成品油市场监管“综合智治”平台开发项目需求说明.docx
《成品油市场监管“综合智治”平台开发项目需求说明.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《成品油市场监管“综合智治”平台开发项目需求说明.docx(27页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。
1、成品油市场监管“综合智治”平台开发项目需求说明一、项目背景我省是成品油生产和消费大省,但一些走私油、“地炼油”、“非标油”等通过黑色产业链流向市场,导致成品油市场乱象突出,群众和企业反映强烈,其负面影响主要体现在4个方面:一是破坏税收秩序,导致税款流失。据测算,每销售1吨走私油、“地炼油”、“非标油”会造成国家税款损失2200元左右,偷逃税款成为成品油行业违法犯罪的主要动机之一。二是影响公共安全,存在重大隐患。为逃避监管,走私油、“地炼油”、“非标油”往往通过无证无照的“黑油车”“黑油库”“黑加油站”运输、储存和销售,存在重大安全隐患。三是危害生态环境,造成严重污染。走私油、“地炼油”、“非标
2、油”未经主管部门严格检验,油品质量往往达不到国家环保要求,容易导致超标排放,危害空气质量。四是扰乱市场秩序,加剧恶性竞争。销售走私油、“地炼油”、“非标油”成本低、利润高,加剧了成品油市场的不公平竞争,容易造成“劣币驱逐良币”的现象,扰乱了成品油市场正常秩序。从成品油市场监管的现状来看,核心难点在于各部门职责分散,模糊和交叉地带多,信息掌握不够充分。因此,运用数字化的工具和手段,打破条块分割、各自为政的局面,形成监管合力,推动成品油生产、运输、储存、销售、使用等全链条综合智治,对于促进成品油市场健康发展具有重大意义。二、总体思路2.1建设目标聚焦当前成品油管理中的难点、堵点问题,按照“依法治理
3、、源头治理、系统治理”的原则,充分发挥大数据优势,整合物流、票流、资金流等信息,通过核心任务拆解、数据业务协同和综合功能集成,梳理重大需求清单、多跨场景清单和改革事项清单,打造“成品油综合智治”多跨场景应用,以整治规范成品油税收秩序的小切口入手,撬动成品油市场高效健康运行的大场景变革,并推动实现成品油领域一些法律法规立改废释和体制机制突破创新,为全国成品油综合智治提供XX样板。2.2建设思路通过数据采集客户端,实时监控成品油企业油罐和加油站售油动态,以信息共享为基础,用数据打通成品油生产、运输、储存、销售、使用全链条;运用平台汇集的数据构建“成品油综合智治一张图”,动态展示成品油生产、储运、零
4、售企业基本信息、地域分布、油品进销存等情况,通过串联票流、物流信息、追踪成品油轨迹流向;运用智能算法引擎,精准分析、预判和感知成品油领域非法生产经营、虚开发票偷逃税款、超标排放污染环境、危害公共安全等重大风险疑点线索,并及时移送相关职责部门核查处理,实现数据治理、数字打非;通过建立“精准感知-多点推送-协同应对-跟踪反馈”闭环管理机制,实现成品油监管流程再造、系统重塑、制度重构,推动形成权责明确、高效协同、精准打击的成品油联合监管体系。2.2.1全链条闭环管控归集数据采集客户端上传的成品油相关企业油罐出入库信息及加油站销售信息,借助政务数据互联互通,通过多部门信息共享,连通成品油生产、运输、储
5、存、销售和使用环节,实现全链条闭环管控。2.2.2综合智治“一张图”一屏展示成品油生产、储运、零售企业基本信息、地域分布、风险预警等总体情况,支持逐层下钻或地图搜索方式进入成品油企业全景画像,展示成品油企业档案、企业类型、企业资质、油品电子运单、运输轨迹、油罐进销存动态、关联往来、风险预警等信息,构建成品油综合智治“一张图”。2.2.3大数据智能分析运用品名挖掘、关联团伙、轨迹交互等智能算法,开发票流、物流轨迹时空分析、聚合分析、追溯分析等可视化应用组件,建立各类风险分析模型,碰撞分析全量数据,发现疑点并推送给相关职能部门。2.3建设要求成品油综合智治必须满足安全、便捷和高效的原则,其中安全是
6、第一位的。安全。平台涉及各类成品油相关数据,必须确保信息安全。在满足税务总局和省*府安全规范的前提下,系统设计时必须要突出安全,既要做好软件层面的安全,也要做好架构、硬件、网络等环节的安全。便捷。系统操作要简洁方便,功能一目了然,界面越简洁越好。重点突出系统的可操作性和用户体验的友好性。高效。因平台涉及的环节和集成的系统较多,在设计时要充分考虑系统之间交互的效率和可靠性,确保性能高效。开放。因平台涉及的监管部门较多,在设计时要充分考虑平台的开放性,对外开放相关接口服务,允许其他部门增加子应用场景。三、项目需求(1)业务架构通过成品油数据采集和外部数据交换,整合内外部数据,开发覆盖成品油生产、运
7、输、储存、销售、使用各环节的业务功能,通过设定科学合理的风险监控指标,实现对各类数据及风险的预判感知、整合推送、处理反馈,形成全局一屏掌控、执行一贯到底、监督一览无余的高效协同工作场景。平台总体业务框架如下图:成品油综合智治业务架构图J成品油综合智治-一张图”I成品油企业档案管理I曾能算法模型i全链条闭环管理i生产企业管理经销企业管理储运企业管理零售企业管理采油炼油销售买进卖出租赁仓储运输调度批发零售生产企业用本信息(应急、税务部门)经销企业基本信息(税分部11)储运企业联本信息(应急部门)零传企业基本信息(商务、应急、税务部门)数据采集(油撵)数据采集(油罐)数据采集(油镇)数据采集(油律、
8、加油机)物海数据(交通、海事)物海数据(交通、海事)物流数据(交通、海事)物流数据(交通、海事)发票申报数据(税务)发票申报数据(税务)发票申报数据(税务)发票申报数据(税务)L企业生产能力情况2 .运输装载情况3 .开票.申报情况4 .油罐出入阵情况1 .运输装卸情况2 .企业出入人数数交交接3 .开票、申报情况4 .油油出入库情况1 .运输装卸情况2 .企业出入库数址交接电3 .开票、申报情况4 .油罐出入库情况1运输装卸情况2 .油罐出入库情况3 .加油机件油情况4 .开票、巾报情况5 .油站车辆出入情况税务部门业务数据、外部门数据、企业采集数据(2)系统架构成品油综合智治系统架构图互区
9、 云专 务网 务务区 政联 政税大数据计算模型风险管控风险任务启动我诋物说分析风险任务处理的任务审批品名挖Ifi分析风险任务小时成品油风 险指标库生产环节经葡环节Wl运环节零济环节认输轨造砥贷用务区濡在税务内网区完成成品油综合智治相关数据的清洗、匹配、一户式归集、明细敏感数据脱敏预加工等工作,为成品油综合智治应用展现提供基础数据支撑。归集税务机关全省成品油相关企业,包括生产企业、经销企业、储运企业和零售企业(主要是加油站),所有发票、申报表、财务报表等涉税涉票数据;接收通过省*府大数据局共享平台获取的商务、市监、海事、交通、应急等外部门成品油相关危化品资质、运输、存储等方面的数据;接收通过客户
10、端采集的成品油生产企业、经销企业、储运企业和零售企业相关的成品油出入库、经营销售等数据。依托XX省税务局大数据平台,对上述数据进行按户统一清洗、归集,并对发票、申报等企业敏感信息,根据成品油综合智治风险指标监控要求,在税务内网区完成脱敏预加工。政务云税务专区在税务内网区域数据归集加工的支撑下,依托大数据智能计算模型和算法,综合构建成品油综合智治风险指标库,在成品油生产环节、经销环节、储运环节、零售环节和运输轨迹方面加强风险管控,形成风险任务启动、风险任务处理、风险任务审批等全环节闭环管理。最终提供成品油全景画像服务、票流分析服务、物流分析服务、轨迹关联等各项智能分析服务。政务互联网区在政务云税
11、务专区的服务支撑下,完成成品油综合智治“一张图”全景画像展现,全地图可视化显示成品油相关企业的地域分布、上下游关系图谱等。提供综合智治平台综合通用查询,成品油企业档案管理,税务部门有关监管分析应用。综合智治平台支持应用扩展,提供相关应用接口,允许成品油其他相关监管部门,如商务厅、应急厅等部署上线其有关子应用。政务互联网区、政务云税务专区和税务内网区之间的存在比较频繁的数据交互,需要严格遵守国家税务总局和XX省*府有关系统安全和数据安全原则,做好安全防护和隔离相关工作。根据平台不同的展现渠道,构建相应的用户岗责体系,配套完善权限管理。(3)数据架构与生企业N他企业成品油综合智治数据共享成SI糖相
12、关企业敢露栗意(采集客户端)生产企业储运企业经箭企业借助省大数据局政务数据共享获取相关外部门业务数据,依托采集客户端获取成品油相关企业业务数据,分别通过政务外网和互联网通道,统一归集至税务内网区域,与税务部门内部企业相关税务申报、发票、财务等数据综合搭建成品油综合智治的数据支撑体系。3.1 数据采集3.1.1 油罐液位仪数据采集采集企业各油罐的容量信息,自动计算油罐“进销存”信息。油罐容量信息包括:油罐号、油品、油位、油体积、存油重量、空油量、水位、水体积、温度、报警状态、探针类型、探针通讯状态等。3.1. 2油罐质量流量计数据采集采集油罐的质量流量计变动数据,获取油罐出、入库信息,入库信息包
13、括卸油时间、卸油升数、油品;出库信息包括装油时间、装油升数、油品等。3.L3加油机明细数据采集加油机数据(加油、汇总信息)的采集,包括油品、加油机号、加油枪号、加油总数等。每天定时(频率支持自定义设置)上传。加油机加油明细数据采集,包括交易序列号、交易时间、加油枪号、油品名称、油品升数、油品单价、成交总额等。每天定时(频率支持自定义设置)采集加油明细数据并自动上传。3.2外部数据交换平台成品油综合智治平台依托现有数据外部交换平台,实现多部门数据共享。3.2.1政务数据共享3.2.1.1商务部门成品油零售经营企业基本信息,行政许可信息、加油站年度销售数据等。3.2.1.2应急管理部门涉及成品油的
14、危险化学品企业基础信息、许可信息、油罐信息、安全管理信息等。其中涉及生产企业信息包含企业名称、地址、经纬度、化工行业分类、安全经营许可证信息;涉及仓储企业信息包含危化品库房或仓库数量、建筑面积、储存的主要产品;涉及储罐信息包含罐区名称(汽油、柴油罐区)、储罐数量、总罐容、存储物质名称、液位仪初始化数据及实时变动数据等;危险化学品信息包含危化品名称、年设计使用量、年生产能力、物理化学性质等;安全管理信息包括安全评价时间、结论,安全评价报告(包含工艺流程),安全生产事故,行政处罚等。3.2.1.3交通部门一公路与运输中心交通部门陆路运输数据主要包含:一是企业信息,如企业名称,经营许可证号、经营范围
15、;二是车辆信息,如车牌号、类型、道路运输证号、经营范围;三是运单信息,如当前状态、到达卸货、电子路单号、发车时间、货物名称、装货重量、装货时间地点、装货单位、卸货时间地点、卸货单位等;四是人员信息,如驾驶员、押运员、危险品运输从业资格证、人员安全码等;五是轨迹信息,如GPS全程轨迹回放,定位时间、速度、方向、经纬度、高速通行记录等;六是打卡验证信息,驾驶员对一单四状态(发车、装货、卸货、结束)实施全过程“亮码上岗、扫码作业、实时打卡”,手机打卡的定位与车载GPS定位比对互相验证。3.2.1.4交通部门一港航管理中心港航管理中心颁发港口经营许可证,并对每个危险货物作业场所配发港口危险货物作业附证
16、,可提供内河船运信息、港区内储罐和装卸信息,如港口数量位置、港口经营人名称、是否经营危险货物、储罐数量和位置、储罐类型特性、船舶导出载货量、作业的危险物品名称、作业吞吐量(吨)等。3.2.1.5海事部门海事部门提供船舶申报、货物申报、部分水路运输轨迹及成品油作为燃料加注等信息,包括:成品油水路运输相关业务数据,如成品油货物所有人、托运人、承运人、代理人、货物数量、货物安全技术说明书、船用燃料等;船舶相关数据,如运输船只类型、吨位、船舶码,24小时行驶轨迹,一船一码信息,包含上一港口,目的港口,船舶证书名称、编号、有效期起止、状态等,本港卸货量,物品种类(如石油、天然气及制品)、货物名称(如燃料
17、油、基础油等)、实载货量。3.2.2成品油相关企业数据采集3.2.2.1生产企业采集数据信息成品油生产企业各油罐的容量信息,包括油罐号、油品、油位、油体积、存油重量、空油量、水位、水体积、温度、报警状态、探针类型、探针通讯状态等,并自动计算油罐“进销存”信息。成品油生产企业各油罐的出、入库信息,入库信息包括卸油时间、卸油升数、油品;出库信息包括装油时间、装油升数、油品等。3.2.2.2经销企业采集数据信息成品油经销企业各油罐的容量信息,包括油罐号、油品、油位、油体积、存油重量、空油量、水位、水体积、温度、报警状态、探针类型、探针通讯状态等,并自动计算油罐“进销存”信息。成品油经销企业各油罐的出
18、、入库信息,入库信息包括卸油时间、卸油升数、油品;出库信息包括装油时间、装油升数、油品等。3. 2.2.3储运企业采集数据信息成品油储运企业各油罐的容量信息,包括油罐号、油品、油位、油体积、存油重量、空油量、水位、水体积、温度、报警状态、探针类型、探针通讯状态等,并自动计算油罐“进销存”信息。成品油储运企业各油罐的出、入库信息,入库信息包括卸油时间、卸油升数、油品;出库信息包括装油时间、装油升数、油品等。规范成品油运输发票,需在运输发票数量栏标注成品油运输数量、单价,备注栏标注实际起运地和目的地。3.2. 2.4零售企业(加油站)采集数据信息加油站各加油机加油汇总信息,包括加油枪油品、加油机号
19、、加油枪号、加油总累计数等。加油站各加油机加油明细数据信息,包括交易序列号、交易时间、加油枪号、油品名称、油品升数、油品单价、成交总额等。加油站各油罐的容量信息,包括油罐号、油品、油位、油体积、存油重量、空油量、水位、水体积、温度、报警状态、探针类型、探针通讯状态等,并自动计算油罐“进销存”信息。3.3成品油企业档案管理3.3.1成品油企业基本信息管理以税务登记信息为主体,以生产、储运、零售为归类,整合政务部门有效信息,包括归集应急部门的生产企业许可范围、商务部门的零售经营批准证书等,将税务部门主体与政务部门主体进行关联的同时,在平台端建立成品油企业主体基本信息。3. 3.2油罐基本信息管理对
20、油罐建立档案,包括油罐所有人、油罐编号、油罐位置(经纬度)、油罐使用情况(自用或租赁,租赁情况采集承租方信息)、罐内油品名称、罐内油品物主信息、罐容(体积、容积、油高)等信息,前期准确采集初始化数据,制定多部门管理标准,油罐性质或归属发生变更时,在平台中及时维护。1 .4成品油行业风险运用3 .4.1成品油经营各环节风险运用3. 4.Ll成品油生产环节风险点管理(1)产品生产能力和开票量差异率比对分析通过应急管理部门的许可范围和税务部门销项发票信息分析:比对生产企业危化品名称、年生产能力与生产企业销项发票商品名称、规格、年汇总数量信息,差异率超出预警值,可能存在隐匿销售或变名销售风险。(2)主
21、要产品产量和开票量差异率对比分析通过数据采集客户端采集的油罐罐容变化信息(或监管部门报备信息)和税务部门销项发票信息分析:比对生产企业主要产品罐储入库月汇总信息与生产企业销项发票规格型号、数量(月汇总)信息,差异率超出预警值,可能存在隐匿销售或变名销售风险。(3)主要产品销售单价和市场平均价差异率对比分析通过税务部门销项发票信息和第三方市场价格分析:比对生产企业主要产品月销售单价与同期市场价,筛选出差异率超出预警值的企业,同期市场价来源:卓创资讯等第三方平台。(4)主要产品非关联方和关联方价格差异率对比分析通过税务部门销项发票信息分析:比对生产企业主要产品非关联方和关联方价格,根据受票方建立关
22、联方、非关联方名单库,根据全月销售数据对关联方和非关联方价格进行比对.,筛选出差异率超出预警值的企业。(5)不具有非关联方时关联方价格和同期市场价格差异率对比分析通过税务部门销项发票信息分析:比对同生产企业不具有非关联方时关联方价格和同期市场价格,筛选出差异率超出预警值的企业,筛选仅有关联方价格名单,将名单内的关联交易价格和同期市场价格进行比对,筛选出差异率超出预警值的企业,同期市场价格来源:卓创资讯等第三方市场价格。(6)销售发票数量与申报数量比对分析通过税务部门销售发票信息和申报表分析:比对销售数量和消费税申报数量,根据国家税务总局关于进一步做好成品油消费税征收管理工作的通知税总函(201
23、8)115号文件建立发票和消费税申报表比对逻辑关系,筛选出申报数量异常的企业。(7)使用非成品油商品编码,但开具货物名称为成品油产品的异常发票分析通过税务部门发票信息分析:监控未按规定使用成品油开票模块开具成品油发票的疑点,如*非成品油石油制品*工业白油、*非成品油石油制品*轻质循环油等、及时识别偷逃消费税行为以及不规范开票行为。(8)移库数量和销售量比对分析通过采集的移库数量和开票量分析:比对从生产企业的油罐罐容变化信息或监管部门报备信息采集的移库数量和企业的开票数量,差异率超出预警值,可能存在隐匿销售风险。(9)销售金额与消费税缴纳比例异常分析通过税务部门消费税、增值税申报信息分析:累计销
24、售(含变名销售)额较大,但基本未缴纳消费税,存在领用库存异常或者变名销售不缴纳消费税的风险。若结合增值税税负分析,增值税与消费税缴纳金额异常的,属于风险更大的情形。3.4.1.2成品油经销环节风险点管理(1)同一经销企业经营多种调油敏感商品分析通过税务部门销项、进项发票信息分析:如果企业同时经营多种调油敏感商品,则存在自行调和应税油品的风险。(2)同一企业经营多种高风险调油料分析通过税务部门纳税人登记和发票信息分析:取得发票货物名称中包含“MBTE”“喷气燃料”“5号工业白油”“异辛烷”;开具发票货物名称中包含“MBTE”“喷气燃料”“5号工业白油”“异辛烷”;纳税人开具发票金额合计超过100
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 成品油 市场监管 综合 平台 开发 项目 需求 说明
![提示](https://www.desk33.com/images/bang_tan.gif)
链接地址:https://www.desk33.com/p-427418.html