物联网大数据云计算.ppt
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1、,分享,物联网,01,大数据,02,云计算,03,三者的联系,04,目录,从信息纪元划分,我们现在处于怎样的时代?,全球科技哪家强?,我们进入全息时代了?,我们进入全息时代了!,什么是大脑插电时代?,1,物联网,PART ONE,利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。,物联网的“物”,这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:
2、1、要有数据传输通路;2、要有一定的存储功能;3、要有CPU;4、要有操作系统;5、要有专门的应用程序;6、遵循物联网的通信协议;7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。,物联网的关键技术,这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。,传感器技术,英文缩写为RFID,也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。.,无线射频识别技术,是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的
3、复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。,嵌入式系统技术,1,2,3,如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。,物联网架构,感知层由各种传感器构成,包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、红外线、GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。,感知层,网络层由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息。
4、.,网络层,应用层是物联网和用户的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用,应用层,1,2,3,浦东国际机场防入侵系统,与门禁系统的结合,物联网应用,手机物联网,与云计算的结合,系统铺设了3万多个传感节点,覆盖了地面、栅栏和低空探测,可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵,手机物联网购物其实就是闪购。广州闪购通过手机扫描条形码、二维码等方式,可以进行购物、比价、鉴别产品等功能。,无线物联网门禁将门禁的设备简化到了极致:一把电池供电的锁具。除了门上面要开孔装锁外,门的四周不需要任何辅佐设备。,物联网的智能处理依靠先进的信息处理技术,如云计算、模式识别等技术,云计算可以从两个方面促进物
5、联网和智慧地球的实现:首先,云计算是实现物联网的核心。其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合。,2,大数据,PART TWO,大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”,大数据的意义,第一次工业革命,煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志,第三次工业革命,核能基础,互联网技术为标志,第二次工业革命,石油为基础,内燃机和电信技术为标志,第四次工业革命,可再生能源为基础,_?_为标志,大数据的意义,空白处你会填上什么?欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是,数据和内容作为互联网的核心,不论是传统行业还是新型行业,谁率先与互联网融合成功
6、,能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律,就能够抢占先机,成为技术改革的标志。,“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”马云卸任演讲,大数据的特征,数据体量巨大(Volume),截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB),数据类型繁多(Variety),相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。,价值密度低(Value),价值密度的高低与
7、数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。,处理速度快(Velocity),大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。,VVVV,大数据的类型,01,包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。,传统企业数据,02,包括呼叫记录,智能仪表,工业设备传感器,设备日志交易数据等。,机器和传感器数据,03,包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。,社交数据,大数据挖掘商业价值的方法,One,Two,Three,Four,|客户群体细分,为每个群体量身定制
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