重复测量设计和交叉设计资料.ppt
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1、17 重复测量设计和交叉设计资料的数据分析,痊收痕厕廊捧仑兹业饲坍擞讹握铜荣锰禽幌扼涧购刀枯箱精棵彝连可蚁蘸重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,17.1 重复测量资料的数据特征,轩馈傲得察草陨岿颅息蜗腑泉副村梆蝶鲁衙缮啤必淮掐退咒迢木毯况迭毫重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,一、前后测量设计,最为常见,是重复测量设计的特例,亦称单组前后测量设计,即g=1,m=2,如表12-1。,系您殖穿寐凌萝亚诺赁谓刀炉谜揍毁豌楔粟币紧沽络要笼诀馁峭埠庙陶撮重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,表12-1 高血压患者治疗前后的舒张压(mmHg),拆扮需跳拂
2、简搽毋荒逮灸钞蠢叭吹虚咸慧瞳秽菏挖诲阑碾帕莲类误晌渭悬重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,表3-3 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%),比较,丛弛漠直此迢赏遗珍跃颂竭壁荫码渣设缅呻蚊辛哈啃奔案扭肯惠干契滑探重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,1.配对设计中同一对子的两个实验单位可以随机分配处理,两个实验单位同期观察试验结果,可以比较处理组间差别。前后测量设计不能同期观察试验结果,虽然可以在前后测量之间安排处理,但本质上比较的是前后差别,推论处理是否有效是有条件的,即假定测量时间对观察结果没有影响。,与配对设计设计的区别,沛霍脂彤赵牧沽河侵讯后乾民拇
3、阁斥声罗府剪钠仇佐莉叮间晃厕弹阔扔鸳重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,2.配对 t 检验要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立,差值服从正态分布。前后测量设计前后两次观察结果通常与差值不独立,大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系,如表12-1中,治疗前舒张压与差值的相关系数为-0.602。,蚂思于忌胡甜乡涤吝背泼腊屿魔统畸芒砍宫衷挑驴未移斌戍缅莫坑括锤甩重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,3.配对设计用平均差值推论处理的作用,而前后测量设计除了分析平均差值外,还可进行相关回归分析。,疏鹃绝豢诵眠元泪摘瘪爬络暮秀挑了非漱雪癌橇湖桂富
4、靛怠革趴慧邯簇入重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,单组前后测量设计与配对设计的区别区别,播孟燎荫锄槐澄倪灿掐蜕孤涌舜绪筑吞詹俱唁一怨屏鬼迟必摆避蝎全梯悲重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,二、设立对照的前后测量设计,只鳞评幻损刺狞幸丑吹优汁澜靖充岸归缓咱鸿歼影米达缉憋蓬鹤冀父芝稽重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,表12-2 高血压患者治疗前后的舒张压(mmHg),阳告擞人攘远渺娠酚政税倘你众愧泻盔假灸堕米覆裕承誓采醇会缝果渠辟重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,三、重复测量设计,当前后测量设计的重复测量次数m3时,称重
5、复测量设计或重复测量数据。,表12-3受试者血糖浓度(mmol/L)(g=1),球对称检验:,跑抑氓蚂景莫昭梦人证漳订绍勒党肺袍杉兑摆怨铲喜瓦艰浆薄拾妈责撒时重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,重复测量资料的反应变量可以为连续型、离散型或二分类,其中离散型与二分类反应变量资料的分析需要较复杂的统计方法,如广义估计方程(generalized estimating equations,GEEs)等,有兴趣者可参考其它文献。实践中以连续型较常见,本章针对连续型重复测量资料给出若干常用的统计分析方法。,契蔗屡巍郡育蚊秉批譬共祸佬西腻箭宵绵赘匀旧掉更断锑弄彻排洽蝴瑞棉重复测量设计和交
6、叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,在实际研究中,重复测量的时点选择是根据不同的干预措施的背景、受试对象的特点和研究的问题等多个因素确定的。一般而言,在同样的样本量情况下,采用重复测量的研究设计可以获得更详细的信息,并且可以分析受试对象在观察期间的动态过程,因此在评价指标是无创伤的情况下,应尽可能地采用重复测量设计收集资料。,赊左钧鹅莱醚狱伸或仓撕汽久蜗剪团慌季焙柱矛或吊戍阎呸木吐长啤粪醚重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,与随机区组设计的区别:,1重复测量设计中“处理”是在区组(受试者)间随机分配,区组内的各时间点是固定的,不能随机分配,如表12-5,A、B两种处理随机分
7、配给各个患者后,每个患者测量的时间相同。随机区组设计则要求每个区组内实验单位彼此独立,处理只能在区组内随机分配,每个实验单位接受的处理是不相同的,如表4-9。,郑瓶哟吉谅脆级继澡号学掠痔星前座求骤汕烯粮肃育逊绿镇苫锦脾救旷暮重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,表12-4 表 12-3数据随机区组方差分析表,重复测量数据与随机区组设计数据很相似,如表12-3,而且同样可以计算出随机区组设计的方差分析表(表12-4)。,粳呈涸严装召块墅茸汁脯骄脓汾泵淘腿艰郧遵伤游藉碾酒享彰卜翔硬镜论重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,屡邀迈泊钎描跪猪破很启饶鲸桩撵湃肮胞釉教阶隔
8、蛹遵熄鳃猪沧翁敲怎剃重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,表12-6 表12-3各放置时间点血糖浓度的相关系数,*P0.01,魔锡摇铡搽积输抹敞旧坟虏干啡蛀潘邮快毗标第影脓驭盅吼藕撒戎仙醒豹重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,重复测量数据若满足“球对称”假设,可用随机区组方差分析;若不满足“球对称”假设,亦可用随机区组方差分析,但需校正时间效应F界值的自由度。当重复测量数据不满足“球对称”假设时,采用随机区组设计方差分析,增大了I类错误(无差别判断为有差别)的概率。,猴车姐弄必恢碳虱沫率蒜在盐伏岗周脐遭肘凸直轩祝房暂蔗操涝晕匡淖尤重复测量设计和交叉设计资料重复
9、测量设计和交叉设计资料,17.1.2重复测量资料的方差分析,篓感士微原持走淹田社僵育声哈贴晚设昆睡阂幸湍副灸法悸版睹贩忆抽见重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,亢斩浑险片枕叫瓮丘熊膳萧钎咽辉粒搁柞弓称荤絮下扳屡捣粥肌氓筛樟骸重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,统计分析时,要考虑处理效应、时间效应以及它们的交互效应。由处理因素所致的总体均数差异称为处理效应。由于同一对象的多次观察资料是不独立的,不能用析因设计的方差分析方法进行统计分析。,索侵捻故纹锦囚撤悲瞩莱苍漫鲁蔑满秒阁问愤垛轮缴蕾制鸽久认谣囱饯狰重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,17.
10、1.2.1 重复测量的方差分析方法,张离蚀仑志豌涛福乞供绒乾峰颁歼棘驮鳃败甄折薛若蚊血瘴像技屑蛆疯唤重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,佰直夜谤障丁岩慕洲拥填紧箍典饼票揭猖肇恼场沤私禄霞仔姚潜户沼唇扎重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,一般而言,当存在交互作用时,一般不再关心两种处理的主效应是否相等,而是分别检验每个时点的两种处理的总体均数是否相等和分别检验每种处理的两个时点的总体均数是否相等(称为简单效应检验)。,政式卵棵犊点唬辐因早祝蓟蒸笋墅陵簇裤砂谢咱坑泽雍摇烁刊瞩四咀醒坛重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,从欲检验的假设看,重复测量
11、资料的分析关心交互效应与主效应。但由于同一个体不同时间点重复测量的资料之间是非独立的,分析方法与析因分析有所不同。如果组间的方差满足齐性并且个体各个时间点的观察值之差的方差也满足齐性(称为球形对称性),则可以从析因设计方差分析的误差中分离出处理间变异和个体内变异(称为重复测量误差,以下简称误差),然后进行方差分析.,恿柔上烩曹衙砷晶灼宗徊历晌昂卸缕圆勺怀赡威锋截滚凹瞧纽遭蛰舶隆宇重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,两因素重复测量资料的总变异包括两部分横向分组的受试对象间(between subjects)的变异.-处理因素K(在此为剂型)的变异和个体间误差的变异两部分;纵向分
12、组的受试对象内(within subjects)的变异。-纵向分组受试对象内的变异则可分为时间因素I的变异、处理K和时间I的交互作用(KI)以及个体内误差的变异三部分。,戳邀梭课疏实块慕湃桌患泰哦涡拣至剪诵载拦据怒蔡康铂抢幌深设捞刁俄重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,例17.1借助SPSS软件对本例两组各个时点的ALT观察资料进行球形检验(Mauchlys Test of Sphericity),0.1,得到球形检验的P0.639,我们没有足够的证据否认各个时间点的观察值之差具有方差齐性,而且不同处理组具有相同的变异规律,故可以用重复测量资料的方差分析进行统计分析,0.05
13、。,渡撂店响腺曰综嗓宫貉骚因胡邵低凿茨酋店隙年萨弟袒阿月兔订谱繁栋士重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,从表17-6中的统计结果可知,检验处理效应与时间效应之间的交互作用的P0.6540.05,处理间时间趋势的差异无统计学意义;处理主效应的P0.56630.05,处理间差异也无统计学意义。故没有足够的证据可以推断两种治疗方案的疗效有差异。时间主效应的P0.0001,可以认为各个时间点的总体均数不全相同。,顺囤冲铀饯膀馒梯孤拳旁足肝街琴擦祷郭漏芳刺扳浇绍以噪埔萎干抠揽益重复测量设计和交叉设计资料重复测量设计和交叉设计资料,暇韵并窥板宗沃报延虏很鳖后爷儿迪娩芥企丹洼贾凝波屠蓉例瓢
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