ARLCNI2035方案：研究环境中AI影响的未来（英译中）-20240505-ARL.docx

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1、AR1./CNI2035方案研究环境中A1.影响的未来cmCoa1.itionforNe1.wxiedEyvnXiOn五月2024/ASSOCIATION/OFRESEARCH/1.IBRARIES/AR1./CNI2035ffi*：研究环境中A1.影响的未来2024年5月研究图书馆协会（AR1.）网笫信息联盟（CN1.）StratusInc.这项工作根据知识共享著名4-0国际许可证来得许可.CashMacanayaonUnsp1.ash的封面图片建议引文77eAR1./CNI2035Scenarios:AI-ImpededFuturesintheResearchEnvironment.Was

2、hington,DC,andWestChester.PA:AssociationofResearch1.ibraries,Coa1.itionforNetworkedInformation,andStratusInc.,May2024.目录致谢415202429结束状态表32Acknow1.edgments该文件反映了来自研究图书馆协会（AR1.）和网络信息联的CNI及其他成员的各种人员的集体近献，方案开发过程由AR1.和CNI工作人员与SSaS1.ideyStratsIc.）.C）thiaIIdsoVita1.e（ARD.C1.ifford1.ych（CNI）.JdyRtteber（AR1.

3、）和DiaCGddeberg-Har1.（CNI）蝌领导了该项Fh这些方案是通过i度协商的过程开发的,利用了RR1./CNIA1./M1.未来方案规划联合工作队的专业知识。在2023年冬季和2024年春季，通过利益相关者与AR1.和CNI成员的广泛接触.确定了方案中强调的叔珞阪点和关健不确定性，通过焦点小组、讲习班和一对一访谈提供了投入，AR1.和CN1.要感谢参与喧造这些场景的3。多名AR1.和CNI成员。工作队的代表触导人确定了四个方案以及其中的关键要素和动态。此外，工作队成员在编辑过程中对场景提供了有价值的反饿.Ag谢以卜个人参加工作组：AR1./CNIA1./M1.期货情景规划联合工作

4、队 DianneBabSki（美国国家医学图书馆） 凯伦埃斯特隆语（科罗拉多州立大学） Sa1.waIsmai1.（加州大学伯克利分校） BoyhUnKim（密脓根大学） James1.ee（西北大学）1.eO1.0（新墨西哥大学克里斯蒂朗（俄勒冈大学） 伊丽莎白朗（约曲霍普殳斯大学 罗莎琳梅斯（埃蚁里大学） 裙文萨维奇（伊利诺伊理工学院） 凯瑟琳斯蒂夫斯（西方大学） 莉思韦伯斯特卡内基梅缁大学） 凯特我瓦匐（国会图书Wr）尽管由AR1.和CNI成员代表开发,但情景叙述是由CythiaHdsoVita1.e,SsaStic1.ey（StratsIc.）,克利福德林奇（CNI）、朱迪鲁滕贝格（A

5、R1.）和焦安戈盘贝格哈特（CNI）.阴瑟琳克洛窠克（AR1.和肖娜泰勒（AR1.）是项目团队的核心部分.1.areI1.aa（Mig1.ityRedBar共同主持了情景现划研讨会,并就访谈进行了杏k此外,Kay1.yGrovesAR1.）和AgeIaPappa1.ardotARD在整个计场中提供了宝贵的编辑和项目管理支持.我们非常购谢数字科学提供的慷慨快助，这使得背盘研究成为可能.Introduction研究图的饱擀会（AR1.和网络信息联我（CNI）选择应用情景规划来想象受人工智能（AI）意叫的未来，并探盍研究和知识生态系统中与AI相关的不确定性范围。这些方案是通过与CNI和AR1.成员的

6、深入接触从北美的角度开发的。任开发内容时,CN1.和AR1.工作认，人工智能（AI）被认为是过去半个世纪开发的各种计籁工具和技术的简耳，这些工具和技术经历了三个阶段：专家系统，机器学习，目前处丁深度学习阶段，情景规划是一种很好的方法，适用于像人工智能这样的主题,在这个主题中，它在未来几年将如何发展存在巨大的不确定性。目前，生成AI正在受到广泛关注和关注，而机器学习和预测方法在过去十年中也得到了广泛使用.人工智能技术经常嵌入在具有更广泛功能的系统中，如聊天机器人或推荐系统，为了确保广泛的未来可能性汨到充分解决，我们相心制定了涵靛可能未来的场域，包括人工智能应用的失败和对社会的危险结果.人工智能导

7、致超人的能力，直到人工智能（AGI）的概念概念,该概含旨在匹配或大大超越人类的分析,推理，计划和创造力，在广泛的领域，有些人认为这是对人类生存的生存威胁.情境现名的一个核心原则是专注于合理性（而不是概率），并皆停怀疑，以便我们考虑我们可能面临的未来可能性的全郃范阳.因此，我们不会选糅个情景并为其进行计划，而是专注于组情景.这也情段提开了我们露要解决的最关键的不确定性.未来永远不会完全像在任何个场景中描述的那样，但是未来将由所有创建的场景的俎件俎成.情景规划过程的第一阶段是数砧收奥过程.以澄清AR1.和CNI社区希望通过这一努力解决的核心战略向JS（故略重点）o基于数据收集阶段,出现了以下成略重

8、点I我们如何在研究和知识生态系统中充分发挥AI的潜力？确保负责任的A1.且有侬据完期性,出处和持久性 实现公平和包容性的做法 优化定位学习的研究和知识生态系妩 明确增加价值的图书馆的战酪角色这战略电点是场景设计要告知的问Ia-为了倘保AR1.和CN1.在未来的想取中超越传统智瑟，AR1.和CN1.方案的最终状态已设定为2035年.即未来约io年.在AR1.和CNI社区代表参加的互动研讨会的基础匕创建了以下一组A1.场景：.AR1./CNI2035ScenarioSetEXTENSIVESCENARIO1:SCENARIO4:AUTONOMOUSA1.1.IMITED-5wdopvDEMOCRA

9、TIZINGA1.Societa1.InfentionaHtyofA1.Process&Design-AnticipativeSCENARIO3:DIVISIVEA1.SCENARIO2:TECHNOCRATICA1.1.IMITED这组情景由两个关键不确定性构成：人工智能过程和设计的社会整向-过程和设计是预期的还是有限的？这里的意向造杼是超越反应性（主动。反应性）.转变为力效性.并关注用烧AI的负货任和预期的过程和设计.人工智籍的社会适应-社会对人工智能的适应是广泛的还是有限的？在这种情况下，适应包括采用水平以及适应和应对不断变化的社会的能力.两个关键不确定性框架四个不同的场景：场景I-AI

10、民主化在这个世界中,人机界而和AI技术的非凡1.合创造了人类和计算能力的前所未有的集成，并随苦H益开放的知识获取而蓬勃发展“A1.与人类无缱，鱼货任地，安全地整合研究，知识开发，协作和交流.场景2-技术专家AME这个世界中，人工智能时研究和知识生态系统的影响相对较低，主要的人工智能进步和影响出现在消黄齐应用程序中.这些应用程序很容易盈利.相对没方争议,门楼较低.科技巨头在个人彼此之间以及任口实,虚拟和混合世界之间的互动中推动创新，这些世界利用AI来创建增强的环境和体验，场景3-DivisiveAI是一个惜失机会、惜误决定和无能的世界。困绕人工智能的兴奋和炒作,以及人工智能珞成为世界上最棘手前图

11、的解决方案的信念,导致人工智能在消费者生活和专业应用中的过发狂热和仓促采用.部署/包含严重偏见或功能障碍的A1.应用程序，导致错误信息脸证和加强有缺陷的系统,这些系统排除了许多并加强和丰富了一些.场景4自主AI在这个世界中，人工智能正在成为研究和学习领域H益独立的合作伙伴和合作者.利用不断扩大的开放资源和数据。知识的进步远远超出了人类可能的翻砌展。社会已姓适应了AI在生活和羟验的各个方面增强的世界,并且在此过程中.有意识班和无意识地放弃了对A1.的越来处名的代理.这情景探讨/未来IO年的以卜关犍不确定性:面向研究和学习的AI生命他期卬设计数字素养对AI的社会适应（感知和信任）1.earning

12、权力、影响力和人工智能/人类机构教学与教自政策环境劳动力全局视图Research研究和学习的民主化与AI访问.开放/封闭研究型图书馆数据完整性、来源、持久性学术记录与交流偏见,伦理,包容，公平AI环境影响文化遗产与记忆木文档木尾包含了描述抵个方窠在2。35年结束状态的详细表格，供您参考，这些方案将被用在研究、知识和学习方面困绕人工智能进行战略计划.它们旨在为AR1.和CN1.成员使川呈现人工智能风险缓解何速蛆，这允许姆个成员闻告好个场提对该成员独特的本地环境的战珞影响.在接近这个材料时，笛停你的怀疑,避免选择-个首选的场景，并拥抱这个材料中包含的全套可能性.请记住，未来不会像任何个场景中描述的

13、那样,而是由所有四个场景的组件组成.队况亚历克斯卢瑟幅博士.A1.ex（她，）是他平战创新蛛金会HIF）的主任，负费申汽和授予专注于知识和努力的下个领域的创新研究的赠款，亚历克斯己般4。多岁了，开始了她在R2研究冰川融化机构的研究员生部，她作为P1.为获科资金而不断努力,对资助过程和叁与者以及如何为更好的研究人员和知识进步提供资金的兴趣达到了顶峰,六年诃，她加入了HIF,井落升为.两年前导演，通过AIeN的生活和工作在以卜四个场景中看到未来。.场景1：A1.民主化这是一个世界板于增强的增强现实和一系列AI技术的人机界面进步的非凡融合，创造了人类和i1.算能力的前所未有的集成，随希知识获取的H益

14、开放而蓬勃发展，这一进步与深思熟虑的设计过程以及金融投资相结合.使人工智能能够无域、负贲任坨.安全地与人类融合.为广泛的社会目标服务.好奇心和迸步的持续动力一H是学术界创新的长期催化剂,但现在扩展到涵养更广泛，更流情的创新者和参与者。许多创新很快被商M化，以造福公众.开发模式岛度适应创新和新产品的快速发展和成功与失败.这些新的界面改变了研究，知识开发,协作和交流,从而使A1.增强了人类和团队的新徒力并增强了人类的代理能力.只有通过公共和私自部门，包括政府,工业，民间社会，科学界和教育机构之间的世康合作，才能实现这种进步.尽管有时是一场斗争，但社会共同困突AI的设计和部署创建了一套负货任的掂则和

15、标准，以确保工具的安全性和包容性。这些指导方针和政策中的许多都超越了人工智能，涉及隐私、透明度、数据完整性和开放访何等何遐.为先进人工智能的发展览定了基础.M/具有数字素养的公众透明地参与指南和部君计划的制定，以及公众刻大型语言模型(1.1.M)和A1.助手的不断犷展的体骗,公众对A1.的信任正在增长.有限但合理平衡的监笆方法，辆之以更多的自愿性最佳实践和协议,己钱确立了由价(ft观和原则驱动的他架和政策的发展.以改善社会和改善生活历Jib但当然有些人对增加他们认为进展线慢的指导方针感到沮丧.至关近要的是，这些规范、实践和监管框架伴的并系统的投资，以利用人工智能技术来实现大规模的社会目标，无论

16、如何,这不是一个完美的世界。不良行为者在边缘周困运作不要遵守非监管协议，也不要仅在绩效上遵守。尽管一些地区和参与者达成了协议和共识，包括关国/加本大与欧洲，并且Rf1.者与中国的紧张局势有所缓解,在承认共同利益的情况下取得了进展,但有关规范的国际分歧仍然存在.许多研究人员任传统高等教音之外训练、学习和发展他们的匕业知识,通过个性化、条成的人工智能，通过公共接入政策的成功和对人工涉能公共选择的公共投资,实现了照应性的精确学习新模式.研究协作很容易发生，因为主题和好奇心吸J了众多研究人员以新的和令人兴奋的方式进行探索和实验，事实上，每个人都UJ以质疑并为研究做出贡献，一个新的研究时代由好奇心的提高

17、和/或正在研究的问题的复杂性阴动算夺学科和人为的界胤和俎织因素。对数据安全、除私和完整性的强调使人工智能技术能够有效地与大规模使用包容性的、经过良好审蛋的患者数据相结合，使医学蝌龙界在治疗和治疔多种疾病方面取得了快速进展。此外，做若AI访问有关人类行为，不断变化的生态系统和全球气候变化的高质僦数据，新的令人兴奋的见解以前所未有的速吱出现，随着开放的人工智能以及全球私营和公共部门的合作，人类面临的近大挑战正在以前所未有的速度取得可衡1.的进展.研究图书馆专注于研究人员和学习考的经验。他们提供数据，软件和知识的管道，同时管理不断扩大的学术记录，燃先进的图书馆几乎完全在AI平台上运行.随若格AI增强

18、的人类引入劳动力和部署机器人以完成死记硬背的求复性活动，工作的转变正在进行中.那些没有从人工智能或机器人技术中受益的人仍然不受影响，政府和公共部门的个爪要求点是对未来的劳动力进行再培训和提高技能。公共政策和社会辩论正在为未来几代人机界面蜓定屏础，其中UJ能包括各冲出接肺机接口（BCI）和神经植入物，这些技术的发展是谨忸的，但要认识到与先进的安全和跄私要求相关的挑战，以及公平和道使问题，这些何题符把人工智能始强的人与不能或选朴不增强的人之间的当前四沟提耳到更极端的水平.当前的驱动因素和趋势表明了这种情况的潜力目前人工智能在:教行、研咒和面向消切者的应用程序和工具中的快速采用,为越来越多的人接受和

19、体脸人工智能的潜力烫定了基础“人工智能提供了一种前所未行的应对立朵全洋挑成的手段。奴近在2024年1月推出的APPIeVioPro是朝著BC1.迈出的里曼一步。美国国家科学毯金会（NSF）的国家人工智能研究资源（NA1.RR）慌里做得注意，国会是否在未来几年为全面的NAIRR提供资金，这将代表时人工智能和支持侬础设族的大规模公共投资.AR1.和CN1.社区需要考虑的一些战略问题 图书馆如何在研咒和学习过程中以好地利用其好学科性？ 如何在这片快速发展的情况下保存文化记忆？ 在这种情况下,研究和知识生态系统如何为学习进行最佳定位？亚历克斯在这个场景中的经物亚历克斯醒来的合成日常日山，品暖.和鸣外流

20、她的抠觉.她微笑着.然兀注意到新邮闿叫的香气.太完美九亚历克斯把她的人I：智能隐形眼镜放在她的右眼里.立即,她的助手M1.TA向她问候她的健康指标,每日菜单建议和当天的行程.在3。分怦内A1.ex穿着衣服，饱足，并在她的家庭办公室里用一杯温限的咖啡.新的计算机界面开启了人类的时代.作为地平线创新基金会（H1.F）的上任.亚历克斯支持专注于协调人类智力。人【:智能无限潜力的研究和创新.历克斯被H1.F的人1：智能增强人类合作进行多学科研咒的燃.及所吸引解决了从气候变化到太空探索的巨大挑战.她的一天从调解掰京会i义开始,技术创新者、政策制定者、其他资助机构和伦理学家聚集在一起,为Be1.工具制定指

21、导方针.这些准则是公私合作的证明，强调包容性，确保通过人工智能增强人类能力是所有人都可以选择的,而不是少数人的特权.H1.F将对所有未来的BC!赌款提案应用最终指南.并将同行资助机构大力倡导该指南成为标准.同时.A1.cx担心这些指导方针可能会严重限制或正推动技术发展并了耕可能的机会：地将这些担忧用给自己。在整个星期中,A1.ex负责监存虚拟研究图书饰的开发-不仅是知识的存储库,而I1.是经验的存储库.这些图书馆是数据,软件和人类创造力的纽带,专注于捕捉研究和解决问趣的经脸和逻辑的挑横,而不仅仅是证据和结果.面临的挑故是确保这数字避风港作为知识的染道,同时保持研究界的文化记忆和知识多样性。因此

22、,我要的是图书馆委迎合31增强和非增强研窕人员的整个研究社区在这种变革性的累现中，A1.ex仍然对AI的社会脂响保持警惕.变化令人兴奋，但它可能会转瞬即逝，对过去的记忆和文物不周一顾。因此，HIF开始了一项倡议，以维护文化记忆，数字化和保在人类历史的丰富运融，跨越丰富的文化和民族挂俵，随着人工智能增娱的人类成为劳动力中的主食，亚历克斯操纵该基金来解决H旅增长的劳动力再培训和提高技能的需求，俏保社会的任何部分都不会在变革之后漂泊。该基殳与政府机构合作启动了人类潜力项目”，该计Ja旨在为劳动力配缶必要的技能，以与A1.和机器人同行一起成长，AIeX告诉MITA注息，H1.F需要将该计划与该装金的“

23、认知无国界一计划联系起来，该计划支持超越传统教育的研究工作，通过A1.弱动的个性化课程实现精确学习-这是个完美的平台，可以嵌入人类潜力J目的再培训和技能提升活动.AIeX的一周以“增强中的公平性研讨会而告终，在该研讨会上，立法者，学者和公民辩论了社会的道他若虑，这些考虑是由增强和未增强的人炎之间的选择所划分的.A1.eX和HIF拥护个未来，即人类能力的多科性（有或没有AI增强）不是分裂的来源,而是集体力址的更车富挂程.在个被人工智能改造的世界里,费历克斯-白瑟福博士认为她的工作是种平衡一一在强化和自然、过去和未来、个人和煲体之间,她是个不断变化的社会的代表，确保人工智能增强的旅程不仅增强了人类

24、的能力，还增强了人类的价依观和经蛤.场景2:技术专家A1.这是一个世界人工智能对研究和知识生态系统的系统性影响相对收低，主耍的人工智能进步和影我体现在消费者应用和市场上，蝌究和知识生态系统的低影响是公众时AI在更有影响力的应用程序中使用的总体犹孜的结果,以及科技公司在容易盈利、相对无争议和门槛较低的应用程序中推动AI向前发展的强大动力.人工智能的进步对娱乐、社交媒体和教育关系等领域的人和社会行为产生了最大的影响,资源充足的地方政府对智能城市设计中的人工智能充涓热情.因为他们与自动驾驶汽车的科技公司合作，通话使他们的城市对大型科技友好.科技巨头和娱乐组织划过结合A1.的先进界而和工Jh在个人彼此

25、之间以及在真实虚拟和混合世界中的互动中推动创新.以创建增强的环境和体验.科技公司确保人工智能娘程包括准确识别、识别和标记持久标识符的机制,以提高人工智能和人们访问和共享的内容和数据的质显.提高数据质fit和准确性的结果矩一些惊人的新应用.1.ZARUS允许历史人物和用先在高度互动的个人或团体环境中复活.重新定义广家庭和社区生活，教育和娱乐.对于许多人来说,与同事,家人和朋友的这些经历是非常真实和变革的。有趣的是，通过保持人工智能的社会规模应用相对集中,可以通过绿色能源和支持人工智能系统的超大规模数据中心之间的器密幽合来管理这些系统对环境的影响.人工智能在研究和知识生态系统中的应用主要由科技公司

26、和私营部门控制，限制/发现和研究的访问或潜力，一些更活跋的领域包括药物发现或材样科学，科技公司Ur以很容易地将他们的人工智能投资优币化，精英研究企业和技术公司联盟的出现，更新配置了研究和高等教育格局。主要的研究工作是在昂贵且集中的A1.计算中心进行的，其中许多中心由大型研究型大学和机构或技术公司拥有，这些公司珞时间租给用户.结果是在资源丰富的计划中整合了研究活动,而许多较小的参与者却苦苦挣扎,无法负担得起先进的工具和技术,大学佛门（不一定只是精英研究型大学）偶尔会有惊人的突破.在这些领域开发了新的技术和以法，其资源密笫理程度远低于占主导地位的行业实践，一些学术研究人员已经非常擅长在先进的AI系

27、统中简朴坨使用许尊资源。公众的数字素笄相对较低,但拥抱这些新的小工具和应用程序,它们为他们做有用的事情,工作得足够好,井I1.参与其中.提供这些产品和应用程序的科技姐织和平台继续摒译、挖掘和利用带的者偏好和行为数据，并利用这些数据堪排扩大他In的影碗力和对消费者的依赖,巩固一些有影响力和强大的科技公“I的分头.政府和政策制定若并没有按照科技行业专家的建议进行深入的监fif.这导致了一段时期的低监管、强劲的消费市场和强劲的科技行业.防着地球上气候和条件的变化维续恶化,科技公司积极1.j坟策制定者、私着部门和各种研究机构合作,寻求新的方法来馈解气候和全球系统的危险状态。科技和公共部门之间的其他合作

28、也困境公共卫生和国家安全向避进行,但其中许多是机密工作.人工智能的消费者应用迅速进入学习体验空间，跨越了现行的传统教行模式和机构，大多致消费者能够获得负担得起的在我高等教仔体验，而不是传统的学位课程，在教讨系统中，针对广大人口的技能和教育目标与规模较小的精英之间存在越来越大的分歧，这些相英将富裕的学生与具有技术兴趣和需求才能的学生混合在起.优秀的学习者在早期就被科技组织通过他们的行为消费者数据识别出来.这些人接受特殊的培训和数ft.使他们成为技术和其他先进行业的适应性工人.些享有盛誉的机构为辅英学习者提供服务.他们也寻求校园W统体验.与提供蛤绝大多数学习者K-12及以桁的互动娱乐相比，培训研究

29、人员的效率更低，成本更高.与以前相比,提供资源丰富的计划.提供A1.增强的研究和学习工总的研究图书馆史少.力趣的是,他们不仅为剩余的精英研究机构服芬,还为他In的商业合作者服务.社区学院和州立机构为资源和生存而奋斗.主要关注地过在蛟虚拟选项增强的以人为本的教6.他们是少数支持数字素养技能教育的人之一.当前的驱动因素和趋势表明了这种情况的潜力当前缺乏对事态的共I可理解或意义，导致消费者失去了对未来的共I可故事和集体图里.科技巨头己经取解了前所未有的全球权力资源和影响力运营平台就开了司法控制同时维续利用全球个人和机构不断增长的数据.公众不息意在高风险.高回报.高影响力的陶用程序中部署A1.但人们对

30、A1.的亚兴和类似的娱乐或娱乐应用越来延感兴趣.AR1.和CNI社区需要考虑的一些战略问题 在这种情况下,如何拉好地解决数字文百问即？ 如何在学术和蝌究机构内创建创新孵化器？ 在这种情况卜.，研究和知识生态系统如何为学习进行最佳定位？亚历克斯在这个场景中的经驰AIeX从卜一代1.AZARUS中脱颖而出，深受影响.她从字面上购到达尔文的握手。还是她？有可能吗？在一个人工智能已经改变了消费巾.场，但几乎没有掠过研究和知识生态系统的表面的世界里，亚力克斯站在停滞的海洋中成为变革的灯塔，作为致力于促进研究和奖学金创新的慈善组织HorizoIovatiosFOdatiO的主任，地的FI子是在利用技术促进

31、科学和社会进苏与驾驭压倒性的控制技术之间的微妙平斫这是一个清脆的星期-早上,亚切克斯早早到达西金会的HUB工作,想在办公室安好的时候索试1.ZARUS,她泉起啡，向MITA询问她的时间表“亚历克斯的一周概括了一个处于技术启蒙边缘何却在数字边缘据据欲坠的社会的挑战和抱负地平视创新基金会的AI新倡议是一个妣心勃勃的项F1.旨在为资金不足的研究人仍实现人工智能工具的民主化，将于目前的科技寡头，许多人认为这一壮举是不可能的，在该祖织时尚的会议室中,A1.ex当天下午与不同的思想京,教何工作者和技术人员组成的团队进行了头脑风暴会议,当前的生趣是创建开源A1.平台，这可能会彻底改变气候研究的数据分析.该团

32、队非常清楚，这样一个平台的成功可能会改变研究界的权力动态.为那些努力负担科技巨头和精英机构拥有的集中式、昂贵的人I：智能计算中心的人提供了另一种选择.随君这一周的展开，爱历克斯金与了一系列的战略合作伙伴关系,有一天，这是与图书馆领导人的一次会议，讨论弥合数字素养差距，胸保卜一代不会在这个快速发展的比拟世界中落在后面。另一天，亚历克斯正在与政策制定者进行谈判，似导政府在监管人工智能方面采取更多参与的立场，以确保公平获得先进工具.层管该组织的非营利埴位，但求事的角色需要与任何科技大亨相媲美的商业头脑，鼻天，亚历克斯都在与科技公司例商访问人工智能应用程序，同时保持研究社区的完整性和独立性，这是合作与

33、投降之间的走钢丝，地充分意识到，解汰数字文白不仅仅需要获得技术：它需要教育和社区参与的根本转变，在学术和研究机构中创建创新姆化器意味着要打破目前使资源枳存在少数人中的困墙，亚历克斯和基金会必须继续定位研窕和知识生态系统,以实现以佳学习，而不仅仅是技术进步-而是求新激发人类的好奇心和对集体改善的承诺场景3：分裂的A1.这是一个世界!&过的机会，错识的决定,无能.政治和社会无法管理由人工智能前解集技术如社交媒体）产生的问题，成解决与假地、陷私和数据完整性以及安全性相关的问胭，为无法有效采取行动奥定了基础,因为基于人工智能的系统越来越多地引入商业、医疗保健和政府环境.围绕人工智能的兴行和炒作,以及人

34、工智能将成为世界上取神手问题的解决方案的信念,导致人工湖能在消发者生活和包括研究和教育在内的专业应用中过T热心和仓促地采用.不负责任地，部狎了许多包含严血偏见或动能障碍的A1.应用程序,对某些人群造成了非常有害的结果.大规模的数据隐私泄露仍在例行公事；但史柚桂的是消黄拧数据转包市场的增长.这种情况下的AI应用程序是嵌入社会和商业系统中的更传统的AI应用程序,这些电川程序提供的“建议”往往被人类不加批判地遵循.人类在管理这些A1.工具及其访问的数据时经常不负责任.这是免费的：有很多创新正在进行,至少时于负担得起的人来说是这样.医疗保世的突破使一些有利可图的人口细分市场受益.我们看到一些非常富白的

35、人和一些非常秘密的政府机椅在脏机接口上进行了有限的实脸,尽管在可预见的未来没有冷望将这些技术扩展到任何有意义的人群,而且很明显.它位将导致更大的不平等和其他社会同咫.有时.公众对计划不当或严正偏见的系统和服务遇到忸怒,导致旨在对当今紧迫向JS有所作为”的不良立法或法规.导致繁重的控制和禁令.各种不良行为并一一罪犯、地缘政治对手、国内各种极端分子-一继续枳极利用这种开放和控制不善的环境.传播错误信息、虚假信息和宜传.为了各种目的,再次导致各个政府部门零星而恐慌地试图作川反应。防行店缘政治紧张局势和断层战的扩大，国家安全问题已成为一个H益增长的因素。私人和地缘政治对手手中有大情的个人信息：这被用来

36、进一步加剧信息环境的污柒。总体信息和技术索养相当低，尽管部分人群越来越关注和了解如何在个人理财和医疗保健等领域规避一些取烦人和最有何题的人工智能亚法。数字和知识的划分正在增加和传播。民众对政府管理社会正在发生的事情的能力的信任或信心非常低；民众对商业参与者的不信任非常高，戈其是较大的者与者，并旦对延础技术越来越不满意（至少在广大民众理解它们的程度上）在研究和学习中，那些有能力这样做的机构创建模，心以成功地将AI应用】研究和学习，从而带来预期和意想不到的成功，剩卜的少数开放式人工智能模型正在被规模较小的学术和研究机构利用，这些机肉正在努力实现规模或值得注意的影响.政府资金非常稀缺，而不是系统地与

37、大规模的社会目标保持致.它通常维中在利基向SS技术（也许是国家安全或电争性技术）或特定立法者的特殊利至上.即使在资金充足的计划中,研究图书谛也面临着不断增加的费用，独立性下降以及被迫正新分配的努力,许多图书馆转向课程IR点,以确保教育计划中使用的内容的场IIh完整性和来源.当我们广泛地考虑研究企业，以及该企业的工作与更广泛的社会目标M1.I致的方式时，人们不禁会注意到，这显然是个错失机会的世界.EE1.绕机器学习和驱动它的基础数抠的完全监管失败意味看研究人协无法利用大规模也考梃康数据进行公共卫生和生物灰学研究工作。类似的问题出现在许多其他数期丰K的环境中，从气候变化到智能她市.当前的驱动因素和

38、趋势表明了这种情况的潜力建立在不公平制度基础上的资源丰富，享有盛誉的机构继续发展和繁荣,使许多不平等和排斥问题激增。数据资源中存在儡见和他误数据的问题，而没有明fi的计划来耕决负贲任的A1.部詈和数据管理问题，政病在被动和恐慌的环境中努力制定政策，对此相和证据的不信任和脱离导致了恶性和两极分化的信息环境。AR1.和CN1.社区需要考虑的一些战略问题 在这种情况卜，Ur以做什么来解决偏见和缺乏数据完整性的问时？ 在这种情况下，图书馆的报传数据管理模里是什么？ 在这种情况下，研究和知识生态系统如何为学习进行最佳定位？亚历克斯在这个场景中的经验.M1.TA仍在刷新.即使AIeX认为内置的保护指枪在A

39、ICX的睡眠周期内保外M1.TA的晚间更新MrrA也变褂功能失调.没有MITA.AkX感到迷路J.听起来刷新将在本周末完成.她发现MITA在日程安排和优先事琰中的歧视性行为令人恐惧.更不用说MrrA起草的电子邮件回复中的公然爆发了.MITA的推理不能被误解.上周三，她立即关闭了她,并争先恐后地与上要合作伙伴和几位申请人重新联系，以获得曾经的赠款.不适当和不蚂一顾，亚为克斯发现她能得不好，一旦她到了电脑，就会上网，找出当天的优先本项域的H子一口持续到晚上。在一个软件工程师、政策制定并和用户对人1智能设计和使用的不充分和不负责任的方法让人I：智能精灵走出瓶子的时代,亚历克斯面临着在社会动荡中挽救人

40、工智能前景的限巨任务。地平线创新基金会是反对人工智能放大的儡见和歧视正常化的先件。M1.TA对HIF努力的行为具有说刺.芭味，但以一种病态和令人不安的方式。今天是星期一，亚历克斯首先回顺了一份关于奴新社会裂痕的报告.询杳结果令人泪,我一一外撅的数据管理不善导致了人工智能系统延续并加剧了社会不平等。在一个迅速来用人工智能的世界中,H1.F以其谨慎的态度脱颖而出,坚持对人工智能系统进行深思熟虑和道馅培训.周中,亚历克斯发现自己与社区领袖和活动家会面.制定如何的保数字素养和批判性思维成为现代教行的基石.该基金会启动了口和计划,该计划付任使个人能第在A1.主导的环境中批判性地评估信息.并特别关注2术和

41、人文学科，以促进整体学习方法，HorizoIovatiosFodatio也成为开放式AI研究和学习模型的庇护所，这是世界上大多数AI都由资源丰富I1.联系紧密的机构控制和访问的罕见商品.基金会的政黄要求对数据进行适当的管理,确保透明度和完整性，井制定办作计划和解抉Unr展性问施。该组织资助的好个研究IS目都成为如何管理人工智能的灯塔，公开分享调比结果，造福全社会,在过去的几年中，虺来越多的研究和学习合作者社区己羟出现，亚历克斯认为这是必傀的变革推动者和未来的领导者。随着政府监督的加强，亚历克斯走了一条很好的路线，但导在不损击民主自由的情况下负货任地使用人工智能,人们经常看到她游说平衡的法规，在

42、不扼杀创新的情况卜保护公民.场景4：自主A1.这是一个世界人工智能正在成为研究和学习中越来越独立的合作伙伴和合作齐，利用不断扩展的开放费源和数据来推动理解远远超出没有人工超能的人类UJ能取得的研究进展“社会己经适应了AI在生活和经聆的各个方面增强的世界.并且在此过程中.有意识地和无意识坨放弃了对A1.的越来越多的代理。人工智能在发展中取得了进展，但尚未完全实现。“人工智能（AGI）.然而,人工智能现在在工作场所以及开发人工智能同行和人类所及视的新知识、产品和Ih务方面显示出越来越多的自主权。有趣的是,访问成为工具,技术和AI学习的封闭和开放系统的混合，为AI使用创建最开放的系统，同时，人类继续

43、为如何应对开放和用用通道的问题而苦苫挣扎,人类现在必须与A1.竞争吗？人类社会尚未就如何应对H益自治的人工智能达成共识.很大一部分人基本上没有意识到人工智能对他们生活的影响：很大一部分人偶尔会遇到自主人工智能，通常会这样做。越来越多的部门定期与人工智能同学和合作者合作和互动，在整个早期教行中,数字素养的发展收点是为与AI的互动要定坚实的基础，以及辨别虚假、不准确内容和我实、准礴内容的技能。随石时间的推移,人工智能在人类教育过程中的作用不断扩大.而知识和数据的开放访问隐着人工智能监诉和资源维护导致的数据和知识来源的质量和完整性而持续增长人类在工作场所与A1.副驾服和助手的经验迅速转变为与A1.合

44、作者合作，最后在某些情况卜,与AI领导合作。社会开始困绕应对技巧和机制开发新的学习和研究领域，以在这个新世界中找到幸福，工作涵意度和意义，到2。35年，立法者开始讨论人工智能与人类的权利，在这个世界上，人类初级研究人员一一研究生、睥上后一一比十年前少了；这些角色的成本在工会化和“生活工资-运动的压力卜上升了，而研究经费却持平，然而，在一些学科中，舫若人工智能研究人圾的大军补充和加强，生产力大幅增加；然而，不同学科的模式并不均衡，这取决于将研究延础设地转换为云实胺室等人工智能友好系统的资金以及学科本身的性质.些领域已羟证明对人工智能研究人员非常好客：对于其他乐域，进展较慢.人类研究人员与AI研究

45、人员合作，并在实验的设计物建模中利用AI工具，研究导致了一个令人兴奋的,犷大的见解和知识的广泛的主胭，研究项目和性询变得更加流畅和适应学习和见解.并且是衽个研究企业如何在研究和知识生态系统中组税的主要宠动力.由人工智能和人类研究人力组成的研究团队处于最前沿，在许多研究领域取得了快速进展，许多研究人班认为，诺贝尔奖于2031年首次能发给一个Hi队.可能很快就会颁发给包括人I：智能参与者在内的团队.传统的学术研冗出版和传播系统正在以整杂的方式发展,变得越来越不透明和可复制；有些部分主要用于人工智能间数据共享,人类难以导航,用于人与人之间交流的部分，以及其他形式的学术交流.旨在弥合人类5人工智能之何

46、的界面，传统的图书馆功能和信息忏理嵌入在许多AI研究平台中，研究和图书馆企业都经历了重大的重组，重组和裁员，包括人工智能工人和机器人技术。当前的驱动因素和趋势表明了这种情况的潜力缺乏对公共机构的投资以及研究中人力成本的增加支持了研究和图书馆的精简和自动化的逻辑通过人工智能和机器人的工作流程。目前诀乏人工智能的社会1月球射击”目标，说明在深思妫虑和负出任的设计和部署中缺乏意图，耕究雎续在校测和测求人工智能中的推理和创造力，井取得了一些有希望的结果，AR1.和CN1.社区需要考虑的一些战略问题 图书馆如何在人工智能主导的研究和学习模型中保持相关性？ 图书馆在.扩大和维护开放科学方面的作用是什么？

47、在这种情况下,研究和知识生态系统如何为学习进行G佳定I；?亚历克斯在这个场景中的经验.A1.ex与她的合伙人MITA起担任HIF的联合董事已有几年了，MITA在晋升之前已羟担任她的助手了几年，但是在晋升时,很明显，他们更多的是合作伙伴,而不是老板和助手的关系.因此,HIF决定选择联合董事的方式到目的为止这是一个令人振奋的成功.人工智能向自主性和创造力的飞跃已羟从根本上改变了研究和知识的格局.亚历克斯长期以来A是负货任的人工智能使用的拥护者，现在提倡与人工智能建立伙伴关系模式，认识到有必要利用K能力来实现更大的利益,同时解决这个新忖代提出的灾杂的道速考虑.这是另个星期的开始，A1.eX和MITA召集了个虚拟留家会议,其中有如不寻常的参与者：人炎研究人i.A1.研究人员，A1.合作伙伴,伦理学家和政策艘问.他们共同讨论了开放科学在AI主导的研究领域的管理，的首数字素养变得与同读和写作样五要，A1.ex和MnA推动教仃改，Yj该班金支持将AI素格从教育的早期阶段，确保后代有能力与人工智能合作伙伴、合作者和领导者共存，在本周初.MrrA专注于AICo1.1.aborative.该计划旨在帕三人类研究人员A1.同行之间的共生关系，该访划具有开创性,旨在建立将A1.归功于研究的协议,并考虑了I实