应用生成式人工智能建构智能财务体系研究.docx
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1、应用生成式人工智能建构智能财务体系研究【摘要】随着生成式人工智能技术的普及和广泛应用,各行各业都面临着巨大的机遇和挑战。财务管理是受到生成式人工智能影响较大的行业之一,生成式人工智能的应用正在颠覆和创新企业财务管理的原理、组织、方式和技术。通过将生成式人工智能分为应用层级、平台层级、模型层级和基础设施层级四个相互关联的层级,从而创造出全新的内容。企业财务人员迎来了应用生成式人工智能技术的新机遇,可以将生成式人工智能技术应用到整个财务管理工作中。建构智能财务体系的实现路径主要有建构挖掘数据的智能财务共享系统、利用数据的智能司库管理系统、数据驱动的智能财务决策系统、数据精准的智能财务风控系统和垂直
2、型财务管理大模型系统。【关键词】生成式人工智能;智能财务;财务管理;司库管理目前,生成式人工智能(GeneratiVeartifiCiaIintelIigenCe)正改变和影响着人类社会的生产方式和生活方式,在企业应用中的需求日益增强。生成式人工智能是运用繁多的算法、多模型和复杂的规则,通过学习大规模数据集,以创造真实的、全新的、有用的符合原创内容的人工智能技术,是新一代人工智能。生成式人工智能全面超越了传统人工智能的模拟能力、数据处理能力和分析能力,可以生成文本、图片、声音、视频和代码等内容。可以预见,生成式人工智能在财务管理行业中的应用不是一道选择题,而是一道必答题,将会席卷财务管理各个层
3、级、各个角落。因此,财务人员应有一个清晰的认识,研究和实践生成式人工智能在财务管理领域中的应用,建构智能财务体系是财务管理未来发展的必然趋势1L一生成式人工智能及其运用原理生成式人工智能是一种能够模拟人类的创造性思维,基于深度学习技术,通过学习大规模数据集生成全新的、与原始数据相似但又不完全相同的语言文本、图像、音频等内容。这种新型人工智能技术通过现有的海量数据的深度学习,了解和掌握数据中的分布模式和内在规律,并生成真实的、全新的、有用的数据,正在改变和提升传统人工智能的数据处理能力。生成式人工智能在文本创作、图像生成、语音合成等多个领域取得了显著的进展,正是这种能力提升的体现。事实上,生成式
4、人工已经实现了一个历史性的跨越,从纯粹的理论研究转变为具有广泛的实践价值的最新技术。生成式人工智能应用范围很广泛,已经从商业行销、社会管理等发展到金融、财务管理等行业的广泛应用,并引发革命性变化。为了更全面系统了解生成式人工智能的应用,可以通过分析该技术的价值链,将其分为四个相互关联的应用层级、平台层级、模型层级和基础设施层级,这些层级共同作用从而创造出全新的内容。生成式人工智能的应用系统中每一个层级在整个过程中都发挥着独特的作用,从而增强了生成人工智能的强大数据处理、模拟和创新能力。(一)生成式人工智能的应用层级生成式人工智能的应用层级是通过算法,允许动态创建内容来简化人类与人工智能的交互。
5、这些算法提供自动化或者定制的B2B(企业对企业)和B2C(企业对消费者)应用程序和服务,而用户应用程序和服务不需要访问底层基础模型。这些应用程序的开发,可以由基础模型的所有者(如OPenAl和ChatGPT)和包含生成式Al模型的第三方软件公司(如MiniMaX)来承担。生成式人工智能的应用层级涵盖了广泛的应用程序,从创建逼真的游戏环境到为电子商务网站生成逼真的产品图像,再到自然语言处理领域的文本生成。生成人工智能的应用层级由通用应用程序、特定领域应用程序和集成应用程序所组成。通用应用程序是指应用各种软件,以各种形式生成全新内容,包括文本、图像、视频、音频、软件代码和设计。特定领域的应用程序是
6、指为满足特定行业(如金融、财务管理、教育、审计)的特定需要而量身定制的软件解决方案。集成应用程序是指由现有应用软件以集成方式融合而成,这些集成应用程序融入了生成式人工智能以增强其应用程序的功能。(二)生成式人工智能的平台层级生成式人工智能的平台层级是通过托管服务提供对大型语言模型的访问。这个平台层级简化了通用预训练基础模型的微调和定制过程。尽管目前领先的GPT-4,可以使用其经过训练的锁定数据集立即回答大多数问题,但通过微调,可以显著提升这些大型语言模型在特定内容领域的服务能力。微调涉及解锁现有大型语言模型的神经网络,使用新数据进行额外的训练。通过微调可以使用户将其专有或特定的数据无缝集成到这
7、些模型中去,以用于定制应用。建设生成式人工智能的平台层级的目的是简化大型语言模型的使用,降低用户使用的相关成本。这个平台层级解决了用户需要独立从零开始开发这些大型语言模型的难题,从而为用户节约了巨额资金投入和数年开发的时间。与此同时,用户可以通过支付月度订阅费用或租用基础设施即服务(IaaS)实现大型语言模型的使用。而且,用户还可以访问诸如隐私性、安全性和各种平台工具等有价值的功能,所有这一切都可以一种简化的方式使用大型语言模型。(三)生成式人工智能的模型层级生成式人工智能的模型层级汇集了概率模型和变换模型的主要内容。概率模型是一种可以根据数据的概率分布生成新数据的模型,它可以捕捉数据的多样性
8、和不确定性。变换模型是一种可以根据数据的变换规则生成新数据的模型,它可以捕捉数据的结构和语义。概率模型的代表有变分自编码器(VAES)和生成对抗网络(GANs)等。生成对抗网络由一个负责生成新数据的生成器和另一个负责判断数据真实性的判别器两个相互竞争的神经网络组成。变分自编码器是一种可以将数据编码为一个潜在的随机变量的模型,然后根据这个随机变量解码出新的数据。典型的变换模型主要有自回归模型(ARS)和变换器(Transformers)。自回归模型是一种可以根据数据的前后关系生成新数据的模型,它可以捕捉数据的顺序和依赖。变换器是一种可以根据数据的全局关系生成新数据的模型,它可以捕捉数据的上下文和
9、语义。(四)生成式人工智能的基础设施层级生成式人工智能的基础设施层级是包含大规模基础模型及其半导体、网络、存储、数据库和云服务的关键资源,所有这些资源在生成式人工智能模型的初始训练和持续的微调、定制和推理中都发挥着至关重要的作用。生成式人工智能的基础设施层级主要通过训练阶段和推断阶段发挥作用。训练阶段:这是实施学习的阶段,通常在云数据中心的加速计算集群中进行。在这个阶段,大型语言模型从给定的数据集中学习,并结合参数和令牌进行训练。参数是模型调整以表示训练数据中潜在模式的内部变量,令牌是模型处理的文本的个体部分,如单词或子词。推断阶段:这是实际使用经过训练的生成式人工智能模型生成响应用户的文本、
10、图像、视频、音频、软件代码的过程。经过训练的生成式人工智能模型需要超强的计算能力,并且应部署在靠近最终用户的地方(边缘计算),以保障实时交互、最小化响应时延。二应用生成式人工智能建构智能财务体系生成式人工智能与传统的人工智能相比,是一个实现了人与机的“请求一回应”互动方式,并且是一个自我完善、自我更新、自我演进的复杂系统。可以说,随着生成式人工智能在财务管理领域的深入应用,其将成为一种全新的财务管理技术和手段,有助于建构智能财务管理体系,并使人机共生成为财务管理工作的新常态。因此,生成式人工智能正在直接、间接地影响和改变着财务管理领域的各个方面和环节。所谓智能财务体系,是指覆盖财务管理工作全流
11、程的生成式人工智能应用2。企业财务人员应深入了解和熟练掌握生成式人工智能及其在财务管理领域中的应用,规则严密、逻辑性强、流程复杂的财务管理基础性工作将由生成式人工智能去完成,而财务人员可以更好地集中精力从事支撑财务战略、支持经营决策、防控财务风险等工作,用高效、高质量的财务管理促进企业高质量发展。(一)建构挖掘数据的智能财务共享系统企业的财务共享系统是依托现代数字技术,以财务与业务深度融合为基础,以创造价值、强化管控能力、降低运营成本或提升流程效率为目的,提供财务管理专业服务的管理模式。企业财务管理工作的数字化,就是建构智能财务共享系统,推动集中管理财务工作,促进降本增效,及时提供预测和战略决
12、策数据3。随着生成式人工智能技术在财务共享系统中的广泛应用和不断发展,财务管理部门归集了包括财务数据、业务数据及外部数据在内的大数据资源,为业务与财务管理转型提供了大量有价值的数据,基于数据的智能财务共享系统,将会逐渐改变财务人员对于数据的认识、理解和应用。1 .掌握财务共享系统中的数据规律。对于财务共享系统中大量无规律的数据,生成式人工智能可以通过深度学习,发现业务与财务数据中的内在结构和相互影响,掌握业务与财务数据的规律。掌握数据的规律可以使财务人员更好地深入理解业务与财务数据的发展现状、趋势和风险,提高利用业务与财务数据的效率和质量,更好地将大量数据应用到企业生产经营过程中去,发挥降低成
13、本、增加效益、减少损失等作用。2 .生成财务共享系统中的模拟数据。通过深度学习财务共享系统中海量的业务与财务数据,生成式人工智能可以根据业务与财务数据的结构和规律,生成大量真实的、全新的、有用的符合原创内容的模拟数据,财务人员充分利用模拟数据,解决财务数据不完整等问题。有时,财务人员提供给管理层预测和决策所需数据时,需要获取大量高质量的数据,但成本很高且非常困难,而生成式人工智能可以根据已有的业务与财务数据,生成与真实数据相似的业务与财务模拟数据,提高管理层预测和决策所需数据的完整性、及时性和科学性。3 .揭示财务共享系统中的数据特征。通过对现有财务共享系统中杂乱、海量的财务与业务数据的深度学
14、习,生成式人工智能可以自动揭示出财务与业务数据中的一般规律和隐含特征。财务人员可以利用财务与业务数据中的一般规律和隐含特征,更好地理解财务与业务数据的本质特征,进而为管理层提供更准确、更全面、更系统的财务与业务数据分析和预测数据。(二)建构利用数据的智能司库管理系统“司库”原指掌管国家财富的金库和国库,现指企业管理的资金资源库,包括企业的全部资金管理、金融服务、运营管理和风险监控业务。与传统财务管理系统相比,智能司库管理系统通过利用巨量财务与业务数据,及时识别企业资金管理中的问题并采取措施化解风险,发挥其降低资金成本、防范资金风险、提高资金管理绩效的作用。生成式人工智能以数据为驱动力,而智能司
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- 关 键 词:
- 应用 生成 人工智能 建构 智能 财务 体系 研究

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