统计学原理课件.ppt
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1、统计学原理 课件,学习要求:,1、任何课程的知识都具有连贯性,所以不要经常逃课,更不能让教材“一尘不染”。2、听课时要多作笔记,笔记是知识的框架,教材是对知识的充实。二者缺一不可。3、对于老师布置的习题,要认真完成,以巩固所学的知识。4、对于学过的内容,要及时掌握,否则“积重难返”,可能会在考试时取得60分以下的成绩。5、注意结论成立的条件6、关注现实社会生活,理论与实践相结合,目 录,第 一 章 导 论第二章 统计数据的调查与收集第三章 统计数据的整理第 四 章 数据分布特征的描述 第 五 章 时 间 序 列 分 析第 六 章 统 计 指 数 第 七 章 抽 样 与 抽 样 估 计第 八 章
2、 假设检验与方差分析第九章 相关与回归分析第 十 章 常用国民经济核算指标分析,第 一 章 导 论,学习目的及重难点提示,本章学习目的 了解统计理论和实践活动的产生和发展。领会统计的三层含义、统计学的分科。理解和掌握统计学中的几个基本范畴。,章节地位及重难点提示 本章介绍统计学及相关概念,勾勒了本课程的框架结构描述统计学和推断统计学。重点是统计的三层含义,总体、样本及指标等概念。,第 一 节 统计学的产生和发展,一、统计的三层含义及相互关系*,(一)统计工作(统计的基本含义)(二)统计资料(三)统计学(四)三者关系,即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称
3、。,是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。,是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学,其目的是探索事物的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。,二、统计实践活动的产生与发展*,(一)统计的起源 1.起源于原始社会末期。2.人类社会早期的统计实践活动。(二)统计的发展 1.资本主义社会里统计实践活动得到较快的发展。2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一届国际统计会议。3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计年会。,三、统计科学的发展,(一)古典统计学时期(17世纪中后期18世纪中后期)1.政治算术学派:代表人物威廉配第(政治经济学之父),首次
4、运用数量对比分析法,又称“有名无实”的统计学。2.记述学派/国势学派:“统计学是研究一国或多国的显著事项之学”,以文字描述为主,又称“有实无名”的统计学。3.图表学派:用统计图和统计表表现和保存统计资料。,三、统计科学的发展,(二)近代统计学时期(18世纪末19世纪末)1.数理统计学派:创始人阿道夫凯特勒,第一次将概率论引入社会经济现象的研究中,被誉为“近代统计学之父”。2.社会统计学派:代表人物恩格尔,采用大量观察法研究社会经济现象总体。,三、统计科学的发展,(三)现代统计学时期(20世纪初至今)1.主要成果:在随机抽样基础上建立了推断统计学。2.数理统计学的发展特点与趋势(1)数学方法的广
5、泛应用。(2)边缘统计学的形成。(3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。,第二节 统计学的分科,一、从统计方法的构成角度分*,(一)描述统计学(descriptive statistics)研究如何取得、整理和表现数据资料,进而通过综合、概括与分析反映客观现象的数量特征。包括数据的收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与分析方法等。(二)推断统计学(inferential statistics)研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析等。(三)描述统计学和推断统计学的关系 描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提,推断
6、统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。,二、从统计方法的研究和应用角度分,(一)理论统计学(theoretical statistics)利用数学原理研究统计学的一般理论和方法的统计学,如概率论与数理统计(二)应用统计学(applied statistics)*研究如何应用统计方法解决实际问题,大多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如自然科学领域的生物统计学、社会科学领域的社会经济统计学等。,三、统计学与其他学科的关系,(一)统计学与哲学的关系 哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。(二)统计学与数学的关系 1.区别(1)研究对象不同:数学研究抽象的量,统计研究具体的量。(2)研究方法不
7、同:数学是演绎,统计是归纳和演绎的结合。2.联系 数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。,三、统计学与其他学科的关系,(三)统计学与其他学科的关系 统计几乎与所有学科都有联系,本书侧重介绍统计与管理学和经济学的关系。,本教材的篇章结构,第一章 导论第一篇 统计基础篇 第二章 统计数据的调查与收集第二篇 描述统计篇 动态数据描述法 第七章 抽样与抽样估计 第三篇 推断统计篇 第八章 假设检验与方差分析 第九章 相关与回归分析第四篇 统计常识篇第十章,第三章 统计 数据的整理 第四章 数据分布特征的描述,第五章 时间序列分析第六章 统计指数,本章小结,一、统计的三层含义:统计工作、统计资料和
8、统计学。二、统计学的分科(一)从统计方法的构成看,分为描述统计学和推断统计学。(二)从统计方法的研究和应用看,分为理论统计学和应用统计学。四、统计学中的基本概念(一)总体、总体单位和样本。(二)指标和指标体系。,END,第二章 统计数据的调查与收集,学习目的及重难点提示,本章学习目的 了解统计调查的概念和分类。领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。明确统计调查方案的设计内容。掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。本章重难点提示 重点:数据的计量尺度、数据和变量的类型,普查、抽样调查等统计调查组织形式。难点:数据的计量尺度、数据和计量尺度之间的关系。,第 一 节 数 据 的 计 量 与 类
9、型,一、数据的计量尺度*,(一)定类尺度(nominal scale)1.概念:又称列名尺度或类别尺度,是按照研究对象的某种属性将其划分为若干组或类的一种测度。2.举例:人的性别、籍贯、民族、职称;企业的所有制性质、行业隶属。3.特征(1)只能区分事物的类别,无法比较优劣或大小。(2)对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则。(3)对定类尺度计量分析的统计量主要是频数和频率。*应用:想一想生活中还有哪些常见的定类尺度?,一、数据的计量尺度,(二)定序尺度(ordinal scale)1.概念:又称顺序尺度,它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。2.举例:教师的职称、学历,商品的质量等级等。3.特
10、征(1)对事物可以分类、比较优劣和大小。(2)对事物的分类要求穷尽和互斥。(3)对定序尺度计量分析的统计量除频数和频率外,还有累计频数和累计频率。*应用:想一想生活中还有哪些常见的定序尺度?,一、数据的计量尺度,(三)定距尺度(interval scale)1.概念:又称间隔尺度,是对事物类别或次序之间的间隔进行的一种测度。2.举例:学生的考试成绩、人的身高、温度等。3.特征(1)能分类、排序、比较大小,计量差距。(2)没有绝对零点,“0”表示“0”水平,不表示“没有”或“不存在”。*应用:还有哪些常见的定距尺度?,一、数据的计量尺度,(四)定比尺度(ratio scale)1.概念:也称比率
11、尺度,是对事物之间比值的一种测度。2.举例:人的收入支出、企业的产值利润、某地区的人口总数、失业人数等 3.特征(1)分类、排序、比较大小、求出差异、计算两个数值之间的比率。(2)具有绝对零点,即数字“0”表示“没有”或“不存在”。*应用:举一现实生活中的例子说明定比尺度的两个特征。,表2-1 四种计量尺度的比较,二、数据的类型,(一)数据的类型和表现形式 1.定性数据(品质数据)(1)概念:说明事物的品质特征,不能以数值表示,只能以文字表述,由定类和定序尺度计量形成。(2)举例:高校教师职称有助教、讲师、教授等。2.定量数据(数量数据)(1)概念:说明现象的数量特征,以数值表示。由定距和定比
12、尺度计量形成。(2)举例:考试成绩80分、95分、100分,身高1.73米、1.80米等。*应用:举例说明还有哪些常见的定性数据和定量数据。,(二)变量及其类型,1.变量的含义 说明现象某种属性或数量特征的概念称为变量。统计数据就是变量的具体表现。2.变量的类型(1)品质变量:反映事物品质特征的名称,表现为定性数据。如教师职称。(2)数值变量:反映事物数量特征的名称,表现为定量数据。如人的身高。3.数值变量的分类(1)离散变量:只能间断计数的变量。如人口数、设备台数等。(2)连续变量:可以连续计数的变量。如产值、利润、收入、年龄等。,第 二 节 数据的直接来源统计调查,一、统计调查的概念和分类
13、,(一)概念 根据统计的目的和任务,运用科学的调查方法,有计划、有组织地向客观实际搜集和登记统计数据的过程。(二)分类 1.按调查对象包括的范围不同(1)全面调查:对调查对象的全部个体一一调查登记,如普查。(2)非全面调查:对调查对象的部分个体调查登记,如抽样调查。,统计调查的分类,2.按照调查组织方式不同(1)统计报表:经常性制度化的调查,是搜集国民经济统计数据的主要方式。(2)专门调查:为研究一些特殊问题专门组织的统计调查。3.按照调查登记的时间是否连续(1)经常性调查/连续性调查:适用于时期现象的调查。(2)一次性调查/间断性调查:适用于时点现象的调查。,二、统计调查方法,(一)直接观察
14、法(二)报告法:如我国的统计报表制度。(三)采访法:具体分为个别口头询问、被调查者填表、开调查会等形式。(四)通讯法:通过邮寄调查问卷、被调查者填表获取信息。(五)电话访问(六)网上调查法,三、对统计调查数据的基本要求,(一)准确性(二)及时性(三)系统性(四)完整性(五)经济性 总体要求:以准确为前提,准中求快,力争以较少的投入取得完整、系统的数据资料。,四、统计调查方案的设计*,(一)确定调查的目的和任务(为什么调查)这是设计方案的首要问题。(二)确定调查对象和调查单位(向谁调查)1.调查对象:需要进行调查的某一社会经济现象的总体。对应于统计总体。2.调查单位:调查对象中需要调查的具体单位
15、。对应于总体单位。,四、统计调查方案的设计,(三)确定调查项目(调查什么)(四)设计调查表(调查问卷如何设计)(五)确定调查时间*调查数据资料所属的时间 调查时限,调查工作的起讫时间(六)制定调查组织实施计划,两层含义,五、统计调查的组织方式,(一)普查 1.概念:是专门组织的、一次性的全面调查。2.意义及原则*相关链接我国的普查制度 每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查。每逢末尾数字为“1”或“6”的年份进行基本统计单位普查。每逢末尾数字为“3”的年份进行第三产业普查。每逢末尾数字为“5”的年份进行工业普查。每逢末尾数字为“7”的年份进行农业普查。,五、统计调查的组织方式,(二)统计报表
16、1.概念:我国的统计报表制度是依照中华人民共和国统计法的规定,自上而下统一布置,自下而上逐级提供基本统计数据的一种调查方式。2.意义:是搜集国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。3.局限性:,五、统计调查的组织方式,(三)抽样调查*1.概念:是专门组织的非全面调查。它是按照随机原则从总体中抽取部分单位组成样本,以样本数据推断总体数量特征。2.意义:是相对最科学、应用最广的调查方式。3.特点:(1)经济性高。(2)时效性强。(3)适应面广。(4)准确度高。,五、统计调查的组织方式,(三)抽样调查*4.抽样调查的作用(应用场合)(1)不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取抽样调查方法。(2)
17、没必要进行全面调查的社会现象,也可采用抽样调查。(3)其他作用:如对生产过程的质量控制及对全面调查结果的检验修正。*思考题:对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、推断食品的保质期应采用什么调查方式?为什么?,五、统计调查的组织方式,(四)重点调查*1.概念:在调查对象中选择一部分重点单位所进行的非全面调查。2.重点单位:是指在总体中虽然个数不多,但它们的数据总量在总体数据总量中占绝大部分比重。*相关链接:我国银行业中的重点单位 截至2004年底,工、农、中、建四家国有商业银行各项贷款近13万亿元,占我国银行业贷款总额的72,存款近25万亿元,占银行业存款总额的77。从统计学的角度,四大国有商业
18、银行就是重点调查中的重点单位。,五、统计调查的组织方式,(五)典型调查*1.概念:在对调查对象全面分析的基础上,有意识地选择若干有典型意义或有代表性的单位进行深入、细致调查的一种非全面调查方式。2.特点(1)调查范围小,调查单位少,可对某些复杂的专门问题进行深入、细致的调查。(2)调查单位是有意识选择的有代表性和典型性的单位。3.典型调查的关键:选择典型单位。,第 三 节 统 计 数 据 的 间 接 来 源,一、公开的统计出版物,(一)我国官方的统计公开出版物 如中国统计出版社出版:中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中国市场统计
19、年鉴等。(二)外文出版物 世界银行各年度的世界发展报告、联合国的联合国统计年鉴、联合国粮农组织生产年鉴、国际货币基金组织的国际金融统计月报、亚太经合组织的亚太统计数字等。,二、其他渠道,各种报纸、杂志、图书、广播、电视传媒、网络等,本 章 小 结,复习小结,一、统计数据的计量尺度(一)定类尺度(二)定序尺度(三)定距尺度(四)定比尺度二、统计数据的类型(一)定性数据:由定类和定序尺度计量而成,反映事物的品质特征。(二)定量数据:由定距和定比尺度计量而成,反映事物的数量特征。,复习小结,三、统计数据的来源(一)直接来源:统计调查和科学试验。(二)间接来源:引用他人调查或试验的数据。四、统计调查(
20、数据最主要的直接来源)(一)统计调查的种类和方法(二)统计调查方案的设计(三)统计调查的组织方式:有普查、统计报表、抽样调查等,其中重点调查是最常用的最科学的调查方法。五、统计数据的间接来源 包括公开的统计出版物和其他渠道。,END,第三章 统计数据的整理,学习目的及重难点提示,本章学习目的 了解数据整理在统计活动中的地位、数据整理的内容、数据审核与汇总的技术。领会统计分组的概念、关键、统计分组体系及次数分布的类型和特征。明确统计数据的表现形式统计表和统计图的基本内容。掌握统计分组、分配数列和统计图表的编绘制方法。本章重难点提示 本章重点:统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方法统计表和统
21、计图。本章难点:统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。,第一节 数据整理的一般问题,一、数据整理的概念和作用,(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。(二)作用 统计数据整理,是统计调查的继续,也是统计分析的前提,承前启后,在整个统计工作中具有重要的作用。,二、数据整理的程序,数据整理方案的设计 数据的审核与检查 数据的排序 数据分组 数据的显示统计图表 数据的积累与保管,第二节 数据分组,一、数据分组的概念 根据统计研究目的和客观现象的内在特点,按照选定的某个或几个标志,将被研究的总体数据分成若干部分的
22、科学分类。二、数据分组的作用(1)区分现象的类型。(2)反映总体的内部结构。(3)揭示现象之间的依存关系。(4)反映事物的数量特征和发展规律。,第二节 数据分组,三、数据分组的关键*选择分组标志和分组划分各组界限(针对数值型变量)。四、选择分组标志的原则*1.根据研究任务和目的选择分组标志。2.选择能反映事物本质特征或重要特征的标志。3.结合现象所处的历史条件和社会经济条件选择分组标志。,第二节 数据分组,(一)根据分组变量(标志)的性质不同 按品质变量分组 按数值变量分组(二)根据采用的分组标志的个数多少 简单分组:只按一个标志分组 复合分组:按两个或以上的标志分组,五、统计分组的种类,第
23、三 节 分配数列和次数分布,一、分配数列,(一)概念(二)分配数列的要素 组别 次数(频数):分布在各组的总体单位数。各组的 次数(频数)之和等于总体单位总数。频率(比重):各组次数占总次数的比重。各组比 重之和等于100%(或1)。,将总体按分组标志分组后形成的总体单位在各组的分布,又称次数分布数列或频数分布数列。,分配数列实例,表3-1 我国土地状况分组表,(三)分配数列的种类,1.按分组标志的性质不同 品质变量数列:按品质变量分组形成 数值变量数列:按数值变量分组形成 2.数值变量数列又可分为:单项数列:每组只有一个变量值的变量数列 组距数列:每组变量值是一段区间的变量数列 连续变量数列
24、:按连续变量分组形成的数列 离散变量数列:按离散变量分组形成的数列,品质变量分配数列实例,表3-2 某高校在校生性别状况分组表,数值变量分配数列实例,表3-3 某市餐饮业按营业额分组,单项式变量数列实例,表3-4 某市居民家庭按家庭人口数分组,组距式变量数列实例,表3-5 某车间工人按月工资分组,1.概念术语(1)全距(R)数列中最大变量值最小变量值(2)组限:每一组的最大变量值与最小变量值 上限:每一组的最大变量值 下限:每一组的最小变量值(3)组距(d):每一组的最大变量值与最小变量值之差 组距=上限下限(4)组数:数列中的分组个数。,(四)分配数列的编制,定性关系:全距一定的情况下,组数
25、和组距呈反方向变动。定量关系:式二为确定组距的经验公式,其中N代表组数。,组数和组距的关系,组数全距/组距=R/d,组距=R/(13.322lgN),(四)分配数列的编制,1.概念术语(5)频数(次数)与频率(比重)(6)品质数列与变量数列(7)等距数列与异距数列(8)次数密度:单位组距内分布的总体单位数。公式:,次数密度各组次数/各组组距,开口组:缺上限或缺下限的组 闭口组:上下限齐全的组(10)组中值及计算*闭口组 临近组组限重合时:组中值=(上限下限)/2 临近组组限间断时:组中值=(下限下组下限)/2 开口组 缺上限时:组中值=下限邻组组距/2 缺下限时:组中值=上限-邻组组距/2,1
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