MSA培训资料.pptx
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1、测量系统分析与实践MSA(Measurement System Analysis)&Practice,今天我们主要讲什么,不讲什么,测量系统分析的工具,Minitab,Qdas,Excel Module等,不是我们讲课的重点。相对于测量系统分析过程中的计算,测量系统特性和测量系统分析的基本原理以及结果的评估,将是我们讲课的重点。测量系统分析的步骤以及案例实践分析也将是我们讲课的主要内容。,2,什么是MSA测量系统分析,为什么我们每次用同样的量具测量同样零件的同一特性,测量的结果有时会不一样?为什么我们不同的检验员用同样的量具测量同样零件的同一特性,测量的结果有时也会不一样?我们测量到的数值是产
2、品特性的真实值吗?,让我们先思考几个问题:,MSA就是研究这些问题的。,什么是MSA测量系统分析,AIAG汽车工业行动小组发布的MSA手册手册中有这样的描述:“The purpose of this document is to present guidelines for assessing the quality of a measurement system”本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指导方针。用统计的方法评估测量变差。用标准的方法来判定用于不同需求的测量系统的质量。确定测量能力。,4,为什么分析测量能力很重要,测量就是为了获得数据,并依据测量数据调整改进制造过程。确定两个或
3、更多变量之间是否存在重要关系。统计(过程控制)质量管理都是以数据为基础的。应用以数据为基础的方法的收益,很大程度上决定于所用数据的质量。如果测量数据的质量高,这一方法的收益可能很高。如果测量数据的质量低,则这一方法的收益可能很低。为确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用,就必须把注意力集中在数据的质量上。,5,为什么分析测量能力很重要,如果测量数据与标准值很接近,则可以说这些测量数据的质量“高”;如果测量数据远离标准值,则可以说这些测量数据的质量“低”。表征数据质量的最通用的统计特性是测量系统获得的数据的准确性(偏倚)和精确性(方差),所谓偏倚的特性,是指数据相对于基准值的位置,而
4、所谓方差的特性,是指数据的分布宽度。最理想的数据是零偏倚和零方差。,6,测量过程的模型,7,工艺过程(产品),测量系统(赋值),数据结果,测量的过程是一个赋值的过程,是一个制造数据的过程。,测量系统分析的基本模型,总方差等于真正的产品的方差和测量系统方差之和,测量值等于产品真值与测量系统的偏倚之和,Minitab 练习/演示,假设我们有一个流程,实际的标准差是4个sigma,平均数是70个单位假设我们有一个测量系统来测量此流程,并且测量系统的误差和流程一样是4个sigma让我们用Minitab模拟测量误差对过程能力的影响,变差的来源 Sources of Variation,产品的变差(真正的
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