《统计与数据分析基础》大数据时代的统计与数据分析.pptx
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1、大数据时代的统计与数据分析,统计与数据分析基础&人民邮电出版社,01,目录/Contents,什么是统计,认识数据分析,课堂实训体验数据分析的过程,1.1.1 统计与统计学,统计是对数据资料的获取、整理、分析、描述和推断等操作的总称。从某种角度来看,统计实际上就是获取和使用各种数据资料的行为。而统计学则是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。,A,B,描述统计:描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法,其内容包括如何取得所需要的数据,如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示,如何描述数据的一般性特征等。,推断统计:推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,其
2、内容包括参数估计和假设检验两大类。其中,参数估计是利用样本信息推断总体特征;假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。,1.1.2 统计学中的基本概念,总体、样本与个体的关系,1.1.2 统计学中的基本概念,总体:总体是客观存在的、性质相同的大量个体构成的整体,具有大量性、同质性和变异性等特性。,样本:样本是从总体中抽取出来的一部分个体组成的整体,其作用是通过样本特征来推断总体特征,能够简化数据统计分析的工作量。,个体:个体是组成总体的基本单位,是各项数据最原始的载体。,1.1.2 统计学中的基本概念,某公司销售员销售额统计表,1.1.2 统计学中的基本概念,A,B,统计标志:统计标志反
3、映的是总体的属性或特征的名称,按性质不同可分为品质标志和数量标志。其中,品质标志反映的是总体的属性特征,如上表中不考虑个体因素,每位销售员的性别属性就是品质标志,其指标内容表现为文字,如“男”“女”;数量标志反映的则是总体的数量特征,如上表中不考虑个体因素,每位销售员的销售额就是数量标志,其指标内容表现为具体的数值。,统计指标:统计指标反映的是总体特征的概念和具体的数值。按反映内容或数值表现形式的不同,统计指标可分为总量指标、相对指标和平均指标;按反映数量特点与内容的不同,统计指标又可分为数量指标和质量指标。,1.1.2 统计学中的基本概念,各类统计指标的含义,目录/Contents,什么是统
4、计,认识数据分析,课堂实训体验数据分析的过程,1.2.1 数据分析的目的,数据分析的目的,实质是利用数据分析的结果来解决遇到的问题,具体而言,根据解决问题的类型,可以将数据分析的目的分为分析现状、分析原因和预测未来3类。,分析现状,预测未来,分析原因,分析现状是数据分析最显而易见的目的,以电商为例,若需要明确当前市场环境下的产品市场占有率、店铺会员的来源、支付转化率、主要竞争对手和竞争商品等,这些都属于对现状的分析。,数据分析的第3个目的就是预测未来,如用数据分析的方法预测未来市场的变化趋势、预测未来销售情况等。通过预测结果可以更好地制定相应的策略和计划,进而提高未来计划的成功率。,分析原因是
5、在分析现状的基础上对数据的诉求,例如,某商店某天的访客数量突然大量增加,或会员突然大量流失等,每一种变化都是有原因的,通过对数据的分析就要找出这个原因,便于继续维持好的局面,或改善不好的局面。,1.2.2 数据分析的基本思维,对比是比较常见、直接和容易的数据分析思维。,数据对比分析,1.2.2 数据分析的基本思维,经过积累和沉淀后的数据,往往更具分析价值。从这个角度来看,在数据积累和沉淀的后,对数据进行追踪分析也更能准确地发现和解决问题。对于数据分析而言,积累的数据越多、内容越详尽,在后期进行追踪分析时得到的结果越可靠。因此对于需要进行数据分析的用户而言,应当在平时不断地积累数据,并通过建立不
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