实体零售项目简介.docx
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1、实体零售项目简介XX科技股份有限公司编制目录实体零件项目背景客户情况及市场情况31 .客户情况32 .市场情况3技术选型4项目团队构成5团队成员技能需求5实体零售项目背景当互联网向各行各业全面渗透时,大数据已不再遥远和陌生,并逐渐改变着一切。当国内的购物中心进人结构性过剌、竞争白热化阶段,大数据成为商业综合体换发第二春的原动力。以室内定位、场景感知、场景营销等技术应用为基础,为各商业综合体带来精准大数据分析,促进商场、商家、消费者的互动共性,构建精准化、互动式、营销式的”实体零售“,是大数据在商业地产领域的重要应用之一。客户情况及市场情况1 .客户情况人们生活水平的提高,带来的是消费购物体验的
2、新需求,也是对商业综合体盈利续仔的新挑战。众所周知,用户是实体商业最重要的费产,在阿里苏宁系、腾讯京东系的分流刺激下,各商业绦合体有渐人围城之势。2016年上半年,在单体百货、购物中心及大型超市业态中,共有22家公司关闭41个店铺,歇业总面积超过60万平方米。商业综合体战场硝烟弥漫,业态同质化、信息数据孤岛、电商竞争、消费群不明、消费力量分散.粗放式运营呈现诸多的行业痛点。2 .市场情况80、90后成为消费主力。随着经济社会的发展进步,新一代消费主力军的生活品质不断提高,他们有能力也更有意愿去提升个人的消费水平,与先前代际消费群体相比,整体消费需求和习惯都有很大不同。总体上来讲,“80后”“9
3、0后”的具有四大消费特征:颜值即正义、我有我的群体、自我提升的紧迫性、个性张扬的需求。其独特的社交消费需求表现在消费电子产品、化妆品、护理用品、服装饰品等零售行业各个细分领域,推动零售行业需求多元化。另一方面,品质生活理念推动零售升级,催生精致消费。消费总是节节攀升,消费需求高级化,高端生活产品持续受到消费者的青睐,在销售上表现更加优异。需求结构与消费升级,体现了消费行为模式的变化,也正在驱动广大军售企业积极主动地适应消费需求变化,加快零售创新转型。技术选型 CDH11umeKafka数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储,HADOOP
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