“星火链”党团队一体化育人系统项目建设需求说明.docx
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1、“星火链”党团队一体化育人系统项目建设需求说明一、项目概况(一)项目背景略。(二)建设目标团省委聚焦党政关注的重大任务、青少年关心的重大需求和共青团主责主业,认真谋划星火链党团队一体化育人集成改革,纳入2022年全省重大改革(重大应用)“一本账S2”。星火链作为重大应用进入党建统领整体智治系统下的“加强和改进党的群团工作”重大改革项目。本项目基于数字化和信息化技术实现了“选、育、管、用”的党团队一体化青少年的政治培育工作;实现了该工作的全流程和全链条数字化重塑;解决了青年政治骨干培养底数不够清晰、培养体系不够完善、监管不够到位和管理工作中的“信息孤岛”现象,显著提升了党团队一体化青少年的政治培
2、育工作成效,本项目完成后将会带来非常可观的社会效益。(三)总体框架本项目以数字化改革总体框架为基准,结合数字化改革顶层设计,整合团省委星火链相关系统业务数据,使管理者能够及时掌握全面状况,迅速做出科学决策,项目系统框架设计图如下:入口:含X里办(APP、支付宝小程序、微信小程序)、X政钉;应用层:包含青年政治画像,驾驶舱数据中心、预警中心、数据反流中心等应用,形成党团队一体化育人平台。党团队一体化育人平台包含政治启蒙场景、青年政治骨干培育场景。数据层:含IRS各类数据归集、各类专题数据;支撑层:含计算、存储、网络、安全、政务云等;浙里办(APP、支付宝小程序、微信4濯序)浙政钉团干部分析青年政
3、治画像数据中心青马工程数据反流中心驾驶舱党团队一体化育人星火链总体框架图应用层数据层支撑层政治启蒙场景网上少先队队籍数据运营管理红色研学辅导员协同工作报表管理推优入团评价分析数据分析已建设场景专题库青年政治骨干培育三g存储服务)网络服务Is耐一安全服务政务网i互联网星火链党团队一体化育人系统总体框架图青年政治画像驾驶舱数据中心决策分析青年政治画像个人麴g体告星火链总舱网上少先队分舱共青团员领姓管控数据仓库到揭反流中心队员数据分析团员数据分析实践基地评价青马学员评优预警中心学院组织覆盖预警团员发展S三青马学员教育评价预警师资队伍配备预警星火链业务框架图青年政治骨干培育选拔管理导师管理学院管理考核
4、评估管理青马工程培训课程霞证书管理精准优选多维育优跟踪推优团务管理系统组织架构贯通团务数据子仓网上少先队政治启蒙场景队籍管理I红色研学I数字Z鬻巾学I活动管理I少先智作协I推优入团星火链党团队一体化育人系统业务框架图(四)建设内容本项目的建设内容主要如下:星火链党团队一体化育人系统主要建设政治启蒙场景、青年政治骨干培育两大子模块,以统一的数据归集标准和规则,并充分运用大数据技术,高效而准确地完成了青年政治画像的刻画及智能预警管控等功能,实现了党团队人员信息管理的数字化和育人各阶段管理的精细化。系统主要包含少先队阶段政治启蒙场景、青年政治骨干培育场景、青年政治画像、驾驶舱、数据中心、预警中心、数
5、据反流中心等几个模块组成。具体如下:1 .少先队阶段政治启蒙场景网上少先队系统本次扩展建设内容,主要是覆盖实现红色研学(红领巾学院)、校外红领巾争章。汇集全省各群团场馆、基地、研学路线等资源建设,促进形成少先队红领巾争章活动校内外一体化管理,实现全省校内外统一的队组织数字化管理与辅导员的移动化供给。推荐优秀少先队员作为发展团员的对象,进行推优的评价和推优入团的分析。2 .青年政治骨干培育场景青年政治骨干培育场景主要包含团务管理系统、青马工程(新世纪人才学院)管理系统。团务管理系统实现团务子数据仓和组织架构贯通功能。青马工程(新世纪人才学院)管理主要实现青年政治骨干的选拔、培训、考核、跟踪,青马
6、工程(新世纪人才学院)的备案、课程备案、班次备案、导师管理、学员管理等。推优入党主要建设精准选优、多维育优、科学评优、跟踪推优入党情况等几个功能模块。3 .青年政治画像青年政治画像主要建设政治画像、个人数据体检报告等两个功能。4 .驾驶舱驾驶舱采用可视化技术,主要建设“星火链”党团队一体化育人总舱、网上少先队分舱、共青团员分舱、推优入团分舱、青年政治骨干培育分舱等。5 .数据中心通过大数据技术,建立“星火链”数据中心,主要包含团务管理系统数据、网上少先队数据、青年政治骨干培育数据。通过数据采集、交换、加工清洗、计算、管控,构建数据仓库,最终形成用户中心、人员信息中心、服务中心、学习中心、履职中
7、心、监督中心、文件交互中心等。6 .预警中心预警中心主要建设包含基层组织覆盖预警管控、学院组织形态创新预警管控、团员发展预警管控、团员队伍教育管理预警管控、团员队伍作用发挥预警管控、骨干队伍配备预警管控。7 .数据反流中心数据回流中心分为事前回流数据、事中回流数据、事后回流数据。事前数据侧重风险预警预控、事中数据侧重常规策略、事后数据侧重应急救援与恢复。通过建设数据反流中心,实现数据数据反推,为其他数字化改革场景提供数据共享。(五)建设思路以“条块结合、系统整合、数据共享、业务协同、分步实施”为建设思路。充分发挥数据资源作用,争取共享获取团员、团干部、团组织等实时数据,在此基础上,由团省委统筹
8、建设能够承载省、市、县(市、区)、乡镇(街道)四级贯通的“党团队”一体化育人系统,整合少先队员及少先队组织数据、共青团员及团组织数据、活动数据、学习数据、绩效考核等数据资源;横向多跨全省各级组织部门掌握的年轻干部数据、纪检监察部门重大巡视问题数据、信访部门信访数据、教育部门学生数据、公安部门有关违规违法数据、人力社保部门社保等相关数据,从而构建星火链党团队一体化育人“选、育、管、用”四大工作闭环和党团队一体化培养工作链条。星火链党团队一体化育人的政治培养链条需要贯穿青少年政治生命全周期,需要建设统一的数据层(数据来源包括IRS和自建专题库),打通各场景数据壁垒,强化数据在各业务功能模块间的流动
9、性,各类数据信息均通过数据层获取,无需基层录入填报。(六)建设原则以“顶层设计、统筹规划,统一标准、统一规范,实用为主、整合资源,技术先进、行业领先”为基本原则:1.顶层设计、统筹规划高起点完善顶层规划,科学编制总体方案,制定分步实施计划,确保星火链党团队一体化育人信息化系统建设工作科学、有序、高效开展。2,统一标准,统一规范严格过程管理,坚持标准先导,建立健全业务数据融合、业务承载、运行维护标准规范体系,按照整合、共享、集约、安全要求,破除“信息孤岛”,充分发挥系统有机集成效益。3 .实用为主、整合资源各类信息系统的建设应客观地满足当前和未来一段时间的项目建设需要,紧密结合实际工作内容,有的
10、放矢地开展急需系统的建设,将有限的资金投入到必需的项目建设上,由于项目覆盖面积广、数据大、人员多、部门多,因此实用和够用是建设该项目应该重点考虑的问题。在项目建设过程中,以功能实用为主,充分利用已有的网络基础、业务资源、信息资源、环境资源,采用选用成熟的软件产品和应用系统相结合的建设方针。4 .技术先进、行业领先在系统规划过程中,一方面要充分考虑先进的技术,先进的方法,要采用符合国际发展潮流的技术,要有前瞻性。另一方面,在系统建设过程中,要充分把握技术的稳定性和成熟性,使星火链党团队一体化育人项目既能够达到国内的领先水平,又能满足长效管理的应用要求。二、技术路线要求按照“统一规划、标准先行”的
11、原则,制定统一的数据元标准、数据采集标准、数据共享标准、数据开放标准等。1.数据元标准化数据元的标准化就是对数据元的总则、定义、描述、分类、表示和注册等制定统一的标准,并加以贯彻、实施的过程。数据元标准所要起的作用就是用一个统一的标准来描述、定义、规范这些系统所要处理的数据,为系统间的数据共享、数据交换提供一个公用的信息接口。这个公用的信息接口实际上就是各业务领域的信息以数据元标准进行描述,形成一个大家都广泛接受,并在系统的开发过程中遵守的规则。在此基础上,各种系统之间的数据共享、数据交换成为可能。数据元的基本属性主要有以下几类:标示类,适用于数据元标示的属性。包括名称、标示符、版本、注册机构
12、、同义名称、相关环境。定义类,描述数据元语义方面的属性。包括定义。关系类,描述数据元之间相互关联和(或)数据元与分类模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性包括分类模式、关键字、相关数据参照、关系类型。表示类,描述数据元表示方面的属性包括表示类别、表示形式、数据元值的数据类型、数据元值的最大长度、数据元值的最小长度、表示格式、数据元允许值。管理类,描述数据元管理与控制方面的属性包括管理机构、注册状态、提交机构、备注。在这些基本属性中名称、定义、表示类别、表示形式、数据元值的数据类型、数据元值的最大长度、数据元值的最小长度、数据元允许值是在描述数据元时是必选的。数据元表示是在数据处理和信息交换
13、过程中数据元所采用的格式。如数据的长度、数据的类型等都要给予说明,数据元的格式受数据元的属性及应用环境限定。数据元可分为通用数据元和应用数据元。通用数据元是独立于任何具体的应用而存在的数据元,其功能是为应用领域的数据元设计也就是为应用数据元的设计提供一部通用数据元字典。核心元数据可由13个部分组成:信息资源名称、信息资源摘要、信息资源标识符、信息资源提供方、信息资源分类、管理方式、共享类型、更新频率、发布日期、服务信息、在线资源链接地址、元数据标识符、元数据维护方。上述组成部分及其简要说明见下表。名称简要说明信息资源名称缩略描述信息资源内容的标题信息资源摘要对资源内容进行概要说明的文字信息资源
14、标识符信息资源的唯一不变的标识编码信息资源提供方对信息资源的完整性、正确性、真实性等负有责任的部门信息资源分类说明共务信息资源分类方式及其相应的分类信管理方式管理信息资源的方式共享类型根据部门间信息资源共享条件进行的分类更新频率信息资源更新的周期发布日期信息资源提供方发布共享信息资源的日期服务信息描述信息资源提供者所提供的计算机服务功能接口的基本信息在线资源链接地址可以获取共享信息资源的网络地址元数据标识符元数据的唯一标识元数据维护方对元数据内容负责的部门的名称和地址信息2.数据采集标准数据采集标准描述了数据采集的类型、数据采集技术及方法。1. 1.数据类型根据团省委建设与管理需求及大数据建设
15、实践,具有数据融合需求的各系统需要采集的数据可分为以下三类:基础数据:来源于相关部门、子场景的业务信息数据,为各业务应用提供基础信息资源支撑。共享专题数据:包括人员数据、指标数据、培训数据等与团省委管关主题的共享数据。由数据源牵头或所属部门组织建设,围绕跨部门主题共享协作应用而形成,侧重于面向多部门间的协同和涉及多领域信息综合应用的跨部门共享应用。业务专属数据:涉及培训、考核等众多领域的业务数据。业务数据根据业务需要有限交换和共享。主要用于支撑部门专属业务应用,不适合公开、共享,但可以以资源目录的形式进行发布到IRS,供检索查询和申请使用等。2. 2.数据源类型获取的数据从各种渠道收集,包括利
16、用爬虫互联网数据采集、信息化系统等。数据来源是全方位多渠道的。根据数据的电子化及规范化程度,数据源可分为以下三类:结构化数据源:从该类数据源中,可直接获取到电子化的、规范化的数据,数据项设计等格式等均满足融合需求,无需系统做进一步的处理即可使用。往往是相关信息化系统的数据库或数据中心。半结构化数据源:从该类数据源中,可直接获取到电子化的、规范化的数据,但是在数据项等格式方面需要一定处理后,才能满足数据融合的使用要求。也往往是相关信息化系统的数据库或数据中心。非结构化数据源:从该类数据源中,可直接获取到电子文档、纸质文件、网站内容等资料,但是需要根据数据融合需求转化为电子化的、规范化的数据。往往
17、是数据融合所涉及到部门或行业通过多种渠道收集的数据。2 .3.数据采集技术及方法明确数据源以后,设计合适的流程、选取适当的方法和设备开展相关数据采集工作。通过数据源采集数据之前,需要与相关部门做好沟通,通过申请IRS数据共享获取使用权限,并明确相关使用要求。数据按照XX省一体化数字资源系统IRS要求,统一归集到IRS平台,团省委通过IRS平台数据使用要求进行数据采集。3 .数据共享标准数据共享标准规范了参与共享的数据资源、共享交换的方式。3.1. 信息资源参与交换的各类共享信息资源可包含但不限于:基础数据库:存储各个系统信息资源基础的数据库。业务数据库:各子场景的业务数据库,是其他各类共享信息
18、库的数据来源。主题数据库:基于各类业务应用主题而设计的共享数据库。交换数据库:与业务数据库隔离的、参与外部部门间数据交换的临时信息库。3. 2.交换模式信息交换是建立在部门内原有业务应用系统基础上的,这主要表现在两个方面:一是部门间的共享信息来源于各部门采集的业务信息;二是经过IRS平台交换获得的信息最终为部门的业务服务。部门的业务应用系统分布部署在统一政务网上,因此部门间的信息交换可看作是网络上的分布式系统间的信息交换。分布式系统间可采用三种信息交换模式:第一种是集中交换模式,即共享信息集中存储在统一的数据库中,信息的提供者和信息的使用者通过访问集中数据库实现信息的共享。该模式适用于信息共享
19、程度广泛或信息一致性要求高的应用中。第二种是分布交换模式,即需要共享的信息存储于信息提供者和信息使用者各自的数据库中,系统间通过信息交换协议将信息从提供者系统定向传输到使用者系统中。该模式适用于信息提供与需求确定的应用中。第三种模式是混合模式,即集中与分布相结合的模式,这种模式适用于各类跨部门应用需求,是支持多种业务模式,实现基础信息的“一数一源,一源多用”的基本结构。4.数据开放标准数据开放标准,主要是规范数据开放过程中需要注意的管理原则和数据安全保密的方法。开放数据的核心是数据的公开、共享与重用,具有如下特点:完整,除非涉及国家安全、商业机密、个人隐私或其他特别限制,所有的数据都应开放,开
20、放是原则,不开放是例外;一手,开放从源头采集到的一手数据,而不是被修改或加工过的数据;及时,在第一时间开放和更新数据;可获取,数据可被获取,并尽可能地扩大用户范围和利用种类;可机读,数据可被计算机自动抓取和处理;非歧视性,数据对所有人都平等开放,不需要特别登记;非私有,任何实体都不得排除他人使用数据的权利;免于授权,数据不受版权、专利、商标或贸易保密规则的约束或已得到授权使用(除非涉及国家安全、商业机密、个人隐私或特别限制)。根据开放方式的不同,开放数据可分为两种类型:分类型和专题型。分类型指根据数据来源和结构的不同,按照各个部门进行分类和汇总得到的数据。专题型指根据专用目的构建的数据,和分类
21、型开放数据方式仅发布数据、由用户自行发掘其价值不同,专题型开放数据可以针对特定的用户需求提供更专业的解决方案。通过数据开放,将推动团省委整体数据整合、数据挖掘,构成一个完整的信息生态系统,以实现数据价值增值与创新。数据开放需要完善的数据开放安全体系和共享标准规范体系来保障数据开放的安全性和规范性,本标准重点对开放安全体系数据脱敏部分展开说明。数据脱敏是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换的过程中,通过一定方法消除原始环境数据中的敏感信息,并保留目标环境业务所需的数据特征或内容的数据处理过程。数据脱敏是既可以确保敏感数据安全又可以确保数据仍然具有分析价值的安全技术,是保障敏感数据安全的重要手段
22、。4.1. 脱敏原则数据脱敏工作不仅要确保敏感信息被去除,还需要尽可能的平衡脱敏所花费的代价、使用方的业务需求等多个因素。因此,为了确保数据脱敏的过程、代价可控,得到的结果正确且满足业务需要,在实施数据脱敏时,应从技术和管理两方面出发,符合以下基本原则。4. 2.技术原则4. 2.1.有效性数据脱敏的最基本原则就是要去掉数据中的敏感信息,保证数据安全,这是对数据脱敏工作最基本的要求。有效性要求经过数据脱敏处理后,原始信息中包含的敏感信息已被移除,无法通过处理后的数据得到敏感信息;或者需通过巨大经济代价、时间代价才能得到敏感信息,其成本已远远超过数据本身的价值。此外,在处理敏感信息时,应注意根据
23、原始数据的特点和应用场景,选择合适的脱敏方法。4. 2.2.真实性由于脱敏后的数据需要在相关业务系统、测试系统等非原始环境中继续使用,因此需保证脱敏后的数据仍能真实体现原始数据的特征,且应尽可能多的保留原始数据中的有意义信息,以减小对使用该数据的系统的影响。需要注意的是,如果某一数据特征本身就是敏感信息,则不应保留。这是从后续使用到数据的系统出发提出的要求。真实性要求脱敏过程需保持用于后续分析的数据真实特征,以助于实现数据相关业务需求。包括但不限于数据结构特征和数据统计特征:数据结构特征是指数据本身的构成遵循一定的规则(例如身份证号由地区编码、生日、顺序号和校验码组成);数据统计特征是指大量的
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