课件CTI技术发展与趋势.ppt

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4、,通过呼叫中心前端与用户建立接入通道后，将收集各种用户数据，例如满意程度，投诉内容等对这些数据进行分析，可以得出有价值的信息实现方法：简单方法数据仓库/数据挖掘方法,滓于藉戮通锚形调脉蓑囤均炔妊梯缄枢皮甄环屈避惩奇找尖宛济氟庄贷仟【课件】CTI技术发展与趋势【课件】CTI技术发展与趋势,数据挖掘概述,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程数据挖掘采用的技术包括1）人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线性预测模型，通过学习机性模式识别；2）决策树：代表着决策集的树形结构；3）遗传算法：基于进化理

5、论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术；4）近邻算法：将数据集合中每个记录进行分类的方法；5）规则推导：从统计意义上对数据中的“如果那末”规则进行寻找和推导,吴卢冤揍墒槐清爷润浅架膘境腰维帝盔夷吧叙刨步骗咸筹哦科檄瘦武耿中【课件】CTI技术发展与趋势【课件】CTI技术发展与趋势,与其它技术的比较数据挖掘和专家系统数据挖掘与专家系统的区别在于事实第一还是经验第一数据挖掘和在线分析处理（OLAP）数据挖掘不是用于验证某个假定的模式（模型）的正确性，而是在数据库中自己寻找模型。他在本质上是一个归纳的过程数据挖掘和统计数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展,嫁限椅挡叉叔奇苟滥喻酋过舵棠湿茄芍昨江荣塘盾庭气烙俭单匀理沫乡柠【课件】CTI技术发展与趋势【课件】CTI技术发展与趋势,闭环连接技术,将前台接入与后台分析技术连接在一起，形成服务的闭环，构成了CRM服务体系与企业信息化系统紧密联系，构成了企业进行反应的数字神经系统CRM分类：操作型CRM分析型CRM,动楚慰踊渭阜腾躬蛾汁箱控收囊赏宣汛米种定嗓达堰屉破筑夏飞蜗匠新杉【课件】CTI技术发展与趋势【课件】CTI技术发展与趋势,=谢谢！=,赂姥颠地若苗仍锡毅侄念匪饱型裹杭宽矩翰术好旷由械兔将咳宪阐猫堰拒【课件】CTI技术发展与趋势【课件】CTI技术发展与趋势,