计算机程序设计员赛项实施方案.docx
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1、计算机程序设计员赛项实施方案一、大赛名称2023年安徽省经济和信息化行业职业技能大赛计算机程序设计员赛项二、组织机构主办单位:安徽省经济和信息化厅、安徽省人力资源和社会保障厅、安徽省教育厅、安徽省总工会、中国共产主义青年团安徽省委员会、安徽省妇女联合会。承办单位:安徽省经济发展促进中心。协办单位:蚌埠技师学院(蚌埠科技工程学校)、安徽省数字金融科技协会、安徽省通信产业服务有限公司。技术支持单位:新道科技股份有限公司、北京红亚华宇科技有限公司、安徽雨数科技有限公司。三、竞赛形式本赛项由理论考试和实际操作两部分组成,理论考试成绩占20%,实际操作成绩占80%。四、组织方式(一)赛项组别职工组:同时
2、为第四届全国电信和互联网行业职业技能竞赛安徽省选拔赛。学生组:同时为“用友杯”第六届全国大学生大数据技能竞赛安徽省选拔赛。(二)参赛资格职工组:比赛为个人赛,省内具有计算机运维、软件开发、大数据技术、人工智能技术、云计算机技术、物联网技术、网络安全技术相关工作经历的从业人员,各类院校相关专业教职人员等。参赛选手须提供身份证复印件及单位确认函(附件1)。同一单位参赛队可指定一名教练,教练也可参赛。学生组:比赛为团队赛,省内技工院校、职业院校、本科院校全日制在籍学生。由3名参赛选手,最多2名指导教师组成,同一名指导教师可指导多位选手,指导教师不得参赛,划分职业院校排名、本科院校排名,须提供院校确认
3、函(附件2)。注:曾获全国五一劳动奖章、全国技术能手、安徽省五一劳动奖章、安徽技术能手等称号的人员不得参赛;具有全日制学籍的在校创业、顶岗实习学生,不得以职工身份参赛。(三)时间、地点比赛时间:市赛(2023年9月30日前完成)、省决赛(2023年10月27-10月28日)。比赛地点:蚌埠市淮上区双墩路1199号蚌埠职教园蚌埠技师学院(蚌埠科技工程学校)。食宿及费用说明:食宿统一安排,费用自理。五、赛程安排按照“广泛发动、积极参与、自下而上、层层比赛、以赛促学、注重实效”的原则,本赛项的赛程分为市赛(省赛选拔赛)、省决赛(国赛选拔赛)。其中:(一)市赛环节职工组报名遴选方式:1.市级电信相关企
4、业、互联网企业、金融企业等其他单位及院校单位的参赛选手统一参加本市级选拔赛,排名前30%选手可参加省决赛。2.针对本市未组织选拔赛,具备参赛资格条件的人员可通过当地市经信局推荐参加省决赛。学生组报名遴选方式:1 .统一参加本市级选拔赛,排名前30%参赛团队(上限不超过三十支队伍)可参加省决赛。2 .针对本市未组织选拔赛,具备参赛资格条件的学生可通过当地市经信局推荐参加省决赛。院校参赛以二级学院为单位,每个单位不超过二支队伍。(二)省决赛环节1 .职工组:比赛结果排名前10%的参赛选手(上限20人)入围全国总决赛,由赛项组委会推荐至全国决赛组委会。2 .学生组:比赛结果排名前十的院校(本科三支队
5、伍、职教组七支队伍,如同一所院校两支队伍均在前十名内,则仅录取成绩最好一支队伍)进入全国总决赛。六、表彰奖励(一)授予荣誉称号根据比赛结果,获得前三名职工组选手符合条件的,由赛项组委会向有关单位申报“安徽省技术能手”“安徽省五一劳动奖章”“安徽省工人先锋号”“安徽省金牌职工”“安徽省青年岗位能手”“安徽省巾帼建功标兵”等称号。(二)晋升职业技能等级对参赛选手符合计算机程序设计员国家职业技能标准的,晋升相应职业技能等级。排名前20%的职工组选手可晋升职业技能等级二级/技师,已具有职业技能等级二级/技师的,可晋升职业技能等级一级/高级技师;排名前21%-40%的选手可晋升职业技能等级三级/高级工,
6、已具有职业技能等级三级/高级工的,可晋升职业技能等级二级/技师;排名前41%-50%的选手,可晋升职业技能等级三级/高级工。学生组选手最高晋升至职业技能等级三级/高级Xo注:已经取得相应职业技能等级证书或国家职业资格证书的,不重复发放。职业技能等级证书以赛项组委会名义、省技能人才管理服务中心代章形式,由省经济和信息化厅负责制作、发放。(三)颁发奖状职工组、学生组分别按照参赛选手人数的10%、15%、25%设置一、二、三等奖,由主办单位授予奖状、证书。赛项组委会将根据赛项举办情况,会同主办单位评选“特别贡献奖”、“优秀承办单位”、“优秀协办单位”、“优秀组织奖”、“优秀工作者”和“优秀指导教师”
7、。七、竞赛内容及评分规则围绕计算机程序设计员工种要求,参考国家职业技能标准进行赛题设计,内容以大数据分析为核心,涵盖大数据环境部署与应用、大数据处理与应用、大数据分析与应用,融合项目案例,以理论为辅、实操为主综合考核选手大数据应用能力。(一)试题范围、比重、类型1 .竞赛命题及考核模块阶段时长模块模块名称及考核内容理论知识模块赛能拔,省(E选赛180分钟A 操作系统 计算机网络 数据库 分布式存储 主流开源大数据平台工具 Python编程 析工具知识 数据库知识 数据分析知识 数据管理知识 数据安全知识 数据保密知识 相关法律知识大数据处理与应用模块B 运用Excel进行数据分析 运用SQL语
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