信息系统集成.ppt
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1、2023/3/21,信息系统集成,1,第五章 信息与系统集成技术,概述数据流集成技术企业集成架构企业数据集成信息流集成技术信息管理集成技术流程重组与业务流程集成企业门户集成,2023/3/21,信息系统集成,2,5.1 概述,信息与系统集成的目标建立良好的系统环境,使得信息共享、信息操纵、功能交互、信息服务及决策支持得以畅通。系统的环境建立在计算机网络系统及服务系统之上,如何使信息操纵、功能交互、信息服务得以畅通,从而为决策提供良好支持是系统集成要解决的主要问题。阻碍畅通的主要原因分散的数据源以及数据源的异构使得数据流不能畅通。分散的应用系统功能交互性差,使得功能交互难以畅通。信息及信息操纵语
2、义的不一致使得信息服务部畅通。,2023/3/21,信息系统集成,3,5.1 概述,信息与系统集成技术体系,支持,建设依据,2023/3/21,信息系统集成,4,5.2 数据集成技术,数据库技术人工管理文件系统数据库系统数据模型描述的是数据的组结构及数据间的相互关系,如E-R图。,概念模型到结构化数据模型的工作主要由专业人员完成。关系模型是将实体之间的关系以及关系之间的关系用二维表及二维表之间的某种关联的方式描述。,2023/3/21,信息系统集成,5,5.2 数据集成技术,模式和映射概念模式也叫模式,是数据库中所有被管理数据的完整逻辑结构的描述。概念模式是所有用户的公共数据模型,是应用系统的
3、全局数据视图,体现在数据关系库中就是各类基本数据表的总体。概念模式中,为了使得模型避免数据冗余、保持数据一致等方面考虑进行不同级别的规范化处理,使得模型符合某种范式。内模式是数据库的底层描述,也称物理模式或存储模式,是数据库中全体数据的物理结构和存储结构的描述。数据库的三级模式是对数据库中数据的不同级别的抽象,这种抽象有利于数据的物理独立性和逻辑独立性,有利于数据管理和系统扩展。在应用系统中,应用程序与数据库交互,可以是外模式层面也可以是概念模式层面,并没有严格限定一定使用外模式。甚至为了提高数据访问效率,多数采用基于基本数据表进行数据的各种操作,而用户数据的组织由应用程序来完成。,2023/
4、3/21,信息系统集成,6,5.2 数据集成技术,DBMS功能DBMS是以数据库为管理对象的数据管理软件,它的核心作用是利用数据库实现科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。数据结构定义:依据某种数据定义语言定义数据库结构及逻辑关系。数据库的数据操纵:实现对数据库中的各类操作。数据的安全控制:通过用户权限的设置,来管理数据库数据的各类操纵。数据的完整性控制:保证数据库中数据的正确和有效。数据的并发控制:提供多用户的共享访问并防止访问中的各类错误发上。数据库的维护:包括数据备份、恢复以及性能监测等功能。,2023/3/21,信息系统集成,7,5.2 数据集成技术,数据仓库技术数据仓库(dat
5、a warehouse,DW)技术是数据库技术的进一步发展。传统的数据库技术主要是面向事务性应用,称为联机事务处理OLTP,主要目标是高时效性,对业务活动能够及时响应。数据仓库是为了解决从海量的信息资料中得到对管理、决策有益的信息而产生的。,2023/3/21,信息系统集成,8,5.2 数据集成技术,什么是数据仓库面向主题:主题指的是用户所关心的领域问题,是与管理、决策相关的某一类别事物的标识。具有集成特性:利用现存的分散数据进行决策支持,即从分散异构的数据源中取得决策所需要的信息。动态性:体现了管理、决策对象的动态特性。动态性体现在数据与事物的活动特征、变化趋势等关联方面。相对稳定性:体现了
6、数据仓库中的数据是相对不变的,一般情况下只能追加,而不允许修改。数据仓库中保存了应用系统的历史数据,而不是正在发生的多变业务数据。数据仓库主要是对管理、决策的支持,支持的方式是提供多种查询手段和丰富的、多角度的信息分析展示服务能力。,2023/3/21,信息系统集成,9,5.2 数据集成技术,数据仓库采用的数据模型数据仓库是面向主题的数据组织方式。数据仓库的高层数据模型一般被称为多维数据模型。维指的是观察事物的不同角度,即用户关心的问题层面。维是具有层次结构的对主题信息的某种划分,层次中水平层是相同级别的归类,垂直层是逐步细化和深入。多维数据构成主题信息的立体结构,不同主题之间,涵盖的数据可能
7、存在交叉,因此完全按照主题来构造数据的存储模型会造成过多的冗余。数据仓库中数据具有多层结构。,2023/3/21,信息系统集成,10,5.2 数据集成技术,图中表示了数据仓库的数据来源、数据不同层面的概括。数据仓库的来源数据一般是企业各类应用系统数据库或文档等。这些数据都是与业务有关的历史数据。数据仓库事实数据是从历史业务数据的抽取,该数据与应用系统中的业务数据具有直接对应关系。联邦数据库策略,采用虚拟存储方式,数据实际上存在于各个应用系统中,数据仓库中数据只是利用一系列规则从不同的数据源构造的用户级视图。利用关系数据库建立数据仓库的实际数据库,存储从不同应用获取的数据,这些数据是已经经过加工
8、处理为同一的数据模型,并经过数据质量检验达到在表示、内容上一致的数据。轻度数据综合及高度数据综合是围绕主题进行的不同层面的概括,是围绕主题数据的逻辑数据结构。,2023/3/21,信息系统集成,11,5.2 数据集成技术,元数据由于存在多级的数据抽象,在数据仓库中元数据成为重要的系统数据。传统数据库中,元数据主要是数据字典,用于描述数据的结构、数据间关系、数据的逻辑组织、存储方式、各级模式及映射关系等内通,是数据库管理系统管理控制数据的依据。数据仓库的元数据除了具有与数据库数据字典内容相同外,还应该包含数据仓库自身的特定信息:主题描述、外部数据和非结构化数据描述、记录系统定义、逻辑模型定义、数
9、据抽取历史、粒度定义、数据分割信息、索引定义等。元数据贯穿数据仓库操作的各个环节,是数据仓库运作的基础,因此元数据管理是数据仓库管理中的重要内容。,2023/3/21,信息系统集成,12,5.2 数据集成技术,数据仓库的体系结构,2023/3/21,信息系统集成,13,5.2 数据集成技术,数据库操作接口开放数据库连接ODBC的体系结构:,2023/3/21,信息系统集成,14,5.2 数据集成技术,Java数据库连接JDBC的体系结构,数据源,驱动程序,中间层,JDBC驱动管理器,JDBC-ODBC桥,虚拟驱动程序,网络驱动协议,纯Java驱动,JDBC API,应用程序1,应用程序2,应用
10、程序n,2023/3/21,信息系统集成,15,5.2 数据集成技术,XML技术XML的特点XML是标准的文本,因此在跨程序设计语言、跨平台等方面具有优势,可以被任意支持文本读写的应用程序所识别。XML是得到广泛支持的国际标准,如J2EE,.NET等均支持XML,因此XML的使用不存在开发工具的障碍。XML语法简单,容易理解,易于使用。XML具有良好的可扩展性,可以用XML根据应用领域中信息表述的需要灵活定义领域内的信息描述,易于按照主题交换数据,可表达信息语义。XML可描述结构化及半结构化数据,在数据描述上功能强大,可描述复杂结构的文档数据,也易于对数据的封装、发布。XML支持对文档的丰富查
11、询方式,方便信息的多样化查询。XML文档易于应用程序语言的解析。,2023/3/21,信息系统集成,16,5.2 数据集成技术,XML文档结构其中元素内容可以是空的称为空元素。标签可以增加属性,标签书写时不允许交叉,即元素之间要么并列,要么嵌套。,2023/3/21,信息系统集成,17,5.2 数据集成技术,数据流集成及技术应用数据流集成是在相互连通的不同计算机系统之间,通过网络通信协议实现数据流的流通。数据流的主要内容概括为:建立面向企业全局的统一的数据模型建立局部数据模型与全局数据模型之间的转换机制。整理分散数据源中的数据,使得数据在全局模型下保持一致。建立集成系统的中心数据库完成分散数据
12、源中的必要数据到集成系统中心数据库的导入。构建统一的数据表达和数据访问机制。,2023/3/21,信息系统集成,18,5.3 信息流集成技术,数据是信息的载体,数据流集成实现了数据在表达上的一致和畅通的传递与交换。语义互操作技术元数据与语义描述集成系统中院数据可分为两类:系统元数据和领域元数据。系统元数据是集成系统中不同数据源数据存储管理、各类数据源的数据逻辑结构、局部数据与全局数据之间的映射关系、不同数据源的位置及连接方式等方面的描述。领域元数据是集成系统中面向领域的问题抽象。使用数据仓库技术的数据模型中需要描述主体结构及主体与关系标的关系结构、局部信息应用结构、面向角色的信息空间结构等。数
13、据来源于企业的概念模型。,2023/3/21,信息系统集成,19,5.3 信息流集成技术,RDF资源描述框架RDF是Web资源描述语言。提供了对网络资源的一致化描述方法,是针对Web资源的有效元数据描述方案。RDF的基本模型可描述为资源(resource)、属性(property)、属性值(value),资源是可以唯一标示的任意事物,属性是事物的特性以及事物之间的关系等,值是属性的内容。,资源,属性值,属性,主体,谓词,客体,2023/3/21,信息系统集成,20,5.3 信息流集成技术,对象数据操作技术对象化程序设计使得程序易于理解,维护方便,并且代码的重用性高,适合大型的软件开发。然而,应
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