公需培训数据挖掘答案.doc

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1、-数据挖掘1、(单项选择，4分)以下哪项不属于知识发现的过程.( )A、数据清理 B、数据挖掘 C、知识可视化表达 D、数据测试 答案：D2、(单项选择，4分)以下哪些不属于数据挖掘的容. A、分类 B、聚类 C、离群点检测 D、递归分析 答案：D3、(单项选择，4分)以下哪个不是常见的属性类型. A、A标称属性 B、数值属性 C、高维属性 D、序数属性 答案：C4、(单项选择，4分)以下哪个度量属于数据散度的描述. A、均值 B、中位数 C、标准差 D、众数 答案：C5、(单项选择，4分)以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述. D A、A均值 B、中位数 C、众数 D、四分位数 答案：D6、

2、(单项选择，4分)对数据进展数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务.( )A、频繁模式挖掘 B、分类和预测 C、数据预处理 D、噪声检测 答案：C7、(单项选择，4分)聚类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法.( )A、K-Means B、DBSCAN C、SVM D、EM 答案：C8、(单项选择，4分)建立一个模型，通过这个模型根据的变量值来预测其他*个变量值属于数据挖掘的哪一类任务.( )A、根据容检索 B、建模描述 C、预测建模 D、寻找模式和规则 答案：C9、(单项选择，4分)当不知道数据所带标签时. 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数

3、据相别离.( )A、分类 B、聚类 C、关联分析 D、隐马尔可夫链 答案：B10、(单项选择，4分)在构造决策树时，以下哪种不是选择属性的度量的方法. ( )A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、距离 答案：D11、(单项选择，4分)知识发现流程最核心的步骤是什么. ( )A、数据挖掘 B、数据预处理 C、模式评估 D、知识表示 答案：A12、(单项选择，4分)将原始数据进展集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务.( )A、频繁模式挖掘 B、分类和预测 C、数据预处理 D、数据流挖掘 答案：C13、(单项选择，4分)以下哪个度量属于数据中心性的描述. A、均值 B、极差

4、 C、众数 D、标准差 答案：A14、(单项选择，4分)类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法.( )A、K-Means B、DBSCAN C、KNN D、EM 答案：C15、(单项选择，4分)*超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购置尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题. ( )A、关联规则发现 B、聚类 C、分类 D、自然语言处理 答案：A16、(单项选择，4分)以下哪些算法是分类算法.( )A、DBSCAN B、C4.5 C、K-Mean D、EM 答案：B17、(单项选择，4分)K-means算法的缺点不包括.( )A、K必须是事先给定的 B、选择初始聚类

5、中心 C、对于“噪声和孤立点数据是敏感的 D、可伸缩、高效 答案：D18、(单项选择，4分)机器学习中，下面哪些方法不可以防止分类中的过拟合问题. A、增加样本数量 B、增加模型复杂度 C、去除噪声 D、正则化 答案：B19、(单项选择，4分)下面那个不属于知识发现过程。 A、数据清理与集成 B、数据统计 C、数据挖掘 D、模式评估和知识表示 答案：B20、(单项选择，4分)在构造决策树时，以下那个不属于选择属性的度量. ( )A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、信息熵 答案：D21、(单项选择，4分)关于频繁模式，下面哪一个述是正确的. ( )A、K项集频繁则K-1项则必定不频繁

6、 B、K项集频繁则K-1项则必定频繁 C、K项集不频繁则K-1项则必定频繁 D、以上都不正确 答案：B22、(单项选择，4分)DBSCAN算法最大的挑战是. ( )A、确定聚类个数 B、确定聚类形状 C、确定半径及MINPTS D、确定评估指标 答案：C23、(单项选择，4分)以下那个不属于分类算法. ( )A、KNN B、朴素贝叶斯 C、K-MEANS D、SVM 答案：C24、(单项选择，4分)以下哪些述是不正确的. ( )A、聚类可以发现数据部构造 B、聚类可以作为其他任务的预处理 C、聚类可以作为异常检测 D、聚类是一种监视学习方法 答案：D25、(单项选择，4分)SVM通过什么实现线性不可分问题. ( )A、特征降维 B、特征筛选 C、基尼指数 D、核函数 答案：D. z.