大数据基础走进大数据第十四章数据安全.ppt

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1、第十四章 数据安全,第三篇 数据技术浅析，运用大数据,14.1 什么是数据安全？,大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇,1大数据成为网络攻击的显著目标,2大数据加大隐私泄露风险,3大数据威胁现有的存储和安防措施,4大数据技术成为黑客的攻击手段,5大数据成为高级可持续攻击的载体,6大数据技术为信息安全提供新支撑,14.1 什么是数据安全？,计算机系统安全：为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。计算机网络安全：通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完

2、整性和保密性。所以，建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等。,一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等；二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。,信息安全或数据安全有两方面的含义,14.1 什么是数据安全？,数据处理安全是指如何有效防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、

3、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据被不具备资格的人员阅读，而造成数据泄密等后果。数据存储安全是指数据库在系统运行之外的可读性。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密，所以便衍生出数据防泄密这一概念，这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。,14.1 什么是数据安全？,大数据安全需求,14.2 数据安全平台构成,14.2 数据安全平台构成,大数据安全底层通用架构,14.3 阿里巴巴大数据安全平台,数据安全能力成熟度模

4、型（DSMM）,14.3 阿里巴巴大数据安全平台,数据安全能力成熟度模型（DSMM）,一、业务监测（Business Monitoring）这是大数据的初级阶段，即传统的DW/BI阶段。在这个阶段，企业部署商业智能（BI）解决方案，用以监测现有业务的运行状况。业务监测，有时也被称为业务绩效管理（Business Performance Management），指企业使用基本的分析手段，来预警业务运行低于或高于预期的情况，并自动发送相关警示信息给相应业务和管理人员。,二、业务洞察（Business Insights）在业务洞察阶段，企业使用统计分析、预测分析及数据挖掘等手段，来达成重大的、显著的

5、、有执行意义的业务洞察，并将业务洞察集成到现有业务流程中。业务洞察意味着，系统不只是提供数据表格或图表，而是“智能”报表或“智能”仪表盘，因此业务应用能够比常规更进一步，可以做到提示重大的、相关的业务洞察。因此，业务洞察能够作出特定的、可执行的行动推荐，对特定业务领域提出相应改善业务绩效的行动建议。,三、业务优化（Business Optimization）业务优化的示例：营销费用分配：基于实时营销战役或促销活动分析企业资源计划：基于顾客购买历史和行为以及本地天气与事件分销和采购优化：基于当前购买模式和未来模式预测、以及本地地理、天气和事件数据产品定价：基于当前购买模式、采购水平、以及从社交媒

6、体得到的产品兴趣洞察算法优化：基于大数据模式优化金融系统的交易算法,14.3 阿里巴巴大数据安全平台,四、数据盈利（Data Monetization）在大数据成熟度的数据变现阶段，企业可以：1将企业数据与大数据分析洞察打包，销售给其他企业。例如，智能手机应用可采集有关用户行为、产品性能、市场趋势等数据，提供相关的分析结果和洞察，并销售给营销者和制造商；2将数据分析直接与产品集成，创造智能型产品；3利用可操作的业务洞察与推荐技术，提升客户关系、着重客户体验。,五、业务重塑（Business Metamorphism）业务重塑能力通过对客户使用模式、产品效能和总体市场分析，大数据企业将商业模式转

7、换到新的市场。,只有具备了3级的数据安全能力，才意味这家企业或组织机构能针对数据安全风险进行全面有效控制。,14.3 阿里巴巴大数据安全平台,阿里安全聚焦在整个网络交易的安全链条，其本质就是如何更好地保护用户的网购和资金安全。除了炫酷的人脸识别、掌纹识别技术吸引人驻足之外，阿里钱盾和阿里110报案平台的功能引发了最多关注。阿里110一站式举报区别于平日的淘宝客服投诉，消费者在淘宝平台上遇到恶意卖家或被骗取财物，发现账号异常或被盗，遇到信息泄露或钓鱼网站，都可以通过这个平台快速举报并保护账号安全。,大数据发展趋势,趋势一：数据的资源化 何谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已

8、成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云计算，云计算为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破 随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

9、趋势四：数据科学和数据联盟的成立 未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。,贵州大数据发展的趋势,贵州将深度把握大数据发展的“窗口期”，推动经济社会又好又快发展，进一步抓好大数据核心技术创新，进一步推动新发展，加快建设“中国数谷”，不断提升民众共享大数据时代红利。为此，将不断汇聚国内外资源，推动重大项目和园区建没，加快建设国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、大数据及网络安全试点示范城市，推动贵阳市建设成为大数据产业高度集聚、大数据与实体经济深度融合、大数据创新力度显著增强、大数据治理精准施策、大数据服务精准高效的“中国数谷”，在海量存储、数据共享交换、数据清洗加工、数据库研发、智能制造、数据铁笼、智慧物流、智慧交通、大数据安全产业、区块链技术及应用、人工智能等方面取得重大突破，形成一批大数据示范应用，建成全域块数据城市，成为全国大数据创新发展的策源地。,