国内大模型发展现状及未来趋势分析.docx

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1、国内大模型发展现状及未来趋势分析1、何为大模型？伴随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型成为当下全球科技竞争的新高地。大模型是具有庞大参数规模和计算能力的机器学习模型。通俗来讲，大模型是通过输入大量语料进行训练，赋予计算机拥有像人一类样的“思考”能力，使之能够理解文本、图片、语音等内容，能够进行文本生成、图像生成、推理问答等工作。大模型拥有巨大的参数规模，使其拥有强大的表达能力和学习能力。2、大模型的类型按照部署方式的不同，大模型可分为云端大模型和端例大模型。云测大模型以海量数据、大规模的算力资源规划在云端，具有广谱性，可涵盖多个领域。而端侧大模型则以手机端、PC端为主要展示方式。从端侧大模型

2、来看，手机和PC大模型由于直接部署在设备终端，让用户体验到更加个性化和便捷的智能体验。而云测大模型又分为通用大模型和行业大模型。其中，通用大模型是指具有广泛适用性的大型生成式A1.模型，能够处理多种任务和应用于不同领域。国内百度文心一言大模型、阿里通义千问大模型、科大讯飞星火认知大模型便是通用大模型。行业大模型则是指针对于某个特定行业或领域需求，采用大规模数据训练和先进算法的深度学习模型。行业大模型通常包括该行业的关键流程、价值链、参与者、关系和其他重要要素，可以帮助理解行业的运作机制、业务流程和价值创造方式。不仅如此，由于模型参数少，训练和推理的成本更低。华为盘古大模型、蜜度文修大模型便是行

3、业大模型。大模型类型类型功能大模型案例遇用大模里文本生成、iSK1.9M.如识问答、SWHIif.1学爱力、代码能力、多模态力等百度文心一言大模型阿通义千向大幡型科大讯飞星火认知大模型云IN大模型行业大模型1金融文档处理,知识科筝,内容生成、媾助决谶2医疗医学影像生成、识问答辅助决策3政务政检索,知识何答、1助决策4电离线量分析、周品推广.商品销W5传媒录音转写、新闻写作，华为鱼古大梗St度一文修大模型蝎倘大模型福体识别、语义理解胎来-NOM1.GPT蜻云结合大H1.fi语义搜索、AHR问答文本创作,图片生成、智交互等ViVbW心大模型3、国内大模型备案现状当前.，大模型如“雨后春笋”般涌现，

4、大模型产业的应用落地也将进一步提速。据不完全统计，目前国产大模型数量已超200个（截止2024年3月），莅盖多个行业和领域，大模型应用场景不断拓展。其中，截至今年3月，在国家网信办成功备案的大模型已达117个，可见我国人工智能大模型发展之快竞争之激烈。此外，数据显示：117家通过国家网信办备案备案的大模型来自不同的地区和企业，其中北京地区占据51个，上海24个，广东19个，北上广三地合计占全国大模型总数量的64%。在大模型行业发展过程中，政府和企业都发挥了重要作用。政府通过制定政策、优化营商环境、支持大模型重大项目和创新平台等方式，为产业发展提供全方位支撑。同时，企业也积极投入大模型的研发，推

5、出新品，探索产业发展新路径，加快形成人工智能大模型产业竞争优势。为进一步保障和监管A1.技术创新，我国出台了生成式人工智能服务管理暂行办法，为A1.技术的合规应用提供了明确的法律框架。在此之前，我国已经出台了针对深度合成算法的互联网信息服务深度合成管理规定，明确了深度合成服务相关方的义务与主体贡任。各项法律法规要求企业与开发者在享受AI技术红利的同时，确保每一步都符合法律规范，共同推动人工智能行业的稳步前行。总而言之，我国人工智能大模型发展快速，政府与企业共促产业进步，同时强化法律监管确保数据合规与安全。向下滑动查看4、典型大模型简介一、百度文心一言1、大模型筒介：2023年3月16日，百度在

6、北京总部召开新闻发布会，宣布正式邀请测试基于百度新一代大语言模型的生成式AI产品一一文心一言。在新闻发布会上，百度创始人、董事长施首席执行官李彦宏、度首席技术官王海峰介绍并演示了文心一言的功能。文心一言具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在文学:创作、文案创作、搜索问答、多模态生成、数理逻辑推算等众多领域都能为用户提供高质量服务。文心一言拥有四大基础能力:理解能力、生成能力、逻辑能力、记忆能力。2、大模型优势：百度文心一言大模型已发布4.0版木，相比上一代文心大模型，四大能力显著升级，其中逻辑提升幅度是理解的3倍，记忆提升幅度是理解的2倍。理解能力方面，文心一言能听懂潜台词、第杂句式、

7、专业术语、前后乱序、模糊意图等更杂提示词，也能胜任代码理解与调试任务；生成能力方面，文心一言能快速生成风格多样的文本、代码、图片、图表、视频，比如进行文案创作、制定生活计划、编写高质量代码；逻辑能力方面，文心一言能帮用户解决复杂的逻辑难题、困难的数学计算、重要的职业/生活决策、代码纠错、常识推理、逻辑校验、立体几何、辩论灵感等：记忆能力方面，经过多轮对话后，文心一言依然能记住对话的重点，轻松胜任复杂问题、沉没体验角色对话。文心一言吸引并服务了大量的开发者和企事业单位。目前，这个生态已经聚集了535万开发者，为20万家企事业单位提供服务。此外，仃度还与12家硬件伙伴联合发布了K桨生态发行版，旨在

8、推动深度学习平台与更多硬件的适配，从而进一步提升A1.技术的应用范围和效果。百度文心大模型通过聚焦生态打造、拓展生态伙伴以及产学研合作等方式，正在积极推动A1.技术的创新、应用和人才培养，为各行业的智能化转型升级提供了有力的支持。二、阿里通义大模型1、大模型筒介：阿里通义大模型是由阿里云推出的一个超大规模的语言模型，其名称寓意“通情达义”，旨在通过全副AI能力成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。该模型于2023年9月13日正式向公众开放，是A1.GeneratedContent（A1.GC）领域的重要应用,同时也是MaaS（模型即服务）的底座，属于多模态大模型范畴。通义大模型具备多种功能,

9、包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解以及多语言支持.它能够与人类进行多轮交互，并融入多模态的知识理解，具备文案创作能力，如续写小说、编写邮件等。此外，通义大模型还具有强大的语言理解能力，能够掌握复杂的语言规律，理解自然语言文本的含义和逻辑关系。同时，它能够融合多种模态的知识，包括文本、图像、语音、视频等，更全面地理解各种信息。高效的生成能力使通义大模型能够生成高质量的文本、图像、语音等，满足多种应用场景的需求。2、大模型优势,2023年10月，下亿级参数大模型通义间2.0发布,相比1.0版本，其在更杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。中英文理解能力是

10、大语言模型理解和表达的基础能力，英语任务中，通义间2.0的MM1.U（伯克利大学、哥伦比亚大学等联合发布）基准得分是82.5。中文任务中，通义问2.0在模型训练中学习了更多中文语料,在C-EVA1.（上海交大和清华联合研发的中文大语言模型测试集）基准上获得最高分；数学推理方面，在推理基准测试GSM8K（OpcnAI发布的小学数学测试集）中，通义问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力：代码理解方面，HumanEva1.（OpcnAI发布）测试衡量大模型理解和执行代码片段的能力，通义问排名第三，这一能力是大模型在编程辅助、自动代码修熨等场景的基础。（注：得分排名信息均为各榜单2023年10月数

11、据）三、科大讯飞星火认知大模型1、大模型筒介:讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知大模型，可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行。讯飞星火从赋能万物互联时代的人机交互赋能知识学习与内容创作、提升数智化生产力三个方面展现其应用能力。讯飞星火认知大模型具备七大核心能力：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理数学能力、代码能力和多模态能力。2、大模型优势:2024年4月26日，讯飞星火认知大模型推出了V3.5的更新版本，主要涉及到支持长文本、长图文、长语音等新功能。此外，星火图文识别大模型、多情感超拟人合成、一句话熨刻等新功能也在此次更新中首发。这些功能主要面向企业级应用市场，可以更

12、高效、更安全地帮助用户解决真实场景需求。据悉，科大讯飞宣称，星火认知大模型V3.5版本数学、语言理解已超GPT-4Turbo,在代码能力方面已经达到GPT-4Turbo的96舟。另外，星火大模型在多模态理解方面达到GPTTV的91%,其中语音的多模态能力已经超过CPT-405、大模型未来发展趋势一、大模型多模态化当前AI大模型正在从文本、语音、视觉等单模态形式向着多种模态融合的通用人工智能方向发展.多模态大模型是结合文本、图像、音频等多种模态信息进行学习和理解的人工智能模型，是人工智能大模型的标配。人工智能发展的进化方向是变得“更像人”，这决定了大模型不能停留在单一模态，需要像人类一样能够理解

13、和处理不同模态的信息。随着计弊机视觉、深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。未来，大模型由单模态向多模态发展是必然趋势。二、大模型端便化目前，大模型正逐步走向“智能终端侧”，端侧大模型，正成为行业热词。相较于云侧大模型，端侧大模型具有成本低、移动性强、数据安全等优势,主要应用在手机、PC等终端设备上。端侧大模型通过模型压缩和定制人工智能芯片提升算力，将具有百亿参数大模型的推理能力嵌入手机，可以提供低成本、低时延、高安全的智能助手服务，未来，端侧大模型可让每个人的手机上都拥有“个人大模型”。可见，面向广大用户的端侧大模型前景十分广阔，大模型端侧化必是未来发展趋势之一。三、大模型开源化大模型开源化一方面能降低大模型开发者的使用门槛与成本，另一方面也能提高算法的透明度和可信度。此外，大模型开源化还可以促进人工智能技术创新与发展。目前大模型的开源、开放主要在算法、AP1.服务、开发工具的使用上，未来将在标准算法集、大模型平台、大模型数据集等方面打造全栈化的开放生态。大模型开源化将大模型的红利释放给每个开发者，并促进大模型创新应用的出现。未来，大模型开源化必将成为新趋势。