初级SPC培训教程.ppt
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1、初级SPC培训教程,关于SPC,SPCStatistical Process Control既统计过程控制,定义:利用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品和服务符合规定要求的一种技术。,统计过程控制的产生背景,二十世纪二十年代美国贝尔实验室的休哈特(W.A.Shewhart)博士首创过程控制理论极其监控过程的工具控制图形成SPC的基础,后扩展到任何可以应用的数理统计方法。,SPC兴起是宣告经验挂帅时代的结束 在手工业时代:SPC无用武之地经验取胜 当经验可以整理,再加上设备、制程和系统时,那 SPC 的导入,就自然成熟了。,SPC兴起
2、是宣告品质公共认证时代的来临 1980年以前,客戶大都以自己的资源与方法,来认定某些合格供应商,造成买卖双方的浪费。1980年以后,GMP及ISO 9000的兴起,因为重视产品生产的制程与系统,故更須有賴 SPC 來监控制程与系統的一致性。,统计过程控制的实施过程,经由制程中去收集资料,而加以统计分析,并从分析中发觉制程的变异,并经由问题分析以找出异常原因,立即采取改善措施,使制程恢复正常。再借由制程能力分析与标准化,以不断提高制程能力。,控制图实施统计过程控制的工具,控制图的结构:,下控制线:LCL(lower control line),上控制线:UCL(upper control lin
3、e),中心线:CL(central line),数据点序列,控制图的形成,将记录质量特性的正态分布图转90度方向,使自变量增加的方向垂直向上,将平均值与上下偏差分别转换为中心线与上下管制线,将特性计量数值按时间或抽样序号顺序标记连线,既形成控制图。,正态分布,“正态”分布是一种数据具有某些一致的特性的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的 多数自然现象和人类行为的过程是呈正态分布的,或者 可以看成正态分布,规格下线 U X 规格上线,群 體:N 規格中心值:U平 均 數:X 集中趨勢,控制图原理,区别造成质量波动的偶然和异常因素,剔除异常因素,以达到控制质量相对稳定的目的。,
4、偶然因素与异常因素,偶然因素:是指过程在受控的状态下,出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳态 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。,大量之微小原因所引起原料在一定範圍內之微小變異機械之微小振動儀器測定時,不十分精確之做法依據作業標準執行作業的變化實際上,要除去制程上之機遇原因,是件非常不經濟之處置,异常因素:(通常也叫可查明原因)是指造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。,一個或少數幾個較大原因所引起使用規格外的
5、原物料新手之操作人員不完全之機械調整未依據作業標準執行作業所制訂之作業標準不合理非機遇原因之變異,不但可以找出其原因,並且除去這些原因之處置,在經濟觀點上來說,是正確的,精度,过程控制中常用精度这个概念来反映质量的波动(变异)程度。,精度又可分为:准确度(Accuracy):反映系统误差(异常因素造成的误差)的影响程度;精密度(Precision):反映偶然误差(偶然因素造成的误差)的影响程度;精确度(Uncertainty):反映系统误差和偶然误差综合的影响程度,准确度好精密度好系统误差小偶然误差小,准确度差精密度高系统误差大偶然误差小,准确度高精密度差系统误差小偶然误差大,准确度差精密度差
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