农业大数据项目测试报告.docx

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1、农业大数据项目测试报告XX科技股份有限公司编制目录1. 系统功能测试概述31.1. 测试方法和步骤31.2. 测试部署及环境51.3. 1.测试数据准备51.4. 2.测试结果测试数据62. 性能测试报告101. 1.测试目标102. 2.测试内容103. 3.测试环境104. 4.测试过程和结果121 .系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善,能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量（如多个用户同时存取）

2、等情况下是否还能正常地工作。1.1. 测试方法和步骤表1产量变化分析测试方法表测试项编号XOO1.测试项名称产量变化分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击产量变化分析图形展示近年来各类农产品的产量变化情况表2产品价格分析测试方法表测试项编号X002测试项名称产品价格分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击产品价格分析图形展示各类农产品价格变化情况。表3进出口分析测试方法表测试项编号X003测试项名称进出口分析表7灾害统计分析测试方法表测试项编号X007测试项名称灾害统计分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击灾害统计分析图形展示全国灾害发生数量情况。表8种植

3、面积变化分析测试方法表测试项编号X008测试项名称种植面积变化分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击种植面积变化分析图形展示近年来各类农作物的种植面积变化情况。1.2. 测试部署及环境1.2.1. 测试数据准备 产量变化数据 产品价格数据 进出口数据 农产品销售数据 全国种植数据 销售渠道数据 灾害统计数据 种植面积变化数据1.2.2.测试结果测试数据表9产量变化分析测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称产量变化分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击产量变化分析图形展示近年来各类农产品的产量变化情况。图形展示近

4、年来各类农产品的产量变化情况。测试人员（签字）：XXX表10产品价格分析测试结果表测试项编号X002测试项名称产品价格分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击产品价格分析图形展示各类农产品价格变化情况。图形展示各类农产品价格变化情况。表11进出口分析测试结果表测试项编号X003测试项名称进出口分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作颈期结果实际结果备注O1.点击进出口分析图形展示近年来各类农产品的进出口情况。图形展示近年来各类农产品的进出口情况。测试人员（签字）：XXX表12农产品销售分

5、析测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称农产品销售分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击农产品销售分析图形展示全国各类农产品的销售情况。图形展示全国各类农产品的销售情况。表13全国种植分析测试结果表测试项编号X005测试项名称全国种植分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作颈期结果实际结果备注O1.点击全国种植分析图形展示全国农产品的计划种植面积情况。图形展示全国农产品的计划种植面积情况。测试人员（签字）：XXX表14销售渠道分析测试结果表测试项编号X006测试项名称销售渠道分析测试

6、时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击销售渠道分析图形展示农产品的销售渠道占比情况。图形展示农产品的销售渠道占比情况。表15灾害统计分析测试结果表测试项编号X007测试项名称灾害统计分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作颈期结果实际结果备注O1.点击灾害统计分析图形展示全国灾害发生数量情况。图形展示全国灾害发生数量情况。测试人员（签字）：XXX表16种植面积变化分析测试结果表测试项编号X008测试项名称种植面积变化分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试她点测试方法和步骤序号测试操

7、作预期结果实际结果备注01点击种植面积变化分析图形展示近年来各类农作物的种植面积变化情况。图形展示近年来各类农作物的种植面积变化情况。2.性能测试报告2.1. 测试目标以农业大数据分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近1TB,移动互联网用户快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，上网记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试，险证农业大数据分析平台，是否可以有效解决数据采集、加栽、存储、查询、分析等问题。2.2. 测试内容1 ）存储节点数和存储量验证；

8、2）并发加载数据的效率验证；3）分别选取简单查询（指定农产品类型价格变化情况查询），单表统计（查询各类农产品最高价格）两个应用场景验证产品性能。2.3.测试环境软硬件环境配置如下：表17服务器配置推荐配置及说明CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR3硬盘2个600G的SAS硬盘,15000RPM,RAID1.,作为系统盘12个2TB的SATA硬盘,7200RPM,不做RAID1.网络双电口万兆（IOGbps）以太网卡部署环境如下:表18集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库股若节点5台Web查

9、询应用服务节点1台空器髀网.传感器h*网络拓扑情况如下:图1拓扑结构图2.4.测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5TB,3个副本，压缩率在3左右，因此实际HBaSe表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB,近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加莪数据的效率农业大数据分析集群每秒平均达到150万记录/秒，峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于100O请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含用户访问查询页面的时间）场景一：指定农产品类型价格变化情况查询表19指定农

10、产品类型价格变化记录表测试相关表数据量表名条致tb_agricu1.tura1._sa1.c19134测试语句SE1.ECT*FROMtb_a&riCUI1.Ura1.SaICWHEREtype=?；场景说明使用程序登询指定农产品价格变化情况SQ1.性能并发:5000单SQ1.平均执行时间：12msAPI性能并发：30W单SQ1.平均执行时间：3ms场景二：查询各类农产品最高价格查询：表20查询各类农产品最高价格详细信息表测试相关表数据量表名条数tb_price33246测试语句SE1.ECTtype,max(price)FROMtb_priceGRO1.PBYtype：场景说明统计各种类型农作物今年的最嬴价格SQ1.性能并发：2000单SQ1.平均执行时回：130sAPI性能并发：10W华SQ1.平均执行时间：90IS