云计算与智能交通.ppt

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1、云计算与智能交通,云计算与智能交通,目 录第一部分：云计算云计算的提出（产生）云计算的概念云计算的服务模式、优势及前景第二部分：智能交通智能交通的概念智能交通的好处及实例第三部分：云计算与智能交通结合的可能性云计算与智能交通结合的要素分析云计算与智能交通结合的可能性,第四部分：云计算与智能交通结合的优势及实施方法第五部分：云计算与智能交通结合未来展望,云计算,云计算的诞生 云计算的起源大概可以追溯至20世纪90年代。1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）标志着云计算理念的初步形成，随着时间的发展到

2、2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务，云计算理念得到一定的发展，几个月之后的8月9日，Google首席执行官埃里克施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。由此云计算才算是真正的诞生。,云计算,什么是云计算？狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也

3、可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算(cloud computing)，分布式计算技术的一种，其最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。,云计算,IBM在其Cloud Computing技术白皮书中提到的云计算的定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(pr0vision)、配置(configurat

4、ion)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)，网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接人设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”,云计算,云计算的服务模式 云计算可以分为三种服务模式：以基础设施作为服务(IaaS)、

5、以开发平台作为服务(PaaS)以及以软件应用作为服务(SaaS)。云计算具备五个基本特征：虚拟化的资源池，基于网络的访问，按需自助式服务，快速、弹性，使用成本可计量。这使得最终用户对IT的所有需求都可以转变为通过互联网(或Internet)提供的IT服务。用户消费模式变化云计算是通过互联网提供软件、硬件与服务，并由网络浏览器或轻量级终端软件来获取和使用服务。而商业模式亦发生变化。云计算的消费者和企业将从“购买软硬件产品”向“购买信息服务”转变，如同100年前“电”的演变，农场和公司逐渐关闭了自己的发电机，从发电厂购买电力一样。,云计算,云计算的优势 云计算应用具有下面三大突出特点：第一、高可靠

6、性。云计算的文件系统使用了数据多副本的容错机制、计算节点同构可互换等等，这些措施保障了服务高可靠性。主要体现在分布式计算和分布式存储，分布式计算体现在新计算资源加入时依据策略自动分配计算节点，某节点故障时，自动将计算任务转移到其他节点上。分布式存储主要体现在数据自动切分，冗余分布存储在储存资源池中，储存单元故障时自动从其它单元保存备份。,云计算,第二、快速部署，弹性扩容。云计算的规模可以动态伸缩，服务提供商根据用户增长的规模，适时增加服务器节点来提高云计算服务的计算能力，这对服务提供商和用户来说是一种双赢，用户不必为服务商的过量投资承担成本，服务商也不比担心服务能力不足而损失客户。弹性资源调度

7、是云计算的核心，实现资源的按需分配，按需所取。这就意味着，“云”几乎就像生物一样能长生不老。第三、按需服务。由己选择的模块所占的资源付费。当不需要相关服务的时候，用户可以方便地将占用的资源归还到资源池。云计算提高资源利用率的两种手段分别是空分共享和时分共享。相关数据表明，云计算空分共享虚拟化前，服务器利用率通常仅5一10，虚拟化后，虚拟服务器的整合比常为1：5 1：10，服务器利用率提升到60以上。,云计算,云计算的前景云计算是今后PC计算领域的一个极大的升级，不仅对于企业用户有着革命性的意义，对于普通的个人用户来说，也将会对我们的生活习惯产生影响，让我们获得更好的体验。而且，它已经在身边。云

8、计算宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算为使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储数据提供了几乎无限量的空问，也为各种应用提供了几乎无限大的计算能力。在众多IT巨头的推动下，云计算作为未来IT发展趋势已经不容置疑，云计算拥有光明的前景。不难想象，随着“云计算”服务的不断完善，不久的将来当个人宽带的速度达到100Mbs以上，我们只需要一台接人互联网的“云”终端就可以满足我们的一切需求。也许IBM的创立者托马斯沃森的预测并没有错，未来全世界只需要5台电脑就足够了它们分别是谷歌、雅虎、微软、IBM和亚马逊。,智能交通云,智能交通云的提出：通过对智能交通系统子系统的应用服务和计算设备进行分层，分离

9、出共通的计算设备层，这样智能交通系统中心完全可以构筑在一个共通的计算设备层上面。而这个计算设备层恰恰可以利用目前云计算服务提供商提供的服务，从而使智能交通系统中心提供的各种应用也成为云计算的一种应用服务。可以把这种基于云计算的智能交通系统称之为“智能交通云”。研究智能交通云的目的就在于将先进的计算机和通信技术与传统的交通运输技术相融合，通过对交通信息进行采集、加工、发布，实现人、车、路之间的信息共享、协同合作，减少交通拥堵和交通事故。降低交通能源消耗和交通污染，建立起一个现代综合高效的交通物流服务系统。,智能交通云,云计算与智能交通结合的可能性：随着经济的高速发展，现在的交通业、物流业等领域在

10、面临着更加苛刻的要求的同时也拥有这快速发展的机遇以信息通信技术为基础的现代交通可以说是一种必然的发展趋势。交通拥挤不堪，交通事故频发及交通日益污染这些问题在过去通常采用诸如道路的拓宽以及大力建设立体交通等方式加以解决，但是随着经济的持续高速发展，这些传统的手法已经不能够从根本上解决上述问题了。于是，从2O世纪9O年代以来，美、日、欧等国家开始逐渐开发并应用信息技术来解决上述难题，在此基础上提出了智能交通系(Intelligent Transport Systems，ITS)的概念。在信息技术高速发展的今天，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着交通信息化工作的全面推进和

11、信息基础设施水平的整体提高，数据规模和业务量快速增长，应用需求呈现多样化，对业务,智能交通云,功能、系统关联、信息利用、数据质量、信息眼务水平、信息化工作机制等提出了更高的要求和更深入的需求。而云计算技术的推出，将成为智能交通管理增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和提高交管工作科学管理决策和路面执法的支持的一大选择。云计算与智能交通结合的优势：1、降低总体拥有成本 总体拥有成本包括设备购置成本、运营成本、电力消耗、空调冷却、机房空间以及未来扩容成本等方面。随着信息化建设的不断发展，各地公安交通管理部门总体拥有成本不断上升。如果公安交通管理部门采用云计算技术，各地就不必

12、再购买昂贵的设备和花费其他资金，完全将其转移到云计算供应单位一边，以提高资源利用效率。,智能交通云,2、提高科学决策能力 将云计算与数据挖掘技术结合，增强智能交通管理的数据处理能力，快速做出交管工作科学管理决策。“云”面对的是TB甚至是PB级数据，在云计算模式下的计算是分布在大量的分布式的计算机上进行的。由云海中成千上万的计算机群提供强大的计算能力，并透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，可在短时间内对交通管理大量的业务数据进行快速处理，进行海量数据的存储、分析、处理、挖掘，可在短时间内为公安交通管理提供科学的决策、预测分析和技术支持。3、增强业务数据的可靠性和存储能力 云

13、计算技术能有效增强公安交通管理业务数据的可靠性和存储能力，应对不可抗力事件，如地震和火灾等，为交通管理存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。,智能交通云,4、提高数据安全性 云计算对公安交通管理数据增加了多层安全机制进行保护，确保公安交通管理数据万无一失。另外，云提供单位拥有专家人员，能提供各种入侵检测和入侵防御服务，针对各种间谍软件、木马、病毒和蠕虫有独到的处理方案，同时使用加密技术对数据加以保护，有效地保障了公安内网的网络安全。云计算与智能交通结合的方案探讨：以RFID集装箱跟踪系统为示例，探讨了基于云技术智能系统方案的初步构架。目前人们已逐步开始采用RFID射频标签技术来对集装箱进行识

14、别与管理。拥有射频标签的集装箱，在通过装有识别设备的公路、铁路入口及港口码头时，读写器能读出预先存储在其中的所有信息，实现对集装箱在整个运输链中的动态跟踪与管理。该系统主要由电子标签，信息收集系统以及管理,智能交通云,中心三个部分构成。在无线射频快速读取电子标签中相关信息后，信息收集系统将其收集到的信息迅速传输到数据管理中心。信息的收集主要包括物流过程中的货主的托运，公路、铁路运输，货场堆放以及港口装运等的具体物流信息。而管理中心则负责对这些物流数据进行存储及加以集中控制，为用户提供一个可实现实时物流监控的平台。由于目前我国的公路、铁路以及港口分属于不同的行业，因此系统构建是自然的属于多层次结构。我们在采用云计算模式之后，可以讲所有中间层次的信息中心整合到一个统一的数据中心之中，然后由该统一的数据中心负责企业间、地方间以及交通行业间的信息传输与交换，实现整个跟踪系统的扁平化。这样能有效的避免信息孤岛的存在，极大的加快了信息的交流和共享。,