商务与经济统计作业仅供参考.doc
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1、第一章 数据与统计资料P 1825. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,表略a 数据集中有几个变量?答:数据集中有5个变量.b哪些变量是数量变量?哪些变量是品质变量? 答:市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量;交易所和股票代码是品质变量.c对交易所变量,计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数.绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图.交易所频数交易所百分数%AMEX5AMEX20NYSE3NYSE12OTC17OTC68总计25e 平均市盈率是多少?答:利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第二章 表格法和图形法P 235按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为:布
2、朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯.假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据图略a相对频数分布和百分数频数分布.name frequencyPercentageBrown714Davis612Johnson1020Jones714Smith1224Williams816total50b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些? 答:最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯.P5051 表2-17 给出了50家财富500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据.图略a构建所有者权益和利润变量的交叉分组表.对利润数据以0-200,200-400,100
3、0-1200分组,对所有者权益数据以0-1200,1200-2400,4800-6000分组.计数项:CompanyProfitStockholders Equity 0-200200-400400-600600-800800-10001000-1200总计0-1200101111200-24004102162400-360043311123600-480012254800-60002316总计1817625250b. 计算a中交叉分组表的行百分数.计数项:CompanyProfitStockholdersEquity 0-200200-400400-600600-800800-1000100
4、0-12000-120090.90%9.10%1200-240025%62.50%12.50%2400-360033.30%25%25%8.30%8.30%3600-480020%40%40%4800-600033.30%50%16.70%P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图.b. 评价这两个变量之间的关系. 答:二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加.但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的.案例2-1 Pelican 商店1. 主要变量的百分数频数分布顾客类型频数项目频数支付方法频数Promotional70129
5、Discover4Regular30227Proprietary Card70310MasterCard14410Visa1059American Express267718193101131171性别频数婚姻频数Male7Married84Female93Single16净销售额组宽最大值频数0-50503951-10010035101-15015016151-2002006201-2502501251-3003003年龄组宽最大值频数0-2020221-40404241-60604761-808092. 条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数.3. 顾客类型常规性或奖励性与销
6、售额的交叉分组表,并评价其相似性与差异性.计数项:CustomerNet SalesType of Customer0-5050-100100-150150-200200-250250-300总计Promotional24251251370Regular15104130总计393516613100答:根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效.使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域
7、则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300.4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系. 总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大.第二次作业第三章 描述统计学II :数值方法P 8763 人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车.下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计.a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数.乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32b.计算每种方法的样本标准差乘坐公交车的样本标准差:4.643乘坐私家车的样本标准差:1.826
8、c.根据a和b的计算结果,哪一种方式上班去更好?请解释.答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32.以与乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32.二者数据相同,无法直观比较二者的差别.而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值,离散程度大,稳定性差,风险高.乘坐公交车的样本标准差:4.643,而乘坐私家车的样本标准差:1.826,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好.d.绘出每种方法的箱型图.对箱型图的比较是否也支持你在c中的结论.答:支持.P 89案例3-1 Pelican 商店1. 净销售额的描
9、述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量.描述统计量Net SalesN极小值极大值均值标准差方差13.2Net Sales113.213.213.230.有效的 N 列表状态114.8Net Sales114.814.814.820.有效的 N 列表状态118.0Net Sales118.018.018.000.有效的 N 列表状态119.5Net Sales119.519.519.500.有效的 N 列表状态120.8Net Sales120.820.820.800.有效的 N 列表状态122.4Net Sales122.422.422.420.有效的 N 列表状态122.5Net Sale
10、s222.522.522.500.0000.000有效的 N 列表状态223.8Net Sales123.823.823.800.有效的 N 列表状态125.0Net Sales125.025.025.000.有效的 N 列表状态128.4Net Sales128.428.428.440.有效的 N 列表状态129.5Net Sales229.529.529.500.0000.000有效的 N 列表状态230.0Net Sales130.030.030.020.有效的 N 列表状态131.6Net Sales431.631.631.600.0000.000有效的 N 列表状态437.5Net
11、Sales137.537.537.500.有效的 N 列表状态138.5Net Sales138.538.538.500.有效的 N 列表状态139.0Net Sales139.039.039.000.有效的 N 列表状态139.5Net Sales339.539.539.500.0000.000有效的 N 列表状态339.6Net Sales239.639.639.600.0000.000有效的 N 列表状态240.0Net Sales140.040.040.000.有效的 N 列表状态144.5Net Sales344.544.544.500.0000.000有效的 N 列表状态344.8
12、Net Sales144.844.844.800.有效的 N 列表状态145.2Net Sales145.245.245.220.有效的 N 列表状态146.0Net Sales146.046.046.000.有效的 N 列表状态146.5Net Sales146.546.546.500.有效的 N 列表状态147.2Net Sales147.247.247.200.有效的 N 列表状态147.6Net Sales147.647.647.600.有效的 N 列表状态149.5Net Sales349.549.549.500.0000.000有效的 N 列表状态352.5Net Sales152
13、.552.552.500.有效的 N 列表状态153.2Net Sales153.253.253.200.有效的 N 列表状态153.6Net Sales153.653.653.600.有效的 N 列表状态154.0Net Sales154.054.054.000.有效的 N 列表状态154.5Net Sales154.554.554.500.有效的 N 列表状态156.5Net Sales156.556.556.520.有效的 N 列表状态157.6Net Sales157.657.657.600.有效的 N 列表状态158.0Net Sales258.058.058.000.0000.00
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