产业链供应链数字经济创新应用示范案例集.docx

《产业链供应链数字经济创新应用示范案例集.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《产业链供应链数字经济创新应用示范案例集.docx（276页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。

1、第一篇概述1第二篇数字物流3一、顺丰科技-顺丰混合云数据湖解决智慧物流行业跨多云大数据统一管理案例.3二、一汽物流一汽物流数字季生平台6三、中都物流一整车国际物流仓储报关管理系统11四、联晟智达-全渠道一盘货SEC统仓共配系统16五、顺丰科技-AlOT基于视觉Al的“暴力分拣”管控、智慧安检和全链路可视化追溯24六、长久物流-基于云原生的整车数智化物流可视化应用28七、联宇物流-面向Web3.0的联宇物流元宇宙平台34八、云运智科-“简宜运”全球门到门运输协作网络40九、广州医药-数字季生物流园系统46十、象屿智运-象屿智运网络货运平台51十一、普洛斯-普洛斯“ASP”智慧园区解决方案55十二

2、、资源科技公司-基于数据驱动构建敏捷型组织的铁路行业逆向物流数字化平台64十三、申通快递-“申小蜜”快递网点智能客服系统71十四、好三由一集供应链创新模式与特色为一体的智慧航运平台74十五、闪电播-递四方订单自动化高速分拣项目79第三篇数字供应链82一、张家港保税区携手腾讯云区块链共建供应链公共服务平台82二、华能电商-基于区块链+能源创新应用的“华能智链”智慧供应链集成服务平台87三、66云链-能化供应链数字基础设施的应用93四、联宝科技-联合排产98五、中远海科-全球数字供应链航运产业新基建“船视宝”平台104六、民熙科技-民农云仓供应链数字化综合服务平台110七、中建电商-打造敏捷型供应

3、链，赋能MRO数字化采购116八、吉利区块链一区块链+供应链可持续溯源122九、安吉加加-四骊一体化数据平台赋能供应链128十、中安互联-基于工业互联网标识解析技术的消防产品全生命周期管理系统.135H一、网筑集团-网筑风险专家141十二、万华禾香板业-万华禾香绿色大家居智慧供应链平台146十三、知源网络-水泥建材供应链信息服务平台方案150第四篇数字金融157一、蚂蚁链-基于区块链+AIoT技术融合的可信车链通生态”案例157二、中企云链-数链智融基于隐私计算的产融数字资产联合建模161三、国网浙江电力-能源产业链“碳金融”绿色服务体系数字化创新实践164四中国移动研究院-基于中移链的供应链

4、金融服务平台172五、简单汇-区块链应收账款债权凭证金单科技产品179六、牧融集团-“牧融信源区块链”金融服务平台在融资租赁行业的应用189七、云恋科技-搭建“四流合一”的供应链+金融综合服务平台196八、天道金科-五金产业区块链金融服务平台200九、盛见科技-公积金数据共享平台206十、和信安华一区块链金融服务平台212十一、云趣数科-“再保链”应收账款资产再保理联盟生态218十二、菱云科技-汽车产业链小微企业融资数字化服务创新225十三、中国航信-基于区块链+数字人民币的跨境航空物流数据共享服务平台232十四、中科汇智-基于区块链的国际贸易综合服务平台237第五篇其他244一、京东科技-天

5、枢项目244二、八分量-茶产业标准数字化溯源平台案例简介248三、TradeGO-大宗商品国际贸易单据数字化创新案例255四、旺链科技-区块链有机食品溯源平台260五、爱签数字-区块链电子签约服务平台263六、中农网-智能生猪养殖产业链服务平台269七、新生支付-跨境进口电商一站式数字化系统274第一篇概述本案例集共收录49个案例，从所属领域来看，数字物流类有15个入选，占比最高，约为30.61%；数字金融类和数字供应链类分别有14个和13个入选，占比分别为28.57%和26.53%；其他类别有7个入选,占比约为14.29%。图1收录案例所属领域占比资料来源：全球产业链供应链数字经济大会组委会

6、。从涉及重点数字技术来看，区块链29个，占比最多，约27.62%0其次分别是大数据（22个）、云计算（16个）、人工智能（14个）、物联网（13个）、工业互联网（7）及其他（4个）,占比分别约为20.95%、15.24%、13.33%、12.38%、6.67%、3.81%o其他工业互联网3.81%15.24%图2收录案例涉及重点数字技术占比资料来源：全球产业链供应链数字经济大会组委会。第二篇数字物流一、顺丰科技-顺丰混合云数据湖解决智慧物流行业跨多云大数据统一管理案例（一）案例简介顺丰科技基于多元业务中沉淀的海量数据和行业解决方案经验，结合例如大数据、人工智能等领先的数智化技术，推动围绕物流与

7、供应链科技变革的良性创新生态循环的形成，助力各行业客户打造高效响应的现代化物流与供应链体系。案例客户是一家主要针对快递物流集中收发需求的场景提供收派一体的综合解决方案公司。针对客户数据库之间存在的孤岛现象，提供基于多云统一数据湖，统一研发开发栈、统一斐源伸缩、统一跨云分析的解决方案。通过跨云、跨域的数据湖能力，在半年的项目周期内使得分散化、碎片化的数据能够相互联结汇总，并且打破了数据之间的相互隔离现象。（二）针对痛点目前客户数据存储及计算采用的是混合云架构，数据处理用的是华为云的PaaS平台（云上数仓），底层的aas资源（存算资源）是用腾讯云（公共云）和顺丰云（私有云）。客户需要建设一个物理隔

8、离又逻辑统一的多云数据湖，来解决统一管理、统一开发和跨云分析的问题。（1）数据融通层面存在不足：数据层面主要以项目为维度进行独立建设，没有形成标准化、统一的全局数据视图，导致信息不对称，导致数据复用率低、指标重复开发的情况时有出现。（2）数据管理功能不足：数据质量及监控无法实现线上化，缺少数据管理模块对数据的生命周期进行管理，导致冗余数据产生和沉积，加大交付的工作量及难度，无数据资产管理功能，无法灵活实现数据资产共享，导致数据分析需求交付慢，甚至发生重复建设。（3）数据的分析能力不足：搭建众多数据报表，但无法满足用户需求，报表使用率低；有建设，无体系；无法围绕库存分析、经营在线等相关业务主体开

9、展关键业务的相关性分析和运营工作，深挖业务痛点，提出业务优化建议，以数据支撑领导决策。（4）数据服务周期流程长：服务模式以需求受理的服务方式为主，最终都堆积到数据中心进行处理，取数服务周期与报表服务周期消时长；项目涉及的数据引用需要从原始明细数据开始梳理，整个数据开发周期长。（三）解决方案顺丰以业界领先的数据湖底盘为基础，帮助客户建设大中台小前台的数据应用模式，实现数据统一、复用，加速创新数据应用落地。顺丰科技还以高效连接数据的供给和消费，沉淀数据公共能力的方式实现数据按需安全共享。数据中台作为客户企业全域数据的共享能力中心，旨在提供数据采集、数据模型、资产管理、数据治理、数据服务和数据运营等

10、全链路的一站式产品+技术+服务，构建面向业务应用的数据智能平台。顺丰科技还推出数据中台全景图1+1+N+X体系，其中一个物流底盘指基于第四代大数据框架的混合云数据湖，产品整体上包括：弹性资源层、融合计算层、数据洞察层和安全中心，能为客户提供更简单、更安全、更高效的数据棚艮务。顺丰科技建立了一套完善的数据治理体系：明确标准、口径、职责，进行主数据治理。同时建设各业务域数据模型，促进数据全域共享。N个数据服务场景开发，赋能主干业务应用；X个物流Al模型：实现物流供应链能力从自动化向智能化转变。资料来源：顺丰科技有限公司。“存算分离，弹性伸缩”、“实时数仓，批流合一”以及“多云管理，跨云计算”三大特

11、性是顺丰大数据平台的核心能力。顺丰大数据平台通过数据安全管理统一数据资产，租户隔离，授权，审计等方式安全管理数据。通过隐私计算技术实现数据不共享模型参数共享，确保客户对数据密钥有自主管理权、确保通信安全、确保数据落地加密安全。整个案例的创新点主要体现为多云数据湖和跨云分析技术，当前主流云厂商只聚焦在自身单云的产品能力建设。顺丰混合云数据湖从客户角度出发，已具备多云统一管理和跨云统一计算的能力： 支持跨云、跨大数据分析引擎的融合分析 支持无感优化用户大数据架构，支撑已有技术生态，实现向云上数仓的平滑过渡 支持跨云、跨大数据引擎全局统一元数据管理，支持基于代价估算的全局解析执行引擎（四）取得成效顺

12、丰混合云数据湖为客户节省大量的存储和计算资源，特别是618、双11、双12等资源波动比较大的时间，帮助客户版数仓更新时间，提高分析效率，提供更快更实时的决策支持。弹性资源伸缩的降本增效，将存算分离弹性架构应用于该客户，为客户节省大量的存储和计算资源，帮助客户缩短数仓更新时间，提高分析效率，提供更快更实时的决策支持。在该案例应用过程中，共为客户节省其400台服务器资源，数仓计算效率提升4倍。目前针对快消、零售、政务、央国企、物流、教育等行业均提供了个性化的解决方案，并同步打造参数共享、生态共赢体系，默认为每一个公有云和私有云客户部署一个联邦学习节点，数据不共享,但是模型参数共享，构建隐私计算数据

13、交易市场。对于整个行业存在以下推动作用：（1）打破现有企业多云或跨云计算、存储等困境，为客户提供极致弹性、无感、安全、简单易用的云上数据服务。（2）构建不同行业、公司的数据生态，共享成熟模型参数，构建隐私计算数据交易市场，为数据生态共嬴助力。图4产品核心能力-数据共享（数据生态共资料来源：顺丰科技有限公司。二、一汽物流-一汽物流数字享生平台（一）案例简介在一汽物流数字化战略方针指导下，2020年起至2022年一汽物流有限公司规划打造数字率生产品，该产品满足一汽物流实地场景数字字生需求，不断打磨，应用实施于一汽物流业务需要的物流场景。在工厂板块，打造黑灯自动化物流工厂，由于作业场景空间大，智能设

14、备工作在料架底层难以定位，智能设备并发工作作业量大等特点，导致现场管理存在痛点难点。在整车物流板块，一汽物流同时管理30余个仓储库，分布在全国各地，每年有几百万辆的整车仓储业务管理需要，数量庞大，难以快速锁定管理现场。在空间时间维度为了解决现场作业管理问题、突破物理空间限制、同时落实一汽集团公司战略要求，设计实现一汽物流数字挛生应用，布局实现工厂物流、整车物流，仓储板块数字业务学生。（二）针对痛点一汽物流投入AGV自动作业设备，打造黑灯自动化物流工厂，由于作业场景空间大，智能设备工作在料架底层难以定位，智能设备并发工作作业量大等特点，导致现场管理存在痛点难点。在整车物流板块，一汽物流同时管理3

15、0余个仓储库，分布在全国各地，每年有几百万辆的整车仓储业务管理需要，数量庞大，难以快速锁定管理现场。（三）解决方案在全国概览层面，全国业务网点数据得以呈现，公铁水三级联运予以挛生，整车零部件物流业务给以覆盖。重点基地城市维度以长春基地为例对一汽红旗、一汽解放、一汽-大众、一汽奔腾、一汽丰越短驳运输进行城市高度李生，直视路线，自动统计告警。厂区内视图方面，对厂区内各库房在库周转与库房布局进彳亍挛生展现。库内视角方面依托各系统数据协同，对人员、作业车辆、货物信息、实时场景四大维度进行唉面挛生。借助现场监控摄像头的资源与数字挛生的比对，完成了赛博空间与现实空间的实时对比验证，同时实现了作业场景参数化

16、的历史回溯。图5一汽物流汽车物流数字挛生四维结构图资料来源：一汽物流有限公司。以某主机厂某线边库实际业务为例，依托一汽物流AWCS系统的数据支撑，一汽物流数字学生完成对AGV库内应用的实时李生，与现实世界完全一致，可在享生客户端查看库内人员作业详情，AGV运行信息详情，货物信息详情，库内库位布局信息详情等库内全部作业信息。利用库内影像资源完成了对库内物理世界与作业动态的实时管控与人员、车辆、货物、场地信息全时段可查。依托VWMS.VTMS整合整车溯源、仓储数据，数字挛生实现在生产型国家智慧物流枢纽园的应用落地，实现从下线、倒运、入库、质检、入位、备车出库的全流程作业挛生。一汽物流数字挛生应用的

17、建设是行业内率先将前沿信息技术与传统产业结合的大胆尝试，展示了公司追求尖端技术的决心，是对公司数智化建设成果最直观的展现。图6一汽物流数字挛生平台工厂物流挛生：一汽物流零部件库AGV仓储现场实拍资料来源：一汽物流有限公司。图7一汽物流数字挛生平台工厂物流挛生：一汽物流零部件库AGV仓储李生场景资料来源：一汽物流有限公司。*QCW11Y7-O图8一汽物流数字挛生平台工厂物流挛生：一汽物流零部件库视频挛生同步场景资料来源：一汽物流有限公司。图9一汽物流数字挛生平台整车仓储挛生：某主机厂下线仓储园区场景资料来源：一汽物流有限公司。图10一汽物流数字挛生平台赘车仓储挛生：赘车下线、倒运至备车发运挛生资

18、料来源：一汽物流有限公司。（四）取得成效数字挛生建模标准化的创新：总结库内数字挛生的核心要义在于“人”、“车”、”货，、“场”四个方面搭建李生三维模型，利用数智化的手段采集四个维度的数据，为未来汽车物流领域数字挛生的工作的进一步开展指明了工作方向。数字挛生技术标准化上的创新：利用世界顶级三维引擎技术整合一汽物流自有库内智能设备控制系统AWCS的实时业务与作业数据支撑，打造与物理世界同步的数字挛生物流世界。利用一汽物流自建服务器大数据存储资源完成对物理世界与数字世界的完整记录，不同于传统摄像头记录的监控录像，数字学生的历史回溯支持即时查看历史人员工作内容、AGV车辆作业参数、库存信息、库内仓储情

19、况，丰富了传统监控之有视频图像缺少结构化数据的缺陷，为管理者提供了强有力的数智化管理工具。一汽物流经过不断的探索总结出一套成熟的适用于汽车物流的技术选型，技术选型涵盖三维引擎应用、作业数据处理、通信模式适配、影像技术与作业挛生同步算法、多源数据融合、多终端共享同步等一系列技术的积累，形成了一套具有极高行业借鉴价值的数字挛生技术栈。模式创新：一汽物流的数字享生不同于传统本地数字享生固化的模式，利用高性能3D引擎结合业务系统数据，实现了实时远程可回溯的数字挛生管控模式，大大提升企业数智化水平。流程创新：将传统物流作业模式搬移到赛博空间，让用户突破物理限制完成作业，深入贯彻数智化精神，用全新的工作模

20、式解决传统物流痛点。一汽物流数字挛生通过实践建立的四维数字挛生场景标准，可以全面涵盖汽车物流中整车、零部件、备品、新业态等全部业务享生需求，是汽车物流数字挛生的底座级的探索，为行业内的数字挛生实践工作指明了方向,为一汽集团数字挛生战略做出实践表率。三、中都物流一整车国际物流仓储报关管理系统（一）案例简介中都物流有限公司（以下简称“中都物流”）成立于2008年，由北汽集团和首钢集团发起设立，是国家5A级物流企业、国家高新技术企业、北京市“专精特新”小巨人，是专注于汽车产业的智慧供应链解决方案和一体化服务商，业务覆盖汽车全产业链物流服务。公司旗下中都澳通国际物流业务依托涉及的汽车整车仓储业务实际情

21、况，自主研发整车国际物流仓储报关系统，覆盖商品车在港口验车收车入港、出港装船、地面服务、报关服务、海关查验服务等所有环节作业，实现整车出口车码头作业流程自动化管理，保障高效作业的同时，稳步降低国际物流运营与管理成本。本项目已成功应用于中都澳通国际物流出口报关业务，覆盖上海海通、宁波梅西、太仓滚装码头，根据产量预估三年总产值约5000万元，每年节约成本约百万元。中都物流将聚焦在国际业务的全链条拓展，打造新型智能化国际物流管理生态平台。（二）针对痛点整车国际物流仓储报关业务主要面向各出口港仓储整车的库内管理及报关服务，此类业务场景涉及大量室外作业流程，目前多数港口业务作业环境及自动化水平不一，面临

22、的主要问题如下。1、作业效率低目前现场所有作业场景的运转都需要人工通过纸质单据的方式进行操作记录并流转，为了对业务服务内容以及作业情况进行留痕，现场通常会对车辆及服务状况进行手工登记并拍照留存，重复工作量比较大，而且各个作业环节都需要大量的人工参与共同配合才能完成，作业效率低下、且容易出错，业务规模很难扩展，同时纸质单据在流转过程耗时长、也容易丢失，还增加了额外的纸质文件的成本支出，综合物流成本高，待到业务高峰时，会将业务作业效率低的特点更加凸显出来。2、过程管理复杂汽车物流仓储管理作业处理环节多、重复性高、内容相对分散，线下化的管理方式比较粗放，无法对作业过程进行细致的记录及分析，业务信息传

23、递速度慢，通常按日报/周报的形式对作业数据进行手工汇总整理后进行分享，作业结果不能实时反馈到业务管理者及客户手上，出现问题也无法及时反向追溯，时效性差，无法进行全流程的精益化管理。3、运营决策慢目前所有客户商品车出口计划都是在车辆到港前通过电话或邮件的方式进行沟通的，数据准确性和及时性难以保障，码头仓储管理人员无法提前进行资源的协调与配置，包括码头现场仓储资源的调配以及现场第三方作业人员以及设备的配置，都会由于信息资源不一致或信,息滞后等因素导致无法有效地保障作业效率和内部监督管控，进而影响整体管理决策；并且在出口报关服务过程中缺失有机协同作业的依据，导致整个业务过程冗长、繁杂，给业务运营管理

24、带来不便；4、数据应用不便传统的手工作业方式都是通过线下保存纸质文件凭证进行存档管理的，没有第三方系统进行业务支撑，无法保证数据完整性及准确性，导致数据统计流程复杂、数据核对工作强度大、易出错，数据分析操作不便，无法挖掘提取业务数据价值。（三）解决方案3实施方案对整车国际物流仓储报关服务业务中面临的以上痛点问题，制定了一套具有企业特色的信息化解决方案，具体模式及流程如下。国际物流仓储报关系统流程图资料来源：中都物流有限公司。(D数据集成服务通过与客户业务信息系统的成功集成，取代了传统线下数据的传输方式，实现跨组织、跨平台之间的系统互联互通共享，实现业务数据的实时、准确传输与处理。通过将客户车辆

25、入港计划以及报关计划通过数据接口的形式接收到报关系统中，可以实时掌握业务计划信息，提前对运力、接车、在库维护、报关服务等软硬件及人力资源进行配置，有效提升业务管理效率。通过无纸化操作系统的部署及实施，替代传统手工账的作业模式，作业人员可随时随地扫码进行作业流程记录，系统自动更新计划数据的节点及状态，并通过数据接口回传给客户业务系统，实现业务信息实时更新并共享，客户可远程实时监控现场作业情况，同时可保证整体业务能够有序开展。(2)自动化作业流程在无纸化操作系统的支持下，作业人员使用特定PDA设备接收及处理作业任务，实现商品车入港、质检、地面服务等数据的实时采集、存储、妪里及传输，使业务操作过程透

26、明化，通过系统自动ij捌作业状态并自械成国际物流仓储及报关业务流程，可节约业务人力资源及沟通成本、提升业务操作效率以及数据的准确性和安全性。(3)数据分析服务通过数据分析服务的应用，系统可实现对国际物流仓储及服务全作业流程节点的数据记录与呈现，通过数据分析，用户可在不同维度上对业务产生的数据进行分析及汇总，可辅助业务管理者直观掌握业务的实时运行状态，通过对异常数据的监控与预警，企业能及时洞察业务痛点问题及安全隐患问题，更快速地响应及解决业务过程中碰到的问题，提升整体运营效率。同时通过业务数据的分析应用，可为财务结算及承运商KPI考核提供数据支撑，做到有规可依、有据可查，实现精益化业务管理。2、

27、方案架构系统采用相对领先的SpringCIoud分布式微服务架构，支持通过中间件快速搭建分布式应用系统，将不同应用封装为一组小型的独立的服务，安全稳定、可扩展性好。系统依托MySqI数据库进行大数据存储，整合第三方服务及高可用的服务集群进行系统服务管理，该方案总共包含三个部分，整车国际物流创诸报关主系统、移动端无纸化操作系统和数据集成平台。整车国际物流仓储报关主系统是该方案的主模块，用于所有业务流程的发起、管理、维护、操作记录,包含基础信息管理、入库管理质检管理、库存管理、在库维护管理、报关服务管理出库管理、系统管理、报表管理、接口管理等功能。移动端无纸化操作系统是业务现场操作的主要支撑模块，

28、用于支持所有智能化、无纸化功能的实际操作，包含收车、质检、在库维护、海关查验等功能。数据集成平台主要用于与上下游业务系统的数据交互，包括业务数据过程的记录以及报关文件的传输等。资料来源：中都物流有限公司。（四）取得成效本项目适用于汽车国际物流港口特定作业下的业务场景，实现垂直领域作业管理专业化、智能化、高效化、精益化，同时延伸应用服务链条至上下游生产企业及服务供应商，提供技术成果应用的互联共享。具体的综合效益分析如下。（1）全流程管理：实现作业全程从计划接收、仓储物流状态、仓储物流节点、报关服务节点及状态等全流程的监管、以及服务过程中凭证文件的管理及传输，同时通过线上数据实时分析优化，实现流程

29、监管的同时实现作业流程的优化。（2）降本增效：通过同上下游客户服务系统进行数据集成，打通不同业务系统之间的数据信息孤岛，实现数据互联共享，通过信息化手段实现系统自动化的作业方式，显著降低人员、管理、运营等综合成本，极大地提升了国际物流港口仓储、报关服务作业效率及信息传输效率，也为社会汽车物流业降本增效做出贡献。（3）标准示范：项目目前正积极优化完善，保证出口报关业务稳定运行的同时，努力拓展国际物流进口业务的实施及应用、以及国际物流运输业务的全链条延申，为汽车产业国际物流港口做应用推广示范，为全行业技术成果转化应用发挥领先案例示范与成果共享作用。国际物流报关系统通过系统集成技术实时与客户系统进行

30、互联互通，替代了传统人工记账然后整理归档线下传输的作业模式，极大提高了现场作业效率、系统数据的准确性、数据采集的及时性，改善业务运营效率以及用户体验，同时通过实时跨组织、跨平台触发更新业务状态,实现业务过程的透明化，提升客户满意度。应用本方案后，整车国际物流仓储报关业务取得如下效果：作业操作流程港口入库工作量减少80%,商品车质检登记工作量减少90%,在库维护工作量减少80%,实现与上下游系统数据的实时对接，管理效率大幅提升。数字化转型的本质是“业务转型”，本项目助力国际物流业务初步实现“业务优化”，通过标准化、流程化的渗透和业务创新，逐步实现“业务转型”，推动数字化业务落地。衰1整车国际物流

31、仓储报关系统项目效果对比业务模块项目实旅前项目实施后入库计划接收及时性短信或邮件传输，信息滞后，准确率低系统自动对接，及时、准确入库操作工作量手工抄录，工作量大扫码入库，一键提交，减少80%入库工作量质检登记工作量人工递送，手抄结果（受缺件影响，质损率达90*以上）扫码操作，一键提交，减少90%工作量在库维护服务工作量手工抄录，工作量大扫码登记，一键提交，减少80%工作量报关计划接收及时性短信或邮件传输，信息滞后，准确率低系统自动对接，及时、准确报关文件传输时效3-5个工作日实时传输，在线查看业务流程管理业务环节多，流程长，效率低提高流程运转速度，管理效率大幅提升资料来源：中都物流有限公司。四

32、、联晟智达-全渠道一盘货SEC统仓共配系统（一）案例简介SEC,中文意思是直达客户，来源于英文Shippingtoendciistomers的首字母缩写,是为支持联想中国区直供客户专门搭建的一套物流仓配一体运作体系。体系主要涵盖：客户订单管理（分销/经销下单），仓储单品管理（SN出入库扫描管理/先进先出管理等），配送计划管理，物流全程可视化管理、退货管理、费用结算管理，出入存和运作指标等报表管理等。SEC模式运作之前的联想销售物流体系是先从联想中央仓（CDC）送货到省会仓（RDC）,RDC再落地分拨到分销商仓，分销商接到经销的订单需求后再自行安排物流公司送到经销库房或门店。实施SEC模式后的物

33、流体系是从联想中央仓（CDC）送货到省会仓（RDC）,到了省会仓，就代表分销已收货（分销商授权RDC代表收货），取消了分销的库房，分销的经销或最终客户有销售需求，分销会发出货指令到RDC,RDC物流配送到经销库房或最终的收货客户和门店，该模式把所有分销的货物集中由联想指定的物流公司统一进行呛储窗三和配送徵实现统仓共配。资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。（二）针对痛点随着ICT行业竞争越来越激烈，利润越来越薄，且因整个销售链条不透明，库存积压严重，库存周转天数也居高不下，如何拉通库存，实施库存一盘货管理，提升整个链条健康良性发展，是联想面临的难题。同时，做为联想强大销售支撑的分销

34、体系，分销商的压力也越来越大，管理成本也是逐年增加，特别是在物流管控上，由于分销商各自负责自有物流，缺乏规模效应，缺乏物流专业人才，成本、效率和服务水平都偏低，物流安全问题更为突出，比如小专线物流公司跑路现象时有发生，出现重大交通事故小专线物流公司的赔付能力，小专线物流公司大多不买保险导致的无法预估的损失等。如何解决这些供应链内外交困的问题，禁个调隹鱼条不透明，库存积压严引，库存周转 天敬也足总不下，送到瞒供应童成本偏高。在移切互联网时代，分情压力嫉来越大，需要索中 精力在请色和市场特长上，快速向JS值服务转型。是联想交给联晟智达的一个挑战。联晟智达经过和业务部门的认真探讨，研究和分析，认为物

35、流直达是品牌厂商的必经之路。因此，在此背景下，2013年启动了统仓共配SEC模式试点,2014年全国推广，取得了比较好的企业效果和社会效果。依托共享经济和共同配送思想理念,实践商流和物流分离，将企业下游销售体系物流职能进行合并整合，通过专业的仓配一体SEC物流平台为客户和客户的客户提供综合性价比更高的优质物湘艮务体验，提升整个销售链条的效率和建立共赢的生态体系，同时也为提升社会高效物流效率和降低社会物流成本做了有益的尝试和探分霜缺乏物流规模效应，缺乏靠流专业人才，成 本、政窣和服务水平都偏低，痴修更令问跟更为 突出（大都是小专爱）夫?名户被中间分由葩隔离，无法其Ir的挈掰市场调售情况，从而导致

36、预演!出现偏差，无法做出正确的快速反应。痛点解决方案是依托共享经济和共同配送思想理念，实践商流和物流分离，将企业下游销售体系物流职能进行合并整合，通过专业的仓配一体SEC物流平台为客户和客户的客户提供综合性价比更高的优质物流服务体聆，娓升整个销售得条的效率和建宜共思的生态体系，同时也为提升社会高效捌流效率和降低社会流成本做了有益的岂试和探索。图14统仓共配SEC系统针对痛点分析资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。（三）解决方案统仓共配SEC模式是商流保持不变，经销向分销下单，分销向联想下单，生意交易的逻辑不变。但物流发生了变化，联想从工厂仓库发货到联想RDC,RDC收货就代表分销

37、收货，同时将库存数据及时共享给分销，分销收到经销的指令后，通知RDC发货到最终的收货客户。国例：物流一信息说一 A 资金流A图15统仓共配SEC系统全景图资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。统仓共配SEC模式的信息流，首先，工厂CDC发货后，将预到货信息抛到SEC系统，RDC到货后扫描入库与预到货信息比对，确认实物信息准确，并向分销提供详细的库存报表。经销商向分销商下单，分销商通过SEC系统维护订单或EDI对妾，RDC通过SEC系统接收分销下达的配送指令出货，经销商确认收货，SEC系统向分销反馈全程配送信息和库存信息，并实时将这些数据反馈回联想，便于联想做市场和生产预测。信息流转

38、方案CDC暹供倏到货信息到SEC系统2RDC到货后扫描入库与陵到信息比对，确认实物信息准确，提供详细的库存报表经销商向分销商下单1分精商通过SEC系统组沪订单SEC系统向RDC传递配送指令经销商确i收贷ZSEC系统向分销商反馈配送信息及库存情况买时将英买的STI、库存数据反逃回族想图16统仓共配SEC系统信息流转方案资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。那么我们如何推进和保障统仓共配SEC系统落地呢？1、匹配销售业务战略。要推进统仓共配SEC模式，物流部门单方面的推进是没法成功的,需要与公司高层和业务销售部门一起来推动，需要说服公司高层和业务销售部门，确保统仓共配SEC模式能与公司

39、的销售战略规划相匹配。这是确保推进SEC模式成功的关键前提。现状传统通19：送度至分销库零售大客户：吱下直供到库+竣上首店：WIM店）9俣到店21： 直供客户FY13/14:百供到商传快通用：口供到短销商库员点 零售大客户：宕风苏宁倏下直供到店 首店：怆匝官期/Epp/网络版靓店 Ja供客户的BI行性FY14/15:日供到店RSD/RKA:按需配送到店RIS店：*5上配送到客户VD/RM: 19堆护的送指厘址送贷图17业务战略匹配资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。2、匹配分销体系的物流能力。如与公司的战略匹配，第二步就是要确保物流体系有能力能承接，要做统仓共配，物流体系一定要比

40、分销自己做的物流体系更有竞争力，无论是在物流网络，成本，时效，服务质量等方面，否则该项目也只能是面临失败和客户的无休止的抱怨和投诉。中文名定僮机6CDCCeUal dstnt)t)n center产BMwa向工厂和供网商的“堆 仓存点度工全国仓干配）RDCRegional dsttjtx) center区域含（S域分建仓ItaE本已犯都ifi份 仓配一体初僖Ie分康;全国所有分 废伐干线融模PDCProvince dtstrjto centerae省运电配仓：建基本白仓配一体和 落津分球到原布以域性干纹也模TDCTown dstrtMJti center市仓域由电IMd仓:事工装承仓配 f 和

41、落电分废网SSC干线居Ie图18物流能力匹配物流网络资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。仓储能力配送能力管控能力7个中央仓（单点IijE全Bl）31个电仓+4个域内仓（盘工全国MIaiS）先进先出+华&SN管员+背靠背库位1%标猥库房+CCTV+ltfil舌理+PDA35个配送中心，厦而至国所百3194币和41968多锢，100%门到11交付客户吉会中心逋巾一日三送；15区域时的2D1285%；2D1896%DC网转fil+1%E币逆向盲输自开发SEC确设系统充密OMS+TMS+WMS+Bl从*户下学到存收全泛司J8；50%e仓主it常费+50%e仓专职负良*理;100%专取IS

42、cl对痕,提供一站式务；蛟一SOP统一形象（服装/林W军辆）；确保运作成本不得高于分销一盘货前自营运作成本。确保服务时效不得低于分销一盘货前自营运作效率。驻扎当地联晟智达专职服务授口提供一站式保姆服务。图19物流能力匹配运营能力资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。3、匹配强大的系统能力。统仓共配需要有一套强大的物流系统，可以实现OMS/TMS/WMS功能，因分销以前有自己的物流系统或ERP殛（版本不一/风格不一/功能不一等），如何确保统仓共配能顺利推进，强大的物流系统很关键，需要让分销可以通过该系统下销售订单或做EDl对接，可以让分销实时看到其库存和货物的配送状态。这都需要提前设

43、计出一套适合的强大的物流系统。同时，要充分利用好数字化技术，比如联晟智达将全国所有的仓进彳亍CClV联网，利用区块链技术应用在物流合同及物充无纸化上，所有的操作环节都用无线PDA,AGV应用，物理运作映射的控制塔系统，城配智能排单和路径优化系统等。SEC系统功能模块入库管理：订单信息、主机号、LlJCky号建立时应关系及校验订单管理：分销商标准订单，跨省调拨订单和退货订单、产品经理审核订单处理配送计划：查询，提交，扫描出Ms*eatuca*ERFBBs.MME患声r3*库、审批、查看及修改 可视化管理：信息反馈，签收确认 报表管理：仓库管理，营销报表，物流考核报表 费用管理，基础敢据管理及其他

44、图20系统能力匹配数字化运营系统资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。全业务散据实时可视随时随地随需的订单和管理可视图21系统能力匹配物流控制塔系统资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。4、先试点后推广。具体实施的时候需要稳步推进，逐步实施，可以先找1至J2个区域进行试点，看试点效果，打通各环节，同的肖除分销的顾虑，更让分销看到实施后的好处，再进行全国的推广。资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。（四）取得成效统仓共配SEC模式实施后的效果主要体现在，首先，全国仓库数量从原来的452个降低到34个，降幅为92%,除广东、福建、山东和内蒙为2个外，其余省份都只

45、有一个省仓。其次，端到端时效提升33%,端到端时效降低了30小时，从4天降低为2.8天；再次，端到端的物流成本下将28%（备注：品牌厂商的物流成本会增加，分销商的物流成本会降低，但端到端成本会下降28%,所以需要看整体链条物流成本）；最后是搬运次数减少2次，货损整体下降了30%o仓库数量端到端运作时效端到端物流成本货损率92%S33%,28%130%452344DZ8D图23统仓共配SEC系统收益资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。同时，对联想来说，最重要的效果是拉通了库存，使得整体库存阐既口预测准确性提高。对分销来说，解决了他们的生产力，让他们可以更加专注他们的销售特长，把专业

46、的事情交给专业的人去操作。对物流商来说，该模式提升了他们的规模效应（货量翻倍），盈利能力提升，跟品牌厂商合作也更紧密，竞争力和护城河能力也得到比较大的提升。该模式对所有的参与方都能带来极大的好处，实现多方共盈，资源共享，深度协同，形成良性的生态运作体系。物流伙伴服务档次提升；盈利能力提升；竞争力提升；服务水平提升；护城河提升物流伙伴图24统仓共配SEC系统企业收益资料来源：联晟智达（海南）供应链管理有限责任公司。2018年，联想首次提出“转型四大赛道”的概念，即智能物联，智慧行业，智慧渠道和智慧服务，其中智慧渠道重点是发力智慧零售来酷科技，智慧零售要求物流不仅要支持ToB体系还要支持ToC体系，还要互相融合，实现库存共享和就近配送，实现线上和线下高度融合的全渠道物流模式。通过统仓共配SEC模式实践经验沉淀和积累，联晟智达建立了强大的覆盖全国的纵深网络布局，到达全国所有县和乡镇，能有效地支持ToB（分销/总代/大企业）及ToB（经销商/门店/中小企业模式）和ToC（B2C模式，上海/合肥/北京/深圳/武汉/成都/西安等中央仓或省仓发全国ToC客户）物流业务。为此，联晟智达在SEC1.0模式物流体系的基础上升级改造成全渠道物流支持体系SEC2