机辅翻译2021.docx
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1、CAT计算机辅助翻译TM翻译记忆MT机器翻译TMX翻译记忆交换TBX术语库交换PE译后编辑PDF便携式文档格式OCR光学字符识别BLEU双语评价指标QAQualityAssurance质量保证TEPTranslationEditingProofreading翻译编辑校对XML:extensibleMarkupLanguage扩展标记语言HTML:Hyper-TextMarkupLanguage超文本标记语言XLIFFXMLLocalizationInterchangeFileFormatXML本地化交换文件格式计算机辅助翻译工具的工作原理翻译记忆技术是狭义CAT工具的核心技术,其技术主张是做过
2、的事无需再做。译员工作时,系统在后台建立翻译记忆库(TM),每当原文出现相同或相近词句时,系统会提示用户使用记忆库中最接近的译法,译员可以根据需要采用、舍弃或编辑重复出现的文本。记忆库技术决定了CAT工具主要适用于有重复或重复率较高的科技、新闻、法律、机械、医学等非文学翻译领域,可以帮助译员节省大量时间,避免重复劳动,改进、提高翻译质量。三种典型机器翻译的工作原理基于规则:基于规则的翻译,翻译知识来自人类专家。找人类语言学家来写规则,这一个词翻译成另外一个词。这个成分翻译成另外一个成分,在句子中的出现在什么位置,都用规则表示出来。这种方法的优点是直接用语言学专家知识,准确率非常高。缺点是什么呢
3、?它的成本很高,比如说要开发中文和英文的翻译系统,需要找同时会中文和英文的语言学家。要开发另外一种语言的翻译系统,就要再找懂另夕一种语言的语言学家。因此,基于规则的系统开发周期很长,成本很高。此外,还面临规则冲突的问题。随着规则数量的增多,规则之间互相制约和影响。有时为了解决一个问题而写的一个规则,可能会引起其他句子的翻译,带来一系列问题。而为了解决这一系列问题,不得不引入更多的规则,形成恶性循环。基于统计:统计机器翻译系统对机器翻译进行了一个数学建模。可以在大数据的基础上进行训练。它的成本是非常低的,因为这个方法是语言无关的。一旦这个模型建立起来以后,对所有的语言都可以适用。统计机器翻译是一
4、种基于语料库的方法,所以如果是在数据量比较少的情况下,就会面临一个数据稀疏的问题。同时,也面临另外一个问题,其翻译知识来自大数据的自动训练,那么如何加入专家知识?这也是目前机器翻译方法所面临的一个比较大挑战。基于神经网络:神经网络翻译近年来迅速崛起。相比统计机器翻译而言,神经网络翻译从模型上来说相对简单,它主要包含两个部分,一个是编码器,一个是解码器。编码器是把源语言经过一系列的神经网络的变换之后,表示成一个高维的向量。解码器负责把这个高维向量再重新解码(翻译)成目标语言。当前机器翻译系统存在的缺点词汇错误包括:术语错译、连词错译、词性错译、词汇缩写错译、词汇漏译、词汇替代错译、词汇不译;句法
5、错误包括:词序错译、名词短语错译、动词短语错译、介词短语错译、被动语态错译、动词不定式错译、分词错译。计算机辅助翻译与机器翻译的区别一、性质不同1、计算机辅助翻译(CAT)类似于CAD(计算机辅助设计),能够帮助翻译者优质、高效、轻松地完成翻译工作。它不同于以往的机器翻译软件,不依赖于计算机的自动翻译,而是在人的参与下完成整个翻译过程。2、机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。二、翻译过程的主导者不同1、计算机辅助翻译必须依靠人工译员,再辅以各类计算机化工具开展。这些辅助工具主要用于流程管理、术语建库、语料建库、知识库管理等。2、
6、机器翻译完全依赖于计算机。理解机器翻译与人工翻译之间的关系译后编辑的两种类型特征及应用场景快速/简单译后编辑:如果翻译内容用于出版,则需要近似人工翻译的质量。仅修改严重的,明显的错误,允许小问题的存在准确性至关重要避免文体和偏好性的改动快速处理风格,标点符号和拼写可以变化全面译后编辑:如果翻译内容只是用于内部使用或仅作参考用途,进行简单或快速的译后编辑以消除明显错误就足够了。错误修改要详尽,不应忽略语法或拼写错误。接近人工翻译质量术语精确修改所有误译风格适当且统一列出8种典型的计算机辅助翻译工具及厂家TradosMemoqPassoloTransitAcrossWordfastWorkspac
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