智慧燃气解决方案说明书.docx

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1、智慧燃气项目解决方案XX科技股份有限公司编制目录一、项目存在问题及需解决问题31. 存在问题32. 需解决问题4二、解决方案41 .解决方案总体架构52 .关键技术6(1) Hadoop6(2) SpringMVC6(3) MyBatis6(4) Echarts7(5) MySQ1.7(6) Iiive7(7) HBASE8(8) Zookeeper8(9) F1.ume8三、开发范围81. 数据生产82. 数据采集/消费93. 数据分析104. 数据展示11一、项目存在问题及需解决问题1 .存在问题D抄表成功率低、客户体验差：燃气公司通过管网天然气输送给用户，燃气表作为计量和结算的器具，能否

2、及时准确地上传数据，在很大程度上影响了燃气公司的营收利润。燃气公司处于人工抄表、半智能IC卡表、短距离无线燃气表技术、无线远传技术共存的状态，短距离无线燃气表技术及无线远传技术很好地降低了人工抄表的人力成本；但是目前的很多抄表技术存在信号覆盖不够、功耗高、运行维护成本高等问题，上传的数据经常丢失，导致抄表成功率低，这给用户带来不好的使用体验。2）设备管理孤岛化、业务故障定位难：燃气公司中，表具种类繁多，包含居民户用燃气表，工商业流量计，管网压力计等设备。并且同一设备由于不同表具厂家提供，其品牌、型号、协议等特征不同。如何在一个界面上统一管理这些孤立的设备，将给燃气公司带来很大的开发成本。3）产

3、销差及安全管理难：管网老化、人为破坏等因素会造成天然气泄漏，这是燃气行业常见的问题，漏损率居高不下会导致产销差增大，最终直接影响燃气企业的经济效益；另外，漏损问题上报不及时，还会带来一定的安全隐患。4）上线速度慢、业务拓展难：一方面，智慧燃气的规模漕长导致数据存储规模量级增长：另一方面，新业务的发展需要及时上线运行并迭代，这些都给机房服务器带来了很大的挑战。一些燃气企业在信息化建设过程中往往会面临机房建设周期长、维护成本高等问题,导致机房建设跟不上业务增长速度，无法满足快速上线和灵活扩展的业务需求。2 .需解决问题 数据采集 信息处理 状态监测 故障预测二、解决方案智慧燃气一一通过数据采仪、管

4、压、管网调度等在线监测设备、网络，实时感知城市燃气系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合燃气管理部门与燃气设施，形成“城市燃气物联网”：将海量信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果与辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理燃气系统的整个生产、输配、服务等流程,从而达到“智慧”状态。数据采集：利用各种传感器探测、采集被检系统的相关参数信息，将收集的数据进行有效信息转换及信息传输。信息处理：接收来自传感器及其他数据处理模块的信号和数据信息，将数据信息处理成后续部件可以处理的有效形式或格式。状态监测：接收来自传感器、数据处理及其他状态监测模块的数据。故障预测：该部件由两部分组成，可综合利用

5、前述各部分的数据信息，评估和预测被监测系统未来的健康状态并做出判断，建议决策者采取相应的措施。1 .解决方案总体架构f1.umekafkaf1.ume（根据情景增阳该流程）HDFS线上数据一f1.ume-kafka一Sparkstreaming实时流式处理消费存储模块流程图:图2消费存储模块流程图3 .数据分析我们的数据已经完整的采集到了HBaSe桀群中，这次我们需要对采集到的数据进行分析，统计出我们想要的结果。注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个mapreduce-job的方式，如果情景允许，我们会采取一个InaPredUCe分析多个业务指标的方式来进行任务。分析模块流程图:Zookcepvr图3分析模块流程图4 .数据展示数据展示模块流程图:图4数禺展示模块流程图