全国各地区农民家庭收支地聚类与判别分析报告.doc
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1、全国各地区农民家庭收支的聚类与判别分析【摘要】本文引用某年全国各地区农民家庭收支的抽样调查资料,运用SPSS 统计软件中的聚类分析和判别分析对这些原始数据进展分类处理,旨在研究全国各地区农民家庭收支的分布规律对此进展简要讨论。【关键词】农民家庭收支 聚类分析 判别分析一、引言随着中国经济的开展和社会的进步,人民的生活水平日益提高,特别是在我国广阔农村,农民的生活水平更是上了一个大台阶,这主要有以下三个原因:第一是中国城镇化水平的提高和农村剩余劳动力的大量转移,许多农民也像城镇人口一样取得了固定性的工资收入;第二是农民不再单纯地依靠种植收入,而是进展家庭经营取得经营收入; 第三也是最重要的是政府
2、意识到“三农问题的重要性,加大了对农业、农村、农民的投入力度。正因为如此,近年来各地农民家庭收入逐年递增,正朝着小康水平迈进。农民家庭的收入增加,必然会导致家庭消费支出总额的增加和家庭消费支出结构的变化。从最近几年的统计数据可以看出:农村地区对吃穿等根本生活资料的消费呈下降趋势,而对于文化教育与医疗保健的支出消费逐年递增。从农村家庭收支的变化情况可以看出整个国家的经济增长状况,以小见大,为政府决策提供一定的依据。二、数据选取与数据分析一数据选取为了研究我国各地的农民家庭收支情况,现抽取了2012年31 个省、市、治区八个指标变量,依次为X1农村人均消费食品支出、X2农村人均衣着支出、X3农村人
3、均居住支出、X4农村人均家庭设备与服务支出、X5农村人均交通与通信支出、X6农村居民文教娱乐支出、X7农村人均医疗保健支出) 、X8农村人均其他商品与服务服务支出)单位:元。以上数据均来源于中国统计局2012年数据,以下运用SPSS20.0进展因子分析。其原始数据如表1:表1 全国各地区农民家庭收支情况XHDQX1X2X3X4X5X6X7X819482某某3某某18174某某18606264985某某10792695146某某23007某某6998某某5187279某某102910某某11某某12某某14413某某79514某某26515某某50116某某17某某215418某某31819某某
4、20某某45321某某25422某某5578623某某24某某25某某24726某某159236427某某28某某43639829某某30某某30531某某二数据分析对数据进展描述性统计分析如表2,我们可以看到各地区农民各项消费支出相对全国农民平均消费支出的情况,在农村居民消费支出中食品、住宅、交通通讯占了大局部比重说明随着农村居民收入的增加,人们更加注重人们的饮食、居住环境。也就是说人们更加注重享受消费,对于医疗卫生,文教娱乐等开展消费方面其所占比例相对减少。对于某某省的农村居民的消费支出我们可以看到在食品支出、住宅支出、家庭设备和生活用品、交通通讯等方面某某省低于各省的平均水平,某某省的农
5、村居民对于享受消费方面开展较弱。这有可能是人们的思想观念问题,对于享受消费方面观念保守,还有一种可能是由于某某省是农业大省,在饮食上存在地缘优势,导致食品价格偏低,而且由于我省的经济开展水平的限制,人们对于住房、家庭设备、交通通信等的需求小于经济兴旺的省市,而且其物价水平也显著低于经济兴旺城市,再收入差距日渐缩小的今天,某某省的农村居民可以花更少的钱享受更好的生活。而某某省农村居民在衣着支出、文教娱乐、医疗保健方面的支出显著高于各省的平均水平,可以看到某某省农村居民对于生活品质、教育、医疗保健的重视还是高于全国平均水平的,这有利于我们我省培养人才,提高居民的身体素质,促进某某省更好更快的开展。
6、但是对于衣着支出高于全国平均水平,我认为主要是由于我省的制造业比拟落后,主要靠从外省的批发运输,导致其本钱增加从而居民的衣着支出增加,而且随着居民收入的增加,物价水平不断上涨,人们更加重视衣着等外在也是导致其支出上升的原因。表2中全国各省市的各项指标的偏度与峰度均大于0,各项指标呈现右偏尖峰分布,以均值作为集中趋势,各省市的各项指标均存在一定的高估或低估,这是不准确的特别是某某省在X1、X3、X4、X5指标存在一定的低估,X2、X6、X7、X8存在一定的高估。总的来说某某省在开展消费能力方面即衣着支出、文教娱乐支出、医疗保险支出、其他方面的支出显著高于其他省市,这有利于我省农村居民的在文化、医
7、疗、制造业、服务业等相关产业的开展,明确了某某省农村居民对文化医疗方面的重视,是十分有利于我省的文化事业的开展以与居民身体素质的提升。而某某省农村居民在食品支出,居住环境支出、家庭生活用品支出以与交通通信方面的支出等享受消费方面的支出却显著低于全国各省市的平均水平,表现出了我省的农村居民消费结构存在问题,是不利于我省农村居民整体消费水平的提升,不利于某某省整体经济模式的开展转变。表2 描述性统计极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误X1.421.821.821X2157948.421X3.700.421.821X4.421.821X5.421.
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