力第提升.从合格区射向笈程能力青校,4t1.*9*nPFMWX.fz，MTXWF4R1.Wg.irrt三rtifin.MwtM*再求博宁。tt与设京寅正曲IaiAJe5*qaeWiI声Sf1.r号按”从侦2用（道应阳生力*7.3 基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总，进而实现R1.形质量问题显性化 零部件、供给商合格率排名动态统计令供给商业

40、绩评价排名动态牛.成，随时掌控评价得分及扣分情况： 随时掌控各机型、车间一次合格率情况。随时掌控整车任一型号、任一部位、任一不良工程的不良率趋势情况 随时展开任一型号、任一事业部、任一检验工序检效不良柏拉图分析令实现内外部侦/本钱科目的标准化，为内外部损失统计提供标准化支持。 通过制造不合格品处理业务流程之损失鉴定，实现制造过程内部损失本钱的统计、汇总令通过对售后零部件及工时单价的维护和例后报告单信息的收集，实现传后本钱统计、汇总等7.4 实现整车制造过程检睑及返工进度共享及过程的有效管控QIS系统通过导入ERP系统产品订单信息（或生产方案信息,在Q1.S系统中基丁检验采集点展开进度跟踪及返工过程控制，填补了ERP系统制造过程管控方面的缺失。实现了整车在制造过程的检的结果、不良明细、返工进展、返工记录、再检依况等信息的全面共享。同时实现了整车检验问题返工过程的有效控制，杜绝了整车返工未完成即入库发货的风险。7.5 通过与ERP、追测系统、OA等系统的集成，优化业务流程，形成与质为核心的信息集成平台，优化业务流程消除质信息孤岛1）通过QIS从ERP系统中导入供给商来料信息（供