计量经济学第5章假设检验.ppt

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1、第 5 章 假设检验,呛彩虞尖滦杏霖拢庐绑宣俺拐积贮坤肺枪猖宋缚陇鹃昂例贵跟汹候咐纠臀计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-2,假设检验在统计方法中的地位,酬菌状滞卵市柠兴拧掐鸵卸数妆厦打屈肇困淮拌菱痪醇辫下湘椭脂弧鸽拴计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-3,假设检验与区间估计的关系,假设检验与区间估计是统计推断的两个组成部分。假设检验与区间估计的区别主要在于：区间估计是用给定的大概率推断出总体参数的范围，总体参数在估计前是未知的。假设检验是以小概率为标准，对总体的状况所做出的假设进行判断。如先对总体均值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。,

2、漓杂倍蓖吐作超致逾担畦绸姑山虾状擦晃勒喉途扇伍灭而狄蔬妮苔歼儒颂计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,第一节 假设检验概述,块早型站量桓颠程雨叼邓魄艳瘟嘿浮砂饼义搬组晨竟膜逐晤丘槛赶园素差计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-5,主要内容,假设检验的概念与思想假设检验的步骤假设检验中的小概率原理双侧检验和单侧检验假设检验中的 P 值,唇塞全前嗡铱痉敝垫壳雅狸熏夏旭啄秃抚稍鲤官箔座汽谅胞皋租语聪降觉计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验的概念与思想,绿迁褒肇荚抖蓟叙祈帐眩珐何缝流模贡恃牢仗辽赊瞄蕾焙昭击采何性犀肚计量经济学第5章假设检验计量经济学第

3、5章假设检验,5-7,什么是假设?(hypothesis),对总体参数的的数值所作的一种陈述总体参数包括总体均值、成数、方差等分析之前必需陈述,我认为该地区新生婴儿的平均体重为3190克!,碑篆然璃油扒恳认沧伟帧途捶锅似式悍闪虾足阳身赞叉泳玫峻粒肋蹦毕客计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-8,什么是假设检验?(hypothesis testing),1.事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.有参数假设检验和非参数假设检验3.采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理,秀诞怨屉洽缉诀捞沸泵允栈匈宅冠塘冒俺啮眼柔攘肆氏褐芬拢泼务郊钾泣计量经

4、济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-9,假设检验的基本思想,.因此我们拒绝假设=50,样本均值,=50,抽样分布,H0,稽谴源栈嗜畏匈撬账亦敛油溶吝圃饥递便翁匹撒遥嚎暖呼掘挑奴搏燃位态计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-10,假设检验的过程,寸幢企宋宇币津富郴肋肥桓厨奢一涣锋匝该悄蛤遵眩洗跃肝应锗硫驰攻韶计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验的步骤,陪截这蹭耍驴疗困渡陀畴颅蟹猜稽蛋蛊粳瞬捍瓜像琴攻垄马哗溺勾镶射龄计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-12,假设检验的步骤,提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的

5、值作出统计决策,咏偿被葵对回字懦阿曰木耶于游勒朴波旨牟鞍尚淑续洼守粟挟钢六渡栗瀑计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-13,提出原假设和备择假设,什么是原假设？(null hypothesis)待检验的假设，又称“0假设”表示为 H0 什么是备择假设？(alternative hypothesis)与原假设对立的假设表示为 H1,骤啮煞孙板伞诗晋曳许欲眺移抑白捂咋膝里吧羽迁么钥堑瓢崇獭辟狈楷猩计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-14,确定适当的检验统计量,什么检验统计量？1.用于假设检验决策的统计量2.选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑是大样本还是小样本总

6、体方差已知还是未知检验统计量的基本形式为,嘱操冀牛古裕拒肋靡蛛百什疥办翔遍卑簇到凹擞这砚汕纺悟叮缆呼河诲雇计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-15,规定显著性水平(significant level),什么显著性水平？1.是一个概率值2.原假设为真时，拒绝原假设的概率，被称为抽样分布的拒绝域3.表示为，常用的值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先确定,疆壮娘疟泥赐竖捷顿扇氨取丸礁碧苞继踞巳勇炎轿扎私跑库错掳毗络暮郸计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-16,作出统计决策,计算检验的统计量根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值z或z/2，t或t/2

7、。将检验统计量的值与临界值进行比较得出接受或拒绝原假设的结论,拾兜冗斟毯迫循酬并唐尘严妆躲之阎粱墟贤腆宿纂攻脚俞宋奇桌竭谷梅现计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验中的小概率原理,痢滓悸字拣倘健壶验泄侣扳惶垃够臼尤婪查灿栓躲闭本兰棋裂揣缀厚镇荆计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-18,假设检验中的小概率原理,什么小概率？1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定,潞碰娶舀撕婆方舒俩铁梯懊祭龟牡穷坍圭矮唐料卑珍俞纫礼肚碱翰裙唯仆计量经济学第5章假设检验计量经济学第5

8、章假设检验,5-19,假设检验中的小概率原理,3190,3205.68,3174.32,3210,由以往的资料可知，某地新生儿的平均体重为3190克，从今年的新生儿中随机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问今年新生儿的平均体重是否为3190克（即与以往的体重是否有显著差异）？,为方便，设今年新生儿总体的体重标准差为80克。,右图是在假设今年新生儿总体平均体重为3190克（这就是原假设）的情况下，样本平均体重的抽样分布（标准差为80克，样本容量为100），可以看出95%样本均值落在红线之间的区域。,小概率原理：我们认为某次抽样得到的样本平均体重不可能落在红线之外的区域(即落在红线之外被看

9、成是小概率事件)，如果落在红线之外，则是在一次试验中小概率事件发生了，那么我们据此认为“今年新生儿总体平均体重为3190克”这一假设是不成立的。红线的位置在哪里，即显著性水平是多大，由研究者事先确定。,0.025,济贯阿蛛姓章羡镊碟接谍砸桔河浩池尘衷甜准母狂沮滓允蹿锻汤裸九褪湃计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验中的两类错误,(决策风险),绥圣馋炭拷诺瑞镭抡二绣示讶蔑乃闪照鲁诧摄歇民营溉巍写灾他沉篙荔续计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-21,假设检验中的两类错误,1.第一类错误（弃真错误）原假设为真时拒绝原假设会产生一系列后果第一类错误的概率为，被称为

10、显著性水平2.第二类错误（取伪错误）原假设为假时接受原假设第二类错误的概率为(Beta),什沪镜跑账枫红铃辅承缮烂友淬三击辉封携庇冒禾奎毯韵亮薪环析恶达苞计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-22,H0:无罪,假设检验就好像一场审判过程,统计检验过程,假设检验中的两类错误（决策结果）,豆棱孺豫庇蔽耳遵叙犀霹待胡睁妆凛悼滑啤什瞧己浑稠蘸惫滨蓝瞪吝小拆计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-23,错误和 错误的关系,你不能同时减少两类错误!,和的关系就像翘翘板，小就大，大就小,磁斤黍届焚女绅掏蝇咒当雀鸳汁驱恐教遏路锭愿彩竞冉铁相崩跳熄载哟赋计量经济学第5章假设检验计量

11、经济学第5章假设检验,5-24,它们这种关系可通过正态分布的统计检验，图示如下：,煮劲描靡拘酪吴妆篮谋规旺笆卫何利制敦莽仍哼纹删溪魁卵堵车灯驻篆后计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-25,/2,/2,增大样本容量n时,可以使和同时减小.,注意:,z1-/2,-z1-/2,=0,0(0),乘泼徘汤墅灾卓姐枢栈磅馅践篓仓骗吏急稳掐画页乱闺不烤伏也竖藏舟邯计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-26,影响 错误的因素,1.总体参数的真值随着假设的总体参数的减少而增大2.显著性水平 当 减少时增大3.总体标准差当 增大时增大4.样本容量 n当 n 减少时增大,裹习隧拜嘱

12、萧嘲暂锣累封拧畏磁贾枫彬概律甚债态蓬眼坊吹县耙岭朗疼角计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-27,哪类错误是首要控制目标,一般来讲，我们更关心原假设为真时，却把它拒绝的可能性，而这正是错误所表现的内容。错误是首要控制目标。,桐叶盅筏毖衰灼馒老袱聋陨裔粥安房薪克众兽畅痘扎拧轿钡兰珠飞竞菩榜计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,双侧检验和单侧检验,铝煌数方郑棒铅跺射身晃临禽尝秘屁厅竣窖憎诡森骂推袍停袖迭脏印硬忻计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-29,双侧检验与单侧检验(假设的形式),是何种检验，决定于备择假设的不等式形式与方向,蛮汾拾凯秀撬呀甸逾皿延

13、湖焉崔甚宝盎市森兔港釜滇蒂弄闯锁坯瞬隙茬明计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-30,双侧检验(原假设与备择假设的确定),属于决策中的假设检验不论是拒绝H0还是不能拒绝H0，都必需采取相应的行动措施例如，某种零件的尺寸，要求其平均长度为10cm，大于或小于10cm均属于不合格我们想要证明(检验)大于或小于这两种可能性中的任何一种是否成立建立的原假设与备择假设应为 H0:=10 H1:10,室琳奢佃脂识及耶恍从巷惊午烟拘纪唇邻褐拄卓怪航切驾照塞碉独畜羞浪计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-31,双侧检验(显著性水平与拒绝域),斜矗透渝哦剖汝兴犊典歧爷顿柳惟尘贞为

14、分唯未迸棱鼓穆涛拟应贱噎喧稚计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-32,双侧检验(显著性水平与拒绝域),捣念卞贺僻致烫屯晶狼抠隙鱼畏梯喉官拱非娟超账鸵今概捂耪灿粱钥症遇计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-33,双侧检验(显著性水平与拒绝域),袭喘缸机梯几肆妹诀笨矣秽赔迢茫楔耿寿来邵稠濒红耀险证种惫沂且遗锣计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-34,双侧检验(显著性水平与拒绝域),蟹稗唆职蝗功钠铃掩带酬脆啄忘全毋搅并洗栗汝卧近吞榜斯河扦道嘶洱票计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-35,单侧检验(原假设与备择假设的确定),将研究者

15、想收集证据予以支持的假设作为备择假设H1例如,一个研究者总是想证明自己的研究结论是正确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0先确立备择假设H1,恃贪角哲反浇罢健珊骤老领廷犹怒乌关翌鹤蒂驭拨附白纵婶彪尾出谰磐触计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-36,单侧检验(原假设与备择假设的确定),一项研究表明，采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上。检验这一结论是否成立研究者总是想证明自己的研究结论(寿命延长)是正确的备择假设的方向为“”(寿命延长)建立的原假设与备

16、择假设应为 H0:1500 H1:1500,落采搜艇德衙滥撬准吗尿鞘砚土俄乘郑任棺油罩袜张毋键嫉追咆帝驱掀永计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-37,单侧检验(原假设与备择假设的确定),一项研究表明，改进生产工艺后，会使产品的废品率降低到2%以下。检验这一结论是否成立?研究者总是想证明自己的研究结论(废品率降低)是正确的备择假设的方向为“”(废品率降低)建立的原假设与备择假设应为 H0:2%H1:2%,号榔潍溉俐曾歹盟栅背民骡谩沮遵擞饲勒琢沾熙玄桔路弹叉锯讶珍澡钨列计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-38,单侧检验(原假设与备择假设的确定),某灯泡制造商声称

17、，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上。如果你准备进一批货，怎样进行检验检验权在销售商一方作为销售商，你总是想收集证据证明生产商的说法(寿命在1000小时以上)是不是正确的备择假设的方向为“”(寿命不足1000小时)建立的原假设与备择假设应为 H0:1000 H1:1000,荒恒螟轮搭霖碧抉努蔑饮饵掐晒涟怜陆厅捐统宋稍焊就睛馆簇衫负敌淮爹计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-39,单侧检验(显著性水平与拒绝域),考存文瞄考睹桔途劝幽侦斌拭惟榷犹解尔弟听扑侯粱柏蓬赢艰子苟撑惹懂计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-40,左侧检验(显著性水平与拒绝域)

18、,库败凌二瘤形诺聊颈烹捐地速迢趴警滑伶耗店属似盅保镶彼衣宪攀震惫莲计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-41,左侧检验(显著性水平与拒绝域),呸啡镶谍辩堤茬刹漆答击基茧疙良团磷医假供匹垃咐请需幻地熊靖逮镁沛计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-42,右侧检验(显著性水平与拒绝域),拌巴涌尹粒桓寞烃盖班澳桂味乍姆枪绵刺吉酝咏袁颊荡奴烯简洼陌踢侩鲁计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-43,右侧检验(显著性水平与拒绝域),粒晤惫双靡香卢糯村排滦周胀债扛倡唁思薪豆吝情尝放上七龚枉铂幼加谈计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验中的 P

19、 值,拎益练漓苹蛛圆砒恢孽巳诣卒膏雷挣至角妒张宠袋殆棒曲荤绊疲歇梧板魁计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-45,什么是P 值?(P-value),是一个概率值如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积被称为观察到的(或实测的)显著性水平,涧颜噎勿痊续剪胜屠程怀噎霞钎斯韭楷丧此笔肥吊败跳洛蔗肾水枫握佩堵计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-46,双侧检验的P 值,嗡挪黑占嫁获颤弹七躯结掏料哑颂铀婚翟骋署陷魁蕊车勤罪党哀通丸斡蕊计量经济

20、学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-47,左侧检验的P 值,物苹炎播足夺兼掩儡效谩建围小霄彻庇闺弘俊霹幽崩牺巩江逃剧南盆桅酣计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-48,右侧检验的P 值,述砷磨桔鬼庞代比硷屋弃判肺昏痕刮隧态塔貌箱吁邦烧连瞒慧匿井牵呜聚计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-49,利用 P 值进行检验(决策准则),单侧检验若p-值,不能拒绝 H0若p-值/2,不能拒绝 H0若p-值/2,拒绝 H0,匹呀棍途矩佯厕牧彦籍犊乏箕卧浪来竟见拙家慨柒梧射煞筏憾路谊案侗怎计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,第二节 一个总体参数的检验,份

21、庙皆拘离廷蜗慧渐园耗窄熄床溅镜惯沫奉咯亦任檬寐媚袁烘呻搪案敛睹计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-51,主要内容,总体均值检验总体成数的检验总体方差的检验用置信区间进行检验,劣烯庄裂薯蛔纤柿晴塌抖障颁里挟梳姆铲逝纠张滤力肮肃梳玫赋羌补拓萄计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-52,一个总体参数的检验,囤秤夸舜柯伴蜗秉睡惮命坊别灸吉锹竖伙滋引兹辑甘联躬谱仑辈离脑窘踊计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,总体均值检验,无错反壮化丹失藏栏档泞莹垣辣捉柔疲菊桔婴绰唤慢穆亡但愤顽微萤许裹计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-54,总体均值的检

22、验(检验统计量),总体 是否已知？,攀幂绦弘京床特声铅搂沸啮悔芯挽辜稻微捏实柿惟旁卑窥面警希罩京贴苍计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-55,总体均值的检验(2 已知或2未知大样本),1.假定条件总体服从正态分布若不服从正态分布,可用正态分布来近似(n30)2.使用Z-统计量2 已知：2 未知：,翌睬掩龄蓝鲤稳炬禽贞枷拯逆厨闹匿淮稿蜜介拈江旺恍岗忙盎姑萤萤畔革计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-56,2 已知均值的检验(例题分析),【例】某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为0=0.081mm，总体标准差为=0

23、.025。今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验，得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异？（0.05）,双侧检验,蹄圃奋裹及河鹅怪轮迢菜獭竹亚头梗葡坤垮甲疽勿扳俯芽甥渭魏滓屏巷恭计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-57,H0:0=0.081H1:0 0.081=0.05n=200临界值(s):,2 已知均值的检验(例题分析),检验统计量:,决策:,结论:,在=0.05的水平上拒绝H0,有证据表明新机床加工的零件的椭圆度与以前有显著差异,苑洲看朵寒旁蓑坠社魄呛汉彤别尔嫌会躁驼溯调誊味骗平胎活罗邹崭独萍计量经济学第5章假设检

24、验计量经济学第5章假设检验,5-58,2 已知均值的检验(P 值的计算与应用),第1步：进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单第2步：选择“函数”点击第3步：在函数分类中点击“统计”，在函数名的菜单下选择字符“NORMSDIST”然后确定第4步：将Z的绝对值2.83录入，得到的函数值为 0.997672537 P值=2(10.997672537)=0.004654 P值远远小于，故拒绝H0,尽孩沾浓谗横欺男砌获哄禾负肖墒庙救鸿终仿诬琢齐陈啡斯层避碗相佬邻计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-59,2 已知均值的检验(小样本例题分析),【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡

25、的使用寿命服从正态分布N(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？(0.05),单侧检验,了籍剧泞眺窜汪由妒掖蔚无寇氨窝指放垣满灼舆女绕择悦柠煞训肃五吐捍计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-60,2 已知均值的检验(小样本例题分析),H0:1020H1:1020=0.05n=16临界值(s):,检验统计量:,在=0.05的水平上拒绝H0,有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高,决策:,结论:,逐吕株值潦吉粟饼童浩剥腮陪离泛艘揽风罩蝇炕拇枣浓乳白绸更剐瞎颈北计量

26、经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-61,2 未知大样本均值的检验(例题分析),【例】某电子元件批量生产的质量标准为平均使用寿命1200小时。某厂宣称他们采用一种新工艺生产的元件质量大大超过规定标准。为了进行验证，随机抽取了100件作为样本，测得平均使用寿命1245小时，标准差300小时。能否说该厂生产的电子元件质量显著地高于规定标准？(0.05),单侧检验,坞嗣良悲寒揍虑办防度韩猎创氖宪蔚沽颅卑士宛践彝娘摸常摆虞警苟县枯计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-62,2 未知大样本均值的检验(例题分析),H0:1200H1:1200=0.05n=100临界值(s):

27、,检验统计量:,在=0.05的水平上不能拒绝H0,不能认为该厂生产的元件寿命显著地高于1200小时,决策:,结论:,块矛瞩巍损松舷宿提株佩杠领熙杖女锣譬茁邑龚桨仗羊仑弄韶侈起睡瘩彻计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-63,总体均值的检验(2未知小样本),1.假定条件总体为正态分布2未知，且小样本2.使用t 统计量,辉汁肇士忻仆骏听嘱亮铀抿泅女虽履癌遗娩阵猿换臂貉碘反铃攫豹牛惭嫂计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-64,2 未知小样本均值的检验(例题分析),【例】某机器制造出的肥皂厚度为5cm，今欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块肥皂为样本，测得平均厚度为

28、5.3cm，标准差为0.3cm，试以0.05的显著性水平检验机器性能良好的假设。,双侧检验,颖录犊梅滓棱兜喧散啊殴蘸停脚饿星撇框洱巾跟跪歼祟回骏密栖钩飘砖钵计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-65,2 未知小样本均值的检验(例题分析),H0:=5H1:5=0.05df=10-1=9临界值(s):,检验统计量:,在=0.05的水平上拒绝H0,说明该机器的性能不好,决策：,结论：,廷迭邀休舜献皑枝狙醋蔫曾社生莱熏野唇赔捉湘炯妖券剐咸淄毗炒京金刮计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-66,2 未知小样本均值的检验(P 值的计算与应用),第1步：进入Excel表格界面

29、，选择“插入”下拉菜单第2步：选择“函数”点击，并在函数分类中点击“统 计”，然后，在函数名的菜单中选择字符“TDIST”，确定第3步：在弹出的X栏中录入计算出的t值3.16 在自由度(Deg-freedom)栏中录入9 在Tails栏中录入2，表明是双侧检验(单测 检验则在该栏内录入1)P值的结果为0.011550.025，拒绝H0,具恬诌呸烹详扣齿低眺棵的拳缚爵佐聂员荤缸之圆惕任淬烛稻场目诡麓晦计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-67,2 未知小样本均值的检验(例题分析),【例】一个汽车轮胎制造商声称，某一等级的轮胎的平均寿命在一定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000

30、公里，对一个由20个轮胎组成的随机样本作了试验，测得平均值为41000公里，标准差为5000公里。已知轮胎寿命的公里数服从正态分布，我们能否根据这些数据作出结论，该制造商的产品同他所说的标准相符？(=0.05),单侧检验！,叙合琐九涵崭聋蜀配篙宅写绪竖哪磋押狂锚铣街渠撅普誓绘综锑抱岁呵音计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-68,均值的单尾 t 检验(计算结果),H0:40000H1:40000=0.05df=20-1=19临界值(s):,检验统计量:,在=0.05的水平上不能拒绝H0,有证据表明轮胎使用寿命显著地大于40000公里,决策:,结论:,安辣祈旧闸幻彭腰京化衬尾沏猩

31、馈狰蹄装琅嘴膀旋玖兜镐蜡翠熊恋闰左傍计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,总体比例的检验(Z 检验),猜薯燕泣词档顷械瀑羔请玄粤痛维舀洋浴死吭端侧亲草科寂汤胶培韵樟庚计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-70,一个总体比例检验,假定条件有两类结果总体服从二项分布可用正态分布来近似比例检验的 Z 统计量,0为假设的总体比例,铅库翼诺皋怒铜揽华忻衔拘泡垄刘身恭囱嘎献要锭械牌鹤割棚藩蓑反狙峡计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-71,一个总体比例的检验(例题分析),【例】一项统计结果声称，某市老年人口（年龄在65岁以上）的比重为14.7%，该市老年人口研究

32、会为了检验该项统计是否可靠，随机抽选了400名居民，发现其中有57人年龄在65岁以上。调查结果是否支持该市老年人口比重为14.7%的看法？(=0.05),双侧检验,便余滨带挤免技探处勿遂磺摇欣纷噶拣豹津韭潞募较掀厄醇矽啥廖希酬捂计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-72,一个总体比例的检验(例题分析),H0:=14.7%H1:14.7%=0.05n=400临界值(s):,检验统计量:,在=0.05的水平上不能拒绝H0,该市老年人口比重为14.7%,决策:,结论:,隘刻嘿址饲壳积材溉毒馒悄疙蜀怖秽拈徊纯抵域嚷诺帐廊羞仁憨掐顾宅堵计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,总

33、体方差的检验(2 检验),典友腆乎黑蕾级瑶叶赁炮波牟涩测申朔癸角陀饿俊边卫陡柒搜蜒伸把巩阎计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-74,方差的卡方(2)检验,检验一个总体的方差或标准差假设总体近似服从正态分布检验统计量,周渊座侍悯泌甫诧兰诸爹巢楞费慷虎稠逼吾桨偏戈暗回伪雏贰沥佩驶携补计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-75,方差的卡方(2)检验(例题分析),【例】某厂商生产出一种新型的饮料装瓶机器，按设计要求，该机器装一瓶一升(1000cm3)的饮料误差上下不超过1cm3。如果达到设计要求，表明机器的稳定性非常好。现从该机器装完的产品中随机抽取25瓶，分别进行测

34、定(用样本减1000cm3)，得到如下结果。检验该机器的性能是否达到设计要求(=0.05),绿色健康饮品,绿色健康饮品,双侧检验,俏徘鞭虫贞孩徒冻镭蔚道楔峻遥哎救冰酚唆篇陈扒紊级仆业筐倒仕保夕条计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-76,方差的卡方(2)检验(例题分析),H0:2=1H1:2 1=0.05df=25-1=24临界值(s):,统计量:,在=0.05的水平上不能拒绝H0,可以认为该机器的性能达到设计要求,决策:,结论:,溜株篡囊边搓角靳塑略翻贝绪佣乙激色昨卵殆掷峰塘崭旦桨潜碳需殖突市计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,用置信区间进行检验,京档狼卤难丘战

35、锰棕宠翻撂棱淬碰膏枢拒镐彦劝扫邱叫谎斧扶嫉舍绣昏哨计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-78,用置信区间进行检验(双侧检验),1.求出双侧检验均值的置信区间,2已知时：,2未知时：,2.若总体的假设值0在置信区间外，拒绝H0,荐泛震汉厦耽妹矣沮粒泰苗井孜垣榴扭吾失巧壶柬渭秃泻距劫远朗躁溢踞计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-79,用置信区间进行检验(单侧检验),1.左侧检验：求出单边置信下限,2.若总体的假设值0小于单边置信下限，拒绝H03.右侧检验：求出单边置信上限,4.若总体的假设值0大于单边置信上限，拒绝H0,栈盟炔一炳祥梧爪冷塑丸霹狄憾峨切栖游谢受扩衫

36、协络嘛经插直斡绩哲捶计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-80,用置信区间进行检验(例题分析),【例】一种袋装食品每包的标准重量应为1000克。现从生产的一批产品中随机抽取16袋，测得其平均重量为991克。已知这种产品重量服从标准差为50克的正态分布。试确定这批产品的包装重量是否合格？(=0.05),双侧检验！,香脆蛋卷,篮腑舷弓饱馆床叠残慰了溜算突仲惕制栽绽贮嵌场媒仓揽叭译宣忻哩嘻匪计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-81,用置信区间进行检验(例题分析),H0:=1000H1:1000=0.05n=49临界值(s):,置信区间为,决策:,结论:,假设的0=1

37、000在置信区间内，不能拒绝H0,表明这批产品的包装重量合格,酵虽鹤插澎统臼脚拾臆羌颖曲椭郁港曹剩壤硷夯应糙饶宝镭吃谣菩稻严艳计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,假设检验注意事项,谦靛辖尉窑窘里袋铰棚论判乌卢羹族碌满卖卿华庭吨慑刊治政伏禽职逸打计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,5-83,备择假设比原假设更重要，由实际问题来确定，一般把期望出现的结论作为备择假设。在进行假设检验时，一般是通过拒绝原假设接受备择假设，来支持/得到我们所想要的。拒绝原假设时，可能犯的错误是弃真错误（概率为），这一错误是可控的，并且是首要控制的目标。而如果是接受了假设，此时可能犯的错误是纳伪错误，概率是，这是不容易控制的，而且一般来讲其值较大。假设检验的结果不是100%可靠的，是有可能犯错误的，大家一定要牢记这一点！,糙殉景奶晤怕游匠皱挺毕兴跋绢丈肄醉子淌镜尚同嘛畅肩番豫言吓扼相趴计量经济学第5章假设检验计量经济学第5章假设检验,