TZPMA 0009— 2024《智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范》.docx

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1、ICS（暂时未确认）CCS（皙时未确认）T/(ZPMA)T/ZPMA00092024智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范Genera1.Technica1.SpecificationforMachineVisionInspectionSysteminInte1.1.igentManufacturing(征求意见稿)2024-XX-XX实施2024-XX-XX发布浙江省职业经理人协会发布智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范1葩围本文件规定了智能制造中使用的机器视觉检测系统,包括但不限于系统架构、系统要求、实施与操作、检胺与脸收等，旨在为使用者提供清晰的理解内容与要求，从而在设计和实施机涔视觉

2、检测系统时能够遵循一致的技术规他,确保系统性能的可扰性和安全性.本文件适用于研发和应用机器视觉检测系统的制造商、科研院、而校、企业等招美机构，2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的现范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中.注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件:不注11期的引用文件，其最新版本（包括所有的脩改单）适用于本文件。2.1 国内规范性引用文件GB/T17626.30-2023电毡兼容试验和测量技术笫30部分；电能顷/测M方法GB./T43554-2023智能制造限务通用要求GB/T43541-2023件能制造网络协同制造业务架构与信息模型GB42980-2023智能制

3、造机器视觉在找检测系统测试方法GB/T12350-2022小功率电动机的安全要求GB/T40659-2021智能制造机器视觉在线检测系统通用要求GB/T4208-2017外光防护等级UP代码）GB/T3：1B63.8-2017OpC统一架构第8部分：数据访问（；B/TIyOoI-2016质显管理体系要求GB/T25000.62-201软件工程软件产品旗后要求与评价（SQuaRE）易用性测试报告行业通用格式（CIF）GB/T18287-2013移动电话用锂热子蓄电池及蓄电池组总规范GB/T29836.3-2013系统与软件易用性第3部分：测评方法GB/T26831.1-2011社区能源计城投收系

4、统规范第1部分：数据交换GB/T147102009医用电渊环境要求及试5金方式GB157602004金属切削机床安全防护通用技术条件GB5083-1999生产设备安全卫生设计总则YD/T4615-2023工业互联网创新应用场费及技术要求3D机器视觉2.2 国外规范性引用文件ISO13849T机械安全控制系统的相关安全部分第1部分：设计用一般原理IEC62061机械领域安全相关电气电子可编程电子控制系统的安全功能3术语和定义下列术语和定义适用F本文件。机器视觉检测系统detectionsystembasedonmachinevision利用机器视觉技术，从客观“物的图像中提取信息，进行处理并加以

5、理解，嫉终用于实际检测、测量和控制的自动化系统。来源：GB40659-20212.3图像处理imageprocessing使用舞法对数字图像进行分析和修改，以曲善图像质量或提取有用信总的过程.2.4分辨率reso1.utionratio图像中可区分的最小特征的尺寸，通常用像素数f（表示。来源：GB/T19001-20162.5逃逸率escaperate机器视觉检测系统未检测出的不合格产品数占该检测批次总裁收的百分比。来源：GB/T40659-20212.6误报率fa1.sea1.armrate被机器视觉悔测系统判定为不合格品的合格品产品数求占该检测批次总合格品数m的百分比.来源:GB/T406

6、59-20214机器视觉榜测系统架构4.1整体架构机器觇觉检测系统的整体架构如图1所示.图1机器视觉检测系统整体架构（略）在生产系统层级中,机器视觉检测系统涉及设备层、控制层和车间层：设招层主要涉及接收相关控制指令并向机器视觉检刈反馈信息的各类检测执行设备等：一一控制层主要涉及机器视觉检测系统的参数配置模块、输入根块、处理模块、输出模块和存储模块等：一一车间层主要涉及与机5、SPGDMS等相关的车间管埋系统.在车间的信息流中，机器视觉检测系统的实现流程为：一一参数配置根块接收车间管理系统中的各项检测要求，并将相应的参数配置传输到输入模块、处理模块和输出模块中；怆入模块从检测执行设备中荻取被检测

7、对象的图像信息,将其转化为一组可被计算机处理的图像数据：一一处理模块接收图像数据，通过机器学习方法对图像数据进行检测处挥，输出判别结果：一一输出模块按照特定形式和接11要求将判别结果以及检测相关信息分别传怆至检冽执行设籍和存储模块中：-存储模块符判别结果和相关信息数据统一存储在本地或云端数据库中,满足检洪数据管理、查询等衢求,同时为处理模块提供样本数据（包括样本图像和对应判别结果）：一一检测执行设需根据判别结果执行检测任务，并反馈执行信息给车间管理系统，形成信息流闭环.4.2 输入模块机器视觉检测系统的输入模块主要分为成像系统和图像采集Q两大模块：成像系统用干将被检测对象转换为图像信号,通常由

8、照明光艰、镜头和工业摄像机等组成：一一图像来柒卡用于将图像信号采集到电脑中，以数据文件的形式保存在硬盘上。添人模块在采集被检测对象图像数据时包括如下要求：环境要求：包括温度、湿度、清洁等级、照明等：一一检测要求：包括工作距离、生产线节拍时间、检测对塾变化（尺寸、颜色、反射、粗糙度等）、机器视觉检测系统前工位状态等：一一聚集要求：包括图像的质吊（分辨率、对比率、透视、崎变等）和数量C4.3 处理模块机器视觉检测系统的处理模块宜采刖机器学习方法实现图像检测处理，主要包括图像预处理、模型训练和检测判别三个主要步骤,a）图像预处理：对枭集的被检测对象图像以及存储模块中样本图像进行初步处理，优化和改善对

9、检测有影响的图像质量指标.图像预处理中的优化和改善算法包括数字化、几何变换、归一化、平滑、修及和增强等：b）模型训练：将完成图像预处理的样本图像和对应判别结果标签组成训练样本集，输入到CNN等机器学习模型中进行参数训练,生成检测数字模型：c）检测判别:将完成图像预处理的检测对象图像给人到训练好的检测数字模型中进行判别,输出判别结果.处理模块在迸行图像检测处理时应满足以下要求：一一处理速度应满足生产系统节拍要求，并与资源消耗和检测效果相比应：处理过程应满足硬件负载.并与图像采集、幼入、输出的资源占用相适应：一一处埋结果应满足用户设定的逃逸率和误报率限值的要求.4.4 输出模块脓出模块将处理模块输

10、出的判别结果通过外部系统接口传输给其他系统进行数据交互.和共享,传怆的方式包括有线传输（串行接口、以太网、现场总线等）和无线传输（W1.N蓝牙、4G,5G等）.输出Ift块应滴足以下要求：一一输出数据；输出数据的格式应满足与车间管理系统和检测设招相适应的编码和存储要求：一一怆出形式：谕出形大应满足输出显示设备和相关生产肾理系统接11的要求：一一输出文件：输出文件宜包含文件设置相关信息、设在相关信息、样品相关信息、检测相关信息、结果相关信息（尺寸、位置,分类等）、报为相关信息等。5设计与开发硬件设计是机视觉检冽系统的基础,涉及相机、光源、处理静等关健组件的选择与配P1.设计应符合CB5083-1

11、999中的要求，确保硬件在各种环境条件下的可常性和稳定性.一一设计要求：根据GB50837999,现件设计应考虑以下环境条件，包括温度、湿度、海拔、化学腐蚀、机械振动等，设“时应选择符合这些条件的材料和加件，并采取必饕的防护措施.如密封、散热、防露等：一一详细设计：详细设计阶段包括电路图绘制、元器件选型、结构设计等.设计时应确保电跖的稳定性和抗干扰能力，结构设计应考虑易于安装、维护和调整：一一测试与验证：现件设计完成后，应进行严格的测试和验证，包括环境适应性测试、电气性能测试、机械稳定性测试等.确保硬件设计满足GB50831999的要求.5.2软件设计软件设计是机器视觉检测系统的核心，涉及图像

12、处理、数据分析、用户界面等帙块的开发.设计应符合GB/T25000.62-2014中的要求，确保软件的功能性、可粘性、易用性和可维护性.一一设计要求：根据CB/T25000.62-2014,软件设计应满足各类质状要求,包括功能性（符合密求）、可靠性（M少故障）、易用性（用户友好）、效率（资源利用、可雒护性（易于修改）和可移横性适应不同环境）；详细设计：洋细设计阶段包括模块划分、算法选择、界面设计等.设计时应采用模块化、面向对象的设计方法，提高代码的常用性和可维护性.同时,应选择合适的算法和教据结构，优化软件性能：一一利送与脸证：软件设计完成后，应进行系统的测试和脸证，包括单元测试、集成测试、系

13、统测试和脸收测试.确保软件设计满足GB/T25000.622014的要求,并符合用户需求.6机器视觉检测系统要求6.1 性能要求6.1.1 设备性能机器觇觉检测系统的设符性能要求主要包括：一一能鲂的人信号并输出处理结果：一一外观应满足设备要求,应无瑕疵、无活动、无断裂、无机械损坏，且相关牝牌标识应清晰；一一应符合设得安全性和信息安全性的要求，避免诱发危险：-应具的可靠性：衡强标准可包括平均故障间隔时间、平均蟋豆时间,可用性和使用寿命:一一应具法可维护性：在特定条件下经指定程序和资源执行系统修纪后，可维持或恢制到指定功能.6.1.2 过程性能机器视觉检测系统的过程性能要求般包括：一一精度：系统检

14、测到被检测对象特征值的邻近度应湎足用户要求：-速度：系统对与输入对象相关的滁入信号的反应速度应满足用户要求：一一粒定性：系统可在检测各阶段和工作环境中对静态或动态的产品进行稳定的图像采集和图像处理分析，包括成像稳定性和软件稳定性；一一灵活性：系统应适应外部需求的变化；学习能力：当被检测对象发生异常变化时.系统可自行学习并检测出异常情况.6.1.3 制造管理性能机器觇觉检测系统的制造管理性能要求主蹙包括：侦量保证：硬件与软件的开发、制造、集成等活动应严格符合质技保证体系的要求和程序：一一维护支持：系统生命周期的所有阶段都应有维护系统支持，以确保其满足指定的工作侦量；一一兼容性：应满足内部兼容性和

15、外部兼容性的要求：一一物埋特性：应考虑物理特性造成的约束，包括垢量、体枳、散热等因素.6.1.4 检测性能机零觇觉检测系统执行检测任务.判别结果应一致.一一准确性：使用规定方法在指定时间检刈一定数晶产M样本的正确率应满足企业生产现场逃逸率、误机率等目标要求；致性，多次重复执行相同的检测任务，判别结果一致：一实时性：系统应满足用户在循环时间内完成的检行任务,通常要求检测速度应比信号采集间隔速健快.6.2 功能要求6. 2.1远程控制机器视觉检测系统应实现以下功能的远程控制.一一开始：执行系统启动；一一停止：在必要时执行系统停止；-自动/手动：切换系统自动和手动模式：关机：关闭系统.6.2.2操作

16、模式机器觇觉检测系统应具爵通过命令、设置菜单或操作按钮更改操作模式的功能.机零视觉检测系统应至少支持以下四种操作模式.一一单机掾作模式:使用内汽程序、控制菜单或按钮控制，根据需要更改系统操作笈数，系统可独立执行所有操作.在此模式下，其他系统或控制器不UJ控制机器机党检测过程.一一在筏操作模式：机器视觉检测系统应支持在线远程控制.在此模式下，其他系统可远程监控和维护机器视觉检测系统。一一协作操作模式：若机器视觉检测系统的检查周期大于生产战周期，则应将机器觇觉检测系统设置为协作模式.在此模式下,每个机满视觉检测系统只完成部分检测任务.一一校准愫作模式；用于机器视觉检测系统的标定过程。在此模式下，机

17、器视觉检测系统应参考己知模式进行校准，确保所有系统设巴金教和判别结果一诙，6.2.3系统配置机器视觉检测系统应提供配混管理菜单或编程工具，供用户按照各类用途配范系统功悭或更改系统性能，以卜情况应重新配四机器觇觉格测系统：计划新建生产线时,附评估机器视觉检测系统的检测同期与生产周期的匹配度:一一计划新产M时,应更改检骏项目，模式识别标定、识别算法和质状控制标准：一一计划设置新的质瘠控制标准时，应提供调整质疑控制参数的方法。6.2.4系统自诊断机器视觉检测系统应具备系统白珍断的功能.自诊断方法可包括.一一开机诊断；通电后，使用特定的应用程序执行全面运行诊断。开机诊断应自动提示错误代码或错误清息，以

18、便进行故障定位,只有当全部开机诊断项目都正常通过后,系统才旎进入正常运行准备状态：一一实时诊断：系统正常工作时，运行内部诊断程序、对系统本身及外部输入/输出设备进行自动测试、检杳，并显示有关信息和故障,实时诊断一般会在系统工作时反更进行,6.2.5远程维护机器视觉检测系统应具备远程维护的功能，包括如下功能要求：一一应支持远程基于实时和历史系统故障数据的实时系统状态整测、故障报警和故障预测：一一应具备远程系统更新功能.6.2.6互联互通机器视觉检测系统应直接或间接与其他现场设的、控制系统、车间管理系统等进行通信.应适比两种以上的工业以太网接11.所布接11数据格式和接口方式应符合国家或者行业内相

19、关接口标准要求，宜支持OPCUA,其数据访问的实现应符合以6.3安全要求6.3.1基本安全原则6.3.1.1向确保机器觇觉检测系统在设计和使用过程中遵循普泗认可的安全工程原则和实践。6.3.1.2应执行风险评估,确定潜在的危险并采取适当的防护措施来减轻这些风险.6.3.2设备安全6.3.2.1机推视觉检刈系统的所有硬件组件都应按照相应的安全标准进行设计.制造和集成.6.3.2.2系统中使用的相机、传第器、光源等设备应具有必要的安全认证，并符合国际安全标准.6.3.3软件安全6.3.3.1机器觇觉检测系统的软件应采取安全编码实践，以防止软件漏洞和恶意攻Ik6.3.3.2应实梏严格的访问控制机制,

20、确保只有授权用户才能操作系统和数据.6.3.4个人防护6.3,4,1制定必要的个人防护装符(PPE)政策，确保操作人员在与机器视觉检测系统交互时得到充分的保护.6.3.4.2应提供适当的培训,以确保所有操作人员理解桁关安全程序和PPE的正确使用方法.6.3.5紧急停止和安全断开6.3.5.1机器视觉检刈系统应设计行紧急停止EStop）功能.以便在紧急情况下迅速杼止系统运行.6.3,5,2系统应支持安全断开功能，允许在必要时将系统安全地从生产线或操作环境中移除.6.3.6环境与电气安全6.3.6,1机器视觉检测系统应/容其郃当环境的电气安全要求，包括适当的接地、绝缘和电气保护。6.3.6.2系统

21、设计应考虑环境因素，如潮度、湿度、振动等，确保在预期工作环境下的安全运行。6.3.7安全信息和标识6.3.7.1应在机器视觉检测系统上清晰标识所有的安全警告和操作说明.6.3,7.2提供完整的用户手册和安全指南，包含所有安全相关信息和建议的操作流程，6.3.8安全监管道从性6.3.8.1机器视货检测系统应遵守所有适用的地区、国家和国际安全法规和标准.6.3.8.2应定期进行安全审计和检查，以确保持续符合所有安全要求.6.4环境要求6.4.1环境条件分类6.4.1.1确定机器视觉检冽系统应满足的特定环境条件类别.包括温度、i度、振动、冲击、污染等级等.6.4.1.2系统设计应祭干实际环境条件，参

22、考GB50837999进行，6.4.2稳定性与可靠性6.4.2.1在指定的环境条件下，机器视觉检测系统必须保持现定的性能稳定性和可靠性.必须在长期连续运行中雉持其性能，不应有性能退化，6.4.2,2系统应通过适应性祗试，如温湿度循环测试、振动和冲击视试,以评估其例定性.6.4.2.3定期进行系统的维护和检查，以确保长期稳定运行.6.4.3防护措施6.4.3.1系统的所有组成部件都应有适当的防护措施.如密封、散热.防尘、防水等.6.4.3.2参考GB/T4208-2017中的IP等级对设务的防护等级进行规定，6.4.4电的兼容慢6.4.4.1机据视觉检刈系统应在其部署的电技环境中正常工作.且不产

23、生干扰.系统必须谀计为能修在典型的工业电磁环境内运行，包括对电班吸声的耐受性和不受电磁干扰影响的稳定性。6.4,4,2系统的设计、制造和安装应遵循国家和国际的EK标准，确保系统能抑制或不对其他电子设备产生电感干扰.同时具有一定的抗干扰能力.6.4.4.3安装浪涌保护设；,以防止电源饯路中的短传高压浪涌对系统造成损坏.6.4.5电气环境6.4.5.1确保电源和接地系统满足系统要求，防止因电气不稳定导致的性能问胭或损坏.6.4,5.2由专业电工进行电源和接地系统的安装，并在系统投入使用前进行全面测试，以确保电源的柩定性和接地系统的正确性。6.4.6环境试验6.4,6.1进行环境试验，以骁证系统在极

24、端条件下的性能，确保其在预期的工作环境中可城运行。6.4.6.2环境试验应包括温度和湿度的极限测试、振动和取落测试.以及可能的腐独和污染测试。6.4.7环境监测与管理6. 4.7.1建议在系统中集成环境监测模块，以实时监控工作状态，如温湿度传感器、振动传感器等。7. 4.7.2制定环境管理制度,确保工作环境始终符合系统要求.及时发现并解决可旎的环境问应.7实施与操作7.1 安装要求安装是确保机器视觉检测系统正确运行的关键步骤.在安装过程中，必须确保所干iff1.件按照制造商的规范进行安装，同时符合适用的安全和环境标准，环境准备：确保安装环境符合*度、湿度、灰尘和振动等环境要求.遵守GB/T18

25、287-2013中的规范要求：一一空间布局：根据设在尺寸和工作范困，合理规划设备布局，确保足期的操作空间和维护通道:电气接入：按照5.4.5电气环境中的要求.完成电源和接地系统的正确接入,并且避ftGBT12350-200).7.2 系统调试系统调试是确保机器视觉检测系统达到设计性能的或要环节.调试过程需要精确调整系统参数.以确保最佳运行状态.一一硬件调试：悔杳所彳i硬件组件是否正确安装,进行必要的机械调整，确保相机、光源和被检测物体之间的正确位置；软件配置：加载系统软件,进行基本配置.包括图像采集参数、处理算法和用户界面设置：一一功能测试;执行系统功能测试,验证图像采集、处理和检测结果的准确

26、性和杀笈性。8. 3操作规程制定明确的悚作规程对于确保系统安全、有效运行至关乘要。操作规程应包括系统启动、操作、关闭等步骤，并明确安全注意小项。一一用户培训：为操作人员提供全面培训，包括系统操作、日常维护和故障排除指南；操作流程：制定详细的操作流程包括启动、运行、检测、关闭等步骤.以及安全注意事项：一一数据管理：建立数据管理和存储流程，确保检测数据的完整性和可追溯性。8.1 维护与保养定期的维护与保养是延长机器视觉检测系统使用寿命的关键.维护计划应包括预防性措6宣和应对突发故障的快速响应流程。一一预防性维护：制定预防性维护计划，包括定期检查、清洁和更换易根件，以保持系统性能：一一故障诊断与修复

27、：提供故障诊断和修红指南，确f呆快速有效地解决系统故障：一一J份与恢双；建立系统件和数据的备份与恢亚流程，防止数据丢失和系统故障.8.2 安全管理安全管理是保护悚作人员和谀备安全的基本要求.有效的安全管理措施有助于预防事故和减少风险。一一安全教育：对操作人员进行安全教育，强调安全操作规程和紧急情况卜的应对措施：-风险评估：定期进行安全风险评估,识别潜在的安全隐患,并采取相应措施.8.3 质量控制质量控制是确保机器视觉检测系统持续提供而精度检测结果的关键环节。通过质量监控和审计，可以持续改进系统性能.一一版J1.t监控：实施质量监控措施，如定期的系统校准和性能脸证，确保检刈精度符合要求：一一审计

28、与记录：建立系统操作和质量控制的审计与记录流程,便于监督和持续改进。8校验与验收8.4 检验程序检验程序确保机器视觉检测系统在交付使用前满足所有设计和技术要求.这包括对系统硬件、软件、功能和性能的全面检验。一一硬件检脸：检查所有硬件组件是否完好无损，是否正确安装,并符合技术规格；-软件检验：5金证系统软件是否按照要求正确安装,所有功能是否可用,并且没行错误或故障：一一功能测试：进行全面的功能测试，确保系统能够按照预期执行所有操作，包括图像采集、处理、分析和通信等。8.5 验收标准验收标准是客户接受系统的依据，应清晰、具体，并且得到双方同意.一一性能指标：明确系统应达到的性能指标，如检测速度、准

29、确率、粒定性等，井制定相应的测试方法；一用户培训：确保用户旄峡充分理解系统的操作和维护.提供必要的培训和文档：一一文档完整性：提供完整的用户手册、愫作指两和雉护文档，确保用户能够正确使用和维护系统。8.6 验收流程验收流程应包括系统的最终测试、客户评审和正式验收等步骤.一一奴终测试：在客户现场进行最终测试，以验证系统在实际工作环境中的性能；一一客户评审；允许客户对系统进行评审，确保所有要求都己满足：一一正式验收：在客户满意并确认系统满足所有聆收标准后，进行正式验收并签潦相关文件.9质量管理9.1 质量控制侦量控制是确保机器视觉拉冽系统在整个生命周期内保持高质用标准的过程，-质量计划：制定详细的

30、质量控制计划,包括质StH标、标准和检脸方法：一一质疑监控：实施质量监控措施,如定期的系统校准和性能验证，确保检测精度符合要求：一一数据分析：收集和分析质量数据，识别质用问即的趋势和根本原因，以便采取刎正措施.9.2 持线改进持续改进是通过不断优化系统性能和流程，以提高产品质埴和客户满.软度的过程.一反馈机制：建立有效的客户反馈机制,收集用户的意见和建议.用于系统的改进：一一改进计划：基于数据分析和客户反馈.制定并实施改进计划，以提升系统性能和服务侦改一一标准化流程：将改进措施纳入标准操作流程.确保系统持续改进并保持高质用标准。附录A资料性）测试报告模板A.1测试报告封面表A.1给出了机器视觉

31、检测系统的测试报告封面表AJ测试报告封面（略）A.2测试概述A.2.1目的概述测试的目的和预期结果测试的目的是验证机瑞视觉检测系统的功能、性能和稳定性，确保系统能筋淌足客户的技术要求和实际应用需求。预期结果包括系统的各项功能正常运行，性能指标达到设计要求，系统在连续运行中保持稔定，A.2.2范围明确测试的范出,包括测试的系统版本、现件用置等,测试范围应涵孟系统的所有主要功能和性能指标,包括但不限于图像聚集、处理、分析、存储和显示等。A.2.3测试环境描述测试的硬件、软件环境以及相关配置.测试环境应尽可能探拟实际应用场景,包括适当的光照条件、温度和湿度控制、稳定的电源供应等.A.3测试内容A.2

32、.3测试项目列出所有测试的项目和子项目.测试项目应涵盖系统的所有功能模块,如图像梁梁、图像处理、数据分析、系统响应时间等.每个测试项目都应有明确的测试目标和预期结果.A.3.2测试方法项目详细说明旬个测试项目的测试方法，包括使用的仪器、工具和步骤，测试方法应确保能师准确评估系统的性能.例如使用标准图像样本进行图像识别准确率测试,使用计时零测量系统响应时间等.A.3.3测试标准为每个测试项目设定的合格标准.测试标准应基于行业规范、客户要求和系统设计指标.确保系统的性能达到预期水平.A.4测试结果A.4.1测试数娓记录每个冽试项I1.的原始数据。5试数据应包括测试过程中的所有浏中俏、观察结果和系统

33、衣现，以便进行后续的分析和评估.A.4.2结果分析对测试数据进行分析,到I标是否满足测试标准.分析应包括数据的准确性、重红件和可藕性评估，以及与预期结果的对比.A.4.3异常情况记录测试过程中的任何异常情况.包括故障、偏差等.异常情况应详细记录.包括发生的时间、环境条件、系统表现和采取的措施.A,5测试结论A.5.1合格与否基于测试结果,给出系统是否合格的明确结论.结论应综合考虑所有测试项目的结果.以及对系统性能和稳定性的评估。A.5.2改进建议针对发现的何题提出改进建议。建议应具体、可行，并指出改进的预期效果和实旅的优先级.A.6附件A. 6.1测试记录附上详细的测试记录，包括屏幕假图、视领

34、等。测试记录应完整、清晰，方便回顾和发羡A. 6.2日志文件提供系统日志文件，用于分析系统运行状态。日志文件应包含系统的所有操作记录、W误信息和性能数据.附录8奥科性）常见故障及处理方法B. 1硬件故障a）相机无法启动。 可能原因：电源故障、连接问题、内部短路或器件损坏：处理方法：检查电源线和连接线,确保电源供应正常.如果问题依Id打开相机外光.检查内部电路和渊件是否有明显损坏或烧蚀迹象.必要时更换根坏的部件.b）图像模糊. 可能原因：镜头污染、焦距不正确、成像传那器损坏： 处理方法：清洁俄头，调将供电.如果图像仍然模糊，检杳成像传感器是否损坏.必要时更换传感器.8. 2软件故障a）软件崩渍。

35、一可能原因：软件冲突、资源不足、娘程错误或病毒攻击：处埋方法：理启软件,检者系统资源，更新软件版本,安装杀毒软件进行全面扫描.b）检测精慢下降。-可能原因：算法参数设比不当、软件尊法缺陷、成像系统校准失准：一一处理方法：由新校准系统.谓整算法参数,如果何应依然存在,联系软件供应商更新软件或优化算法.B. 3通信故障a）数据传输中断。 可能原因：网络不稳定、通信协议错误、硬件接U故障： 处理方法：检查网络连接，确保通信协议正确设置，检杳埋件接口是否损坏，必要时更换网络设侪或通信接口.b）与外部设招通信异常. 可能原因：接口不匹配、第动程序向咫、外部设备故障： 处理方法：检杳接口和阴动程序，确保兼

36、容性，更新舜动程序,检查外部设备状态，必要时进行维修或更换.8. 4操作错误3）操作员无法启动检测流程。Ur健原因：权限不足、操作步骤拙误、软件界面设许不合理：-处理方法：赋予适当权限,提供操作培训如果是用干软件界而设计问遨.请联系软件开发方进行界面优化，b）误检率高。可能原因：操作员未按规程操作、检测算法不准确、成像筋出差：处埋方法:加强操作规程培训，监珞操作过程,确保操作员严格按照操作煽程执行.同时，检置检测算法和成像系统，进行必要的调整和优化，智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范编制说明团标制定工作组二零二四浙江省职业经理人协会团体标准编制说明一、制定标准的背景、目的和意义随着智能制造

37、技术的迅速发展，机器视觉检测系统在工业自动化中的应用越来越广泛。这些系统通过模拟人类视觉功能，对产品进行自动检测、识别、分类和处理，大大提高了生产效率和产品质量。然而，由于缺乏统一的技术标准，不同厂商生产的设备在性能、可掌性、旋容性等方面存在差异，给用户的选择、使用和维护带来了困难。因此，有必要制定一套通用技术规范，以促进机器视觉检测技术的发展和应用。此项行为有以下几点重要意义：（I）提升行业整体水平：有助于推动整个机器视觉检测行业向更高标准看齐，提升整个行业的技术水平和产品质量。（2）保障用户利益：用户可以根据规范选择高质量的产品，享受更稳定、可靠的服务，减少因产品质量问题导致的损失。（3）

38、促进国际交流与合作：有助于我国机器视觉检测技术与国际接轨，促进国际间的技术交流与合作，提升我国在国际舞台上的影响力。（4）推动智能制造发展：为智能制造领域的其他技术规范制定提供参考，推动整个智能制造领域的技术进步和产业升级。综上所述，制定智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范对于提升产品质量、促进行业标准化、提高系统安全性、促进技术创新、保障用户利益、促进国际交流与合作以及推动智能制造发展等方面具有重要的意义。二、工作间况（一）标准主要起草单位和起草人员任务分工标准的主要起草单位为宁波金雨科技实业有限公司，由黄国军担任工作组组长主导完成了标准的编制工作。（二）主要工作过程1、项目立项阶段随着智

39、能制造的飞速发展，机器视觉检测系统在提高生产效率和产品质量方面扮演着越来越重要的角色。然而，面对市场上多样化的产品和技术解决方案，企业在选择和使用机器视觉检测系统时遇到了困难，原因是缺乏针对智能制造特定需求的、统一并具有指导性的技术标准。现有的一些通用标准和行业指导方针不能完全满足这些企业特有的细致和专业化需求。为了填补现有标准的不足，提出更具体、更针对性的技术和管理要求，参考宁波金雨科技实业有限公司的技术实践与经验来编制此标准，旨在提高机器视觉检测系统的选择、应用和维护效率，减少因技术不匹配或应用不当导致的生产损失，保护企业投资，以及保障系统的长期稳定运行。2、理论研究阶段标准起草组对涉及机

40、器视觉检测系统的企业进行了深入的调杳研究，同时广泛搜集了相关国内外标准和技术文献，开展了一系列的研究分析与资料查证工作。这些努力帮助确定了标准的制定原则，并结合了行业内众多企业在应用机器视觉检测系统方面的实际经验，为后续的标准起草打下了坚实的基础。标准起草组进一步研究了机器视觉检测系统在智能制造中的应用需求、安全风险管理以及兼容性与互操作性问题，明确了标准中需要规定的各项技术要求和测试方法，确保了标准的具体起草工作能够有的放矢，切实解决行业的实际问题。3、标准起草阶段在理论研究基础上，起草组在标准编制过程中充分借鉴已有的理论研究和实践成果，基于我们基本国情，经过数次修改，形成了智能制造中机器视

41、觉检测系统通用技术规范标准草案稿。4、标准征求意见阶段形成标准草案稿之后，起草组召开了多次专家研讨会，从标准框架、标准起草等角度广泛征求多方意见，从理论完善和实践应用方面提升标准的适用性和实用性。经过理论研究和方法验证，明确并规范了机器视觉检测系统的关键技术要求和测试方法。起草组形成了智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范（征求意见稿）。5、专家审核阶段拟定于2024年07月召集专家审核标准,汇总专家审核意见之后，修改标准并发布。三、标准编制原则和确定标准主要内容的依据-）标准编制原则本标准依据相关行业标准，标准编制遵循“前瞻性、实用性、统一性、规范性”的原则，注重标准的可操作性，严格按照GB

42、/T1.1最新版本的要求进行编写。（二）确定标准主要内容的依据在广泛了解行业目前机器视觉检测系统的关键技术要求和测试方法现状的前提下，借鉴吸收国内外有关标准经验，最终形成了智能制造中机器视觉检测系统通用技术规范征求意见稿初稿。四、与现行有关法律法规、强制性标准和其他有关标准的关系在广泛调研、行阅和研究国际标准、国家标准、行业标准的基础之上，形成本标准征求意见稿。本标准的制定引用的标准如下：GB/T17626.30-2023电磁兼容试验和测量技术第30部分：电能质量测量方法GB/T43554-2023智能制造服务通用要求GB/T43541-2023智能制造网络协同制造业务架构与信息模GB/T42

43、980-2023智能制造机涔视觉在线检测系统测试方法GB/T12350-2022小功率电动机的安全要求GB/T40659-2021智能制造机器视觉在线检测系统通用要求GB/T4208-2017外壳防护等级（IP代码）GB/T33863.8-2017OPC统一架构第8部分：数据访问GB/T19001-2016质量管理体系要求GB/T25000.62-2014软件工程软件产品质量要求与评价（SQuaRE）易用性测试报告行业通用格式（C1.F）GB/T18287-2013移动电话用锂离子蓄电池及蓄电池组总规范GB/T29836.3-2013系统与软件易用性第3部分：测评方法GB/T26831.1-2

44、011社区能源计量抄收系统规范第1部分：数据交换GB/T14710-2009医用电器环境要求及试验方式GB15760-2004金属切削机床安全防护通用技术条件GB5083-1999生产设备安全卫生设计总则YD/T4645-2023工业互联网创新应用场景及技术要求3D机器视觉五、重大意见分歧的处理经过和依据本标准未出现过重大分歧。六、标准实施的社会效益及经济技术分析（一）形成统一的指导体系：木标准的制定与实施，致力于规范企业在设计、集成、使用和维护机器视觉检测系统的过程中的行为,确保各参与方能够达成统一共识，共同遵守有关规定。这一举措不仅有助于形成一套具有行业特色、统一的技术指导规范，而且对于提

45、升整个行业的技术水平和产品质量具有重要意义。（一）降低企业运营成本：通过实施统一的技术规范，企业在选择和采购机器视觉检测系统时，可以更加明确自己的需求，减少因技术不匹配或应用不当导致的生产损失。标准化的产品和流程还可以降低企业的维护成本和培训成本，提高生产效率。（三）促进技术创新和产业升级：本标准为研发人员提供了明确的技术指导，鼓励创新，推动机器视觉检测技术的进一步发展。同时，标准的制定也为相关产业的发展提供了方向，促进产业升级和转型。（四）增强国际竞争力：通过制定和实施与国际接轨的技术标准,我国的机器视觉检测技术可以更好地参与国际竞争，提升国际市场份额。统一的技术规范也有助于提升我国产品在国际市场上的竞争力。七、贯彻实施标准的措施和建议本标准出台后，宁波金雨科技实业有限公司将组成标准宣贯领导组和工作组，组织开展宜贯培训，同时借助官方网站、新闻媒体、现代通信手段如微信公众号等平台进行广泛宣传，在上下游企业形成标准共识，协同推进，保障标准有效落地。八、其他应予说明的事项本标准不涉及专利、商标等知识产权问题。