供应链需求预测.ppt
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1、供应链的需求预测,Demand Forecasting in Supply Chain,供应链中预测的作用;预测的特点;预测的组成及方法;预测的基本步骤;时间序列预测法;预测误差的度量;实例:塔霍湖盐业公司的需求预测;,主要内容,需求预测构成供应链中所有计划的基础;供应链推/拉运作机制:推的过程:预测顾客需求;拉的过程:回应顾客需求;实例:DELL:预测客户订单,进行零部件订购(推的过程);回应客户订单,进行生产(拉的过程);精确的预测能够让供应链获得较快的顾客响应速度,同时具有一定的经营效率。,1、供应链中预测的作用,决策实例:生产:排程、存货控制、总体规划、采购。营销:营销人员分派、促销、
2、新产品介绍。财务:工厂设备投資、预算规划。人事:人力规划、雇佣、解雇。上述决策与预测都有相关性;拥有稳定需求的成熟产品容易进行预测;高科技产品及流行产品预测相当困难;,1、供应链中预测的作用,预测的结果通常是不准确的,所以需要考虑预测结果和预测误差;长期预测的准确性通常比短期预测要低;综合预测通常要比分解预测准确;一般来说,一家公司的供应链越长,所获得信息失真的可能性越大:牛鞭效应。,2、预测的特点,预测的相关要素:过去的需求;产品的提前期;广告计划或其他营销努力;经济状况;价格折扣;竞争者的行为;,3、预测的组成及预测方法:,预测方法:定性法:主要依赖于人的主观判断。适用情况:只能获得很少的
3、历史数据或专家的意见十分重要;主要方法:集体讨论法;类比法;市场研究法;德尔菲法;时间序列法:利用历史需求数据对未来需求进行预测;因果关系法:假定需求预测与某些外界因素(如经济状况、利率)等高度相关,找到这些外界因素与需求之间的关联性,通过预测外界因素的变化来预测需求;仿真法:通过计算机模拟消费者选择来预测需求;,3、预测的组成及预测方法,(1)理解预测的目标;(2)把供应链需求计划和预测整合起来;(3)了解和识别顾客群;(4)识别影响需求预测的主要因素;(5)确定合适的预测技术;(6)设定预测绩效和误差测度;,4、预测的基本步骤,时间序列:未来需求受下列因素影响:目前需求(需求水平);过去成
4、长趋势(需求趋势);过去季节性信息(季节系数);与历史需求无关的随机部分。,5、时间序列预测法:,7-10,5、时间序列预测法,可观察到的需求(O)系统部分(S)随机部分(R),水准:去除季节性因素的目前需求(系统部分),趋势:对于下一个周期在需求上成长或衰退的比例(系统部分),季节性:在需求上可以预测的季节性变动(系统部分),系统部分(Systematic Component)由需求的期望值予以度量。随机的部分(Random Component)则是偏离系统部分的预测。预测误差(Forecast Error)是测量预测值与真实值之间的差距。,5、时间序列预测法,7-12,5.1 静态预测法,
5、实例:塔霍湖盐业公司:,5.1 静态预测法,实例:塔霍湖盐业公司:,5.1 静态预测法,具体操作步骤:一、剔除季节性系数对需求的影响,然后对这些经过处理的需求数据进行先行回归,以求得基期的需求水平和需求趋势;估计季节性系数;,5.1 静态预测法,第一步:估计需求水平和需求趋势:p是每次季节性循环包含的期数;,5.1 静态预测法,第一步:估计需求水平和需求趋势:,5.1 静态预测法,5.1 静态预测法,去除季节性因素影响的需求后,混合型系统部分公式可以写为:,第一步:估计需求水平和需求趋势:,5.1 静态预测法,第二步:估计季节性系数:假设有r个季节性循环,对所有表示形式为jp+i,lip的时期
6、,可以计算季节性系数为:,5.1 静态预测法,5.1 静态预测法,对于塔霍湖盐业公司的例子,资料统计是12个周期,每期循环期数尾p 4,那么表示有r3 个季节性循环周期。利用公式(5)可以得到季节性因素如下:,5.1 静态预测法,利用静态预测方法对下一个四季求得的预测值如下:,5.1 静态预测法,F13=(L+13T)S13=(18,439+13 524)0.47=11,868,F14=(L+14T)S14=(18,439+14 524)0.68=17,527,F15=(L+15T)S15=(18,439+15 524)1.17=30,770,F16=(L+16T)S16=(18,439+16
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