人力资源统计学课件.ppt

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1、3、动态平均数的计算,绝对数动态数列的序时平均数,（1）时期数列 为各期发展水平，为时期数。,（2）时点数列 1)连续时点数列(以天为间隔的时点数列)数列资料逐日登记逐日排列 数列资料非逐日变动,变动时登记,2)间断时点数列(间隔在一天以上的数列)先求两时点指标值的平均数,再以 间断时间为权数加权平均 当时间间隔相等时(首末折半法),1、某企业上半年各月的产量如下，求上半年的平均产量。1月 2月 3月 4月 5月 6月 18530.7 21617.8 26635.4 34515.1 45005.8 57733(吨)2、某企业某月每天的工人数为,求月平均人数。3、某厂一月份产品库存量如下，求该月

2、的平均库存量。1 4 9 15 19 26 31(日)33 40 39 23 2 16 20(吨)4、某企业第三季度职工人数如下，求第三季度平均职工数。6月30日 7月31日 8月31日 9月30日 435 452 462 576(人)5、某产品2005年的库存情况如下，求该年的平均库存量。1月1日 3月1日 7月1日 8月1日 10月1日 12月31日 38 42 24 11 60 0(台),相对数与平均数数列的序时平均数,分别求出构成数列子项与母项的绝对数数列的序时平均数，再对比。即,例 某企业有关统计数据资料如下，求第四季度平均月劳动生产率。,众数的确定 1、未分组及单项式分组的众数 根

3、据定义，出现次数最多或最普遍的 变量值即是众数。,（三）众数 变量数列中出现次数最普遍的变量值，用 表示。,例 某班组10名工人某日产量如下：35、30、35、40、35、42、30、35、35、32件 确定该班组日产量的众数。,例 某车间工人技术等级分布如下，确定其众数。,2、组距式分组的众数 1）确定众数组次数最多的组 2）计算众数近似值,例 某地区家庭收入情况如下，确定其众数。,（四）中位数 数列按大小排序处于中点位置的数值 称为中位数，用 表示。,中位数的确定 1、未分组与单项式分组数据的中位数 1）数值按大小顺序排序；2）当变量值个数为奇数时，处于 中点位置的数值为中位数；为偶数时，

4、处于 与 两位置数值 的简单算术平均数为中位数。,例 两小组分别有7名与8名学生，其身高为：1.78 1.65 1.58 1.80 1.72 1.60 1.67(米)1.61 1.77 1.56 1.82 1.79 1.63 1.76 1.66(米)确定两组身高的中位数。,例 某车间80名工人技术等级分布如下，确定其中位数。,例 两小组分别有7名与8名学生，其身高为：1.78 1.65 1.58 1.80 1.72 1.60 1.67(米)1.61 1.77 1.56 1.82 1.79 1.63 1.76 1.66(米)确定两组身高的中位数。,2、组距式分组的中位数确定 1）确定中位数所在组

5、数据中点组 2）计算中位数近似值,例 某地区家庭收入情况如下，确定其中位数。,简单直观、计算简便，但易受极端数值影响,不能全面反映数据的变异情况。,（一）极差：数据集里最大值与最小值之差，也称为全距。极差越大数据离散程度越大，反之越小。,四、离散程度分析,特点,（二）标准差各变量值与其算术平均数离差平方的 算术平均数称为方差，用 表示；方差的平方根称为标准差，用 表示。未分组数据 分 组 数 据,标准差是测定离散程度最主要的指标。标准差愈大，数据离散程度愈大；反之愈小。,计算器统计功能计算平均数及标准差 1)开机显示STAT或SD 2）输入 数据 按 DATA 键 按 DATA 键 按 DAT

6、A 键 3）按 键，求出平均数与标准差。（若是未分组数据，则把次数都定为1）,（三）变异系数 变异指标与算术平均数之比。常用的是标准差系数即:,变异系数越大,变量差异的相对程度越大,其平均数的代表性越低。,例 甲、乙地区家庭月平均收入分别为5000元与 6000元，标准差为300元与330元。比较两地 区家庭收入的差异程度。,复杂现象总体数量综合变动的相对数。复杂现象总体是不能直接加总的多种现象 构成的总体。,一、指数的含义,二、指数的作用,综合反映复杂现象总体数量的总变动情况 分析各因素变动对现象总体变动的影响程度 分析现象总体发展变化的趋势,三、指数的分类,个体指数与总体指数 按指数反映的

7、现象范围不同 综合指数与平均指数 按总指数编制的方法不同 数量指数与质量指数 按指数表明的指标性质不同,指数体系的形成由现象存在的必然联系决定 商品销售额=销售量销售价格 销售额指数=销售量指数销售价格指数,五、指数体系与因素分析,（一）指数体系,由三个或三个以上有内在联系的指数构成的有数量对等关系的整体。,（二）因素分析 借助指数体系分析现象总体变动受各 因素变动作用的影响程度。,总量指标变动的因素分析,1、个体指数体系分析（简单现象总体）,例 某企业本年度与上年度的总产值、职工人数 与全员劳动生产率数据资料如下，试对该厂 总产值的变动进行因素分析。,2、综合指数体系分析（复杂现象总体）,平

8、均指标变动的指数分析,要构建平均指标指数体系要编制三种指数,例 某高校教职工两个不同时期的工资情况下表，试分析教职工工资水平与教职工结构的变动，对该校总平均工资水平的影响。,一、相关分析,客观现象的数量依存关系分两种函 数 关 系现象的数量依存关系是十分严格确定性数量关系.相 关 关 系现象的数量依存关系是非确定性的数量关系。即现象间存在数量上的依存关系，但数量依存关系是不确定的。,1、相关关系,按相关的程度分为 完全相关、不完全相关与不相关 按相关的方向分为 正相关与负相关 按相关的形式分为 线性相关与非线性相关 按影响因素的多少分为 简单相关与多元相关,2、相关关系的种类,3、相关关系的描

9、述,散点图 以横坐标代表自变量x，纵坐标代表因变量y，将两变量用坐标点画出来，表明相关点分布 状况的图形。它是描述变量间相关关系的一种直观方法，可判断两变量是否相关,可描述相关的形态，但不能精确测定变量间关系的密切程度。,（1）一元线性相关系数的计算 相关系数是测定变量之间相关密切程度 和相关方向的一个重要指标。对两个变量之间线性相关程度的度量称 一元线性相关系数。,4、相关系数的测定,（2）相关系数的意义 1）相关系数的取值范围 1r1 2）r 0 时，表明变量x、y为正相关 r 0 时，表明变量x、y为负相关 3）r=1时，表明 x、y 完全线性相关 r=0 时，表明 x、y 不存在线性相关,例 根据表中数据，计算家庭月收入与月储蓄间 的相关系数。,一元线性回归方程的建立,二、回归分析,对具有相关关系的变量间的数量变化规律进行测定，拟定相应数学表达式，以便从一个已知量推测另一个未知量。,例 根据前例数据，拟合家庭月储蓄与月收入 的回归方程。,