SPC制程管制.docx
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1、常态分布管制图()Ca/ Cp / Cpk (ppm)制程质量衡量方式的演进185019241960高斯W.AShewhart日本Song美国统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出结论或加以推广。资料种类:计数值(间断资料,DiSCreteData)计量值(连续资料,ContinuousData)数据源:原材料制程(制程参考)检验(产品特性)群体与样本数字数据处理的步骤1 .原始资料审核:保存资料的真实性。2 .分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。3 .分类后整理:进行归类。4 .列表:根据结果编成适用的表式。5 .绘图:绘成统计图。统计技术之应用1 .市场分析2 .产品设计3 .相
2、依性规格、寿命及耐用性预测4 .制程管制及制程能力研究5 .制程改善6 .安全评估/风险分析7 .验收抽样8 .数据分析,绩效评估及不良分析SPC使用之统计技术1 .柏拉图(决定管制重点)2 .统计检定3 .管制图4 .抽样计划5 .变异数分析/回归分析制程管制系统制程管制系统1 .制程:制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一定的整理程序而得到输出的结果,一般称之成品。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2 .绩效报告:从衡量成品得到有关制程绩效的资料,由此提供制程的管制对策或改善成品。3 .制程中对策:是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不
3、合规格的成品。4 .成品改善:对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并修理或报废。常态分配K在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%1.68.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%常态分配管制界限的构成共同原因与特殊原因之变异共同原因:制程中变异因素是在统计的管制状态下,其产品之特性有固定的分配。特殊原因:制程中变异因素不在统计的管制状态下,其产品之特性没有固定的分配。制程中只有共同原因的变异大小制程中有特殊原因的变异大小第一种错误与第二种错误(risk;Prisk)小“2第一种错误与
4、第二种错误(risk;Prisk)管J界限值1.31.74%24.56%30.27%4-%IO3平均值移动B值I-B值1.97.72%2.28%+284.13%15.87%350.00%50.00%415.87%84.13%共同原因与特殊原因之对策1 .特殊原因之对策(局部面) 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 可以由制程人员直接加以改善 大约能够解决15%之制程上之问题2 .共同原因之对策(系统面) 通常必须改善造成变异的共同问题 经常需要管理阶层的努力与对策 大约85%的问题是属于此类系统重新检讨管制图管制图的应用NG处置措施管制Ia的ii撵管制图的选择X-R管制图R-管制图-XX-Rm
5、P管制图Pn管制图U管制图C管制图计量值/计数值管制图公式汇总管制图C1.UC1.1.C1.附注计量值X-R,未知XX=XkX+A2RX-A2Rn=25最适当n10以下RR=RkD4RDRX-,未知XX=Xk又+aSX-A.SIoWnW25SX=SkB4SBjSX-RX二_X=XkX+rA2RX-mARN=3or5较佳RR=RkD4RD3R与又-R之R图相同X-RmXX=RkX+E2RmX-E2Rmk:组数n:样本大小RmRm=R11V(k-n+1.)D4RmD3Rm计数值PP-dnP3,P(1-P)nP-3P(1-P)nP使用小数P+3P(100-P)nP-3P(1OO-P)nP使用PnnP
6、=d=dknP+3nP(1.-P)nP-3nP(1.-P)n=iP5PCc=kC+3E日3夜样本大小相同时使用,n=2025UU=CnU3UnU-3n样本大小不同时使用(为阶梯界限)n=2025X-R管制图(平均值与全距)1.公式:又管则图C1.=X_UC1.=X+A2R1.C1.=XA2R(2)R管制图C1.=RUC1.=D4R1.C1.=D3R2.实例:某工厂制造一批紫铜管,应用又-R管制图来控制其内径,尺寸单位为mm,利用下页数据表之数据,求得其管制界限并绘图。(n=5)nX-R管制图用数据表制品名称:紫铜管机械号码:XXX质量特性:内径操作者:XXX测定单位:m/m测定者:XXX制造场
7、所:XXX抽样期限:自年月日至年月日样组测定4直XR样组测定(直XRX1.X2X3X4X5X1.X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148
8、.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461,250120猴斯2。O1.O5104修一_X-R绘图步骤1 .将每样组之又与R算出记入数据表内。2 .求又与RX=1,25425=50.16R=空=熨=4.83 .查系数A2,D4,D3A2=058,D4=2.1bD3=负值(以0代表)修_X-R绘图步
9、骤4 .求管制界限。(1)又管制图C1.=X=50.16UC1.=X+A2R=50.16+(0.58)(4.8)=52.931.C1.=X-A2R=50.16-(0.58)(4.8)=47.39(2)R管制图:C1.=R=4.8UC1.=D4R=(0.11)(4.8)=10.131.C1.=D3R=(O)(4.8)=0SPC-25第一版2001.05.04.1修一_X-R绘图步骤5.将管制界限绘入管制图6.点图7.检讨管制界限修_X-R管制图-X管铜无管制圃X-R范例某产品制成后,经常发现不良品,今利用又-R管制图控制其质量特性,每天取样2次,每次样本大小n=5,下表是10天内所收集之数据(由
10、同一作业员操作同一部机器所得之数据),试计算又-R管制图之管制界限,并绘组另IJXR组另IJXR1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610成管制图。猴薪200一.05.041.公式(1)公组样本大小n相等时:C1.=PUC1.=P+3P(1-P)n1.C1.=P-3P(1-P)n(2)n不等,且相差小于20%时:C1.=PU
11、C1.=P+3P(1-P)n1.C1.=P-3P(1P)n梦P管制图(不良率)(3)n不等,且相差大于20%时:C1.=PUC1.=P+3P(1.HP)ni1.C1.=P-3P(1.HP)ni修P管制图(不良率)2.实例某工厂制造外销产品,每2小时抽取100件来检查,将检查所得之不良品数据,列于下表,利用此项数据,绘制不良率(P)管制图,控制其质量。组别ndP组别ndP组另IJndP110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052
12、410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合计2,5001257IOO70.071710()60.06平均1000.05810050.051810020.02910050.051910070.071010060.062010050.051 .求管制界限C1.=P=琳5=005=5%UC1.=P+3pr67891011121314151617181920637448445945561055666115566771256677881356678899145677889910156678899101011166678891010
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