华北理工卫生统计学实验指导08 t检验、z检验.docx

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1、实验八：t检验、Z检验【目的要求】1 .熟悉假设检验的基本步骤2 .掌握t检验、Z检验的应用条件及分析过程3 .熟悉假设检验的基本思想【案例分析】案例1：某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体重配成7对，一组为对照组,一组为脑缺氧模型组。两组乳猪脑组织钙泵的含量差值（对照组减脑缺氧模型组）均数为0.0441ugg,标准差为0.05716ugg,经配对t检验（双侧），得t=2.04P0.05,按a=0.05的水准，不拒绝Ho,差别无统计学意义，尚不能认为脑缺氧可造成钙泵含量的变化。（1）本例结论是否正确？为什么？（2）该结论可能犯几型错误？案例2：7名接种卡介苗的儿童，8周后用

2、两批不同的结核菌素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的左右前臂。以皮肤浸润直径（mm）为指标。数据如下表所示。某医生计算标准品与新制品的差值，均数为3.19mm,故认为新制结核菌素的皮肤浸润直径比标准结核菌素小。两种结核菌素皮肤浸润直径比较（mm）编号1234567标准品12.014.515.513.012.010.57.5新制品10.010.012.210.05.58.56.5该医师对资料的统计分析是否正确？为什么？若不正确，应该怎么做？案例3：2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，测定结果如表2。经完全随机设计两样本均数

3、比较的t检验（方差齐，F=O.05,P0.05）,t=0.014,P0.05,故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。2005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分组卡介苗抗体滴度（倒数）男生40201604032080402040801604080404040女生80201604040160402040160160408040该案例中资料的统计分析是否正确？为什么？若不正确，应该怎么做?【SPSS操作】1 .单样本t检验Analyze-*CompareMeans-*one-sampleTTest*TestVariable(s):变量-*TestVaIUe:总体水平一OK2 .配对t检验

4、Analyze-*CompareMeans-*Paired-SamplesTTestPairedVariables:xl-x2(同时选中)-0K3 .两样本均数比较的t检验Analyze-*CompareMeans-*Independent-samplesTTest-TestVariable(s):x-*GroupingVariableigroupOK【练习题】一、填空题L假设检验中的I型错误指.2 .假设检验中的型错误指.3 .配对t检验的适用条件是.4 .成组t检验的适用条件是.5.J-Os/Jn用于.二、选择题1 .关于假设检验，下列哪个正确（A.假设检验是对总体做的某种假设 C.检验假

5、设包括无效假设和零假设2 .下列关于假设检验的描述正确的是B.假设检验是对样本做的某种假设D.检验假设只有双侧的假设）A.假设检验结果是确切无误的，因此不可能有错误出现B.两样本均数比较若Pto.05.n-1B.Z.OSt.O5.n-lC.Z.05=t.OS,-iD.Z.052to.06,n-l4 .下述（）为第一类错误的定义A.拒绝实际上并不成立的HOB.接受实际上并不成立的HOC.拒绝实际上成立的HOD.接受实际上成立的HO5 .两样本比较时，分别取以下检验水准，哪个水准的第二类错误最小（）A.a=0.05B.a=0.01C.a=0.10D.a=0.20E.a=0.156 .正态性检验,按

6、a=0.10水准，认为总体服从正态分布,此时若推断有错,错误的概率（）A.大于0.10B.小于0.10C.等于0.10D.而其未知7 .在进行成组t检验之前,要注意两个前提条件,一是各样本是否来自正态总体,二是（A.核对数据B.总体方差是否相等C.作变量变换D处理缺失值8 .两样本均数的比较，P0.01可认为两总体均数（A.有差别B.差别非常大C.无差别9 .在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（A.两总体均数相等D.两样本均数不等10、比较两种药物疗效时, A.已知A药与B药均有效B.两样本均数相等E.样本均数等于总体均数下列哪项可做单侧检验（B.不知A药好还是B药好）D.差别较大E.差别

7、有实际意义）C.两总体均数不等C.已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有效11.当总体方差已知时，检验样本均数与总体均数差别的假设检验是（）A.只能用t检验B.只能用Z检验Ct检验或Z检验D.方差分析12 .配对t检验,用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据,两次t检验（）A.t值符号相反，结论相反B.t值符号相同，结论相同C.t值符号相反，结论相同D.t值符号相同，但大小不同，结论相反13 .完全随机设计两个大样本均数的比较（总体标准差未知），应选择的方法是（）A.方差分析B.t检验C.Z检验D.三者均可14 .两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两均数差别的t检验，（

8、）B.t值变小B.t值变大C.t值不变D.不能确定15.从同一总体中随机抽取例数为nl和n2的样本,要判断相应的总体均数是否相等,则（）A.因为样本均数有抽样误差，故有必要作假设检验B.没必要作假设检验C.若样本均数相等就没必要作假设检验D.若样本均数不等就有必要作假设检验16 .两样本均数差别的统计检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是（）A.控制第一类错误的大小B.可消除第一类错误C.控制第二类错误的大小D.可消除第一类错误17 .在实际工作的t检验中，有效的控制第一类错误概率大小的办法是（）A.增大样本含量B.严格随机抽样C.设立对照组D.研究者确定a值小一些三、判断题1.

9、进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。（）2 .t检验是对两个样本均数是否相等进行的假设检验方法之一,（）3 .假设检验结果为P0.01,则可认为两总体均数之间确实存在很大差别。（）4 .为研究两种疫苗接种后效果的差别，作两样本抗体滴度几何均数差别的t检验，其无效假设是两总体算术均数相等。（）5 .作两样本均数差别的假设检验，当P0.01时，表示所对应的两总体均数相等的可能性小于0.01。（）6 .两样本均数差别的假设检验，无效假设成立与不成立犯第二类错误的概率相等。（）7 .通过随机的抽样研究，即使样本含量很小，如n=5,也可以推断总体的特征。（）8 .第一类错误的概率是指统计检验中无

10、效假设成立时下错结论的可能性。（）9 .在t检验中，作单侧或双侧检验可以根据两个样本均数的大小关系来确定。（）10 .研窕工作中要求有一定的样本含量,这样做的作用之一是控制第一类错误的概率。（）ILt检验中，样本含量大小不影响第一类错误的概率的大小。（）四、思考题1.什么是I型错误与II型错误？有何区别与联系？如何控制其大小？2.假设检验和区间估计有何联系？3.怎样正确选用单侧检验和双侧检验？4.t检验的应用条件是什么？5.为什么假设检验的结论不能绝对化？【作业】1.某地随机抽取110名正常成年男子，检测红细胞，得均数为4.72X10）l,标准差为0.5610,7lo己知一般正常成年男子的红细

11、胞均数为4.84X107L,问该地正常成年男子的红细胞均数与一般正常成年男子的红细胞均数差别有无统计学意义？2.某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（gL）变化的数据列在下面，假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件，问：治疗前后血红蛋白的差别有无统计学意义？7例再生障碍性贫血患者治疗前后血红蛋白数据患者编号1234567治疗前65治疗后8275507665726811212585801051283.某医院病理科研究人体两肾的重量，记录了20例男性尸解时的左、右肾的称重，并使用SPSS软件进行分析，结果如下，该分析有无问题？如果有问题应该怎么做？GroupStatistics分

12、组NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean重量左肾20133.5031.8347.118右肾20125.6030.1556.743IndependentSamplesTestLevenesTestforEquaftyofVariancest-testforEquaitvofMeansFSiq.tdfSiq.(2taited)MeanDifferenceStd.ErrorDiference96%ConfidencehtevaloftheDifferenceLowerUpper*EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumed.055.816.806.8063837.889.425.4257.9007.9009.8059.805-11.949-11.95127.74927.751