数字农业应用——数字田园集成创新示范区项目采购需求.docx
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1、数字农业应用一一数字田园集成创新示范区项目采购需求打造XX“耕织云图”集成应用平台;推进数字技术在农业生产中的应用:构建育秧中心管理,水稻、果园高效管理,水稻病虫害监测预警,农业全产业链追溯,数字农业服务等硬件设备及信息化应用系统平台,植入X农码管理追溯系统,建立水稻全产业链,为*府、大型企业、专业合作社、农民提供精准、有效、持续的信息化服务,推进精准种植在粮食种植中的技术创新和应用。一、招标内容序号采购内容单位数量1信息化建设项12硬件设备项1(一)(一)信息化建设明细表水稻全产业链系统项目清单序号功能详细清单A、数字田园服务中心(育秧中心)1育秧中心(管理端)育秧订单模块当育秧中心接收农户
2、的种子后,可根据实际情况在创建育秧订单时增加多种数据,如种子类别/预计用时/预计产量/农户名称/联系方式/备注信息。育秧订单创建完毕后可直接打印接收单给农户。实时查看所有的育秧订单,也可按照种子类别/农户名称/联系方式/时间等条件进行精确查找。修改订单状态,如取消订单,将订单设置成完成状态。删除或者批量删除订单环境数据模块空气温度-物联网模块数据流转提取瞬时态空气湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态光照强度-物联网模块数据流转提取瞬时态(一)空气C02浓度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤温度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤PH-物联网模块数据流转提取瞬时
3、态土壤EC-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤氮含量-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤磷含量-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤钾含量-物联网模块数据流转提取瞬时态PMl.0-物联网模块数据流转提取瞬时态PM2.5-物联网模块数据流转提取瞬时态PMlO-物联网模块数据流转提取瞬时态空气氧含量-物联网模块数据流转提取瞬时态风向-物联网模块数据流转提取瞬时态大气温度-物联网模块数据流转提取瞬时态大气湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态风速-物联网模块数据流转提取瞬时态UV-紫外线辐射强度-物联网模块数据流转提取瞬时态光照强度-物联网模块数据流转提取瞬时态气压-物联网模块数据流转提取瞬时态智能控制模块智能
4、控制模块系物联网平台下属模块。在育秧中心中主要用于进行育秧大棚智能化控制。本模块可提供如下功能-控制单元业务命名-独立线路控制卷帘机控制-灯光二态控制-亮度无级控制-批量操作智能水肥模块智能水肥模块系物联网平台下属模块。在育秧中心中主要用于对育秧大棚中的滴灌系统进行精准控制。-轮灌区地理信息云地同步-轮灌区管理信息联动-农业物联网环境数据互通-手自一体控制模式-肥桶管理-震荡器混肥比例微调-极限边缘阈值管理-设备状态一览-轮灌实时数据上报-轮灌任务配置下发-轮灌任务结果上报-运行轮灌区选择数据统计模块查看销售数据统计如每日/每月的订单总数,可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/
5、每月的访问总数,可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/每月的商品数据统计,可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/每月的会员数据统计,可选择表格查看或者统计图查看。监控模块可管理接入系统的摄像头设备可展示摄像头实时视频流可配置摄像头生成延时摄像视频可添加编辑摄像头一些基础信息,如摄像头备注等。可删除或者批量删除摄像头育秧室管理模块可创建新育秧室,创建信息包括育秧室面积,育秧产能,育秧设备信息,绑定智能化设备,管理人员信息,图片展示,是否开放,剩余空间等。基础信息维护,可编辑修改已经创建的育秧室信息。可对智能设备进行划拨,如绑定/移除环境数据收集物联网设备。绑定/移
6、除监控设备。配置延时视频生成参数等。可删除或者批量删已创建的除育秧室可查看智能设备的实时数据或者历史数据可展示监控设备实时视频流育秧大棚管理模块可创建新育秧大棚,创建信息包括面积,是否开放,剩余空间等。基础信息维护,可编辑修改已经创建的育秧大棚信息。可对智能设备进行划拨,如绑定/移除环境数据收集物联网设备。绑定/移除监控设备。配置延时视频生成参数等。绑定/移除控制设备,可绑定多个智能控制物联网设备用于远程操作大棚中的有效动作。可删除或者批量删已创建的除育秧室可查看智能设备的实时数据或者历史数据可展示监控设备实时视频流可查看控制设备状态可云端操作控制设备状态育秧报告模块此模块主要用于在产生育秧订
7、单后,基于智能物联网及智能可视化技术采集育秧过程中的数据信息并生成数据可视化报告,让农户对育秧过程有形象的了解。可为进行中的订单创建育秧室溯源记录,通过选取育秧室及时间区间,并选择需要参与报告生成的参数即可生成一段育秧数据。可为进入大棚阶段的育秧订单创建溯源记录,通过选取育秧大棚及时间区段即可生成全量育秧报告。可删除育秧报告系统管理包括系统登录,注册,个人设置,密码管理,退出登陆等。区别于普通用户,管理员还有权限分配,角色管理,平台基础信息设置,日志记录,操作行为记录,数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析,接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理,方便后期拓展。美工设计(UI/VI
8、)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发2测试系统集成测试进行系统集成测试,判定各模块是否工作正常并达到上线标准。共包含1个部署单元,每个单元15天,包含FUnCtionalTesting/SmokingTestingZPerformanceTesto3部署系统部署将系统部署至指定环境。共包含1个部署单元。每个部署单元平均5天。B、绿色大米无人农场1农业高效管理系统设备接入引导远程配置设备,为设备提供蜂窝(2G、3G、4G、5G)接入模式,远程升级。远程配置设备,为设备提供NBToT接入模式,远程升级。远程配置设备,为设备提供LoRaWAN接入模式,远程升级。远程配置设备,为设备提供Wi-F
9、i接入模式,远程升级。提供MQTT、CoAP.HTTP、HTTPS等多种协议的设备端SDK,既满足长连接的实时性需求,也满足短连接的低功耗需求。自动设备拓扑构建通过智能信道自发现构建整体设备拓扑。自动识别父子设备,自动挂接中心网关,自动双边数据信道建立等。确保设备上电即自动组网入网。平台通过拓扑结构进行模拟可变路由,在单点设备出现弱信号时,使用邻近设备进行消息补偿重试,以增强通讯稳定性。设备管理提供设备物模型,物模型模块功能,解决了农业场景中复杂的设备建模,便于在同一产品下,开发不同功能,简化应用开发。支持设备网络状态检测能力。通过Wi-Fi接入网络的设备可以将网络状态信息通过指定TOPiC上
10、报至云端,可提供设备上下线变更通知服务,方便实时获取设备状态。云存储网关,给云上和云下应用提供业界标准的NFS和CIFS文件存储服务提供数据存储能力,方便用户海量设备数据的存储及实时访问。支持OTA升级,赋能设备远程升级。通过MQTT协议接入物联网平台的设备再次上线后,物联网平台自动检测到设备上线,OTA服务端验证该设备是否需要升级。如果需要升级,物联网平台再次推送升级消息给设备,否则不推送消息。提供设备影子缓存机制,用于缓存设备状态。设备在线时,可以直接获取云端指令;设备离线后,再次上线可以主动拉取云端指令。将设备与应用解耦,解决不稳定无线网络下的通信不可靠痛点。实时获取上线设备数据选择时间
11、查看设备历史数据,并用统计图直观展示出来。设备TSL证书加密提供芯片级安全存储方案(ID?)及设备密钥安全管理机制,防止设备密钥被破解。安全级别很高。提供X.509证书的设备认证机制,支持基于MQTT协议直连的设备使用X.509证书进行认证。安全级别很高。提供一机一密的设备认证机制,降低设备被攻破的安全风险。适合有能力批量预分配设备证书(ProductKeyDeViCeName和DeViCeSeeret),将设备证书信息烧录到每个设备的芯片。安全级别高。提供一型一密的设备认证机制。设备预烧产品证书(PrOdUCtKey和ProdUCtSeCret),认证时动态获取设备证书(包括ProekICt
12、Key、DeViCeName和DeViCeSeCret)O适合批量生产时无法将设备证书烧录每个设备的情况。安全级别普通。物联网平台会为设备颁发ProdUCtSeCret、DeviceSecret等密钥。设备接入物联网平台时,需使用密钥进行身份认证。认证方式:1.一机一密:每台设备烧录自己的设备证书(ProductKeyDeViCCName和DeViCeSeCret)设备入网授权下发2.一型一密预注册:同一产品下设备烧录相同产品证书(ProdUCtKey和PrOdUCtSeCret)。开通产品的动态注册功能,设备通过动态注册获取DeviceSecreto3.一型一密免预注册:同一产品下设备烧录相
13、同产品证书(ProductKey和ProductSecret)o开通产品的动态注册功能,通过动态注册,设备不获取DeViCeSeeret,而是获取ClientID与DeviceToken的组合。4.子设备动态注册:网关连接上云后,子设备通过动态注册获取DeViCCSeCret。平台负责维持密钥有效期。一旦秘钥过期就会提示管理员,及时更新秘钥有效期。每台设备秘钥都是唯一,平台负责维持密钥唯一性。平台自动在前后置通讯节点拦截数据并加解密以保障数据通讯安全,并且提供了三副本技术保障数据的可靠性。边缘端平台开放边缘节点接入能力,确保设备上电时快速寻找与之网络链路维度最接近的节点,确点设备保设备通讯实效
14、性。接入回跳边缘节点中的可信链接可由平台自动调整,无论设备对接任何边缘节点都可与中心网络直接通讯。设备解析模型下发平台可根据设备实际业务创建(管理)设备数据模型。设备数据模型中包含元信息/状态信息/通讯事件注册信息/设备服务注册信息设备合法入网后,平台将下发统一通讯解析模型,用于设备端构建合规的上报信息包结构。当资源受限或配置较低,设备端不适合直接构造物模型的JSON数据结构体与物联网平台进行直接通信。这种情况下,可以将设备上报的原数据直接透传到物联网平台。物联网平台调用您提交的数据解析脚本,将设备上行数据解析为物联网平台定义的标准格式,再进行业务处理。平台在接收设备信息时将使用设备数据模型进
15、行数据校验及清洗,确保流转至后方业务池中的数据合法合规双通实时通讯握手建立平台与设备间双向实时长通讯绑定,用于平台下发实时可回执控制指令,确保设备在低延时操作中的可触达性。平台需与低延时控制设备建立一对一TCP/IP通讯链路。平台需实现QoS=I的通讯回执模式,在下发设备指令后持续等待接收设备执行回执信息。平台需实现回执模式下通讯失败后的重试策略,使用3次递增重尝机制,多次投递控制指令。平台需实现设备回执去重,筛选抛弃过期回执。MQTT双边协议平台与设备基于MQTT协议进行双边订阅及发布关联,建立独立业务通讯信道,用于平台下发或设备上报特定消息包。协议初始化后,双边需自动订阅消息通道。1)设备
16、上下线状态2)设备属性上报3)设备事件上报4)设备属性批量上报5)设备事件批量上报6)设备生命周期变更7)设备拓扑关系变更8)网关发现子设备9)设备下行指令结果10)历史属性上报11)历史事件上报12)OTA升级状态通知13)OTA升级进度通知14)OTA模块版本号上报15)OTA升级批次状态通知16)设备标签变更17)设备任务的状态通知消息队列构建云端构建百万级可控时序队列用于处理下方所有入网设备的所有消息,低延迟、高并发、高可用、高可靠。1.确保消息被有序处理。2.确保消息最少被处理一次。3.确保处理失败的消息能够被重试。4.确保消息持有唯一版本号。5.确保消息路径可追踪性传感器瞬时数据设
17、备电量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关目标IP地址-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关目标端口-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关WIFl名称-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关WIFl密码-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照光照强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气C02浓度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤PH-云端基于
18、双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤EC-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤氮含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤磷含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤钾含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PMl.O-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PM2.5-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PMlO-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气氧含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照风向-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照风速-云端基于双边
19、通讯解析模型构建设备数据快照累计雨量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照UV-紫外线辐射强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照光照强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照气压-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照叶面温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照叶面湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照茎秆微变化-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照传感器历史数据入池云端基于双边通讯解析模型建立数据池,用于支撑海量设备的独立短报文数据存储。1.数据湖需支持NOSQL无结构化存储方式。2.数据湖需支持QUerDSL查询模式。3.数据湖需支持标准RDBMSSQL
20、查询模式。4.数据湖需构建满足Timeline模型及WideColumn模型的存储结构。5.数据湖确保设备上报数据被时序存储。6.数据湖需确保设备生命周期数据完整性。控制器指令下发(异步)云端基于消息队列下发非实时性控制指令,确保控制指令投递至正确队列。控制器指令下发侗云端基于双边实时通讯协议下发具有强实效性控制指令并确保得到设备答复及回执。步)大数据多维分析通过对设备历史数据进行结构化处理后,提供多维度视角分析能力,如指定设备按自定时间周期聚合后的指定设备数据值的最大/最小/均值量。农场中按上报信息排序的设备排名等。空气温度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策
21、略空气湿度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略光照强度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略空气C02浓度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤温度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤湿度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤PH-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤EC-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤氮含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平
22、均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤磷含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤钾含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PMl.O-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PM2.5-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PMlO-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略空气氧含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略风向-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略温度-最高值查
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