TCBJ-白酒工业智能制造成熟度评价实施指南编制说明.docx

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1、白酒工业智能制造成熟度评价实施指南团体标准编制说明（征求意见稿）一、工作简况1 .任务来源中国酒业协会根据行业发展需要提出团体标准提案，中国酒业协会团体标准审查委员会批准立项，由中国酒业协会牵头，中国食品发酵工业研究院有限公司等单位为主要起草单位，负责起草编制白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南团体标准。根据团体标准项目建议书，白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南团体标准中国标准分类号X61（ICS分类号67.160.10）。2 .起草单位本标准起草单位（计划）：中国酒业协会白酒技术创新战略发展委员会、中国食品发酵工业研究院有限公司、泸州老窖股份有限公司、江苏洋河酒厂股份有限公司、山西杏花

2、村汾酒厂股份有限公司、贵州茅台酒厂（集团）习酒有限责任公司、贵州国台酒业集团股份有限公司、河北衡水老白干酒业股份有限公司、山东景芝白酒有限公司、老村长酒业有限公司、济南的突泉酿酒有限责任公司、泸州智通自动化设备有限公司、济南浪潮智盈协同数字化技术有限公司、四川物通科技有限公司、四川轻化工大学、北京中医药大学、中粮营养健康研窕院有限公司。3 .目的意义企业数字基础设施是企业数字化转型的重要生产力。企业数字化转型，数字基础设施需先行，不同制造行业和不同企业根据具体转型阶段和目标不同，其数字化转型都具有不同的需求和特点。本标准根据先进制造行业在智能工厂、数字化车间、数字化产线方面的先进经验，客观评估

3、白酒行业制造成熟度水平、存在问题和发展方向，基于智能制造能力成熟度模型、智能制造能力成熟度评估方法国家系列标准，为白酒行业开展智能制造成熟度评价提供方法指引，促进白酒企业数字化转型。二、编制过程2021年10月，中国酒业协会白酒技术创新战略发展委员会因行业需要提出白酒工业智能制造成熟度评价实施指南团体标准立项申请。中国酒业协会与中国食品发酵工业研究院有限公司共同协商标准主要框架、适用范围和技术内容。2022年3月7日2022年3月15B,白酒技术创新战略发展委员会将立项相关材料总结提交中国酒业协会团体标准审查委员会，向专家组成员发文（中酒协标202210号），邀请成员进行立项函审，根据函审结果

4、，审查意见全部表示赞同。2022年4月13日，经中国酒业协会团体标准审查委员会发文（中酒协标202214号）批准立项，并征集起草单位。2022年4月20-2022年6月2日，白酒技术创新战略发展委员会秘书处，提出标准制定框架和主要工作内容，对标准初稿中的术语定义、评价条款、评估方法的内容进行讨论协调，形成标准初稿。2022年7月16日，秘书处与征集的起草单位（共18家）共同召开标准讨论工作会议，说明了标准制定情况，就标准内容逐条进行讨论，根据专家提出相关意见进行答疑和建议的汇总、修订，综合起草组专家的意见进一步修改完善，会后形成标准讨论稿。2022年7月30日，秘书处校验标准细节，编写相关材料

5、，形成标准征求意见稿。2023年6月1日，秘书处再次向18家起草单位征集标准意见，并根据专家提出相关意见进行答疑和建议的汇总、修订，综合起草组专家的意见进一步修改完善，形成公开征求意见稿。三、编制原则和标准主要内容的论据1 .编制原则a）规范性原则。本标准以国家、行业现有的标准为制定基础，本着先进性、科学性、合理性、可行性和可操作性的原则来进行本标准的制定工作，主要依据GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则、GB/T20004.1-2016团体标准化第1部分：良好行为指南、GB/T20004.2-2018团体标准化第2部分：良好行为评价指南和团体标准管理规定

6、的规定编写内容。b）系统性原则。本标准引用GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型和GB/T39117-2020智能制造能力成熟度评估方法。按照术语和定义、评价体系、评估方法3个部分展开。C）行业性原则。白酒智能制造能力成熟度的定义与评价体系与GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型中界定的智能制造能力成熟度定义与评价体系保持一致，白酒智能制造成熟度评估方法与GBT391172O2O智能制造能力成熟度评估方法中界定的智能制造成熟度评估方法保持一致，结合现有技术水平和生产的实际情况，提出符合调白酒行业发展的行业性要求。d）定量与定性结合原则。评估体系的定性指标结合评估方法的定

7、量指标，实现对白酒企业智能制造真实水平的科学评估。e）可行性和可操作性原则。本标准中的评价指标体系简易可行，对于白酒企业智能制造水平的评估具有可行性和可操作性。2 .标准主要内容的论据a）标准名称在GB/T39162020智能制造能力成熟度模型和GB/T39117-2020智能制造能力成熟度评估方法中，根据制造企业的共性，建立了完整的智能制造成熟度评估体系和评估方法。但是，制造企业涉及范围广，国标中的评估体系和方法更偏重重工制造业，比如汽车制造业等，而轻工行业，尤其是食品行业，评估体系并不完全适用。白酒作为是我国独具特色的产品，其生产工艺与其他制造业差别较大。因此，进行智能制造成熟度评估不能直

8、接套用国标评估体系，应该在此基础上结合白酒的生产特点。本团体标准正是以国标为基础，建立的适用于白酒行业的评估指南，故而标准的名称为“白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南”。b）规范性引用文件本文件是方法标准，包含术语和定义、评估体系、评估方法等要求，本标准编制主要依据包括：GB/T25486网络化制造技术术语GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型GB/T39117-2020智能制造能力成熟度评估方法C）术语定义及分类智能制造能力与智能制造能力成熟度的定义与现行国家标准GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型一致，白酒工业智能制造成熟度的定义在智能制造能力成熟度定义的基础

9、上衍生而成，有利于统一市场体系的建立，避免造成企业执行标准困难，也造成政府部门制定标准的资源浪费和执法尺度不一的情况。信息化和自动化是智能制造实现的前提和手段，本标准引用权威来源，增加了关于“信息化”、“自动化”、“智能制造”等相关术语及其定义，为白酒行业进一步理解和达成对智能制造的共识提供参考。d）要求评价体系要求评价体系参考GB/T39116智能制造能力成熟度模型中成熟度等级模型进行界定。其中，去掉能力子域要求中的“产品服务”，将能力域中要求中的“服务”改为“客户服务”，主要原因是白酒作为食品（消耗品）的一种，没有产品服务环节。成熟度等级-I数据集成信息安全装备网络产品设计工艺设计采购计划

10、与调度生产作业设备tt理安全环保仓储配送陆源管理物流销售客户服务图1白酒智能制造能力成熟度评价体系人员评估要求人员评估要求规定如表1所示，红字为结合白酒特色修改部分。表1人员评估条款能力子域一级二级三级四级五级组织战略a应有发展智能制造的意识，并制定发展规划b应对智能制造所需资源进行投资a应制定智能制造发展战略，对智能制造的组织结构、技术架构、资源投入、人员配备等进行详细规划，形成具体的实施方案b应明确智能制造责任部门和责任人，相关人员有相应的岗位职责分工a应对智能制造战略的执行情况有监控和评测，并持续优化战略b应建立优化岗位结构的机制，并定期对岗位结构和岗位职责的适宜性进行评估，基于评估结果

11、实施岗位结构化和岗位调整人员技能a应充分意识到发展智能制造的重要性b应培养或引进发展智能制造所需的人员a应具有智能制造统筹规划能力的个人或团队b应具有IT基础、数据分析、信息安全、系统运维、设备维护、编程调试等信息技术的人员C应制定适宜的智能制造人才培训体系、绩效考核机制等，及时有效地使员工获取新的技能和资格，以适应企业智能制造发展需要a应具有智能制造创新管理机制/奖励政策，可持续开展智能制造相关技术创新和管理创新b应具有知识管理体系，可通过信息技术手段管理员工贡献的知识和经验，并结合智能制造需求开展分析和应用a应建立知识管理平台，实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播b应将人员知识、技能和经验

12、进行数字化与软件化技术评估要求人员评估要求规定如表2所示，红字为结合白酒特色修改部分。表2技术评估条款能力子域一级二级三级四级五级数据a应采集业务活动所需的数据b应基于人工经验进行数据分析a应基于二维码、条形码、RFID、PLC等，实现数据采集b应基于信息系统数据和人工经验开展数据分析，满足特定范围的数据使用需求C应实现数据及分析结果在部门内在线共享a应采用传感技术，实现制造关键环节数据的自动采集b应建立统一的数据编码、数据交换格式和规则等，整合数据资源，支持跨部门的业务协调C应实现数据及分析结果的跨部门在线共享a应建立企业级的统数据中心b应建立常用数据分析模型库，支持业务人员快速进行数据分析

13、C应采用大数据技术，应用各类型算法模型，预测制造环节状态，为制造活动提供优化建议和决策支持a应对数据分析模型实时优化，实现基于模型的精准执行集成a应具有系统集成的意识a应开展系统集成规划，包括网络、硬件、软件等内容b应实现关键业务活动设备（如制曲设备、入窖起窖设备、发酵设备、蒸搐设备、勾调储酒设备等）、系统（如质量管理系统、计划排产系统、车间MES管理系统、仓储物流系统等）间的集成a应形成完整的系统集成架构b应具有设备、控制系统与软件系统间集成的技术规范，包括异构协议的集成规范、工业软件的接口规范等C应通过中间件工具、数据接口、集成平台等方式，实现跨业务活动设备、系统间的集成a应通过ESB（企

14、业服务总线）和ODS（操作数据存储系统）等方式，实现全业务活动的集成信息安全a应制定信息安全管理规范，并有效执行b应成立信息安全协调小组a应定期对关键工业控制系统（简称ICS,包括MES系统（制造执行系统）、PLC（可编辑逻a工业控制网络边界应具有边界防护能力a工业网络应部署具有深度包解析功能的安全设备b应自建离线测试环境，对工业现场使用的设备进行安全性测试辑控制器）、DCS（分布式控制系统）、SCADA（监督控制和数据采集系统）开展信息安全风险评估b应在工业主机上安装正规的工业防病毒软件C应在工业主机上进行安全配置和补丁管理b工业控制设备的远程访问应进行安全管理和加固C在工业企业管理网中，应

15、采用具备自学习、自优化功能的安全防护措施资源评估要求资源评估要求规定如表3所示，红字为结合白酒特色修改部分。表3资源评估要求能力子域一级二级三级四级五级装备a应在关键工序应用自动化设备b应对在制曲、发酵、蒸储、勾储和包装等环节的各关键工序设备进行技术改造，并提出设备购置或升级需求a应在白酒生匚序应用数字化设备b白酒生产的关键工序设备目、仃标准通信接II，包括RJ45、RS232、RS485等，并支持主流通信协议，包括OPC/OPCUA、MODBUS、PRO-FlBUS等a关键工序设备应具有数据管理、模拟加工、图形化编程等人机交互功能b应建立关键工序设备的三维模型库a关键工序设备应具有预测性维护

16、功能b关键工序设备应具有远程监测和远程诊断功能，可实现故障预警关键工序设备指在制曲、发酵、蒸储、勾储、包装等任一环节涉及的设备a关键工序设备三维模型应集成设备实时运行参数，实现设备与模型间的信息实时互联b关键工序设备、单元、产线等应实现基于工业数据分析的自适应、自优化、自控制等，并与其他系统进行数据分享网络a应实现办公网络覆盖a应实现工业控制网络和生产网络覆盖a应建立工业控制网络、生产网络和办公网络的防护措施，包括a应建立分布式工业控制网络，基于SDN的敏捷网络，实现网络资源优化配置不限于网络安全隔离、授权访问等手段b网络应具有远程配置功能，应具备带宽、规模、关键节点的扩展和升级功能C网络应能

17、够保障关键业务数据传输的完整性制造评估要求设计设计评估要求规定如表4所示，红字为结合白酒特色修改部分。表4设计的评估条款能力子域一级二级三级四级五级产品设计a应基于计算机开展产品设计（包装设计、酒体设计）数据的存储b应基于用户需求，按照设计经验进行产品设计方案的策划C应制定产品设计过程相关规范，并有效执行a应借助信息系统开展产品设计（包装设计、酒体设计）b应通过产品数据管理系统实现产品数据或文档的结构化管理及数据共享，实现产品设计的流程、结构的统一管理、权限控制、电子审批等a应建立基酒（酿造工艺、理化指标、感官指标等）及包装（标签标识、图案、文字等）信息存储库、酒体及包装设计知识库（如基酒种类

18、、勾调比例、储藏时间等），并实现二者的匹配和引用b应实现产品设计与工艺设计间的信息交互、并行协同a应基于产品组件（酒醋、曲、蒸屈、基酒等）的标准库、产品设计（包装设计和酒体设计）知识库的集成和应用，实现产品参数化、模块化设计b应将产品的设计信息、生产信息、成品信息、售后信息等集成于产品的数字化模型中，实现基于模型的产品数据归档和管理a应基于酒体、包装等模块化设计和消费者需求，建立产品个性化定制平台，并具备个性化定制的技术和能力b应基于统一的设计模型，实现产品全生命周期动态管理，满足设计、生产、物流、销售、服务等应用需求C应实现酒产品设计内部（酒体、包装等设计）的协同（并行）设计将国标中b,c两

19、个三维模型相关标准去掉了C应构建完整的产品设计仿真分析和试验验证平台，并对产品外观、结构、性能、工艺等进行仿真分析、试验验证与迭代优化d应通过产品设计、生产、物流、销售或服务等系统的集成，实现产品全生命周期跨业务之间的协同C应基于产品标准库和设计知识库（酒体设计和包装设计）的集成和应用，实现产品高效设计d应建立产品设计云平台，能够实现用户、供应商等多方信息交互、协同设计和产品创新工艺设计a应基于产品设计数据开展工艺设计和优化b应制定工艺设计过程相关规范，并有效执行C应建立工艺文档或数据的管理机制，能够对工艺信息进行记录、查阅和执行a应基于计算机辅助开展制曲、发酵、蒸傩1、摘酒、陈酿、勾调、灌装

20、等某一工艺环节的设计和优化b应基于不同产品相关特征（如用粮不同、用曲不同、窖池不同、发酵周期不同、基酒感官不同、基酒理化指标的不同），建立了不同系列产品的电子化生产工艺规范文件库，并实现关键工艺设计信息的重用C应实现酿造工艺不同专业之间的协同a应通过工艺设计管理系统，实现工艺设计文档或数据的结构化管理、数据共享、版本管理、权限控制和电子审批b应建立典型酿造工艺流程、参数、资源等关键要素的知识库，并能以结构化的形式展现、查询与更新C基于数字化模型实现制造工艺关键环节（原辅料验收及贮存环节、配料环节、制曲环节、发酵环节、蒸饱环节、贮存环节、勾调环节、灌装环节等8个环节）的仿真分析及迭代优化d应实现

21、工艺设计与产品设计问的信息交互、并行协同a应基于工艺知识库的集成应用，实现工艺流程、工序内容、工艺资源等知识的实时调用，为工艺规划与设计提供决策支持b应基于工艺设计、生产、检验等系统的集成，通过工艺信息下发、执行、反馈、监控的闭环管控，实现工艺设计与制造的协同国标中与三维模型相关的a,c条款去掉a应基于工艺知识库的集成应用，辅助工艺优化b应基于设计、工艺、生产、检验、运维等数据分析，构建实时优化模型，实现工艺设计动态优化C应建立工艺设计云平台，实现产业链跨区域、跨平台的协同工艺设计生产生产评估要求规定如表5所示，红字为结合白酒特色修改部分。表5生产的评估条款能力子域一级二级三级四级五级采购a应

22、根据产品、物料需求和库存等信息制定采购计划b应实现对采购订单、采购合同和供应商等信息的管理C应制定供应商评价规范，并有效执行a应通过信息系统制定物料需求计划，生成采购计划，并管理和追踪采购执行全过程b应通过信息技术手段，实现供应商的寻源、评价和确认a应通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成，实现采购计划自动生成，计划、流水、库存、单据的同步b应通过信息系统开展供应商管理，对供应商的供货质量、技术、响应、交付、成本等要素进行量化评价a应通过与供应商的销售系统集成，实现系统供应链b应基于采购执行、生产消耗和库存等数据，建立采购模型，实时监控采购风险并及时预警，自动提供优化方案C应基于信息系统的数

23、据，优化供应商评价模型a应实现与供应商在设计、生产、质量、库存、物流的协同，并实时监控采购变化及风险，自动做出反馈和调整b应实现采购模型和供应商评价模型的自优化生产作业a应在生产关犍环节制定了生产作业相关规范，并有效实施b应对关键环节（如发酵、投配料、蒸储、摘酒、制曲等）的生产过程信息进行跟踪和记录a应通过信息技术手段，将工艺文件（如工艺指令、规范和任务等）下发到生产单元b应基于信息技术手段，实现生产过程关键物料、设备、人员等数据的采集，并上传到信息系统C应在关键工序（原辅料验收及贮存、配料、制曲、发醉、蒸储、贮存、勾调、灌装）采用数字化质量检测设备，实现产品质量检测和分析d应通过信息系统记录

24、生产过程产品信息，实现对粮、糠、酷、a应根据生产作业计划，自动将工艺文件下发到各生产单元b应实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测C应通过数字化检验设备及系统集成，实现关键工序质量在线检测和在线分析，自动对检验结果判断和报警，实现检测数据共享，并建立产品质量问题知识库d应实现对生产过程全流程数据的记录并可追溯a应根据生产作业计划，自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备b应构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置C应基于在线检测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程异常，并实时预警d应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的

25、质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数a宜实现生产资源自组织、自优化，满足柔性化、个性化生产的需求b应基于人工智能、大数据等技术，实现生产过程非遇见性异常的自动调整C应基于模型实现质量知识库自优化曲、酒和包材等关键物料生产过程的追溯据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案设备管理a应通过人工或手持仪器开展设备点巡检，并依据人工经验实现检修过程管理和故障处理a应通过信息技术手段制定设备维护计划，实现对设备设施维护保养的预警b应通过设备状态检测结果，合理调整设备维护计划c应采用设备管理系统（即EMS系统）实现设备点巡检、维护保养等状态和过程管理a应实现设备关键运行参数（如温度、电

26、压、电流等）数据的实时采集、故障分析和远程诊断（如温度、电压、电流）b应依据设备（如粉碎设备、起窖设备、灌装设备等）关键运行参数等，实现设备综合效率（OEE）统计C应建立设备故障知识库（如常见设备故障及处理方式等相关信息的汇总），并与设备管理系统集成d应依据设备运行状态，自动生成检修工单，实现基于设备运行状态的检修维护闭环管理a应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案b应基于设备综合效率的分析，自动驱动工艺优化和生产作业计划优化a应采用机器学习、神经网络等，实现设备运行模型的自学习、自优化仓储配送a应制定仓储管理规范，实现出入库、盘点和安全库存管理b应基于管理分类和规范要

27、求，实现仓储合规管理C应基于生产计划制定配送计划，实现对原材料（原粮、糠）、半成品（基酒）的跟踪记录a应对原材料、中间产品、成品等进行数字化标识，并实现自动或半自动化出入库管理b应建立仓储管理系统，实现货物库位分配、出入库和移库等管理C应基于生产单元物料消耗情况发起配送请求，并提示及时配送a应基于仓储管理系统与其他系统（运输管理系统、企业资源管理系统、供应链管理系统、制造执行系统）的集成，依据实际生产作业计划实现半自动或自动出入库管理b鹿”仃数字化仓储设备能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理a应通过数字化仓储设备、配送设备与信息系统集成，依据实际生产状态实时拉动物料配送b应建立仓

28、储模型和配送模型，实现库存和路径的优化C应根据储罐状态实时数据进行趋势预测，结合知识库自动给出纠正和预防措施a应基于分拣和配送模型，满足个性化、柔性化生产实时配送需求b应通过与上游供应链的集成优化，实现最优库存或即时供货C应通过智能仪表、互联网、计算机和大数据技术，实现罐区阀门自动控制，实现无人罐区d应建立罐区管理系统，实现储罐中酒体相关数据的实时采集和分析C通过配送设备（AGV、桁车、手持终端等）和信息系统集成，实现生产物料（如原辅料、包装瓶、包装盒等）的及时配送d应基于工业无线网，通过无线传感器，将储罐区相关信息自动采集至罐区管理系统，对储罐状态进行实时监测，储罐状态异常时可自动报警，避免

29、冒罐事故发生安全环保a应建立安全管理机制和环保管理机制，具备安全和环保操作规程a应通过信息技术手段实现员工职业健康和安全作业管理b应通过信息技术手段实现环保管理，环保数据可采集并记录a应建立安全培训、风险管理等知识库（包括安全管理制度、操作规程、风险防范方法等）；在现场作业端能够使用定位跟踪等方法，强化现场安全管控b应实现从清洁生产到末端治理的全过程环保数据的采集，实时监控及报警，并开展可视化分析C应建立应急指挥中心，基于应急预案库自动给出管理建议，缩短突发事件应急响应时间a基于安全作业、风险管控等数据的分析，实现危险源的动态识别、评审和治理b应实现环保监测数据和生产作业数据的集成应用，建立数

30、据分析模型，开展排放分析及预测预警a应综合应用知识库及大数据分析技术，实现生产安全一体化管理b应实现对环保、生产、设备等数据进行全面实时监控，应用数据分析模型预测生产排放，自动提供生产优化方案并执行能源管理应建立能源管理制度，开展主要能源的数据采集和计量a通过信息系统对白酒生产中从原料进厂至产品出厂的生产过程中实际消耗的各种能源（水、电、煤、气等）、消耗点位（如蒸煮、蒸溜、配料、冷却、控a应对高能耗设备（如蒸馀设备、酒渣烘干设备）能耗数据进行统计与分析，制定合理的能耗评价指标a应建立节能模型，实现能流的精细化和可视化管理b应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和

31、更新a应实现能源的动态预测和平衡，并指导生产温、配送等）开展数据采集和计最b应建立水电气等重点能源消耗的动态监控和计量C应实现重点高能耗设备、系统等的动态运行监控d应对有节能优化需求的设备开展实时计量，并基于计量结果进行节能改造b应建立能源管理信息系统，对能源输送、存储、转化、使用等各环节进行全面监控，进行能源使用和生产活动匹配，并实现能源调度C应实现能源数据与其他系统数据共享，为业务管理系统和决策支持系统提供能源数据物流物流评估要求规定如表6所示，红字为结合白酒特色修改部分。表6物流的评估条款能力子域一级二级三级四级五级物流a应通过信息化手段管理运输计划并配置调度b应对车辆和驾驶员进行统一管

32、理C应对物料信息（粮、糠、酷、曲、酒等）进行简单跟踪a应通过运输管理系统（即TMS系统）实现物流过程信息的数字化和业务流程的信息化管理b应通过电话、短信等形式反馈运输配送关键节点信息给管理人员a通过仓储（罐区）管理系统和运输管理系统的集成，整合出库和运输过程b应实现运输配送关键节点物流信息的实时跟踪，并通过信息系统将信息反馈给客户C应通过运输管理系统，实现拼单、拆单等功能a应实现生产、仓储配送（管道运输）、运输管理多系统的集成优化b应实现物流遂程中物流装备（油耗等）、物流状态（温度等）、物料信息等全程信息跟踪及可视化C应基于模型，实现装载能力优化以及运输配送线路优化a应通过物联网和数据模型分析

33、，可实现物、车、路、用户的最佳方案自主匹配销售销售评估要求规定如表7所示，红字为结合白酒特色修改部分。表7销售的评估条款能力子域一级二级三级四级五级销售a应基于市场信息和销售历史数据，通过人工方式进行市场预测，制定销售计划（如区域、酒品种、产品定位、数量等）b应对销售订单、销售合同、分销商、客户等信息进行统计和管理a应通过信息系统编制销售计划，实现销售计划、订单、销售历史数据的管理b应通过信息技术手段实现分销商、客户静态信息和动态信息的管理a应根据数据模型进行市场预测，生成销售计划b应与采购、生产、物流等业务集成，实现客户实际需求拉动采购、生产和物流计划a应通过对客户信息的挖掘、分析，优化客户

34、需求预测模型，制定精准的销售计划b应综合运用各种渠道，实现线下线上协同，统管理所有销售方式C应根据客户需求变化情况，动态调整设计、采购、生产、物流等方案a应采用大数据、云计算和机器学习等技术，通过数据挖掘、建模分析全方位分析客户特征，实现满足客户需求的精准营销，并挖掘客户新的需求，促进产品创新。b应实现产品从接单、答复交期、生产、发货到回款全过程自动管理的销售模式国标中原b条款删除评估方法要求得分要求评估组应将采集的证据与评估条款进行对照，按照满足程度对条款的每一条要求进行打分。评估条款满足程度与得分对应如表8所示。表8成熟度要求满足程度与得分对应成熟度要求满足程度得分全部满足1大部分满足0.

35、8部分满足0.5不满足0评估域权重要求白酒行业属于离散型制造企业，应按照GB/T39117-2020中离散型制造企业主要评估域及权重进行评估,但由于白酒行业没有产品服务,权重略微有所调整,如表10所示。表9白酒企业主要评估域及权重能力要素能力要素权重能力域能力域权重能力子域能力子域权重人员6%组织战略50%组织战略100%人员技能50%人员技能100%技术11%数据应用46%数据应用100%集成27%集成100%信息安全27%信息安全100%资源6%装备50%装备100%网络50%网络1%制造77%设计13%产品设计50%工艺设计50%生产48%采购14%计划与调度16%生产作业16%设备管理

36、14%仓储配送14%安全环保13%能源管理13%物流13%物流100%销售13%销售100%服务13%客户服务100%等级判定要求当被评估对象在某一等级下的成熟度得分超过评分区间的最低分视为满足该等级要求，反之，则视为不满足。在计算总体分数时，已满足的等级的成熟度得分取值为1,不满足的级别的成熟度得分取值为该等级的实际得分。智能制造能力成熟度号分，为各等级评分结果的累计求和。评分结果与能力成熟度对应关系如表10所不O根据表10给出的分数与等级的对应关系表，结合实际得分S,可以直接判断出企业当前所处的成熟度等级。表10白酒企业主要评估域及权重成熟度等级对应评分区间五级（引领级）4.8WSW5四级

37、（优化级）3.8S4.8三级（集成级）2.8S3.8二级（规范级）1.8S2.8一级（规划级）O.8S1.8四、主要试验（或验证）分析制标过程中为了验证评估条款及评估方法的适用性，我们根据评估条款制定调查问卷,收集十余家家酒企的数据按照本评估指南进行测算（测算结果见表11）。结果证明本标准规定的评估条款及评估方法在白酒行业具有适用性。白酒行业智能制造能力成熟度情况：表11白酒行业智能制造能力成熟度情况序号公司得分级数1白酒生产企业13.84四级2白酒生产企业22.79二级3白酒生产企业32.48二级4白酒生产企业41.76一级5白酒生产企业51.76一级6白酒生产企业61.72一级7白酒生产企

38、业71.72一级8白酒生产企业81.69级9白酒生产企业91.65一级10白酒生产企业101.31一级11白酒生产企业110.74零级五、标准中涉及的专利无。六、采用国际标准和国外先进标准的程度，以及与国际、国外同类标准水平的对比情况，或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况。无。七、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准的关系本标准从我国白酒行业智能制造的实际情况出发，参考了国内相关资料，体现了科学性、先进性和可操作性原则，在制定过程中充分考虑国内相关的法规要求，并结合白酒行业智能制造的特点；与现行法律、法规和强制性国家标准协调一致。八、重大分歧意见的处理经过和依据无重大分歧意见。九、贯彻团体标准的要求和措施建议（包括组织措施、技术措施、过渡办法等内容）建议本标准审核、批准发布后实施，由归口单位组织行业相关单位积极开展宣贯工作，在行业内进行推广。十、废止现行相关标准的建议无。