XX市公安局XX分局数据分析服务建设要求.docx
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1、XX市公安局XX分局数据分析服务建设要求一、建设目标随着国家管理体系日益完善和治安形势的不断更杂化和严峻性,公安工作面临前所未有的挑战。为加强公安机关的信息化建设工作,为更好地满足XX市.局的实际需求,若手对警情通系统进行建设。通过建设警情通系统,实现公安信息化建设的重要目标,包括信息采集、处理、分析和应用的全过程信息化,提高信息资源的利用效率和管理水平。警情通系统的升级改造还包括更好地适应民警的H常工作需求,提高民警工作效率,减轻其工作负担,为他们提供科学参考依据,支持他们更好地处理警务事务.优化警情通系统,使其更加智能化和高效化,通过智能化的功能模块和工具,提高系统的处理能力和反馈速度,使
2、警情处理更加便捷和精确。警情通系统的升级改造还包括支持警务决策和指挥工作,为领导提供及时准确的警情信息和数据分析报告,帮助他们制定科学合理的警务工作计划和决策方案。同时,还满足各类警情数据分析的需求,包括不同类里警情的统计分析、时空分布分析、重复报警分析、单类警情分析等,为公安机关提供更精准、更全面的警务数据支掾。二、建设内容1 .数据清洗服务此次数据清洗服务主要是要对2024年至2026年的数据进行清洗.1.1 警情管理(1)接警单展示对2024年-2026年的接警单数据进行对接以及清洗,然后以列表的方式展示。可以导出exce1.2)反愦单展示对2024年-2026年的反馈单数据进行对接以及
3、清洗,然后以列表的方式进行展示,可以导出成Exce1.。(3)散点图对2024年-2026年的警情数据进行数据处理,通过管辖派出所、接警单编号、案发地址、报警电话、警情分类、报警时间杳询,在地图上进行统一展示警情位置。(展示地图层级须达到网格级展示)支持地图画圈功能,可以展示圈内的整情信息,并可以根据相关标签进行筛选,筛选完成之后,形成统一的分析报告,并支持导出。(4)热力图对2024年-2026年的警情数据进行数据处理,根据时间、单位、同环比、报警类别等条件查询历史警情,分解展示I可比或者环比条件下两个热力图.(热力图展示要有颜色层次,展示地图层级须达到网格级展示)1.2 警情打标(1)打标
4、管理对2024年-2026年的警情数据进行结构化处理,形成系统所需要的汇总单数据,形成一警一单。并可以通过接警单编号、警情所属派出所、警情反馈大类、报警时间、打标人、打标时间等条件查询列表。列表展示报警时间、警情类型、管辖派出所、打标人、打标时间。点击打标按钮可以跳转到打标页面,根据警情的反馈类型进行标卷化处理并提交打标审核。点击审核按钮可以对这个打标内容进行审核。点击详情按钮可以查看对应的接警单、处警单、反馈单的详情内容。(2)标签详情根据标签管理模块配置的标签内容自动生成打标页面,根据警情发生时刻的天气、温度、星期、节假日等信息自动打标部分标签。对2024-2026年的警情数据进行自动标签
5、的数据处理,对警情反馈单中的人物信息进行自动提取并调档后打上人物标卷。打标完成后进行审核,审核通过的进入标隹分析引擎,不通过的退回再次进行标签修正。依靠搜索引擎技术,结合警情标签化数据,设计标签模块“3)警情打标规则标若根据警情类型自动生成,如有涉及到时必选标签,在提交时要进行校验是否有必选项,并进行校验。(4)打标排名通过管辖派出所、统计周期、报籽时间、打标时间等条件杳找打标排名数据。列表展示了单位、总数、未达标、待审核、审核通过、审核未通过、打标率、审核通过率、提交次数、退回次数、退回率等信息“打标排名包括了单位的打标排名以及个人的打标排名,将单位打标的情况以及个人打标的具体情况分开展示,
6、方便管理人员对谁做的贡献最多有个清晰的解。1.3 警情模型(1)关系图谱基于目前已经完成的标签,进行标签的深化应用,整理标签之间的关系,此次要对2024年-2026年的警情数据做个深度的数据清洗,将建立基于警情、手机号码和人员的关系图谱。数据该关系图谱主要分为以下六种关系类型进行存储:人与警情之间的关系:即可以通过警情能够关联出多少人历,例如报警人、当事人、受害人等。人与号码之间的关系:即人与报警电话之间的关系,例如个报警电话能够关联出多个人处。号码与警情之间的关系:即号码与警情之间的关系,例如这个号码报过几次警,或者这起警情中涉及哪些号码。人与人之间的关系:即不同瞽情中涉及到相同人员的关系,
7、以及人拓展之后的关系,例如同户关系、同暂住关系、同旅馆关系、婚姻等。号码与号码的关系:即通过人员和警情能够关联出多个号码的关系.警楮与警情的关系:串联各起警情,查看其中的关系。(2)纠纷模型此次要对2024年-2026年的纠纷警情数据做一个深度的数据清洗,具体步骤如下:通过标签信息,自动建立纠纷人员模型库。在通过警情关系图谱的数据并结合某些警情类型,依独警情大数据,进行横向拓展,形成纠纷人员底库。将该底库中还未核查的人员进行核查。接入各类轨迹数据“通过航迹数据与底库数据进行碰撞,算出全新的警情预警等级。联动接警环节通过警情三推送引擎将完成对处警民警、社区民警和联动部门的各类支持。3)趋势覆测对
8、2024-2026年的警情数据进行清洗并结合历史清洗好的警情数据,来对警情发展的未来趋势进行预测分析,将从多元化、标签化和精准化三个方向进行努力。多元化:从尽可能多的维度对警情进行分析,通过反馈单和机器学习的尽可能多的完成警情自动打标。标签化:建立更多的标签,将人物标签、地址标签等也加入到目前的警情预测中,使其能够发现人员的流向和警情之间的关系。精准化:将XX全市切分为多个200*200的网格,在根据不同的虚拟网格和网格内发生的警情的情况,采用人工智能的算法,完成对每个网格的警情预测,并进行跟踪。1.4 智慧巡处平台对2024年-2026年的警怙数据以及警力轨迹信息数据进行清洗。(1)警情倒查
9、通过接警单编号、管辖班位、案发地址、报警时间、警情分类、报警时间、报警时间段或在地图上画圈来在地图上打出警情点。点击警情点会显示接警信息、周边环境(出租房屋、监控、商业环境)、周边警力(对讲机、警务通、摩托车、警车),可以通过调整处置圈的大小来过灌警力资源和周边环境。点击警力图标可播放该警力的轨迹“(2)警力回放重新对接当前最新的警力设备数据,以及优化之前的对接方式,让警力的数据更加精准.通过警力类型、警力编号、警力使用人,设备I。、S1.M编号、警号、更新时间的筛选在地图上打出警力点。点出警力点,会显示相应警力的信息,选择日期和时间区间,点击轨迹播放,就会在地图上播放该警力在这个时间内的物迹
10、路线,在播放轨迹的过程中,若警力经过时附近一百米内有警情发生,便会打出警情点,点击警情点,会显示出该警情的接警信息。(3)巡处任务具有新增巡处任务、查看轨迹考核报告、查看必到点考核报告、查看个人巡处报告、杳看单位巡处报告的功能。并可根据轨迹名称、警力使用人、创建时间、创建人、派出所单位查询过海出巡处任务列表。根据之间的标签信息和点位信息,梳理出时间段、警情类型之间的关系并结合周边环境和路网信息,推送出故适合的巡处任务。(4)我的任务根据轨迹名称、创建时间、创建人、派出所单位查询任务列表,每项巡处任务可查看巡逻时间和轨迹路线。2 .迭代升畿内容2.1 警情智能化(1)标签管理通过表格树控件的形式
11、展示所有标签。可以通过标签层级快速定位标签,也可以根据标签名字模糊查找标签.可以对选中的标签进行编辑、删除等操作。添加的标签分为自动标签和手动标签,手动标签可以选择的标签类别有值、标题、单选框、纪选框、弹出单选框、弹出优选框、自填框。标卷大类分为自动标签和手动标签,自动标签包含天气、温度、星期、节假日、节气等。手动标签第一层级为反馈类别,第二层级为反馈类里,第三层级开始为各自自定义的标签属性“增加标签的必选项属性,在标签选择必选项属性后,涉及到此类标签的警情必须要选择此类标签,如若不选择,则无法提交审核,法治理对老的2000多个标签进行重新梳理,梳理出有效标签,并添加新的标签进行合并汇总,形成
12、全新符合当下的标签体系。历史数据标筌更新历史已打完标签的数据进行数据处理,将最新的标签也应用到历史数据上,以此对数据的分析能做到精准不遗漏,服务于实战的警情数据分析。酶筌分析对标签打标数据进行统计分析内容进行优化,增加重点派出所分析,对分析结果可以进行导出操作。筌智能化规范反馈内容,通过语义分析算法将重身多次出现的高频标签进行梳理汇总,并进行管理,用于警情打标。必选/非必选新增标签屈性,必选或者非必选,用来让标签打标更精准。毓签合并对标签进行合并,对同层级下面的最小标签进行合并,形成新的标签,并对以往数据进行标签清洗.(2)警情智搜警情智技制作警情智搜模块,根据不同维度对2024-2026年的
13、警情数据进行清洗并汇聚展示,并对查询结果进行详细分析。可以通过关键字、标签、处所、管辖派出所、接警类型、反馈类型、报警时间段、处警时间段、反馈时间段、乡镇街道、报警电话等信息快速查询标签化的警情。列表展示报警时间、报警内容、报警人、报警号码、报警内容、标签、接警类别、接警类型、反馈类别、反馈类型、反馈细类、案发地点、反馈内容等信息.标签分析派出所标签统计市局层面展示对所有派出所的标叁数据统计,并按照总数进行倒序排列。社区标筌统计对整个XX市的所有社区进行标签数据统计,并按照总数进行倒序排列。重点派出所分析对标签分析内容进行优化,重点派出所分析,可导出。标笠排名标签排名分析页面展示10条内容,点
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