XX市中医临床循证质控中心建设二期项目采购需求.docx
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1、XX市中医临床循证质控中心建设二期项目采购需求一、项目建设背景医疗质量安全直接关系到人民群众的获得感,是人民健康的重要保障和卫生健康事业发展的基石。持续改进医疗质量、保障医疗安全,是落实党中央、国务院战略部署,推进健康中国建设的基础性、核心性工作。全面提升医疗质量行动计划(2023-2025年)明确提出,进一步巩固基础医疗质量安全管理,提升医疗质量安全管理精细化、科学化、规范化程度,强化关键环节和行为管理,加强中医药质控,提高过程质量,并将病历内涵质量提升行动作为五大专项行动之一。因此,提高病历一致性、完整性、及时性等要求,加强病历全量质控是一项十分重要的工作。新医改方案中明确提出,“以医院管
2、理和电子病历为重点,推进医院信息化建设”,并且新版的等级医院评审标准中将国家电子病历应用水平纳入考核指标,主要针对电子病历的制度化、无纸化、闭环化进行整改。止匕外,电子签名法第十四条明确规定:“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力:随着国家一系列电子病历相关文件及规范的颁布,病案无纸化管理逐渐成为医院病案管理的工作要求和发展趋势。在实际中医病历书写中,由于医生临床工作量大,对病历重要性及书写规范缺少认知,无法保证书写速度及内涵等原因,影响病历质量。尤其是在中医病历质控环节,主要还是依靠人工、主观经验进行质控,以形式质控为主,缺乏全病种全科人才的有效病历内涵质控。止匕外,一些中医医
3、院因为反馈机制滞后,缺乏临床与病案的实时交互通道,导致无法及时修改病历。质管人员在日常病历质控工作过程中,通常采取人工手工抽查方式,随机选择,无法覆盖所有病历文书,导致部分病历中的问题未能被及时发现。止匕外,临床门诊电子病历存在病历结构化、标准化程度参差不齐,导致可用、有效数据较少,无法为临床循证科研提供数据支撑。同时,病历质控工作因专业技术人才匮乏、人员配置少、日均工作量大、质控效果差等问题,流于形式,且以抽查为主,无法覆盖全量病历,迫切期望通过智能化工具辅助质控部门进行临床病历质控,提升病历内涵质量,提醒临床医生及时发现病历内涵质量的缺陷,实现质控工作的标准化、规范化、智能化。前期,在XX
4、省“中医处方一件事”结构化中医电子病历的基础上,院内已基本完成“预问诊一电子病历一疗效评价随访”闭环体系的搭建,开展线上线下诊疗全过程的中医药一体化服务以提供高质量中医临床诊疗数据,并运用中医质控大模型针对中医门诊电子病历开展了全量内涵质控,一定程度上为中医优势专病高质量循证数据的挖掘和积累提供了基础。然而医生病历书写工作繁重,且病历内涵问题依然突出,且目前中医临床数据分散在各个系统中,缺乏统一的管理和整合,导致病例数据、治疗方案、疗效评估等数据难以集中利用,数据质量难以保证,一方面医务人员可能需要花费大量时间和精力去手动收集数据,在临床决策和科学研究时可能无法及时获取足够的信息支持,另一方面
5、患者的诊疗信息可能无法连贯地保存和查询,对医务人员在中医优势专病临床经验的总结方面存在不足,对诊疗质量的提升及成果转化方面较为不利。此外数据标准化程度较低,在开展多中心或高级别研究时,增加了数据整合和分析的难度。因此,为积极响应国家3年周期内以诊疗全流程数据支撑中医医疗服务质量监测评估点(试点示范)的建设,本项目将基于大模型提供病历辅助书写服务,提高病历书写效率,并建立中医优势专病数据管理应用系统,整合各应用系统内中医专病诊疗重点数据,实现真实世界数据采集,协助临床科室收集优势专病的病例数据,开展对中医优势专病诊疗服务中所涉及的中药制剂、经验协定方、非药物疗法等相关疗效的效果评价,记录中医专病
6、诊疗经验,为中医临床决策提供有力的证据支持,促进循证医学在中医领域的应用。止匕外,通过制定术语规范的专病库数据集标准,让更多医疗机构参与进来,按照统一的数据库模型将相应病种的专病数据汇聚至中心平台,从而建立起区域多中心专病数据库,在数据挖掘和分析的基础上,发现专病中医药治疗的新规律和新方法,推动中医药理论的传承创新和发展。二、项目需求和建设内容项目主要内容包括大模型多场景应用、优势专病数据管理应用、电子病历归档区域平台建设、Al算力建设等,其中大模型多场景应用分为住院病历内涵质控功能升级和住院病历智能辅助书写两大块功能。具体需求如下:1、Al算力服务器采购采购1台国产化8卡64GB显存的AI算
7、力服务器,用于AI大模型本地化部署,承接循证质控平台的Al推理能力;含系统集成服务,实现大模型无缝平滑割接。2、大模型多场景应用DXX市中医院住院病历内涵质控功能升级本项目将运用AI大模型实现住院病历中医特色的理法方药质控提醒,质控范围为住院病人的全量病历文书资料,质控出来的准确率要达到95%(质控结果正确的条目数/质控总条目数),并可不断迭代大模型,提高准确率,质控出来的结果需要实现统一展示,可通过质控平台查看到理法方药的质控问题;要求能做到针对质控内容进行赋分,每一次质控过程都需要进行记录,以供后续质控中心核查使用。2)XX市中医院住院病历智能辅助书写应用面向住院医生,要求运用AI大模型智
8、能辅助住院医生智能书写出院记录、日常病程记录、上级医师查房记录和阶段小结。出院总结+化验指标等各种诊疗经过Al智写完成初步辅写工作,辅写定义时间范围是不同性质的病程记录所需记录病程内容的时间跨度,模型要求能够形成相应的语义和关联能力,主笔医生对智写结果进行审核病修改,从一定程度上降低主笔医生日常的工作量。面向住院护士,要求运用AI大模型辅助住院护士智能书写中医护理效果评价和专病护理总结分析报告,建立结构化病种方案库实现中医护理文书的快速结构化录入,以入院诊断病种为依据,自动提取中医护理病种方案,依照方案实现对主要症状、辨证施护方法、中医护理技术等快速录入与评价,通过医嘱自动识别中医护理应用技术
9、,自动提取应用次数与时间,对应用的中医护理技术做效果、依从性与满意度的评价,大模型根据各类信息,按照中医辨证思维、护理适宜技术知识库智能生成辨证施护内容;形成病种入径、方案制定、辨证施护评价、护理效果评价及护理依从性与满意度评价的管理闭环。面向护理质控管理,要求建设基于闭环数据实现中医病种多维度的分析驾驶仓,可对护理方案实施例数、主要症状及中医技术实施例数等按年、季度、月份时间维度进行统计,实现按病种对例数分布、主要症状护理效果、中医技术依从性评价、中医技术满意度评价等数据提供柱状图、饼图、表格等多种形式的联动展现。3、中医优势专病数据管理应用系统在中医诊疗“预问诊一电子病历一疗效评价随访”闭
10、环体系的基础上,与医院信息平台实现对接,获取各类专病门诊诊疗数据,构建阿兹海默症、特应性皮炎、带状疱疹、尊麻疹、痛风性关节炎、先兆流产、肺恶性肿瘤、肥胖症、支气管哮喘、过敏性鼻炎十个中医优势专病数据库。围绕中医特色专病,建设中医优势专病数据管理应用系统,以支撑临床在专病医疗质量监测、真实世界研究、中药制剂培育研究这三大场景中的应用。在临床科室日常专病医疗质量监测的过程中,为临床专科质控员提供针对各类医疗质量质控指标的数据收集、统计、分析等工作服务,提升临床专科医疗质量管理的科学化、精细化、规范化水平,切实保障医疗质量安全。在临床科室开展真实世界研究工作的场景下,为该病种学科带头人及相关成员提供
11、该类专病诊疗的重点数据进行集成整合,打造中医优势专病高质量数据队列,并结合各类专病特色进行疗效评价分析,以可视化方式展示其疗效情况,同时支持医案智能生成,通过多种途径提升数据的分析利用水平,为开展中医专病高质量的真实世界研究奠定坚实基础。另外,在临床科室进行中药制剂培育研发场景下,针对专病所采用的各类中药协定方,整合该协定方案的高质量病历、功能主治、用法与用量、疗效评价等信息,对拟培育的中药制剂的安全性、有效性进行评价,为研究开发医疗机构中药制剂提供有力支撑,进而满足临床中医特色服务需求。4、中医电子病历归档区域平台建设XX市中医院牵头建立区域的中医电子病案归档调阅平台,统筹和梳理病历目录的调
12、阅标准、推送、文书注册、校验等方面的标准要求,搭建区域中医电子病历归档病案索引库,市域内已完成院内无纸化病案归档的中医院可按接口要求接入该平台,定时推送上传院内已归档签名的无纸化病案目录索引,汇聚形成归档病案主索引库,同时在现有的信息化基础上升级运行病案和归档病案两大体系,完善规范医院无纸化病案流程。建成后,不仅可以给质控中心管理使用,也可赋能临床,临床诊疗过程中,通过病历目录栏,实现跨院查看和调阅患者在他院的已归档病案完整内容。本次接入医院范围包括XX市中医院1家中医院,后续其他区县中医院完成无纸化病案归档建设后,达到接入条件,可按平台要求接入上传。5、软硬件系统建成和等保测评服务:要求完成
13、该项目的软硬件系统集成和等保三级测评服务;此外,项目其他要求如下:6、供应商需充分了解采购人项目建设背景及采购需求,对采购人项目现场环境,如地理位置、管理内容、网络环境、业务系统建设等情况进行充分的调研与分析。提供详细的系统设计方案,阐述系统的体系架构、功能模块、实现思路和关键技术,提供与医院和其它各相关信息系统之间的数据对接方案。7、人员要求:供应商应配备具有丰富经验和专业知识的项目团队,包括项目经理、技术专家、实施人员等。提供项目项目负责人1名,团队成员应具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与建设单位及其他相关方进行有效的沟通和合作。8、安全要求:供应商需确保在项目实施过程中严格按照等保
14、的要求遵守相关安全法规和标准,保障人员和设备的安全。在数据处理环节,采取严格的加密措施,防止数据泄露。对涉及的敏感信息和数据,要有完善的安全管理机制,明确访问权限和数据备份策略。按照等保2.O测评要求,完成三级等保测评。9、实施要求:按照既定的项目计划和时间表,有序推进项目实施,确保各个阶段的任务按时完成。建立有效的沟通机制,定期向建设单位汇报项目进展情况,及时解决实施过程中出现的问题。10、国产化适配要求:供应商所投软件应具备兼容国产化服务器操作系统与数据库兼容性适配建设能力。确保在国产化的软硬件环境下,系统的功能完整性和性能稳定性不受影响。11、售后要求:本项目提供自项目验收后至少3年的免
15、费售后服务。提供详细的售后服务方案,包括售后服务机构设置,以及售后服务响应时间、服务能力、服务保障及服务方案、售后维护方案及承诺等内容,提供完善的售后服务,对系统进行维护和优化。遵循建设单位的相关管理制度和流程,积极配合建设单位的监督和检查。12、因本项目建设需要,从已建设完毕的第三方系统获取数据时,涉及集成平台和第三方业务公司的对接改造费用,由项目中标商承担。13、项目工期要求:9个月。合同签订后,6个月内完成实施部署上线,具备测试条件,组织项目初验。初验通过后,试运行3个月无问题情况下,组织终验。三、建设清单序号名称采购要求数量1AI算力服务器采购详见技术参数1项2大模型多场景应用详见技术
16、参数1项3中医优势专病数据管理应用系统详见技术参数1项4中医电子病历归档区域平台详见技术参数1项5软硬件系统集成和等保评测服务详见技术参数1项四、详细技术参数1、 Al算力服务器采购序号指标项详细技术参数1品牌保障设备、信息资产安全自主可控,CPU、AI处理器使用同厂家国产自研芯片,提供相关证明材料。2服务器支持国产自研管理芯片;提供芯片厂家发布的产品简介,提供芯片厂家的资质证明。3raid卡采用国产自主可控芯片。4规格不超过4U空间提供4.4PFLOPSINT8、2.2PFLOPSFPl6、0.6PFL0PSFP32算力。5CPU配置4颗通用计算处理器,单颗CPU主频2.6GHz,48核6C
17、PU支持PCle4.07内存内存类型:DDR4RDlMM内存插槽,内存槽位三32个,频率3200MHz,内存配置容量:512GB8NPU配置三8个AI处理器/加速卡,单颗AI处理器/加速卡提供不低于64GBHBM,速度不低于1600GB/S,单颗Al处理器/加速卡FP16算力280TFL0PS,FP32算力75TFL0PS9AI处理器间支持fullmesh全互联10AI处理器间互联带宽最大不低于392GBs11存储支持2.5英寸SATA/NVMe,配置三2块480GBSSD硬盘,三6块960GBSSD硬盘。12根据是否配置RAID卡,可支持多种硬盘扩展能力13配置磁盘阵列卡,支持RAlD0/1
18、/10/5/50/6/6014网口配置三8*20OGb光口(包含光模块),N4*25GB光口(包含光模块)15支持4*GE板载电口16I/O扩展PCIe扩展槽位支持PCIe4.017集成显卡标配集成显卡18显存三32MB,提供官网证明材料19其它接口VGA外出接口20RJ45外出接口21USB外出接口22电源满配冗余热插拔电源,并提供配套的电源连接线:4个热插拔260OW交流电源模块,支持2+2冗余23风扇8个热插拔风扇24满配冗余风扇,支持单风扇失效25环境温度满配长期工作环境温度支持35度,无其他降低规格限制26BIOS支持中文BloS界面。27投标产品支持支持图形化界面,支持键盘操作。2
19、8备份功能支持备份功能模块,具备自主知识产权。主要功能:支持国产主流操作系统及数据库的在线数据保护,支持自动适应前端应用,并获取主机信息,快速实现在线数据备份,保证业务系统可靠性;支持国产主流虚拟化平台无代理数据安全保护,包括同构或异构云平台的数据副本挂载瞬时恢复,降低云主机资源消耗,简化运维;支持普通和三权分立多种运维访问管理模式,访问模式可根据实际业务需求随时切换;具备独有的数据安全隔离模式,可形成多个不可被攻击、不可加密、不可篡改、不可删除的历史数据副本,防止被人为无意或恶意删除。(需提供软件著作权和软件功能模块截图证明文件)。29售后服务在国内设有400技术服务热线;可在官网查询设备的
20、维保信息,提供官网截图材料;提供原厂至少三年维保服务。2、 大模型多场景应用2.1、XX市中医院住院病历内涵质控功能升级序号指标项详细技术参数1中医大模型升级训练支持在通用大模型基座上,新增原始数据大小不少于20G的中医相关知识包括但不限于手术、护理、医嘱、适宜技术等中医知识子领域作为正确的学习方向,按照数据准备、数据预处理、模型优化训练、模型评估的步骤进行基座模型训练,得到中医基座大模型,确保模型的训练是一个垂直向上的优化过程,一年不少于四次迭代升级频次,训练完成的中医大模型可部署在医院本地2训练的中医基座大模型作为底层算法架构,支持门诊和住院场景,对药品、检查、检验、治疗、护理、用血、手、
21、麻醉、诊断等知识有全面的中医的理解,提供中医领域住院病人的护理医疗文书的智能理解与生成,实现病历实体抽取、中医诊断逻辑推理的能力,作为下游中医子任务的支撑。3支持采用住院记录、入院记录、首次病程、出院记录、日常病程、护理记录、中医医嘱、中医护理效果评价表等中医住院各类病历文书构建病历结构化指令训练集和内涵质控的指令训练集,在中医基座大模型上进行指令有监督微调训练(SupervisedFine-Tu11-ing),确保模型在优化过程中能力的扩展和迭代,本地部署的中医大模型的准确率不小于95%o4支持对大模型进行指令专精微调训练,包括指令数据集构建与标注、模型有监督训练与学习、模型测试评估5支持增
22、加中医逻辑思考过程改造指令训练集,实现对大模型进行升级训练6支持根据实际使用效果和反馈,采用更新数据迭代训练中医逻辑推理大模型并进行评估、模型版本管理、检测和评估、反馈循环管理。7中医向量知识库建设升级支持中医护理、中医治则治法相关知识库的文本切片、向量化表示、向量化索引存储,形成中医背景向量知识库。要求该向量知识库可实现机读和人读,支持以关键字检索的方式可视化查看相关知识,提供知识对应的出处来源,并支持该中医向量知识库导出标准文件格式(EXCEL或CSV),方便中医背景专家用于校验知识库的准确率,同时支持给予第三方应用,也支持通过开放接口方式给予第三方调用。8支持根据中医子任务实际需求,对中
23、医背景向量知识库进行快速检索和召回,取得前3条与当前场景最贴合的知识,辅助大模型做出更精准的回答。9支持根据实际使用和反馈,对背景知识库进行内容、向量算法、检索算法的更新。10大模型服务引擎能力升级具备构建住院病历结构化能力,系统自动地提取出患者症状、疾病诊断、证型、治法、方药、中医适宜技术、中医护理操作,作为中医逻辑推理大模型的入参11通过中医逻辑推理大模型自动给出入院记录、首次病程记录、出院记录、中医医嘱、护理记录、辩证施护评价表、中医护理效果评价表中相关数据是否一致的质控结果,清晰展示缺陷项提醒住院医生,并与院内质控系统做好交互对接和数据融合,统一风格展示,实现住院医生进行每日全量病历内
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