汤姆猫:2023年度向特定对象发行A股股票方案论证分析报告.docx
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1、TALKINGTOM&FRIENDS浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司ZhejiangJinkeTomCultureIndustryCo.,Ltd.2023年度向特定对象发行A股股票方案论证分析报告二。二三年七月目录2释义3一、本次向特定对象发行股票的背景和目的4二、本次证券发行品种及其选择的必要性15三、本次发行对象的选择范围、数量和标准的适当性16四、本次发行的定价基准日、发行价格及定价原则17五、本次发行方式的可行性18六、本次发行方案的公平性及合理性22七、本次发行股票摊薄即期回报的影响以及填补的具体措施23八、结论28除非另有说明,以下简称在本报告中的含义如下:一般释义公司、发行人、
2、上市公司指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司本次发行、本次向特定对象发行指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司向特定对象发行股票本次募集资金指本次向特定对象发行股票所募集的资金中国证监会、证监会指中国证券监督管理委员会深交所指深圳证券交易所公司法指中华人民共和国公司法证券法指中华人民共和国证券法公司章程指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司章程发行注册管理办法指上市公司证券发行注册管理办法董事会指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司董事会监事会指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司监事会股东大会指浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司股东大会A股指人民币普通股元/万元指人民币元/万元IDC指Interna
3、tionalDataCOrPoratiOn,是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。AI指ArtifiCialIntelIigenCe的缩写,指人工智能技术等FLOPS指每秒浮点运算次数,用来估算电脑的执行效能EFlops指1078次的浮点运算ZFlops指10人21次的浮点运算CAGR指复合年均增长率OpenAI指2015年于美国成立的人工智能研究公司GPT35、GPT-4指OPenAl推出的自然语言处理模型AIGC指AIgeneratedcontent,意为人工智能生成内容PUE指评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的
4、比值。注:木报告除特别说明外所有数值保留2位小数,若出现总数与各分项数值之和尾数不符的情况,均为四舍五入原因造成。浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司2023年度向特定对象发行A股股票方案论证分析报告本次发行拟募集资金总额不超过230,011.42万元,募集资金扣除发行费用后的净额用于下述项目:单位:万元序号项目名称总投资额拟使用募集资金额1汤姆猫家族IP系列AI交互终端产品项目53,181.3753J81.372垂直领域模型开发项目63J30.0563,130.053高密度大数据算力基础设施项目83,700.0083,700.004补充流动资金30,000.0030,000.00230,011
5、.42230,011.42注:项目名称以政府主管部门正式核准或备案的名称为准。在本次向特定对象发行股票募集资金到位之前,公司将根据募集资金投资项目进度的实际情况以自筹资金先行投入,并在募集资金到位之后按照相关法规规定的程序予以置换。本次向特定对象发行募集资金到位后,如实际募集资金净额(扣除发行费用后)少于上述项目拟以募集资金投入金额,公司董事会及其授权人士将根据实际募集资金净额,在符合相关法律法规的前提下,在上述募集资金投资项目范围内,根据募集资金投资项目进度以及资金需求等实际情况,调整并最终决定募集资金的优先顺序、各项目的具体投资内容和金额,募集资金不足部分由公司以自有资金或通过其他融资方式
6、解决。一、本次向特定对象发行股票的背景和目的(一)本次向特定对象发行股票的背景1、国家产业政策大力扶持和推动人工智能产业发展人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。自2017年人工智能首次被写入政府工作报告以来,党中央、国务院和各部委陆续出台相关配套政策,针对人工智能的未来发展陆续出台了相关指导方案和激励支撑政策,对人工智能的整体发展方向和技术发展重点做出重要规划,同时提出加强算法创新与应用、推动算力基础设施建设、完善数据基础支撑体系等关键建议,倡导未来不断夯实产业发展新基础。近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台
7、了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新。2021年3月,全国人大发布了中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要,明确提出“瞄准人工智能、量子信息、集成电路、空天科技、深地深海等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。2022年7月,科技部、工信部等多部委联合印发关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见,指出“场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径,鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
8、人工智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展”。2022年8月,科技部出台关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知,强调“充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用,围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态,支持一批基础较好的人工智能应用场景,加强研发上下游配合与新技术集成,打造一批可复制、可推广的标杆性示范应用场景工2023年2月24日,国新办就“深入实施创新驱动发展战略加快建设科技强国”举行发布会。科技部高新技术司司长在会上表示,科技部将把人工智能作为战略性新兴产业和新增长引擎,继续给予大力支持。科技部同时提出四大推动方向:构建开放协同的人工智能创新体系、推动人工智能与经济社会深度融
9、合、建立人工智能安全可控的治理体系和全方位推动人工智能开放合作。国家产业政策大力扶持和引导,为人工智能产业的快速发展起到了强有力的政策助力作用。2、算力发展水平影响数字经济的生产力算力是AI发展的驱动力也是瓶颈所在数据、算法和算力是人工智能的三大要素,在核心技术发展以及应用落地中起着重要的作用,三者互相作用形成对人工智能的正向推动力。人工智能的本质是数据的海量运算。算力作为数据加速处理的动力源泉,其重要性不言而喻。深度神经网络由于其网络结构难度和海量训练数据,运算量巨大,因此对于算力的规模和效率要求极大。据IDC统计数据,2021年,全球AI服务器市场规模达156.00亿美元,同比增长39.1
10、0%,超过全球AI整体市场(含硬件、软件及服务)增长率22.50%,成为AI整体市场增长的驱动力量。随着Al训练规模和模型复杂度的不断增大,以及人工智能应用场景不断深化,未来智能算力规模有望实现快速增长。IDC预计2022年中国智能算力规模将同比增长72.7%至268.0EFIoPS,预计2026年智能算力规模将达l,271.40EFlops,2022-2026年算力规模CAGR(复合年增长率)将达69.20%。多元算力需求推动算力基础设施规模大幅增长算力是数字经济时代的新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发
11、展发挥着重要作用。近年来,5G、工业互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术快速兴起,海量数据爆发性增长、应用场景日益多云化,全球算力规模继续呈现高速增长态势。根据中国信息通信研究院测算,2021年全球计算设备总算力规模达到615.00EFloPs,增速达到44.00%,其中基础算力规模(FP32)为369EFlops,智能算力规模(换算为FP32)为232.00EFlOPs,超算算力规模(换算为FP32)为14.00EFk)Ps。结合华为GIV(全球产业展望)预测,2030年人类将迎来YB数据时代,全球算力规模达到56.00ZFk)Ps,平均增速达到65.00%,其中基础算力达到3.30ZFk
12、)Ps,平均年增速达27.00%;智能算力达至J52.5OZFk)Ps,平均年增速超过80.00%;超算算力达到0.20ZFlOPs,平均年增速超过34.00%。3、随着大通用模型持续落地,将进一步推动人工智能产业化进程国内外企业加速布局大模型领域,行业生态初具规模2022年12月,全球顶级人工智能研究机构之一的OPenAl公司推出了基于GPT-3.5的新型Al聊天应用ChatGPT。ChatGPT在发布两个月后拥有约1亿用户,成为史上用户增长最快的应用。2023年3月,OPenAl正式推出多模态大模型GPT-4,该模型可对图文多模态输入生成应答文字,以及对视觉元素的分类、分析和隐含语义提取,
13、并表现出优秀的应答能力。GPT,被业界认为是具有里程碑意义的一代,多模态的GPT-4会从视觉角度和视觉-文字语义融合方而涌现出更多的能力。继GPT4之后,谷歌、微软、百度、阿里、腾讯、华为等海内外科技公司纷纷加速了通用大模型的研发,并将陆续推出各自的大模型。目前,大模型参数规模最高可达百万亿级别,数据集达到TB量级,且面向多模态场景(同时支持文字、图像、声音、视频、触觉等两种及以上形态)的大模型已成为趋势,大模型生态已初具规模。未来,各科技厂商将更加聚焦于大模型的产品定位和商业化落地,越来越多的知识计算能力会融入到行业大模型中,行业AI应用的渗透率将全面提速。通用大模型开启AI新时代,加速人工
14、智能产业化进程当前,人工智能正处于从“可以用逐渐走向好用”的落地应用阶段。但人工智能目前仍处于商业落地早期,主要面临着场景需求碎片化、人力研发和应用计算成本高、长尾场景数据较少导致模型训练精度不够、模型算法从实验室场景到真实场景效果差距大等行业痛点。针对人工智能面临的各种挑战,预训练大模型的出现提供了通用化解决方案,在提高模型的通用性、降低训练研发成本等方面降低Al落地应用的门槛。一方面,大模型能够实现AI从“手工作坊”到“工厂模式”的转变,提高模型泛化能力,减少对于领域数据标注的依赖和模型微调,有效应对多样化、碎片化的AI应用需求;同时,大模型相对于传统AI模型开发模式在研发时拥有更标准化的
15、流程,在落地时拥有更强的通用性,其具备的自监督学习能力很大程度上减少了训练数据获取、标注的成本,能够有效降低Al开发以及训练成本;此外,大模型具有很强的迁移能力,通过“预训练+下游任务迁移的方式,可以快速在不同场景实现迁移部署。大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手,在识别、理解、决策、生成等Al任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。大模型的发展是大势所趋,是人工智能取得突破性进展的重要驱动力,将显著加速人工智能工程化和普惠化发展进程,有望成为新一代智能技术底座。未来,以大模型为生态基座的产业链将成为智能化升级过程中可大规模复用的基础设施,在大模型技术优势的推
16、动下,人工智能产业将会加快落地,形成新的机遇。大模型落地行业垂直场景,垂直场景化模型更具性价比通用大模型使用的大规模训练语料来自互联网公开的通用数据,提供的是通用能力,适用于通用场景应用,但在行业应用的专业度、精度、深度方面存在一定局限。在特定行业领域,以一个通用大模型来解决所有行业深度问题是不现实的,完整的大模型在垂直场景落地中会出现成本过高、专业领域知识不足等问题。因此,在通用大模型的基础上进行小规模增量训练,生成场景化、定制化、个性化的垂直场景化模型是更具性价比的选择。一方面,垂直场景化模型针对特定领域或行业进行优化,只需利用该领域内的专业数据进行训练,避免了ChatGPT那样数据采集的
17、高成本和高难度,可以通过更少的数据和更短的训练时间,获得更好的效果。另一方面,特定场景下的数据往往更为专业和精细,垂直场景化模型可以通过深度学习等技术,针对特定的场景进行数据挖掘和处理,从而提高数据的质量和可靠性,减少后续的人工修正和调整成本。综上,垂直场景化模型可以在参数规模大幅减少的情况下,在垂直领域达到甚至超过大模型的表现,大大降低了模型的训练和服务成本,让通用大模型技术能够和垂直行业深度融合。未来,基于大模型的垂直场景化模型以及基于垂直模型的应用开发将会快速增加。4、人工智能应用场景及生成式人工智能技术持续深化应用场景持续深入,推动人工智能市场规模持续增长人工智能是新一轮科技革命和产业
18、变革的重要驱动力量。随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进,AI已实现由实验室到产业应用的层级跃升,更广范围、更深层次地影响着中国的经济发展与生产生活方式变革。在应用层面,人工智能主要面向特定应用场景的差异化需求形成具体产品或系统解决方案。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,新技术落地应用不断加快,工程化能力不断增强,在医疗、制造、自动驾驶、传媒娱乐、教育等众多领域的应用持续深入,AH细分行业的模式形成了“技术推动产品、产品革新行业”的良性商业闭环。德勤数据显示,2022年中国人工智能市场规模达2,678.00亿元,预计到2025年将达到5,460.00亿元。移
19、动互联网时代带来的海量数据、模型和算力的不断迭代,以及各类应用场景中的商业化尝试,为Al的商业化奠定了坚实基础,未来有望加速释放人工智能产业动能。20202025年中国人工智能市场规模如下图所示:数据来源:德勤生成式人工智能技术不断成熟,助力行业产品变革AIGC,即人工智能生成内容,指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等。AIGe被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AlGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一,随着技术能力的不断迭代升级,正在降低内容创作门槛、释放创作能力,未来将推动数字融合趋势下内容创作的范式转变。在移动应用行业,AIGC
20、正深入渗透进移动应用开发各环节。在移动应用资产生成、内容更新优化和移动应用运营及管理等各个领域的应用正快速落地。借用AIGC可以通过人工智能辅助美术绘画、程序化人物及场景生成等多领域应用,显著降低移动应用开发的成本和门槛。同时,AIGC的应用将显著提高移动应用的交互性、自由度和个性化设置,进一步提高客户的付费意愿、续费意愿、产品用户数量,从而实现潜在的增收。2023年4月11日,国家互联网信息办公室起草了生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿),该管理办法主要应用于基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的生成式人工智能。这是国家首次对于生成式AI产业发布规范性政策,表明国家
21、对于人工智能创新持支持态度,通过加强监管力度,引导产业发展趋势。行业规范的出台有助于加强市场监管力度,促使整体行业长期健康发展,AIGC技术的不断成熟将持续推动移动应用等数字内容行业创新性发展。(二)本次向特定对象发行股票的目的1、把握市场机遇、结合新技术、迭代新产品、拓展产品应用维度,增强公司核心竞争力把握人工智能与移动应用产业融合的发展机遇,提升数字内容精品化,增强综合竞争力随着全球互联网的发展,同质化现象日益严重,市场竞争愈发激烈,加之宏观经济的影响,用户的消费观念更加理性,对原创、高品质的数字内容产品的需求增长。移动应用、影视等数字内容行业已从以流量为导向的低质量增长模式转变为多样化精
22、品内容驱动的高质量发展阶段。在移动应用内容质量与商业性的问题上,内容质量高的移动应用产品才能实现更好的商业化,提升内容质量已经成为移动应用开发者的共识。另一方面,近年来在AlGC技术的快速发展与应用下,演化出数字内容挛生、数字内容智能编辑、智能创作等前沿技术能力,生成式人工智能已在文案写作、代码生成、广告创作、图像生成等多个方面得以应用,助推相关产业实现创新升级、降本增效、高质量发展。作为继专业生产内容(PGC)、用户生成内容(UGC)之后的新型数字内容生产方式,AIGC呈现出生成内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和自动化水平持续增强等发展趋势,未来有望推动数字创意产业生产方式、
23、生产效率以及人机交互方式的加速变革。在此背景下,公司全球化研发团队坚持精品化的研发理念,立足旗下“会说话的汤姆猫家族”IP的优质内容、流量影响力与交互陪伴特征,积极融合ChatGPT、StableDiffusion等生成式人工智能技术及预训练语言大模型,大力推进智能语音交互产品的研发工作,开展相关技术的探索与应用。通过本次向特定对象发行股票的实施,公司将顺应移动应用产业技术变革发展趋势,有利于公司充分把握人工智能技术与移动应用产业深度融合的发展机遇,持续驱动产品升级,提升公司产品的精品化、智能化水平,实现公司在智能交互赛道的迭代式发展,进一步提升公司市场地位和综合竞争实力。实现从“会说话的汤姆
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