建设数字中国 升级数智底座 企业数智化底座白皮书.docx

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1、Contents前言：建设数字中国加快数字技术创新Ol第一章行业背景：技术持续升级、数字化业务时代来临03第二章主体聚焦：大型企业数智化升级业务痛点06第三章破解策略：大型企业数智化蓝图与技术平台能力建设103.1 大型企业的数智化蓝图探索适合自身的数智化转型航道103.2 数智化能力提升亟需升级企业数智化底座平台化建设策略13第四章大型企业平台建设与实践案例181.1 中建五局：基于平台底座的数智化建设184. 2明日控股：大宗贸易集团平台升维支撑业务创新22第五章选择数智化服务伙伴265.1用友iuap：更懂业务、技术领先、体系完整的数智平台285. 2领先的应用架构305. 3iuap为

2、企业提供技术、业务、数据、生态四位一体的数智化赋能315. 3.1技术赋能315.3.2业务赋能325.3.3数据赋能325.3.4生态赋能33结语34建设数字中国加快数字技术创新在数字中国建设加速推进的今天，数字经济、数字产业和数字技术创新已经成为企业和全社会共同关注的话题。从全球范围来看，数字经济是关乎未来经济发展格局的关键要素，也是影响国家间竞争与合作的重要祛码。党的二十大报告指出：“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用。”国务院印发的“十四五”数字经济发展规划提出：”要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业

3、转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。”2023年，中共中央、国务院印发的数字中国建设整体布局规划也明确了“要强化数字中国关键能力,构筑自立自强的数字技术创新体系”的重要目标。一系列国家级政策的出台，既显现出企业数智化升级的常态化趋势，也意味着企业数智化转型和数智化业务的发展迎来新的黄金时代。图1政策对行业数字化和IeT市场的主要影响数字经济发展提速政府高度重视数字化发展 数字基础设施优良并持续 产业数字化转型加速推进数字技术深度渗透五位一体深度融合 应用场景更为丰富 新兴技术高速增长数据资源进大循环强化科技自立自强健全新型举国体制 加快推进重大项目 强化科技产业链韧

4、性打造数字一带一路推动高质量发展 布局数字丝绸之路 探索全球数字治理规则政府推进速度加快 数据资产化创造新价值 数据安全保护愈发重要持续聚焦绿色可持续支持绿色低碳产业发展 推进碳达峰十大行动 推广碳排放核算体系来源：IDC整理分析，2023年3月IDC01虽然宏观经济环境仍存在诸多的不确定性，但企业数智化转型，利用数字技术推动经济加速发展，已成为各国、各行业的共识。在长期的数智化实践过程中，企业一方面利用数智化赋能业务发展，取得了包括“提质增效”在内的多项显著收益；另一方面，也在“数实融合”的进程中面临着更加严峻的挑战。因此，如何规划面向未来的数智化蓝图，探索上下一致、整体融合的数智化创新环境

5、，关系到企业能否充分提升业务发展、立足于当前激烈竞争的市场。特别是面对日新月异的技术进步，企业应该进一步提升认知，关注发展趋势，将新技术融入到全局的发展进程中，兼顾统筹、集约、领先、可持续的发展目标。本臼皮书将聚焦大型企业的数智化升级痛点，深入讨论数智底座在企业目标规划、组织升级、数据价值挖掘、业务创新、社会化协作、产业互联等方面的作用，为企业探索适合自身的数智化转型航道提供助力。02三IDC第一章行业背景：技术持续升级、数字业务时代来临企业数智化历经多年的演进，已经从最初的“局部推动业务提质增效”，发展为“利用技术全面赋能业务创新活动”，数智化能力的建设正逐步与企业的战略目标深度融合。技术层

6、面如云计算的广泛推广，使应用系统大规模云化迁移以及云原生开发、云原生交付活动快速增加。新兴信息化技术在各行各业的创新性应用不断获得突破，让不少企业领导者看到了数智化时代下，数字经济的无限成长潜力。2023年将成为企业转型的拐点，企业将从数字化转型时代进入到数字化业务时代。IDC认为数字化业务时代具有以下特征： 企业践行数字化优先战略 由直接参与的CEO和各个高管支持和推动 利用技术进行竞争 数字化创新举措可大规模交付可见的成果 数字化带来的价值可以量化数字化业务时代和数字化优先策略将带来显著的现实影响力：企业的业务战略从试点创新提升为可持续创新；企业用于数智化转型的投入也将持续增长，尤其是20

7、23年之后；企业的收入中，数字商业模式收入将逐渐超过传统商业模式带来的收入。03三IDC图2数字化转型卜一阶段是数字化业务时代SM3,000,0002,800,0002,600,0002,400,OOO2,200,0002,000,0001,800,000lf600,0001,400,0001,200,000数字化转型（DX）时代数字化业务时代1,OOO,OOO来源：IDC,2023IDC预测，到2026 年,全球2000强公司 40%的总收入将来自 数字化产品服务和 体验。中国企业开发 和运营数字化业务相 关的ICT支出未来4年 总额将超过2万亿美 元q企业践行数字化优先，以智能化促进发展，

8、根本上需要依托健全的数智平台体系，以数据和场景驱动构建出长期可持续的数字化发展格局。这体现在包括技术、业务、运营在内的内外部创新活动，也意味着与企业的业务、财务、用户、生态以及社会责任相关的一系列价值的重新定义。04三IDCIDC全球高管调研显 示：数字化转型改变 了企业对数智底座与 业务之间关系的看法。 过去,企业的IT-基础 架构被视为成本中心 和一种必要的开销， 但现在,拥抱数字化 的组织愈发清晰地认 识到真正的数智底 座、良好的数字化基 础架构是企业长期取 得成功的战略基础。 因此大多数组织都 在对IT-基础架构进行 现代化改造或建设新 的数智底座,他们开 始确定和部署适当的 数据中心

9、、边缘平台 和应用系统以用作 数智化升级的基础， 而且高度关注现代化 的数智底座对云原生 应用及传统应用的支 持。在全面数字化业务时代，企业特别是传统企业要充分借助数字化先进实践领域的技术和经验。在数字化创新的过程中，应当注重系统性、体系性的数智底座能力建设，推动整体协同进步。作为重要的经济发展主体，大型企业拥有与技术、业务、运营等多重要素相关的一体化实践经验优势，应当发挥领头羊的带动效应，以推动企业群体的转型。 技术优势：大型数字化企业从自身的规模型业务需求出发，有充足的意愿部署和应用包括云计算、大数据、区块链、移动互联网在内的新技术,用以快速提升在发展过程中的基础能力问题。同时，在技术与业

10、务的深度融合过程中，许多成果实现了数字化沉淀，并形成了以工具化平台为承载的规模化输出能力。 业务优势：大型数字化企业在输出技术、产品的过程中，深入面对与“产业数字化”和“数字产业化”有关的核心问题。企业必须对不同的行业进行深入探索，依托数字化能力应对行业客户在发展过程中遇到的战略、组织、业务、运营的转型和创新诉求。 运营优势：在数字经济飞速发展的时代，数字化运营对各行业客户的降本增效、创新以及可持续发展具有至关重要的作用。大型数字化企业普遍有能力将包括数据在内的各类企业核心资产进行数字化盘点，对企业运行过程的各类状态进行细粒度监测，甚至通过智能化手段开展深入分析与洞察。这些运营优势可以广泛地为

11、其他行业客户所借鉴。IDC05因而，大型企业承担着践行数字化优先战略、发展数字经济、应对未来市场风浪、实现可持续发展的重要责任。而长期的数字化投入，是这些企业能够赢得持续性竞争力的关键动能之一。IDC一项对全球制造企业5年的跟踪研究表明,坚持持续投入的数字化制造商在20152020年期间,销售额年复合增长率为4.0%.利润年复合增长率为3.5%;而非数字化的制造商在20152020年期间销售额年复合增长率为-0.3%，利润年复合增长率为-0.1%,这组数据也体现出数字化的领先者（即践行数字化优先战略的企业）将在数智技术的助力下与同行快速拉开差距，赢得更加有力的竞争地位。第二章主体聚焦：大型企业

12、数智化升级业务痛点大型企业普遍具有广域的业务覆盖范围和丰富的业务形态，多类型业态相互交织，信息和流程复杂，组织架构相对固化。在多年的发展过程中，企业内部形成了多系统并行的复杂局面，如财务、人力等企业应用在集团和业务版块之间的各系统往往有长期形成的交互规则，协同不足的情况下反而增加了管理的复杂性。IDC调研显示：绝大 部分企业在对原有的 数智底座进行升级改 造时,面临的突出难 点之一是：如何确保 新平台架构能够满足 业务发展的各种要求 同时还能够保证操作 的便捷性，且不能以 牺牲自主控制力和企 业的安全性为代价。同时，不少企业管理者缺少对全局的精细化感知和管理手段，多业务体系之间按部就班运行，无

13、法形成合力，经营效益长期停滞不前。此外，传统大型企业在面对激烈的市场变化时，往往只是被动跟进，缺少统一、敏捷、有序的行动力。经过多年的建设发展，大型企业已经建成了较为稳健的基础设施，积累了一定的人才和经验。然而，当数智化进入深水区，企业仍在继续大量投入，但整体能力却无法再获得明显提升，其先发优势未能转化为数字经济时代的有利竞争地位；甚至有些企业受困于原先的信息化基础，难以进行有效的升级和改造，大象难以转身。事实上，当前的数智化进步已经与企业愿景、战略、业务流程、运营策略、安全风控等高度相关，牵一发而动全身，单项技术或独立的业务创新成果均无法解决大型企业在数智化升级中的系统性问题。三IDC图3企

14、业面临的三大问题来源：IDC,2023M技术和产品堆砌：众多的行业企业在面对数字化转型乃至数字化优先这个课题时，往往被令人眼花缭乱的技术进步成果和复杂的业务迷局所困扰，特别是在技术飞跃式进步的当前，很多企业对数字化技术进行被动式的堆砌，不能给整体业务带来预期的改进成效。囚割裂式的创新：一些企业因缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新优化，无论是数字化基础设施、中台数字化服务，还是与业务密切相关的应用，均可能出现割裂式的重灾建设，无法将各层面的优势进行有效整合与提升。色产品选型困局：许多企业对技术和产品选型也充满畏惧感，在面对市场上琳琅满目的数字化产品和解决方案时，往往对

15、方法和途径缺乏深入了解，无法对相关的功能、性能以及运维要求进行全面认知，对服务商和伙伴的评估缺乏全面的视角，对能否给本企业的业务创新带来实际价值心生疑虑。三IDC图4企业数字化进阶需要解决的主要问题Pl应用开发业务发展战略与组织升级I Jf I数据价值 Al技术应用风险与合规来源：IDC,2023在数字化转型进阶过程中，企业往往需要思考和回答许多现实问题，主要包括：。应用开发：由于行业需求的差异性和技术的复杂性，当前的企业级应用开发效率持续偏低，所投入的人、财、物资源与预期收益背离。在服务业务部门的过程中，重复开发现象普遍存在，基于传统思想的开发模式无法具备足够的敏捷度，导致相关的应用常常陷入

16、低水平迭代状态，可拓展性较差。因而，企业应用的设计思维亟需从传统的ERP流程思维转变为数据和智能驱动思维，以适应数智化时代的全新发展趋势。肥业务发展：多云策略导致的IT环境复杂度激增，使企业创新型业务的发展潜能在一定程度上受到制约。多云环境很容易形成复杂的技术栈，不少常规的运维保障任务已需耗费企业IT团队大部分的时间与精力，难以估计技术、数据、业务三者融合的战略性问题。所以，企业应该从业务创新发展的视角重新审视数智化需求，探索一体化、平台化、智能化发展的新思路。星战略与组织升级：企业数智化转型战略与企业整体战略高度相关，数智化能力建设必须围绕企业的长期发展目标，进行整体规划与设计。不少企业在组

17、织架构、人才管理方面并未与数智化规划联动，对人才管理、人才保障、人才服务和人才技能培养等问题缺乏关注，在与工程化能力相关的组织体系和人才梯队建设方面尤为欠缺。三IDC数据价值：数据作为新的生产要素已是共识，企业只有真正挖掘和释放出数据资产的价值，才有望成为数智化时代的领先者。虽然数据治理和共享交换已经推行了多年，但当前企业的数据质量依然偏低，数据孤岛现象仍旧广泛存在，数据分析与应用能力更是普遍不足，这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。Al技术应用：人工智能技术已经成为企业未来竞争的重要胜负手，特别是随着人工智能大模型领域的突破性进展，先进企业在生产、制造、办公、财务、经营、决策等

18、过程的应用中将全面引入人工智能发展成果，并最终形成全域、全链路融合的智能化运营新局面。企业如何规划在Al领域的发展路线、聚焦自身的创新目标、兼顾当前和未来的发展需求，是值得深入思考的一项问题。幻技术投资：数智化转型是一个长期的过程。在新技术不断涌现的今天，企业一方面希望将新技术引入自身的发展规划中，以保持充分的竞争优势；另一方面还需要对庞大的既有IT设施进行升级。很多企业无法科学地认知原有系统、技术升级以及新技术投资之间的关系，造成技术投资分散、以解决单点业务需求为主，无法从战略视角有效规划与外部客户、合作伙伴的连接。所以，应更加科学地规划有限的IT预算，以最优组合方式进行投入。FS风险与合规

19、：数智化升级伴随新的合规环境建设，创新业务、敏捷发展带来的新理念、新方法、新模式无疑也给企业增加了更加立体和多维的威胁，尤其是在数据安全、数据应用、网络安全等方面。因此，必须高度重视风险管理和合规建设，这也是企业赖以生存的根本。三IDC第三章破解策略：大型企业数智化蓝图与技术平台能力建设3.1大型企业的数智化蓝图探索适合自身的数智化转型航道IDC观点：未来企业 都会成为数字原生企 业，数智化业务将成 为主流,因而企业需 要积极探索适合自己 的数智化转型方法 统筹结合外部业务商 业创新、内部管理变 革以及产业互联进程 并密切关注数智化升 级和转型过程的安全 性和可靠性。企业在规划未来发展蓝图时，

20、应遵循系统性思维，建立立体、全要素的发展框架，从企业战略入手，剖析业务发展目标，将现有数智化基础与新一代数智化技术相结合，兼顾组织、文化、管理等领域的协同转型升级，探索适合自身特性的数智化转型升级之路，从而全面赋能企业创新。通过可持续的数智化，企业有望实现全范围的资源配置、全链路数据贯通、产业链深耕以及数据新价值的充分挖掘。10三IDC图5大型企业数智化关键举措自上而下的数智化目标规划：以统一的规划为指引统一数据治理：实现数据资产长期沉淀，形成数到化思维统一数智底座：提升组织整体的数科化能力功能应用共享化：利用基础能力支持业务创新来源：IDC,2023社会化彷作产业互联：业务应用产业化弓自上而

21、下的数智化目标规划：企业应将数智化规划作为指引，形成上下一致的认知和统一、有序的行动。从企业战略到企业数智化战略，再到数智化目标、规划和实施策略，一致的目标规划能够帮助企业应对更加复杂的业务创新环境与挑战，特别是在年轻一代业务骨干与企业管理层之间形成更大范围的共识，确保步调一致。金统一的数据治理：将数据价值的开发和利用提升至企业战略高度，建立一体化的数据资源治理与服务框架，体现从战略、组织、文化到技术、产品、服务的一系列关联要素。企业应从各单项业务的数据服务开发工作中走出来，将更多的关注点投向企业数据资产的沉淀，关注数据标准化、数据资产管理、质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等关键能力

22、。留统一数智底座：注重提升组织整体的数智化能力，构建理念、方法论、工具平台相结合的统一数智底座，提供可共享、可持续升级的数据智能服务，涵盖数据治理、建模、开发、集成以及跨域场景应用等重要环节，形成全链路数据价值开发和应用能力。通过数智化与企业业务的深入融合，强化IT架构在功能型应用和业务类应用中的支撑和赋能作用，进而获得可观的升级和创新成效。IDC11套功能应用共享化：利用基础能力支持业务创新，将企业创新过程中所积累的经验、方法、流程等进行数智化功能沉淀，并提炼出共性服务能力，形成可共享、可复制、可迭代的平台化功能服务，解决生产流程、资源管理、市场营销、财务管理、经营分析等过程的运行保障和转型

23、创新需求。同时，从企业服务的角度出发，满足业务创新和管理变革的双重诉求，这是大型企业推进数智化进程时较为合理的做法。号社会化协作、产业互联：各行业中的大型头部企业应当利用数智化平台构建强大的外部服务能力，将供应链、产业链的相关企业进行有效聚集、高效协同，以便通过外部空间的提质增效有效保障自身的业务安全边际，同时为全行业带来广泛信息互联和业务协作的良性局面。进入数和化时代，业务创新的速度、规模和深度都是前.所未有的。企业想要成功实现数科化转型，根本上需要依托健全的数智平台体系，以数据和场景驱动构建出长期可持续的数字化发展格局。这绝不是在过去的基础上升级，而是要来一次彻底的升级，并IL不仅仅是简单

24、的技术和产品替换，而是综合的能力建设、价值替代与价仇创新C在数智化转型蓝图所描绘的整体策略和能力框架下，企业首先需要具备统一、共享、可持续迭代的基础服务能力，即建设支撑企业未来转型创新需求的一体化、数智化底座。从整体架构的视角看，数智底座是企业数智化转型最为关键的基础设施，是一切数智化创新的源动力。12三IDC3.2数智化能力提升亟需升级企业数智化底座口平台化建设策略如上文，当前企业数智化能力进阶面临的最大挑战，是如何有效地将复杂的基础设施、平台服务以及与财务、营销、采购、制造、人力等有关的共性业务服务进行融合，实现企业IT服务能力的集约和统筹，解决大型企业在数智化进程中所面临的各类问题。同时

25、，数智化实践的成果应能够长期沉淀，并以持续迭代的形式对数智化能力体系进行拓展和升级，支撑企业长期、可持续的商业创新活动。因此，数智底座建设已成为企业数智化转型成功与否的充分且必要条件,有利于发挥新技术变革带来的全新影响力,激活企业新的生产潜能将技术与业务实现真正的有效融合,驱动业务创新和管理升级，助力企业数智化转型和数智化业务的持续推进。IDC认为企业数智底座应该具备以下六大基础能力：图6 一体化数智底座的基本能力来源：IDC, 2023IDC13 连接与创新能力：连接与创新能力建立在横向、纵向高效连接的基础上。横向,即打破不同业务线之间的壁垒，实现数据、技术上的充分共享交换，依托融合化场景产

26、生连接价值；纵向，叩打通流程全链条，实现业务上下游的数智化协同。因此，一体化底座既需要建立面向各类基础设施、数据、引擎的融合服务能力，也需要连接上层的企业业务，将企业发展所必需的应用与数智底座充分适配。在此过程中，数智底座还可以提供一些先进工具组件为企业创新提速，例如将低代码平台能力融入到业务部门的日常敏捷开发中，形成技术普惠。 数据智能应用能力：数据平台应能将OLTP和OLAP需求相结合，提供面向海量数据批流计算、离在线计算需要的计算、存储引擎，结合Al开发和服务能力，赋能数智化、场景化应用。基于数智底座的连接能力，汇聚多源数据，并利用平台化工具实现数据治理、数据价值开发、算法与模型管理，在

27、此基础上进行标签管理、指标治理、用户画像、智能分析、多维展示等深度治理与数据的场景化应用。例如，通过激活财务数据价值，深化财务管控应用；通过岗位关键指标构建，建立绩优画像、更精准地识别人才，贯穿人才的选用育留全流程，支撑人力分析应用场景。1）数据治理能力：经过规范化、标准化和有效的管理，确保数据的质量、可用性、安全性和合规性后，企业数据的价值才能真正被发挥。企业应构建的数据治理能力包括数据分类、数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理等。2）数据场景化应用（数据智能）：企业数智化转型需要通过场景构建真正的数据赋能业务的能力，依托数据治理、数据分析、数据建模等技术手段，实现数据与业务的无缝衔接

28、。因此，场景化应用有助于企业在更大范围内挖掘数据价值，通过数智技术手段为业务提供更加精准、高效的决策支持与服务。14三IDC方案示例：用友BIP数智员工实现企业多业务场景落地用发国P数智员I：是依托数据，通过对企业的自动化、智能化产生的效益作出洞察，加速企业数料化转型。用友BIP数智员工可深度融合财务、人力、采购、营销、制造等卜大领域应用，服务离散制造、消费品、制药与医药流通、能源、互联网、国资监管等30个行业客户，实现企业多业务场景落地，帮助企业提高员工能力、提升业务规范，大幅提升企业整体自动化、智能化水平。 技术架构能力：面向用户的一体化平台应能涵盖数据中台、业务中台、智能中台、低代码开发

29、平台以及包含云原生、微服务框架、I。T在内的技术平台能力，实现多维能力的体化输出。这需要建立在强大的技术集成和服务管理基础上,也需要长期的实践改进与迭代。体化的技术架构是大型企业机构面向未来开展数智化创新的必要条件，能够帮助其取得显著的效率和综合收益优势。1）数据中台化存用能力：企业应着力将内部的数据进行整合和管理，实现标准化存储，形成数据资产的枳累，为企业提供可灵活调用、可更用、可沉淀的数据服务。数据中台能够帮助企业避免业务部门之间的重复建设，降低新业务生产的成本，提升内部创新力和创新效率。2）业务中台化输出能力：企业的一些共性业务能力可以进行模块化和标准化输出，形成一个统一-的业务服务平台

30、，支撑多业务复用。企业利用业务中台强大的集成和管理能力，实现业务能力的快速组合、快速上线、快速迭代和长期沉淀，以大大提高业务的灵活性和响应速度，降低业务开发和维护成本，提升企业的竞争力和创新能力。3）智能中台化输出能力：企业还应全面关注人工智能领域的发展，利用Al开展多种类型的业务增强和创新活动，例如视觉智能所支撑的事件监测、生产检测，以及语言/语义智能、决策智能所支撑的智能客服、智能营销等。智能中台已日益成为支持业务创新的标准配置，通过人工智能技术，将企业内部各类数据进行建模、分析和应用，提升智能化管理、服务、洞察和决策水平。IDC154）低代码快速开发能力：企业在应用开发过程中，应逐步将开

31、发团队的关注重心转移到业务服务本身。低代码开发平台基于可视化建模和自动化代码生成技术，能大幅提升开发效率和质量。开发人员能快速构建高水平的应用程序，甚至非专业开发人员也可以参与到应用的开发过程中，进一步促进业务团队和IT团队的协同。5）高效的连接集成能力：在数智业务时代，企业既要快速响应内部需求，调整业务方向，又要善于连接外部资源，扩展企业能力边界。因此，开放互联、轻松集成和数智互联是数字时代的刚需。连接集成平台能够通过统一的接口和协议，实现数据的快速交换与共享，对内外部的不同系统、应用和数据源进行动态连接。一般情况下，平台的混合云网关还具备穿透多方网络的能力，能够为企业提供安全稳健、开箱即用

32、的混合云服务。核心基础熊力：云计算、大数据分析与应用等技术是企业构建现代化开发和应用模式的重要基础，同时，容器、微服务、DeVOPS等云原生技术也广泛用于一体化开发、测试、交付流程的构建。这些核心基础能力应能够快速迭代更新，帮助企业打造云上云下一体、多维数据引擎存算一体、工程化以及端到端、标准化的应用创新流程。1）云原生的应用开发能力：企业在利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性等优势的同时，可以进一步考虑基于容器化的微服务架构，使用自动化的工具和流程构建、部署和管理新一代应用程序。同时，云原生技术提供了包括服务网格、容器编排和自动化扩展在内的强大平台化能力，可以让企业应用程序轻松拥有高可靠、高

33、可用、易扩展等优势特性。2）云上云下一体的交互能力：云计算和传统本地计算的结合，对企业具有显著的现实意义。在升级迭代方面：通过构建完整的自动化工程体系，实现云上云下一体化的敏捷交付能力，让本地应用可以体验到云上应用的更新效率与升级便利；在计算与存储方面：使应用既可以保证云端的大规模计算和存储能力，也可以充分兼容本地化的实时数据交互和处理需求。针对那些对监管、合规有严苛要求的企业或业务场景来说，这是它们在用云、用智时的最佳选择。16三IDC3）多维数据引擎存算一体的能力：企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时，可以利用多维数据引擎的存算一体特性，在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多

34、维数据引擎能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势，以更有效率地地利用数据进行决策和管理。4）工程化的软件开发能力：作为企业软件开发中不可或缺的能力要素，工程化能力将企业软件开发的各个环节进行充分的规范化、标准化和自动化，能显著降低开发的时间成本和业务风险。 安全可靠的保障能力：拥有全栈服务能力的数智底座须具备面向全栈安全和整体架构可靠性、可用性的保障能力，这涉及到一体化、细粒度的动态运行监测,以及在部署、运行和迭代过程中的风险预警、安全事件管理、容灾备份等实践过程。特别是在云原生和分布式技术快速发展的背景下，大量的PaaS层组件能够为云原生安全提供强有力的保障。 社会化的连接能力：除上述以构建

35、内部体系架构为主的关键能力外，大型企业机构还应结合当前的经济社会特征，打造支撑社会化协作、产业互联进程的外部连接能力。因此，企业数智底座对外的生态开放服务也十分重要，特别是面向供应链和生态伙伴的数据有序开放服务，在帮助企业在高效开展外部合作的同时，也为整个行业的繁荣发展做出领军者的贡献。1）连接社会化资源的能力：企业利用云所提供的全校能力、协作工具和技术平台，与外部的社会化资源进行安全的信息共享、知识传递和相关协作，可以有效提高组织的创新能力、运营效率，最大化利用社会化的商业资源发展壮大。2）接入广泛的生态伙伴的能力：企业通过数智平台与第三方开发者、合作伙伴形成广泛合作，携手构建生态系统，共同

36、创造价值，助力整个行业的繁荣和发展。三IDC17片ZrIlliI一弟四早大型企业平台建设与实践案例大型企业注重数智化建设，且战略推进与执行能力很强，但是在实操过程中也面临大象转身的种种难题。所以，对于大型企业的数智化升级而言，应当紧密关注优秀同行的成功实践经验，寻找好的参考对象，借鉴其转型方法，并选择合适的伙伴服务商。18三IDC4.1中建五局：基于平台底座的数智化建设中企业概况中建五局是世界500强第九位中国建筑全资骨干企业，现有下属二级企业30家，在建项目1700多个，管理人员4.5万余人；覆盖房屋建筑、基础设施和房地产开发三大业务板块，年营业额超过2000亿元，累计投资超4000亿元。中

37、建五局所属的建筑行业，其信息化进程普遍经历过几个阶段：第一阶段，由行业驱动，以特级企业资质考评标准为目标，购买行业成熟的软件产品；第二阶段，由企业内部驱动，满足集约管控需要，实现各类系统的集成；自2017年起，随着业务中台、技术中台等技术的推广，各企业纷纷开展数智化转型，力求构建统一的服务。困难与挑战尽管整个行业在数智化方面做了大量的探索性工作，但始终没有解决企业内部信息和数据孤岛的问题。企业先建系统，再做集成，将线下业务搬到线上运行，导致业务系统横向不关联、纵向不贯穿，系统数据标准不统一、数据不共享。建筑业包括项目规划、设计、施工、运营等全过程，上下游产业链长，参建方众多，劳务组织数量多，每

38、一个环节形成的数据和信息不能跟随项目推进而流动，导致效率低下。此外，由于缺乏统一的外部标准，给包括采购、商机管理、质量验收、投融资等多方协作带来诸多痛点。有数智化平台建设中建五局从2008年起，始终围绕一张蓝图，坚持数智化平台的持续迭代与优化，按照业务逐步推进的思路开展相关的平台系统建设工作，相继完成了信息化LO到4.0的持续升级。2021年，五局进入数智化新阶段，正式后动了新一代数智化升级工作。中建五局的建设目标，是要实现“企业管控集约化、资源配置高效化、业务管理精益化、生态互联协同化”，从决策层、运营层、业务层、产业链四个层面来确定目标。整个规划由一个统一的技术平台承载，构建统一的数据中心

39、，赋能原有四大业务的效能提升，同时对业务管理、数据运营和IT技术体系进行升级。19三IDC图7中建五局数字化升级目标规划业务管理升级数据运营升级口技术体系升级三大升级举措来源:用友,2023中建五局基于用友iuap平台构建了面向全集团的一体化、数智化服务体系，推进了以下升级工作： 建立五局统一PC与移动门户，实现了各异构系统的待办事项统一审批，消息统一提醒； 自主开发了诸多核心业务系统，涵盖市场营销、生产技术、商务合约、人力资源、综合项目管理等，并全新打造了企业协同平台、档案管理和集团门户； 基于用友iuap平台开发了五局客户门户系统，实现了与甲方、监理相关方的业务在线协同； 基于用友iuap

40、平台开发了供方服务系统，并实现物资业务全场景数智化管理。20三IDC图8中建五局实施方案集团运营看板I公司运营看板1项目运营看板集团门户数据资产数据服务数据运营生态协同管控决策层战略规划全面预算风险管控审计与监督业务管理层安全标准运维体系(业财一体化)业务管理集成系统项目作业层市场投资人力资源财务资金 商务法务 党群管理数据中心数据资产库项目信息 技术数据 经营数据 生产数据 社会数据业务管理现场生产自动监测风险预警智能工厂智能施工远程操作基础标准库 业主、供方、 物资、成本、 科目、工程、 项目、组织、 机构、部门、 人员、帐号、业主设计院监理供方金融城市化社会化智慈工地综合管理IBIM管理

41、来源：用友,2023dDQ主要成效中建五局以平台优先、业务逐步推进为原则，基于用友iuap平台打造了强大的企业数智化转型的数智化底座，也为生态协同提供了强有力的平台支撑。首先，通过iuap平台打造了数智化运营管理的新格局，形成系统之间的互联互通，实现运营数据的共享，提升安全性和运营效率，将数据转化为资产，满足业务的快速迭代和个性化需求等。其次，企业与产业链相关方业务充分建立了在线连接与协同，实现供应链全过程数据实时交互，以及企业与社会化资源的共享应用。第三，有效支撑企业数智化生态，统一企业数智化开发框架，实现多个服务商之间的协同开发，孵化产业互联网平台和相关市场化的数智产品。21三IDC实践小

42、节以中建/L局为代去的大型传统企业，其业务范围广、产业链条长、应用场景多样，应重点关注数智化升级所能带来的互联互通、连接共享以及上下游交互协同。基于用友iuap平台的连接集成能力、数据治理能力、数据中台能力、数据场景化应用能力、社全化连接能力，企业可以充分打通内外部连接与交互，同时有效解决内部严币的数据和业务孤岛问题，打造高效协同创新的新局面。22三IDC4.2明日控股：大宗贸易集团平台升维支撑业务创新由企业概况浙江明日控股成立于1998年，经过二十多年的持续发展，公司已发展成为国内颇具市场影响力的塑化产业链服务商。公司现有员工超100O人，总资产超78亿元，总经营收入逾750亿元。身处传统产

43、业的明H控股完整地经历了信息化、数字化以及数智化的发展周期，也具备较强的数智化基础能力。在推进数智化之前，很多岗位按部就班地通过信息化支撑开展工作。但到了智能化阶段，这些岗位在角色方面发生了改变，逐渐开始用机器代替重复性的工作。在这样的背景下，一些场景实现了单点数字化应用，虽然提升了局部效率，但作用力十分有限。企业开始思考：如何能将各数字化环节进行整合，构建完备的全链路场景，利用智能化提升整个供应链的效率。&困难与挑战明日控股在推进数智化的进程中，重点思考了几个方面的主要问题： 在平台侧，企业如何构建智能化创新平台，并持续保持技术架构的先进性，能够不断地融入新技术，实现自我迭代。 在连通侧，如

44、何将运营数据实现互联，并拉通与企业运营相关的所有社会资源,形成产业链及跨产业链的核心数据资产。 在业务侧，如何通过“以机代人”的业务模式，实现信息传递的高速与无损，提升自动决策水平。 在价值侧，从企业视角出发，如何更好地为客户服务，通过提供智能服务场景实现企业愿景目标，促进产业链高效繁荣。互数智化平台建设在已有数智化建设的基础上，从2019年开始，明日控股通过用友iuap平台，构建了由物流中心、订单中心、风控中心、结算中心等组成，具备中台化服务能力的明日控股数智化平台。以用友iuap平台为支撑，明日控股将原本CRMERP+BI的架23三IDC构，转变到了以iuap为数智底座的双中台架构，统筹构

45、建了多银行资管系统、ERP管控平台、衍生品交易系统以及大数据风控平台等新应用，对接、汇聚包括外部商业数据在内的一大批数据源，同时与仓储公司、金融机构、物流、期货公司等实现了业务交互。物流公司用友BlPIiU叩平台（专属云）飞马奔牛订单中心IMi控中心I结翼中心I物流中心I预警中心I附件中心I报表中心上港远迈金融机构I农行工行交行华夏兴业多银行资管系统ERP管控平台衍生品交易系统支付I流水I回单供应链I财务I资金I人事I进出口策略I交易I头寸大数据风控平台准入筛杳I信息评分卡I黑名单I反欺诈I授信额度I信用报告I风险预警期货公司永安浙商新湖国泰海通II!风报风险雷达微风企天眼查天道金科汇法网省大

46、数据局在iuap的赋能作用下，企业再次释放了数智化创新能力，形成了多类面向业务和内外部场景的创新升级。例如： 在预付款场景中，传统ERP预付款计算逻辑主要以单据形式（付款单与应付单）来取得结果，在效率和可扩展性方面存在较大瓶颈。而新的风控中心提供了跨系统、多维度的统一预付能力模型，能够基于预付款流水表等数据，从多个维度进行综合分析，对相关企业进行综合信用评价，并与业务流程联动，有效阻断风险类业务，实现预付流程的强管控、可追溯和可复用。 在电子签章场景中，电子签章从原先的单点功能演进至系统流程，并最终通过聚合的方式实现了共享化的服务，通过“低代码+消息+模板+审批订单+签章+风控中心联动”的模式，推动签章服务从自动化进步走向智能化。24三IDC在流水认领场景中，通过iuap平台实现了稳态与敏态业务的场景联动，提升能力中心的自动化水平。相关业务活动从流程隔离转向广泛互联，从手工制单方式转向推式生成，使智能化流水认领成为可能，进而驱动组织职能的高效重分配,dO0主要成效iuap平台帮助明日控股真正做到了架构优先、数据优先和组织优先，使数智化能力体系成为企业未来阶段的核心，让企